Meta verileri ayıklama işlemi Power Automate
PDF4me Meta Verileri Çıkarma Bu işlem, Word belgelerinden kapsamlı meta verileri ve özellikleri çıkarmayı sağlar. Power Automate Ayrıntılı belge analiz yetenekleriyle birlikte. Bu güçlü meta veri çıkarma özelliği, yerleşik belge özelliklerini, özel özellikleri, belge istatistiklerini, yazar bilgilerini, oluşturma tarihlerini ve revizyon takibini, kültüre özgü biçimlendirme ve yerelleştirme desteğiyle destekler; belge yönetimi, uyumluluk takibi ve içerik analizi iş akışları için mükemmeldir. Microsoft 365.
Kimliğinizi Doğrulama API Rica etmek
Erişmek için PDF4me Web API başından sonuna kadar Power AutomateHer istek, uygun kimlik doğrulama bilgilerini içermelidir. Kimlik doğrulama, güvenli iletişimi sağlar ve yetkili bir kullanıcı olarak kimliğinizi doğrulayarak, uygulamalarınız arasında sorunsuz entegrasyon sağlar. Power Automate akışlar ve PDF4me'nin güçlü Word meta veri çıkarma hizmetleri.

Başlıca Özellikler
- Kapsamlı Meta Veri ÇıkarmaBelgeye ait tüm yerleşik ve özel özellikleri alın.
- Belge İstatistikleri: Sayfa sayısını, kelime sayısını, karakter sayısını ve paragraf sayısını gerçek zamanlı olarak öğrenin.
- Yazar BilgileriYazar, yönetici, şirket ve iletişim bilgilerini çıkarın.
- Tarih/Saat ÖzellikleriOluşturma, değiştirme ve yazdırma zaman damgalarını al
- Özel ÖzelliklerOtomatik önekleme özelliğiyle tüm özel belge özelliklerine erişin.
- Kültür DesteğiTarih ve saatleri belirtilen yerel ayara göre biçimlendirin.
- Sadece Okuma İşlemiOrijinal belgeyi değiştirmeden meta verileri çıkarın.
- Yapılandırılmış Çıktı: Düzenlenmiş meta verileri döndürün JSON kolay işleme için format
Parametreler
Meta Veri Çıkarma eylemi için tüm parametrelerin listesi. Meta veri çıkarma davranışını kontrol etmek için bu parametreleri yapılandırın.
Önemli: Yıldız (***) ile işaretlenmiş parametreler zorunludur. Gelişmiş parametreler, meta veri biçimlendirmesi üzerinde ayrıntılı kontrol sağlar.
| Parametre | Tip | Tanım | Örnek |
|---|---|---|---|
| Dosya İçeriği*** | Base64 | Kaynak Word Dosyası İçeriği • Önceki işlem çıktısından Word dosyasını eşleştirin • Word dosyalarını destekler SharePointDropbox OneDrivee-posta ekleri • Akış değişkenlerinden dinamik olarak alınabilir. • Doğrudan base64 kodu dosya içeriğinde de verilebilir. • Geçerli bir Word belgesi olmalıdır (.docx, .doc formatları). • Meta veri çıkarma işlemi sırasında belge salt okunur durumdadır. | [File Content from Get File] |
| Dosya adı*** | String | Word Belgesi Adı • Word dosya adını uzantısıyla birlikte belirtin (.docx, .doc) • Referans ve işleme amaçlı kullanılır. • Doğru dosya uzantısını içermelidir. • Akış değişkenlerinden dinamik adlandırmayı destekler. • Belgelerin tanımlanması ve kayıt altına alınması için kullanılır. | document.docx |
| Kültür Adı | String | Belge Kültürü/Yerellik • Tarih/saat biçimlendirmesi için kültür kodu (örneğin, "en-US", "de-DE", "fr-FR") • Varsayılan: InvariantCulture (tutarlı biçimlendirme) • Meta verilerdeki tarih/saat görüntüleme biçimini etkiler. • Uluslararası belgeler için geçerli kültür kodlarını kullanın. • Geçersiz kültürler Değişmez Kültüre geri döner | en-US |
Çıktı
O PDF4me Meta Verileri Çıkarma Bu işlem, sorunsuz bir şekilde çalışmak üzere kapsamlı çıktı verileri döndürür. Power Automate akış entegrasyonu:
- Table
- JSON
- Flow Integration
Tablo Görünümü
Yanıt verileri yapılandırılmış tablo formatında:
| Parametre | Tip | Tanım |
|---|---|---|
| meta veriler | Object | Tüm belge özelliklerini içeren kapsamlı meta veri sözlüğü. |
| Başarı | Boolean | İşlem başarılıysa true, başarısızsa false. |
