AI工资单解析器 Power Automate

PDF4me AI工资单解析器 通过人工智能驱动的机器学习技术，从工资单和工资条中提取结构化数据。 Power Automate 流程。处理工资单 PDFs 或通过图片 Power Automate 该解决方案可通过触发器、二进制数据、Base64 字符串或公共 URL 自动提取工资单上的总工资、净工资、税务信息、员工详细信息、雇主信息、收入明细、扣款、福利、年初至今累计总额以及其他字段，并具有高精度和智能字段识别功能。它非常适合用于工资单处理自动化、工资数字化、员工身份验证、收入验证、税务文件处理、自动工资数据提取、工资报表处理以及需要 AI 驱动的结构化输出和无缝连接的工资单管理工作流程。 Microsoft 365 一体化。

验证您的身份 API 要求

要访问 PDF4me 网站 API 通过 Power Automate每个请求都必须包含正确的身份验证凭据。身份验证可确保通信安全，并验证您作为授权用户的身份，从而实现与您的系统之间的无缝集成。 Power Automate flows 和 PDF4me 强大的 AI 驱动型工资单处理服务。

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主要特点

人工智能驱动的提取：采用先进的机器学习技术，准确提取工资单数据
多格式支持处理工资单和工资条 PDF， PNG， JPG，和 JPEG 格式
综合财务信息提取总工资、净工资、工资周期和工资日期
税务详情提取提取联邦所得税、州所得税、社会保障税、医疗保险税和地方城市税。
员工信息提取员工姓名、ID/SSN、地址和职位
雇主信息提取公司名称、雇主地址和雇主税号
收益明细提取正常工时、加班工时、加班费率和总工时
扣除和福利提取医疗保险、退休金401k、其他福利和工资扣押
年初至今总计提取年初至今的总收入、净收入、联邦税和州税。
更多详情提取支票号码、直接存款信息、假期/病假时间以及佣金/奖金
灵活的数据结构：基于字典的字段提取，用于动态和可扩展的数据访问
Microsoft 365 一体化将提取的数据无缝集成 SharePoint， Excel， Dynamics 365 和 Power BI

参数

以下是 AI 工资单解析器操作的完整参数列表。配置这些参数可以控制工资单处理和数据提取。

重要的： 标有星号 (***) 的参数是必需的，必须提供这些参数才能使操作正常运行。

文档源参数

范围	类型	描述	例子
工资单文件内容***	二进制	工资单/工资条二进制数据来源 • 将之前的工资单或工资条文件内容映射到当前工资单或工资条文件。 Power Automate 行动 • 支持动态表达式： `body('Get_file_content')` • 兼容 Dropbox， SharePoint， OneDrive以及电子邮件附件 • 支持 .pdf、.png、.jpg、.jpeg 格式	`body('Get_file_content')`
工资单姓名***	细绳	带扩展名的工资单/工资条文件标识符 • 请指定输入工资单或工资条文件的名称，并包含正确的文件扩展名。 • 用于格式检测和人工智能处理优化 • 支持从流程变量进行动态命名 • 必须包含文件扩展名（.pdf、.png、.jpg、.jpeg） • 启用日志和审计跟踪中的文档跟踪功能	`paystub_2024_03.pdf`

高级参数

范围	类型	描述	例子
正文/自定义字段键	大批	可选自定义字段键列表 • 可选的自定义字段键列表，用于从工资单或工资条中提取信息 • 指定除标准工资单数据之外的其他字段 • 支持多个自定义字段键，以增强数据提取功能 • 支持提取特定领域或自定义的工资单字段数组中的每个元素代表一个要提取的自定义字段键。	`["customField1", "customField2"]`

