提取元数据 Power Automate

PDF4me 提取元数据 该操作允许从 Word 文档中提取全面的元数据和属性。 Power Automate 具备详尽的文档分析功能。这项强大的元数据提取功能支持内置文档属性、自定义属性、文档统计信息、作者信息、创建日期和版本跟踪，并支持特定文化的格式和本地化，非常适合跨平台的文档管理、合规性跟踪和内容分析工作流程。 Microsoft 365。

相关博客文章

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验证您的身份 API 要求

要访问 PDF4me 网站 API 通过 Power Automate每个请求都必须包含正确的身份验证凭据。身份验证可确保通信安全，并验证您作为授权用户的身份，从而实现与您的系统之间的无缝集成。 Power Automate 流程和 PDF4me 强大的 Word 元数据提取服务。

Get your API Key

主要特点

• 综合元数据提取检索所有内置和自定义文档属性
• 文档统计获取实时页数、字数、字符数和段落数
• 作者信息提取作者、经理、公司和联系方式
• 日期/时间属性获取创建、修改和打印时间戳
• 自定义属性：访问所有带有自动前缀的自定义文档属性
• 文化支持：根据指定的区域设置格式化日期和时间
• 只读操作提取元数据而不修改原始文档
• 结构化输出返回已整理的元数据 JSON 便于处理的格式

参数

以下是“提取元数据”操作的完整参数列表。配置这些参数可以控制元数据提取行为。

重要的： 标有星号 (***) 的参数为必填项。高级参数可对元数据格式进行更精细的控制。

范围	类型	描述	例子
文件内容***	Base64	源 Word 文件内容 • 从上一个操作的输出映射 Word 文件 • 支持来自 Word 的文件 SharePointDropbox， OneDrive电子邮件附件 • 可以从流变量中动态检索 • 文件内容中也可以直接提供 base64 编码。 • 必须是有效的 Word 文档（.docx、.doc 格式） • 元数据提取期间文档为只读	[File Content from Get File]
文件名***	String	Word文档名称 • 指定带有扩展名的 Word 文件名（.docx、.doc） • 用于参考和处理 • 必须包含正确的文件扩展名 • 支持从流程变量进行动态命名 • 用于文件识别和记录	document.docx
文化名称	String	文件文化/本地化 • 日期/时间格式的区域代码（例如，“en-US”、“de-DE”、“fr-FR”） • 默认值：InvariantCulture（统一格式） • 影响元数据中的日期/时间显示格式 • 国际文件应使用有效的文化代码 • 无效文化回退到不变文化	en-US

输出

这 PDF4me 提取元数据 操作返回全面的输出数据，以实现无缝连接。 Power Automate 流量整合：

Table

表格视图

以结构化表格格式呈现的响应数据：

范围	类型	描述
元数据	Object	包含所有文档属性的综合元数据字典
成功	Boolean	操作成功则为真，操作失败则为假。
错误信息	String	错误描述（成功则为空）
错误	Array	详细错误信息列表（成功则为空数组）

JSON

JSON 回复格式

原始 JSON 行动的回应：

{
  "metadata": {
    "Author": "John Doe",
    "Title": "Project Proposal",
    "Subject": "Q1 2024 Planning",
    "Keywords": "planning, budget, strategy",
    "Comments": "Draft version for review",
    "Category": "Business",
    "Company": "Acme Corporation",
    "Manager": "Jane Smith",
    "Created": "1/15/2024 10:30:00 AM",
    "LastModified": "1/20/2024 2:45:00 PM",
    "LastPrinted": "1/18/2024 9:15:00 AM",
    "RevisionNumber": 3,
    "TotalEditingTime": 120,
    "Pages": 8,
    "Words": 2150,
    "Characters": 12800,
    "Paragraphs": 45,
    "Custom_Department": "Marketing",
    "Custom_ProjectCode": "PRJ-2024-001",
    "Custom_Confidential": "Internal"
  },
  "Success": true,
  "ErrorMessage": null,
  "Errors": []
}