| Hata Mesajı | String | Hata açıklaması (başarılıysa boş) |
| Hatalar | Array | Ayrıntılı hata bilgileri listesi (başarılı olursa boş dizi) |
JSON Yanıt Formatı
Ham JSON Eylemin yanıtı:
{
"metadata": {
"Author": "John Doe",
"Title": "Project Proposal",
"Subject": "Q1 2024 Planning",
"Keywords": "planning, budget, strategy",
"Comments": "Draft version for review",
"Category": "Business",
"Company": "Acme Corporation",
"Manager": "Jane Smith",
"Created": "1/15/2024 10:30:00 AM",
"LastModified": "1/20/2024 2:45:00 PM",
"LastPrinted": "1/18/2024 9:15:00 AM",
"RevisionNumber": 3,
"TotalEditingTime": 120,
"Pages": 8,
"Words": 2150,
"Characters": 12800,
"Paragraphs": 45,
"Custom_Department": "Marketing",
"Custom_ProjectCode": "PRJ-2024-001",
"Custom_Confidential": "Internal"
},
"Success": true,
"ErrorMessage": null,
"Errors": []
}
Hata Yanıtı Örneği:
{
"metadata": null,
"Success": false,
"ErrorMessage": "Document is empty",
"Errors": [
{
"Code": "DOCUMENT_ERROR",
"Message": "The document content is null or empty"
}
]
}
Power Automate Akış Kullanımı
Çıkarılan meta verileri sonraki işlemlerde kullanın:
- Belge SınıflandırmasıBelgeleri yazar, kategori veya özel özelliklere göre yönlendirin.
- Uyumluluk TakibiBelge oluşturma tarihlerini ve revizyon numaralarını izleyin.
- İçerik AnaliziRaporlama ve optimizasyon için belge istatistiklerini analiz edin.
- İş Akışı YönlendirmesiBelge işleme yollarını belirlemek için meta verileri kullanın.
- Denetim GünlüğüUyumluluk ve izleme için belge özelliklerini kaydedin.
- Veritabanı DepolamaBelge yönetimi için meta verileri veritabanlarında saklayın.
Meta Veri Özellikleri
Dahili Belge Özellikleri
| Mülk Adı | Tip | Tanım | Örnek |
|---|---|---|---|
| Yazar | String | Belge yazarının adı | "John Doe" |
| Başlık | String | Belge başlığı | "Project Proposal" |
| Ders | String | Belge konusu | "Q1 2024 Planning" |
| Anahtar Kelimeler | String | Belge anahtar kelimeleri (virgülle ayrılmış) | "planning, budget, strategy" |
| Yorumlar | String | Belge yorumları | "Draft version for review" |
| Kategori | String | Belge kategorisi | "Business" |
| Şirket | String | Firma Adı | "Acme Corporation" |
| Müdür | String | Yönetici adı | "Jane Smith" |
| Oluşturuldu | String | Belgenin oluşturulma tarihi/saati (biçimlendirilmiş) | "1/15/2024 10:30:00 AM" |
| SonDeğiştirilme Tarihi | String | Son kaydedilme tarihi/saati (biçimlendirilmiş) | "1/20/2024 2:45:00 PM" |
| SonYazdırma | String | Son yazdırma tarihi/saati (biçimlendirilmiş) | "1/18/2024 9:15:00 AM" |
| Revizyon Numarası | Integer | Belge revizyon numarası | 3 |
| ToplamDüzenlemeSüresi | Integer | Toplam düzenleme süresi (dakika) | 120 |
Belge İstatistikleri
| Mülk Adı | Tip | Tanım | Örnek |
|---|---|---|---|
| Sayfalar | Integer | Toplam sayfa sayısı | 8 |
| Kelimeler | Integer | Toplam kelime sayısı | 2150 |
| Karakterler | Integer | Toplam karakter sayısı | 12800 |
| Paragraflar | Integer | Toplam paragraf sayısı | 45 |
Desteklenen Kültür Örnekleri
| Kültür Kodu | Tanım | Tarih Biçimi Örneği |
|---|---|---|
en-US | İngilizce (Amerika Birleşik Devletleri) | "15/01/2024 10:30:00" |
en-GB | İngilizce (Birleşik Krallık) | "15/01/2024 10:30:00" |
de-DE | Almanca (Almanya) | "15.01.2024 10:30:00" |
fr-FR | Fransızca (Fransa) | "15/01/2024 10:30:00" |
es-ES | İspanyolca (İspanya) | "15/01/2024 10:30:00" |
ja-JP | Japonca (Japonya) | "2024/01/15 10:30:00" |
Sıkça Sorulan Hata Mesajları
Hataları anlamak ve gidermek, meta veri çıkarma iş akışlarının sorunsuz bir şekilde yürütülmesini sağlar:
| Hata Mesajı | Neden | Çözüm |
