Ana içeriğe geç
PDF4me APIEntegrasyonlarBilgi BankasıUzantılarAPI Test CihazıBlog

Yapay Zeka Destekli Kredi Kartı Ayrıştırıcısı Power Automate

Yapay Zeka Destekli Kredi Kartı Ayrıştırıcısı bir Power Automate eylem tarafından PDF4me kredi kartı görüntüsünü, taramasını veya PDF Yapay zekâ ile kart numarası, son kullanma tarihi, kart sahibi adı ve kart markasını yapılandırılmış bir alan sözlüğü olarak döndürür. Gider takibi, kart kayıtlarının tutulması veya mutabakat işlemlerinin manuel veri girişi olmadan otomatikleştirilmesi için kullanın.

Bu eylemin yaptığı şey

PDF4me Yapay Zeka Destekli Kredi Kartı Ayrıştırıcısı kredi kartı belgesini veya görüntüsünü okur (PDF, PNG, JPG, veya JPEG) ve bir değer döndürür. alanlar içerebilen sözlük kart numarası, Son kullanma tarihi, Kart Sahibinin Adı, kartTürü, kartMarkası, ihraç edenBankave geçerlilik başlangıç/bitiş tarihleri. İsteğe bağlı olarak ayarlanabilir. Gövde/özelAlanTuşları Standart veri setinin ötesinde ek alanlar çekmek.

İlgili Blog Yazıları(1)

Kimliğimi nasıl doğrularım? Power Automate Akış?​

Her PDF4me eylemde Power Automate Geçerli bir bağlantı gerektirir. Bağlantı bilgilerinizi içeren bir bağlantı oluşturun veya seçin. PDF4me API Bu sayede akış, yapay zeka destekli kredi kartı işlem taleplerini güvenli bir şekilde doğrulayabilir.

Get your API Key

Kaçırmamanız Gereken Önemli Bilgiler​

Her zaman yalnızca iki alan gereklidir.
Dosya İçeriği (belgenin baytları) ve Gövde/Belge/Adı (uzantısıyla birlikte dosya adı). Gövde/customFieldKeys, Gelişmiş parametreler altında yer alır ve isteğe bağlıdır.
Çıktı, esnek alanlar sözlüğüdür.
Çıkarılan değerler, sabit bir şema yerine alan adına göre anahtarlanmış bir alan nesnesinde bulunur. Daha sonraki akış eylemlerine eşleme yaparken ihtiyaç duyduğunuz her anahtara referans verin.
Bu, belge çıkarma işlemidir, ödeme işlemi değildir.
Bu işlem, statik bir belgeden veya görüntüden metin okur. Canlı işlemleri işlemez, ödemeleri yetkilendirmez veya kart ağına bağlanmaz.
Power Automate AI - Dosya İçeriği ve Gövde/Belge/Ad alanlarıyla yapılandırılmış Kredi Kartı Ayrıştırıcı eylemi

Dosya İçeriği ve Gövde/Belge/Ad alanlarını eşleştirin, ardından Gövde/customFieldKeys için Gelişmiş parametreleri genişletin.

Parametreler​

Gerekli: Dosya İçeriği ve Gövde/Belge/Adı her zaman belirtilmelidir. Gövde/customFieldKeys isteğe bağlı bir Gelişmiş parametredir.

ParametreGerekliNe işe yarar?Örnek
File ContentRequiredBinary content of the credit card document or image, mapped from a previous action (Get file content, SharePoint, OneDrive, email attachment). Supports .pdf, .png, .jpg, .jpeg.body('Get_file_content')
Body/Document/NameRequiredFilename of the credit card document including its extension. Used for format detection and processing.card_scan_2024.jpeg
Body/customFieldKeysOptionalAdvanced parameter. Array of additional field names to extract beyond the standard credit card data set.["customField1", "customField2"]