错误响应示例：

{
  "metadata": null,
  "Success": false,
  "ErrorMessage": "Document is empty",
  "Errors": [
    {
      "Code": "DOCUMENT_ERROR",
      "Message": "The document content is null or empty"
    }
  ]
}

Flow Integration

Power Automate 流量使用情况

在后续操作中使用提取的元数据：

• 文件分类根据作者、类别或自定义属性路由文档
• 合规性跟踪监控文档创建日期和修订号
• 内容分析分析文档统计数据，用于报告和优化
• 工作流路由使用元数据确定文档处理路径
• 审计日志记录文档属性，以进行合规性和跟踪
• 数据库存储将元数据存储在数据库中以进行文档管理

元数据属性

内置文档属性

物业名称	类型	描述	例子
作者	String	文档作者姓名	"John Doe"
标题	String	文档标题	"Project Proposal"
主题	String	文件主题	"Q1 2024 Planning"
关键词	String	文档关键词（逗号分隔）	"planning, budget, strategy"
评论	String	文档注释	"Draft version for review"
类别	String	文档类别	"Business"
公司	String	公司名称	"Acme Corporation"
经理	String	经理姓名	"Jane Smith"
创建	String	文档创建日期/时间（已格式化）	"1/15/2024 10:30:00 AM"
最后修改日期	String	上次保存的日期/时间（已格式化）	"1/20/2024 2:45:00 PM"
最后打印日期	String	最后打印日期/时间（已格式化）	"1/18/2024 9:15:00 AM"
修订号	Integer	文件修订号	3
总编辑时间	Integer	总编辑时间（分钟）	120

文档统计

物业名称	类型	描述	例子
页	Integer	总页数	8
字	Integer	总字数	2150
人物	Integer	总字符数	12800
段落	Integer	段落总数	45

支持的文化示例

文化密码	描述	日期格式示例
en-US	英语（美国）	“2024年1月15日 上午10:30:00”
en-GB	英语（英国）	“2024年1月15日 10:30:00”
de-DE	德国（德国）	“2024年1月15日 10:30:00”
fr-FR	法语（法国）	“2024年1月15日 10:30:00”
es-ES	西班牙语（西班牙）	“2024年1月15日 10:30:00”
ja-JP	日语（日本）	“2024/01/15 10:30:00”

常见错误信息

了解并排除错误有助于确保元数据提取工作流程顺畅：

错误信息	原因	解决方案
请求为空	请求对象为空	提供有效的请求对象
“文档为空”	文档对象为空	请提供有效的Word文档
“提取元数据时出错”	元数据提取期间的一般异常	检查文档格式和参数。查看 Errors 数组中的异常详细信息。
“从字节加载文档时出错”	无效或损坏的 Word 文档	请确认输入的文档是否为有效的 Word 文件（.docx）。

工作流程示例

这 PDF4me 提取元数据 行动 Power Automate 提供专为实际业务场景设计的全面工作流程模板：

Document Classification

自动化文档分类工作流程

利用基于元数据的自动化分类，简化您的文档管理：

完整工作流程步骤：

1. 扳机文档已上传至 SharePoint 文档库
2. 获取文档从上传位置检索 Word 文档
3. 提取元数据提取所有文档属性和统计信息
4. 设定文化: 文化名称 = "en-US" 以保持一致的日期格式
5. 按作者分类：根据作者属性路由文档
6. 按类别分类：根据类别属性路由文档
7. 更新 SharePoint根据分类将文档移动到相应的文件夹
8. 日志分类：文档管理系统中的记录分类结果

商业优势：

• 每月自动分类 500 多份文档
• 根据元数据将文档路由到相应的部门
• 减少90%的人工文档分拣时间
• 确保文档组织结构的一致性

Create Flow

Compliance Tracking

自动化合规跟踪工作流程

利用自动化元数据跟踪增强您的合规性管理：

完整工作流程步骤：

1. 扳机：文档创建或修改于 SharePoint 合规文件夹
2. 获取文档从合规库中检索 Word 文档
3. 提取元数据提取创建日期、修订号和作者信息
4. 设定文化：文化名称 = "en-US" 用于标准化日期格式
5. 检查合规性验证文档的发布时间和修订状态
6. 更新数据库：将元数据存储在合规性跟踪数据库中
7. 发送提醒通知合规团队需要审核的文件
8. 生成报告：根据元数据创建合规状态报告