|---|---|---|
| "İstek boş" | İstek nesnesi boş (null). | Geçerli istek nesnesi sağlayın. |
| "Belge boş" | Belge nesnesi boş (null). | Geçerli bir Word belgesi sağlayın. |
| "Meta veri çıkarma hatası" | Meta veri çıkarma sırasında genel istisna | Belge biçimini ve parametrelerini kontrol edin. Hatalar dizisindeki istisna ayrıntılarını inceleyin. |
| "Baytlardan belge yüklenirken hata oluştu" | Geçersiz veya bozuk Word belgesi | Giriş belgesinin geçerli bir Word dosyası (.docx) olduğundan emin olun. |
İş Akışı Örnekleri
O PDF4me Meta Verileri Çıkarma eylemde Power Automate Gerçek dünya iş senaryoları için tasarlanmış kapsamlı iş akışı şablonları sunar:
- Document Classification
- Compliance Tracking
- Content Analysis
- Audit Logging
Otomatik Belge Sınıflandırma İş Akışı
Otomatik meta veri tabanlı sınıflandırma ile belge yönetiminizi kolaylaştırın:
İş Akışı Adımlarını Tamamlayın:
- TetiklemekBelge şuraya yüklendi: SharePoint belge kütüphanesi
- Belgeyi AlYükleme konumundan Word belgesini al
- Meta Verileri ÇıkarmaBelgenin tüm özelliklerini ve istatistiklerini çıkarın.
- Kültürü Belirle: Tarih biçimlendirmesinin tutarlı olması için Kültür Adı = "en-US"
- Yazara Göre SınıflandırYazar özelliğine dayalı rota belgeleri
- Kategoriye Göre Sınıflandır: Kategori özelliğine göre rota belgeleri
- Güncelleme SharePointBelgeyi sınıflandırmaya göre uygun klasöre taşı.
- Kütük SınıflandırmasıBelge yönetim sisteminde kayıt sınıflandırma sonuçları
İşletme Faydaları:
- Aylık 500'den fazla belgeyi otomatik olarak sınıflandırır.
- Meta verilere dayanarak belgeleri uygun departmanlara yönlendirir.
- Belgelerin manuel olarak sıralanma süresini %90 azaltır.
- Belgelerin tutarlı bir şekilde düzenlenmesini sağlar.
Otomatik Uyumluluk Takip İş Akışı
Otomatik meta veri takibi ile uyumluluk yönetiminizi geliştirin:
İş Akışı Adımlarını Tamamlayın:
- TetiklemekBelge şu tarihte oluşturuldu veya değiştirildi: SharePoint uyumluluk klasörü
- Belgeyi AlUyumluluk kütüphanesinden Word belgesini alın.
- Meta Verileri ÇıkarmaOluşturma tarihlerini, revizyon numaralarını ve yazar bilgilerini çıkarın.
- Kültürü Belirle: Kültür Adı = "en-US" standartlaştırılmış tarih biçimlendirmesi için
- Uyumluluğu Kontrol EtBelgenin yaşını ve revizyon durumunu doğrulayın.
- Veritabanını GüncelleUyumluluk izleme veritabanında meta verileri saklayın.
- Uyarı Gönderİnceleme gerektiren belgeler konusunda uyumluluk ekibini bilgilendirin.
- Rapor OluşturMeta verilerden uyumluluk durumu raporları oluşturun.
İşletme Faydaları:
- 200'den fazla uyumluluk belgesini otomatik olarak takip eder.
- Belgelerin yaşını ve revizyon durumunu izler.
- Zamanında uyumluluk incelemelerinin yapılmasını sağlar.
- Uyumluluk denetimi hazırlık süresini %75 azaltır.
Otomatik İçerik Analizi İş Akışı
Otomatik belge analizi ile içerik yönetiminizi optimize edin:
İş Akışı Adımlarını Tamamlayın:
- Tetiklemek: Yayınlanan belge SharePoint içerik kütüphanesi
- Belgeyi Alİçerik kitaplığından Word belgesini al
- Meta Verileri ÇıkarmaBelge istatistiklerini ve özelliklerini çıkarın
- Kültürü Belirle: Kültür Adı = "en-US" (tutarlı biçimlendirme için)
- İstatistikleri Analiz EtKelime sayısını, sayfa sayısını ve karakter sayısını işleyin.
- Analitiği Güncelleİçerik ölçümlerini analiz veritabanında saklayın.
- Bilgiler Üretinİçerik performans raporları oluşturun
- E-posta Raporlarıİçerik analiz raporlarını içerik ekibine gönderin.
İşletme Faydaları:
- Aylık 300'den fazla belgeyi otomatik olarak analiz eder.
- İçerik ölçümlerini ve performansını takip eder.
- İçerik optimizasyonu için bilgiler sunar.
