从表格中提取 PDF 使用 n8n 行动
PDF4me 从表格中提取 PDF 从结构化表格中识别并提取数据 PDF 通过文件 n8n 自动化工作流程。流程 PDF离开 n8n 触发器、二进制数据、base64 字符串或公共 URL能够自动检测表格、保留单元格结构、维护数据关系、提取表头和值，并将结构化数据输出到指定格式。 JSON 或 Excel 格式。此解决方案非常适合财务报告分析、数据数字化、统计数据提取、发票处理、表单分析以及需要精确识别表格、结构化输出和无缝集成的自动化表格提取工作流程。
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设置
添加 PDF4me 从表格中提取表格 PDF节点到您的 n8n 工作流程并配置所需参数。有关初始设置说明，请参阅我们的 n8n 集成指南。
先决条件：
- PDF4me API 证书
- n8n 工作流访问
配置：
- 添加 PDF4me 节点到工作流
- 选择“从表中提取 PDF“ 行动
- 配置输入参数（见下文）
参数
从表中提取数据的完整参数列表 PDF 操作。配置这些参数以控制表格提取。
重要的： 标有星号 (***) 的参数是必需的，必须提供这些参数才能使操作正常运行。
| 范围 | 类型 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 输入数据类型*** | String | PDF 输入格式选择 • 选择您的格式 PDF 数据输入 • PDF4me 支持多种输入类型 • 选项：二进制数据， Base64 字符串，或 URL | Binary Data |
| 输入二进制字段 | 二进制 | 二进制 PDF 文件输入 （二进制数据必填） • 参考 PDF 来自前一个文件 n8n 节点或文件上传 • PDF4me 二进制进程 PDF 文件自动格式检测 • 当输入数据类型为“二进制数据”时为必填项 | {{ $binary.data }} |
| Base64 文档内容 | String | Base64 编码 PDF 输入 （如果适用，则为必填项） Base64 细绳） • 提供 PDF 数据以 base64 编码字符串的形式呈现 • PDF4me 自动解码和处理 PDF 内容 • 当输入数据类型为“Base64 细绳” | UEsDBBQABgAI... |
| 文件 URL | String | 民众 PDF URL 输入 （如果适用，则为必填项） URL） • 提供公开/开放权限 URL 到 PDF 文件 • PDF4me 从……下载并处理文件 URL • 当输入数据类型为“URL“ | https://abc.com/report.pdf |
| 文件名称*** | String | 来源 PDF 参考 • 指定源的名称 PDF 文件 • 用于表格提取的参考和跟踪目的 • 有助于处理跟踪 | financial_report.pdf |
高级选项
以下参数可在“高级选项”部分中找到，且为可选参数：
| 范围 | 类型 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 自定义配置文件 | String | 自定义配置配置文件 • 使用自定义配置文件设置其他选项 • JSON包含预定义参数的类似格式 • 启用高级表格处理设置 • 特殊需求可选 | { "OutputDataFormat": "json" } |
支持的表格类型
| 表格类型 | 描述 | 常见用例 |
|---|---|---|
| 财务报表 | 财务报表、预算和会计数据 | 财务报告、发票、资产负债表 |
| 数据表 | 统计数据、指标和分析信息 | 研究报告、分析、绩效数据 |
| 表格列表 | 产品目录、名录和库存清单 | 产品列表、员工名录、产品目录 |
| 对比表 | 功能对比、价格表和规格 | 产品对比、价格矩阵、规格 |
| 课程表 | 时间表、日历和规划文件 | 会议安排、项目时间表、日历 |
| 汇总表 | 执行摘要、关键指标和概览数据 | 仪表盘数据、KPI汇总、高管报告 |
表格处理功能
| 特征 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
| 表格检测 | 自动识别表格边界和结构 | 处理包含多个表的文档 |
| 细胞提取 | 精确提取单个细胞的数值和含量 | 数据分析与处理 |
| 头部识别 | 识别表头和列标签 | 结构化数据组织 |
| 行处理 | 提取格式正确的完整表格行 | 数据库集成和存储 |
| 列对齐 | 保持柱状结构和排列 | 维护数据关系 |
| 多页表格 | 处理跨越多个页面的表格 | 复杂文档分析 |
输出
输出参数
| 范围 | 类型 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 文件名 | String | PDF4me 输出文件名 - 生成的名称 JSON 包含提取的表数据的文件。该文件包含所有结构化表信息。 JSON 格式 | table_extraction_results_1756997087699.json |
