Yapay Zeka Destekli İşlem Makbuzu n8n

Q: Does the output tell me if extraction was uncertain?

Yes. The warnings array flags data-quality issues encountered during processing, and fallbackUsed indicates whether a fallback extraction method was needed, useful for routing low-confidence results to manual review.

Yapay Zeka Süreci Makbuzu bir n8n düğüm tarafından PDF4me Bu, fişten satıcı bilgilerini, işlem verilerini, kalem öğelerini ve toplamları çıkaran bir araçtır. PDFs ve görseller kullanarak AIBu araç sayesinde, 11 farklı özel makbuz kategorisinde gider kaydı, makbuz dijitalleştirme veya gider raporu veri girişini manuel veri girişi gerektirmeden otomatik hale getirebilirsiniz.

Bu düğüm ne işe yarıyor?

PDF4me: Yapay Zeka Destekli Makbuz bir makbuzu ayrıştırır PDF Veya görüntü döndürür ve yapılandırılmış satıcı bilgilerini, işlem tarihini/saatini, kalemleri ve finansal toplamları, ayrıca otel, yakıt ve enerji, eğitim ve sağlık hizmetleri makbuzları için kategoriye özgü alanları döndürür. İkili Veri yoluyla giriş kabul eder. Base64 Dize veya URLGider otomasyonu, harcama analizi ve fiş dijitalleştirme iş akışları için idealdir.

İlgili Blog Yazıları

Bu özellik için henüz bir blog yazısı yok — yakında yayınlanacak.

Bu arada, her platforma yönelik eğitimler ve iş akışları için PDF4me bloguna göz atın.

Blogu ziyaret edin →

Kimliğinizi Doğrulama API Rica etmek

Her PDF4me düğümde n8n geçerli bir belge gerektirir Bağlantı kurmak için kimlik bilgisi. İçeriğinizi barındıran birini oluşturun veya seçin. PDF4me API iş akışının kimlik doğrulaması yapabilmesi için anahtar. AI Veri çıkarma isteklerini güvenli bir şekilde gerçekleştirin.

Get your API Key

Kaçırmamanız Gereken Önemli Bilgiler

Fiş adı, format algılamayı yönlendirir.

Birçoğunun aksine PDF4me İşlemler sırasında, giriş türünden bağımsız olarak Makbuz Adı gereklidir; dosya uzantısı (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) giriş türünü belirtir. AI Dosya çözümleme motoru, en yüksek doğruluk için dosyayı nasıl çözeceğini açıklıyor.

Fiş Türü bir ipucu niteliğindedir, kesin bir filtre değildir.

Fiş Türünü otel, yakıt ve enerji, eğitim veya sağlık hizmetleri olarak ayarlamak, o kategoriye özgü alanlar (oda numarası, yakıt miktarı, kurs adı, hasta adı) için doğruluğu artırır, ancak genel olarak bırakılırsa düğüm yine de standart alanları döndürür.

Bu, muhasebe değil, veri çıkarma işlemidir.

Düğüm, makbuz görüntüsünden yapılandırılmış veri döndürür veya PDF; kendisi bir muhasebe sistemine kayıt yapmaz veya bir bütçeyle mutabakat sağlamaz. Çıktıyı giderlerinize yönlendirin veya ERP aşağı akışta bulunan araç.

Yapay Zeka Destekli Makbuz İşlemi Hangi Parametrelere İhtiyaç Duyar?

Gerekli: Girdiğiniz veri türü ve fiş adı, ayrıca seçtiğiniz giriş türüyle eşleşen alan (İkili Giriş Alanı, Base64 Fiş İçeriği veya Fiş URLFiş Türü, Öğeleri Analiz Et, Satıcı Bilgilerini Çıkar, Toplamları Hesapla ve Özel Alan Anahtarları seçeneklerinin tümü isteğe bağlıdır; yalnızca iş akışınızın ihtiyaç duyduğu seçenekleri etkinleştirin.