- Manuel içerik analizi süresini %85 azaltır.
Otomatik Denetim Günlüğü Kayıt İş Akışı
Otomatik meta veri kaydı ile denetim izleme kayıtlarınızı geliştirin:
İş Akışı Adımlarını Tamamlayın:
- TetiklemekBelgeye erişim veya değişiklik yapıldı. SharePoint
- Belgeyi AlWord belgesini şuradan al: SharePoint
- Meta Verileri Çıkarma: Belgenin tüm özelliklerini ve zaman damgalarını çıkarın.
- Kültürü Belirle: Kültür Adı = "en-US" standartlaştırılmış biçimlendirme için
- Günlük Meta VerileriMeta verileri denetim kayıt sisteminde saklayın.
- Değişiklikleri İzleRevizyon numaralarını ve değişiklik tarihlerini takip edin.
- Denetim İzleme Kaydı OluşturKapsamlı denetim raporları oluşturun
- Arşiv KayıtlarıDenetim kayıtlarını güvenli bir arşiv sisteminde saklayın.
İşletme Faydaları:
- Aylık olarak 1000'den fazla belge erişim olayını otomatik olarak kaydeder.
- Kapsamlı denetim kayıtları tutar.
- Mevzuata uyumluluğu sağlar.
- Manuel denetim kaydı tutma süresini %95 azaltır.
Sektör Kullanım Örnekleri ve Uygulamaları
- Legal & Professional Services
- Finance & Accounting
- Sales & Marketing
- Human Resources
- Healthcare & Medical
- Education & Research
Hukuk ve Profesyonel Hizmetler Kullanım Örnekleri
- Belge SınıflandırmasıHukuki belgeleri dava türüne, müvekkile veya uzmanlık alanına göre sınıflandırın.
- Uyumluluk TakibiMevzuat uyumluluğu için belge oluşturma tarihlerini ve revizyon geçmişini izleyin.
- Müşteri Belge YönetimiMüşteri dosyası organizasyonu için belge özelliklerini takip edin.
- Denetim İzleme BakımıHukuki denetim gereklilikleri için belge meta verilerini kaydet.
Finans ve Muhasebe Kullanım Örnekleri
- Finansal Rapor AnaliziUyumluluk takibi için finansal raporlardan meta verileri çıkarın.
- Bütçe Belge YönetimiBütçe belgelerini departmana ve mali yıla göre sınıflandırın.
- Denetim DokümantasyonuDenetim izleme kayıtlarının sürdürülmesi için belge özelliklerini takip edin.
- Düzenleyici Dosyalama: Düzenleyici başvuru gereklilikleri için belge meta verilerini izleyin.
Satış ve Pazarlama Kullanım Örnekleri
- Teklif YönetimiMüşteri takibi ve analizi için tekliflerden meta verileri çıkarın.
- Pazarlama Materyali OrganizasyonuPazarlama belgelerini kampanya ve hedef kitleye göre sınıflandırın.
- İçerik Performans Analiziİçerik optimizasyonu için belge istatistiklerini analiz edin.
- Müşteri Teslimat TakibiMüşteri proje yönetimi için belge özelliklerini izleyin.
İnsan Kaynakları Kullanım Örnekleri
- Politika Belgesi YönetimiSürüm kontrolü için İK politikalarından meta verileri çıkarın.
- Çalışan Belge OrganizasyonuÇalışan belgelerini türüne ve departmanına göre sınıflandırın.
- Uyumluluk İzlemeİnsan kaynakları mevzuatına uyum için belge oluşturma ve değiştirme tarihlerini takip edin.
- Eğitim Materyali AnaliziEğitim dokümanı istatistiklerini etkililik açısından analiz edin.
Sağlık ve Tıbbi Kullanım Alanları
- Tıbbi Belge SınıflandırmasıTıbbi belgeleri hasta, işlem veya departmana göre sınıflandırın.
- Uyumluluk TakibiSağlık hizmetleri mevzuatına uyumluluk için belge meta verilerini izleyin.
- Araştırma DokümantasyonuAraştırma belgelerinden çalışma takibi için meta verileri ayıklamak.
- Hasta Kayıt YönetimiHastaya ait belgeleri meta veri özelliklerine göre düzenleyin.
Eğitim ve Araştırma Kullanım Örnekleri
- Akademik Belge OrganizasyonuAkademik belgeleri ders, bölüm veya araştırma alanına göre sınıflandırın.
- Araştırma Veri YönetimiÇalışmanın düzenlenmesi için araştırma belgelerinden meta verileri ayıklamak.
- Müfredat TakibiSürüm kontrolü için müfredat belgesi özelliklerini izleyin.
- Öğrenci Belge YönetimiÖğrenci belgelerini meta veri özelliklerine göre düzenleyin.