| mimeType | String | PDF4me 文件 MIME 类型 - MIME 输出文件类型，始终为“application/json”。 JSON 格式化表格数据 | application/json |
| 文件大小 | 数字 | PDF4me 文件大小（字节） 生成的文件大小 JSON 文件以字节为单位，用于存储规划和传输监控 | 563 |
| 成功 | Boolean | PDF4me 提取状态指示器 - 指示表提取过程成功或失败的布尔标志。 PDF4me 返回 true 为了成功提取和 false 任何错误 | true |
| 信息 | String | PDF4me 提取状态消息 - 提供易于理解的状态消息，详细说明表提取过程的结果。包括成功确认或错误详情，以便进行故障排除。 | Table extraction completed successfully |
| 文档名称 | String | PDF4me 源文档参考 - 原始文件名 PDF 用于表格提取的文档 | document.pdf |
N8N 行动反应
这 PDF4me 从表格中提取 PDF API 返回的结果可以以多种格式查看。请选择最符合您需求的视图：
- JSON
- Table
- Schema
- Binary
JSON 回复格式
原始 JSON 来自 API：
[
{
"fileName": "table_extraction_results_1756997087699.json",
"mimeType": "application/json",
"fileSize": 563,
"success": true,
"message": "Table extraction completed successfully",
"docName": "document.pdf"
}
]
表格视图
以结构化表格格式呈现的响应数据：
| 范围 | 价值 |
|---|---|
| fileName | table_extraction_results_1756997087699.json |
| mimeType | application/json |
| fileSize | 563 |
| success | true |
| message | Table extraction completed successfully |
| docName | document.pdf |
架构视图
响应的数据结构和类型：
1 item
fileName: AB table_extraction_results_1756997087699.json
mimeType: AB application/json
fileSize: # 563
success: ☑ true
message: AB Table extraction completed successfully
docName: AB document.pdf
类型指示器：
AB= String#= 数字☑= Boolean{}= Object[]= Array
二进制数据视图
实际 JSON 文件数据和元数据：
data
─────────────────────────────
File Name: table_extraction_results_1756997087699.json
File Extension: json
Mime Type: application/json
File Size: 0.55 KB
JSON 文件内容示例：
{
"tableData": [
{
"headers": ["Product", "Price", "Quantity", "Total"],
"rows": [
["Laptop", "$999", "2", "$1998"],
["Mouse", "$25", "5", "$125"],
["Keyboard", "$75", "3", "$225"]
],
"columnCount": 4,
"rowCount": 3
}
]
}
用例
数据处理与分析
- 自动数据导入下载并处理生成的文件 JSON 用于自动将表格数据导入数据库、电子表格或业务应用程序的文件
- 数据转换处理 JSON 文件内容用于将表格数据转换为各种业务系统所需的不同格式。
- 统计分析分析从以下来源提取的表格数据： JSON 文件用于生成洞察、趋势和统计报告
商业智能和报告
- 报表自动化自动从财务报告、发票和业务文档中提取数据，然后进行处理 JSON 用于自动报告的文件
- 仪表盘集成解析 JSON 文件和提取的表格数据导入商业智能仪表板和分析平台
- 数据验证验证并核实从以下位置提取的表格数据： JSON 文件与现有业务记录对接
文档处理与管理
- 发票处理从发票中提取价格表、明细项目和财务数据，然后处理生成的报表。 JSON 用于自动处理的文件
- 合同分析使用可下载的程序从合同和法律文件中提取条款、条件和结构化数据。 JSON 文件
- 库存管理处理来自以下来源的产品目录、库存清单和供应链数据： PDF 通过文件 JSON 输出文件
企业集成
- 系统集成下载并集成 JSON 文件与现有企业系统集成，包括 ERP， CRM以及数据仓库
- 工作流自动化：根据以下内容触发自动化工作流程 JSON 文件处理和提取表格数据
- 数据同步处理 JSON 文件归档和同步提取的数据，使其跨越多个系统和平台，以实现一致的信息管理。