Parametre	Gerekli	Ne işe yarar?	Örnek
Input Data Type	Required	Format of the receipt input. Choose Binary Data (from a previous node), Base64 String, or URL.	`Binary Data`
Input Binary Field	Conditional	Name of the binary property on the incoming n8n item that holds the receipt. Required when Input Data Type is Binary Data.	`data`
Base64 Receipt Content	Conditional	Base64-encoded receipt content. Required when Input Data Type is Base64 String.	`JVBERi0xLjQK...`
Receipt URL	Conditional	Publicly reachable HTTPS URL to the receipt file. Required when Input Data Type is URL.	`https://example.com/receipt.pdf`
Receipt Name	Required	Filename of the input receipt with the correct extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg), used for format detection and processing accuracy.	`receipt_2026_03_15.pdf`
Receipt Type	Optional	Category hint for the AI: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, or generic.	`supplies`
Analyze Items	Optional	Set to true to extract individual line items with name, quantity, unit price, and category. Default false.	`true`
Extract Merchant Info	Optional	Set to true to extract merchant name, address, phone, website, and store number. Default false.	`true`
Calculate Totals	Optional	Set to true to extract subtotal, tax amount, and total amount. Default false.	`true`
Custom Field Keys	Optional	Array of extra field names to extract beyond standard receipt data, returned in additionalInfo.	`["loyaltyPoints"]`

Çıkış Alanları

Alan	Tip	İçeriğinde neler var?
`success`	Boolean	True when extraction succeeded. Use to route error-handling branches.
`receiptType`	String	The receipt type extracted or supplied, e.g. supplies, hotel, fuel and energy.
`transactionDateStr`	String	Transaction date in ISO 8601 format (YYYY-MM-DD).
`transactionTime`	String	Transaction time (HH:MM:SS format), when present on the receipt.
`receiptNumber`	String	Receipt or transaction identifier printed on the receipt.
`analyzeItems`	Array	Line item objects with name, quantity, unit price, total price, and category, present when Analyze Items is enabled.
`merchantInfoList`	Array	Merchant name, address, phone, website, cashier name, and store number, present when Extract Merchant Info is enabled.
`financialInfoList`	Array	Subtotal, tax amount, total amount, payment method, and card last four digits, present when Calculate Totals is enabled.
`roomNumber, checkInDate, checkOutDate`	String	Hotel-specific fields, populated when Receipt Type is hotel.
`fuelType, fuelQuantity, fuelUnit, vehicleNumber`	Mixed	Fuel and energy-specific fields, populated when Receipt Type is fuel and energy.
`trainingProvider, courseName`	String	Training-specific fields, populated when Receipt Type is training.
`healthcareProvider, patientName, insuranceInfo`	String	Healthcare-specific fields, populated when Receipt Type is healthcare.
`additionalInfo`	Object	Values for any Custom Field Keys requested beyond standard receipt data.
`warnings`	Array	Data-quality warnings encountered during extraction, empty array when none.
`fallbackUsed`	Boolean	True when a fallback extraction method was needed, useful for flagging low-confidence results.
`jobId`	String	Unique identifier for the AI processing job, used for tracking and debugging.

AI-Process Makbuzunu Nasıl Kurarım? n8n?

Eklemek PDF4me senin n8n iş akışını seçin ve Yapay Zeka Süreci Makbuzu aksiyon.
İçinde Bağlantı kurmak için kimlik bilgisi, sizinkini seçin PDF4me kimlik bilgileri veya tıklayın Yeni Kimlik Bilgisi Oluştur ve yapıştırın API anahtar.
Ayarlamak Giriş Veri Türü ile İkili Veri (varsayılan), Base64 Sicim, veya URL ve eşleşen kaynak alanını sağlayın.
Ayarlamak Fiş Adı doğru uzantıyla (.pdf, .png, .jpg, .jpeg).
İsteğe bağlı olarak ayarlanabilir. Fiş Türü Otel, yakıt ve enerji, eğitim veya sağlık hizmetleri makbuzlarında daha yüksek doğruluk için belirli bir kategoriye göre filtreleme.
Olanak vermek Öğeleri Analiz Et, Satıcı Bilgilerini Çıkar, Ve Toplamları Hesapla Gerektiği kadar ekleyin. Özel Alan Anahtarları Standart alanların ötesindeki her şey için.
Düğümü çalıştırın ve çıkarılan alanları gider aracınıza, elektronik tabloya veya muhasebe sisteminize eşleyin.

Tipik Kurulumlar

İş Akışı ÖrnekleriCommon n8n workflow patterns using AI-Process Receipt.

E-posta makbuzlarının gider tablosuna kaydedilmesi

Gmail'de, makbuz eki içeren e-postalar için bir tetikleyici devreye girer.
PDF4me AI-Process Receipt, Extract Merchant Info ve Calculate Totals özellikleri etkinleştirilmiş olarak çalışır.
merchantName, totalAmount ve transactionDateStr bilgileri Google Sheets gider kayıt defterine eklenir.