Çıkış Alanları​

AlanTipİçeriğinde neler var?
successBooleantrue if the credit card document was processed successfully, false if extraction failed.
messageStringDescriptive message describing the result of the extraction run.
fieldsObjectDictionary of extracted credit card fields, where each key is a field name and each value holds the extracted text.
fields.bankNameStringThe name of the bank issuing the credit card, if present on the source document.
fields.cardNumberStringThe account number printed on the credit card, often partially masked in the source document.
fields.expiryDateStringThe expiration date of the credit card, typically in MM/YY format.
fields.cardholderNameStringThe name of the cardholder as it appears on the credit card.
fields.cardTypeStringThe type of credit card, for example Visa, MasterCard, or American Express.
fields.issuingBankStringThe name of the bank that issued the credit card.
fields.cardBrandStringThe brand of the credit card, for example Visa, MasterCard, or Discover.
fields.accountNumberStringThe associated bank account number, if available on the source document.
fields.validFromStringThe valid-from date of the credit card, typically in MM/YY format.
fields.validThruStringThe valid-through date of the credit card, often the same as expiryDate.
warningsArrayWarning messages indicating potential data quality issues encountered during processing.
fallbackUsedBooleantrue if fallback extraction methods were used to process the document.
jobIdStringUnique identifier for the AI processing job, used for tracking and debugging.
jobIdExtStringExternal job identifier for integration with third-party systems, if applicable.
{
  "fields": {
    "bankName": { "value": "Chase Bank" },
    "cardNumber": { "value": "XXXX-XXXX-XXXX-1234" },
    "expiryDate": { "value": "12/25" },
    "cardholderName": { "value": "JOHN MICHAEL SMITH" },
    "cardType": { "value": "Visa" },
    "issuingBank": { "value": "Chase Bank" },
    "cardBrand": { "value": "Visa" },
    "accountNumber": { "value": "1234567890" },
    "validFrom": { "value": "01/22" },
    "validThru": { "value": "12/25" },
    "customField1": { "value": "Value for Custom Field 1" }
  },
  "warnings": [],
  "fallbackUsed": false,
  "jobId": "87654321-4321-4321-4321-210987654321",
  "jobIdExt": "CC-2024-001",
  "success": true,
  "message": "Credit card data extracted successfully using AI technology"
}

AI Kredi Kartı Ayrıştırıcısını Nasıl Kurarım? Power Automate?​

  1. Eklemek PDF4me → Yapay Zeka Destekli Kredi Kartı Ayrıştırıcısı senin Power Automate akış.
  2. Harita Dosya İçeriği önceki bir eylemden (SharePoint, OneDrive(Dropbox veya e-posta eki).
  3. Ayarlamak Vücut/Belge/İsim Dosyanın uzantısıyla birlikte (.pdf, .png, .jpg veya .jpeg).
  4. İsteğe bağlı olarak genişletin Gelişmiş parametreler ve ayarla Gövde/özelAlanTuşları Standart setin dışındaki tüm alanlar için.
  5. Akışı çalıştırın. Ayrıştırılmış sonuç şu şekilde döndürülür: alanlar Kart, kart sahibi ve banka bilgilerini içeren sözlük, ayrıca uyarılar Ve yedekKullanılan bayraklar.

Tipik Kurulumlar​

İş Akışı ÖrnekleriCommon Power Automate flow patterns using AI-Credit Card Parser.
Gider takibi alımı
  1. Bir kredi kartı ekstresi veya fişi yüklendiğinde bir işlem tetiklenir. SharePoint veya e-posta yoluyla alındı.
  2. Yapay Zeka Destekli Kredi Kartı Ayrıştırıcısı, kart sahibi adını, kart markasını ve son kullanma tarihini çıkarır.
  3. Çıkarılan alanlar bir yere yazılır. SharePoint liste veya gider yönetim sistemi.
  4. Bir koşul, onaylanmadan önce manuel inceleme için uyarı içeren satırları işaretler.
Kart kayıt yönetimi
  1. Yeni bir kart belgesi e-posta yoluyla alındığında bir işlem tetiklenir. SharePoint yüklemek.
  2. Yapay Zeka Destekli Kredi Kartı Ayrıştırıcısı, kart numarasını, veren bankayı ve geçerlilik süresini çıkarır.
  3. Bir kart kaydı şu şekilde oluşturulur veya güncellenir: SharePoint Zamanlanmış bir süre sonu hatırlatıcısı içeren liste.
Finansal mutabakat
  1. Bir kredi kartı ekstresi mutabakat klasörüne yüklendiğinde bir işlem tetiklenir.
  2. Yapay Zeka Destekli Kredi Kartı Ayrıştırıcısı, hesap numarasını ve kart sahibi adını çıkarır.
  3. Çıkarılan alanlar bir besleme kaynağı oluşturur. Excel veya muhasebe kayıtlarıyla eşleştirme için SQL mutabakat çalışma sayfası.