输出

这 PDF4me AI工资单解析器 操作返回全面的输出数据，以实现无缝连接。 Power Automate 流量整合：

Table
JSON
Flow Integration

表格视图

以结构化表格格式呈现的响应数据：

范围	类型	描述
字段	目的	字典对象，包含提取的工资单字段，其中每个键是字段名称，每个值都是一个具有 Value 属性的 FieldData 对象。
总收入	数字	扣除前的总工资金额，精确到小数点后一位。
netPay	数字	扣除所有款项后的净工资金额，精确到小数点后三位。
支付周期	细绳	工资单上的支付周期（例如，“双周”、“月度”、“2024年1月1日至2024年1月15日”）
支付日期字符串	细绳	提取并以 ISO 8601 格式（YYYY-MM-DD）格式化的付款日期
联邦所得税	数字	扣除的联邦所得税金额，精确到小数点后几位。
州所得税	数字	扣除的州所得税金额，精确到小数点后两位。
社会保障税	数字	扣除的社会保障税金额，精确到小数点后几位。
医疗保险税	数字	扣除的医疗保险税额，精确到小数点后几位
地方城市税	数字	扣除的地方税或市税金额，精确到小数点后两位。
员工姓名	细绳	从工资单上提取的员工姓名
员工ID社保号	细绳	员工编号或社会安全号码（通常出于安全考虑会进行遮盖）
员工地址	细绳	从工资单中提取的员工地址
职称	细绳	员工的职位或职称
公司名称	细绳	从工资单上提取的公司名称或雇主名称
雇主地址	细绳	从工资单上提取的雇主地址
雇主	细绳	从工资单中提取的雇主识别号码 (EIN)
正常工时	数字	在工资期内正常工作的小时数
加班时间	数字	工资期内加班的小时数
常规费率	数字	标准的每小时工资率，精确到小数点后一位。
加班费率	数字	加班小时工资率，精确到小数点后一位
总工时	数字	工资期内的总工作小时数
健康保险	数字	医疗保险扣款金额，精确到小数点后两位
退休金401k	数字	退休 401k 扣除额，精确到小数点后几位
其他福利	数字	扣除其他福利的金额，精确到小数点后一位。
装饰物	数字	扣押款项的扣除金额，精确到小数点后一位。
ytd总收入	数字	年初至今的总收入，精确到小数点后两位
ytdNetPay	数字	年初至今的净工资总额，精确到小数点后两位
ytd联邦税	数字	年初至今的联邦税收总额，精确到小数点后两位
ytd州税	数字	年初至今的州税总额，精确到小数点后两位
检查号码	细绳	支票号码或付款参考号码
直接存款信息	细绳	直接存款信息，包括账户详情
休假/病假	细绳	休假和病假时间平衡信息
佣金奖金	数字	佣金或奖金金额，精确到小数点后两位
警告	大批	一系列警告信息，指示处理过程中可能遇到的数据质量问题或提取挑战
备用方案	布尔值	布尔标志，指示处理过程中是否使用了备用提取方法。
rawOcrText	细绳	从工资单文件中提取的原始OCR文本
工作编号	细绳	用于跟踪和调试的 AI 处理作业的唯一标识符
jobIdExt	细绳	外部作业标识符（用于与第三方系统集成，如适用）
成功	布尔值	布尔标志，指示人工智能驱动的工资单数据提取是否成功
信息	细绳	描述性消息，指示人工智能驱动的工资单数据提取过程的结果

JSON 回复格式

原始 JSON 行动的回应：

{
  "fields": {
    "grossPay": {
      "value": "5000.00"
    },
    "netPay": {
      "value": "3750.00"
    },
    "payPeriod": {
      "value": "Bi-weekly"
    },
    "payDate": {
      "value": "2024-03-15"
    }
  },
  "grossPay": 5000.00,
  "netPay": 3750.00,
  "payPeriod": "Bi-weekly",
  "payDateStr": "2024-03-15",
  "federalIncomeTax": 650.00,
  "stateIncomeTax": 250.00,
  "socialSecurityTax": 310.00,
  "medicareTax": 72.50,
  "localCityTax": 50.00,
  "employeeName": "John Michael Smith",
  "employeeIdSsn": "XXX-XX-1234",
  "employeeAddress": "123 Main Street, New York, NY 10001",
  "jobTitle": "Software Engineer",
  "companyName": "Tech Corporation Inc.",
  "employerAddress": "456 Business Park, New York, NY 10002",
  "employerEin": "12-3456789",
  "regularHours": 80.00,
  "overtimeHours": 5.00,
  "regularRate": 50.00,
  "overtimeRate": 75.00,
  "totalHours": 85.00,
  "healthInsurance": 200.00,
  "retirement401k": 250.00,
  "otherBenefits": 50.00,
  "garnishments": 0.00,
  "ytdGrossPay": 30000.00,
  "ytdNetPay": 22500.00,
  "ytdFederalTax": 3900.00,
  "ytdStateTax": 1500.00,
  "checkNumber": "12345",
  "directDepositInfo": "Account ending in 1234",
  "vacationSickTime": "Vacation: 10 days, Sick: 5 days",
  "commissionBonus": 500.00,
  "warnings": [],
  "fallbackUsed": false,
  "rawOcrText": "PAY STUB...",
  "jobId": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
  "jobIdExt": "PAY-2024-001",
  "success": true,
  "message": "Pay stub data extracted successfully using AI technology"
}

工作流程示例

这 PDF4me AI工资单解析器 行动 Power Automate 提供专为实际业务场景设计的全面工作流程模板：

Payroll Processing Automation
Income Verification Automation
Tax Reporting Automation
Employee Onboarding Automation

自动化薪资处理工作流程

利用人工智能技术提取工资单数据，简化工资处理流程：

完整工作流程步骤：

扳机工资单已上传至 SharePoint 或通过电子邮件接收
AI工资单解析器使用以下方式提取收入、税款、扣除额和员工信息 PDF4me 人工智能
数据验证验证提取的总工资、净工资和税额
员工核实核对员工数据库中的员工姓名和ID
创建工资记录将工资单数据插入 Dynamics 365财务或薪资系统
更新 SharePoint将提取的工资单数据存储在 SharePoint 包含元数据的列表
税款计算核实核对税款计算结果与工资系统记录是否一致
审批工作流程如果发现差异，请将工资单提交给经理审批。
电子邮件通知：向薪资团队提供工资单处理汇总信息
档案将已处理的工资单及其提取的元数据移至归档文件夹。

商业优势：

自动录入工资单数据，用于工资处理
减少90%的手动数据录入时间
消除工资处理中的人为错误
加快薪资处理周期
保留所有已处理工资单的完整审计跟踪记录

Create Flow

行业应用案例及应用

Human Resources & Payroll
Finance & Accounting
Banking & Financial Services
Government & Public Sector
Real Estate & Rental

人力资源与薪资管理应用案例

薪资处理利用提取的工资单数据实现工资处理自动化
员工核实使用提取的工资单信息核实员工信息
福利管理利用提取的扣除信息管理福利
税务申报根据提取的工资单数据生成税务报告
员工入职利用工资单信息简化员工入职流程

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