Filo takibi için ayrıntılı yakıt ve enerji fişleri.

Mobil yükleme özelliğine sahip bir webhook, sürücüden yakıt fişinin fotoğrafını alır.
PDF4me AI-Process Receipt, Receipt Type fuel and energy (yakıt ve enerji) ile çalışarak fuelQuantity (yakıt miktarı), fuelUnit (yakıt birimi) ve vehicleNumber (araç numarası) değerlerini çıkarır.
Kayıt, araç numarasına göre anahtarlanmış bir filo yönetim veritabanına yazılır.

Seyahat gider raporları için otel hesap özetlerinin ayrıştırılması

Bir gezgin otel faturasını yüklüyor. PDF Bir form aracılığıyla.
PDF4me AI-Process Receipt, otel makbuz türüyle çalışarak standart toplamların yanı sıra oda numarasını, giriş tarihini ve çıkış tarihini çıkarır.
Ayrıştırılan veriler, şirketin seyahat gideri raporlama iş akışına aktarılır.

Toplu makbuz yüklemelerinden kalem bazında harcama analizi

Bir "Öğeler Üzerinde Döngü" düğümü, paylaşılan bir Drive klasöründeki bir grup makbuz dosyasını yineleyerek işlem yapar.
PDF4me AI-Process Receipt, tek tek kalemleri incelemek için "Öğeleri Analiz Et" özelliği etkinleştirilmiş olarak çalışır.
analyzeItems verileri düzleştirilerek kategori düzeyinde harcama analizi için bir BigQuery tablosuna eklenir.

Pratik İpuçları

Set Receipt Name even with Binary Data

The extension drives format detection regardless of input type; a mismatched or missing extension can reduce accuracy.

Only enable the toggles you need

Analyze Items, Extract Merchant Info, and Calculate Totals each add processing and payload size; skip any your downstream workflow does not consume.

Check warnings and fallbackUsed

Route items with a non-empty warnings array or fallbackUsed true to a manual-review queue instead of trusting the extraction blindly.

Match Receipt Type to unlock specialized fields

roomNumber, fuelQuantity, courseName, and patientName only populate when Receipt Type matches the corresponding category.

Custom Field Keys is additive, not a filter

It adds extra fields to additionalInfo; it does not restrict or replace the standard merchant, item, or financial fields.

This is extraction, not reconciliation

Pair the output with your accounting or expense system for matching against budgets, policies, or approvals.

Kopya Kağıdı

Alan	Değer
Action	`AI-Process Receipt`
Input Data Type	`Binary Data`
Input Binary Field	`data`
Receipt Name	`receipt.pdf`
Receipt Type	`generic (or a specific category)`
Analyze Items	`true`
Extract Merchant Info	`true`
Calculate Totals	`true`
Custom Field Keys	`[] (optional)`
Credentials	`PDF4me API credential`

Sıkça Sorulan Sorular

Which fields are required for AI-Process Receipt?+

Four: the receipt input (via Input Data Type), Receipt Name, and the field matching your chosen input type. Receipt Type, Analyze Items, Extract Merchant Info, Calculate Totals, and Custom Field Keys are all optional.

What receipt types does this node support?+

Eleven categories: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, and generic. Setting Receipt Type helps the AI engine target the right fields, such as room number for hotel or fuel quantity for fuel and energy.

Can I extract custom fields beyond the standard receipt data?+

Yes. Custom Field Keys accepts an array of additional field names the AI should look for beyond the standard merchant, line-item, and financial fields, returned in the additionalInfo object.

Does the output tell me if extraction was uncertain?+

Yes. The warnings array flags data-quality issues, and fallbackUsed indicates whether a fallback extraction method was needed, useful for routing low-confidence results to manual review, similar in spirit to the confidence-scoring approach described in Microsoft's Document Intelligence receipt model documentation.

Can I process image receipts, not just PDFs?+

Yes. The node accepts .pdf, .png, .jpg, and .jpeg receipt files. Set Receipt Name with the matching extension so the AI engine can apply the correct format handling.

Is this a bookkeeping or reconciliation tool?+

No, it extracts structured data from the receipt; matching that data against a budget, policy, or ledger is a separate step in your expense or accounting system, the same division of labor described in general receipt-automation guides such as DocuClipper's receipt data extraction overview.