Pratik İpuçları​

Reference fields by key, not by fixed position
The fields dictionary is keyed by field name, so read each value with its key rather than assuming a fixed field order.
Always branch on success and warnings
Check success before writing extracted data downstream, and inspect the warnings array for any fields the parser flagged as uncertain.
Custom fields extend, they do not replace
Body/customFieldKeys adds extra entries alongside the standard fields, it does not narrow or filter the standard set.
Treat card numbers as sensitive by default
Mask or restrict access to cardNumber and accountNumber in downstream storage; this action extracts text, it does not apply its own masking.
Match the file extension to the real format
Body/Document/Name must carry the true extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) of the mapped File Content, a mismatched extension can affect processing.

Kopya Kağıdı​

AlanDeğer
ActionAI-Credit Card Parser
Required fieldsFile Content, Body/Document/Name
Optional advanced fieldBody/customFieldKeys
Supported file types.pdf, .png, .jpg, .jpeg
Output rootfields (dictionary)
Key output fieldscardNumber, expiryDate, cardholderName, cardType, cardBrand, issuingBank, accountNumber, validFrom, validThru, warnings, fallbackUsed

Sıkça Sorulan Sorular​

What data can the AI-Credit Card Parser extract from a credit card?+
Card number, expiry date, cardholder name, card type, card brand, issuing bank, and valid-from/valid-through dates, returned as a fields dictionary. The exact fields present depend on what is printed on the source image or PDF.
Does PDF4me store or process live payment transactions?+
No. This action reads a static document or image, such as a card scan, statement, or photo, and extracts text fields with AI. It does not process payments, authorize transactions, or connect to any card network. See <a href="https://www.pcisecuritystandards.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">PCI Security Standards Council</a> for how payment card data handling is regulated separately from document extraction.
Can I extract fields beyond the standard credit card data set?+
Yes. Set Body/customFieldKeys to an array of additional field names under Advanced parameters. Each key you list is extracted alongside the standard fields, in addition to the built-in set.
What file formats does the AI-Credit Card Parser accept?+
PDF, PNG, JPG, and JPEG. Body/Document/Name must include the matching file extension for correct format detection and processing.
Is extracted card data automatically masked or PCI DSS certified?+
The action returns whatever text it reads from the source document; it does not apply its own masking or claim PCI DSS certification. Flow builders handling live card numbers should apply their own masking, access control, and compliance review, following guidance such as <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/admin/wp-data-governance" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Microsoft's Power Platform data governance documentation</a>, before storing extracted data.

Sektör Kullanım Örnekleri ve Uygulamaları​

Finans ve Muhasebe Kullanım Örnekleri

  • Gider İşlemeKredi kartlarından harcama verilerinin otomatik olarak çıkarılması
  • Finansal MutabakatKredi kartı işlemlerini muhasebe kayıtlarıyla karşılaştırın.
  • Gider RaporlamasıKredi kartı verilerinden gider raporları oluşturun.
  • Denetim UyumluluğuDenetim kayıtları için yapılandırılmış kredi kartı verilerini muhafaza edin.
  • Bütçe TakibiKredi kartı bilgilerinden elde edilen verileri kullanarak giderleri takip edin.

İlgili Eylemler​

Diğer Platformlarda Aynı Görev​

Yardım Alın​

PDF4me ConnectGet your API KeyPower Automate Documentation