商业优势：

• 自动跟踪 200 多份合规文件
• 监控文档的年龄和修订状态
• 确保及时进行合规性审查
• 减少75%的合规审计准备时间

Create Flow

Content Analysis

自动化内容分析工作流程

利用自动化文档分析优化内容管理：

完整工作流程步骤：

1. 扳机：发布于 SharePoint 内容库
2. 获取文档从内容库中检索 Word 文档
3. 提取元数据提取文档统计信息和属性
4. 设定文化: 文化名称 = "en-US" 以保持一致格式
5. 分析统计数据计算字数、页数和字符数
6. 更新分析：将内容指标存储在分析数据库中
7. 生成洞察创建内容绩效报告
8. 电子邮件报告向内容团队发送内容分析报告

商业优势：

• 每月自动分析 300 多份文档
• 跟踪内容指标和表现
• 为内容优化提供见解
• 减少85%的人工内容分析时间

Create Flow

Audit Logging

自动化审计日志工作流程

通过自动元数据日志记录增强您的审计跟踪：

完整工作流程步骤：

1. 扳机：文档已访问或修改 SharePoint
2. 获取文档从以下位置检索 Word 文档 SharePoint
3. 提取元数据提取所有文档属性和时间戳
4. 设定文化: 文化名称 = "en-US" 用于标准化格式
5. 日志元数据：将元数据存储在审计日志系统中
6. 跟踪更改监控版本号和修改日期
7. 生成审计跟踪：创建综合审计报告
8. 存档日志：将审计日志存储在安全归档系统中

商业优势：

• 每月自动记录 1000 多个文档访问事件
• 保留完整的审计跟踪记录
• 确保符合监管要求
• 减少95%的人工审计日志记录时间

Create Flow

行业应用案例及应用

Legal & Professional Services

法律及专业服务用例

• 文件分类按案件类型、客户或业务领域对法律文件进行分类
• 合规性跟踪监控文档创建日期和修订历史记录，以确保符合监管要求
• 客户文档管理跟踪客户端文件组织的文档属性
• 审计跟踪维护：记录文档元数据以满足法律审计要求

Finance & Accounting

财务与会计应用案例

• 财务报告分析：从财务报告中提取元数据以进行合规性跟踪
• 预算文件管理按部门和财政年度对预算文件进行分类
• 审计文档：跟踪文档属性以维护审计跟踪
• 监管备案监控文档元数据，以满足监管申报要求

Sales & Marketing

销售与市场营销用例

• 提案管理提取提案中的元数据，用于客户跟踪和分析
• 营销材料组织按营销活动和目标受众对营销文档进行分类
• 内容表现分析分析文档统计数据以优化内容
• 客户交付物跟踪监控客户项目管理的文档属性

Human Resources

人力资源应用案例

• 政策文件管理从人力资源政策中提取元数据以进行版本控制
• 员工文件组织按类型和部门对员工文件进行分类
• 合规性监控跟踪文件创建和修改日期，以确保人力资源合规性
• 培训材料分析分析培训文件统计数据，以评估其有效性。

Healthcare & Medical

医疗保健应用案例

• 医疗文件分类按患者、手术或科室对医疗文件进行分类
• 合规性跟踪监控文档元数据，以确保符合医疗保健监管法规
• 研究文档：从研究文档中提取元数据以进行研究跟踪
• 患者记录管理按元数据属性整理患者文档

Education & Research

教育与研究应用案例

• 学术文件组织按课程、院系或研究领域对学术文件进行分类
• 研究数据管理：从研究文档中提取元数据，用于研究组织
• 课程跟踪：监控课程文档属性以进行版本控制
• 学生文件管理按元数据属性整理学生文档

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