Yapay Zeka Destekli İşlem Makbuzu Make

PDF4me Yapay Zeka Destekli İşlem Makbuzu bir Make fiş okuyan modül PDF Veya fotoğraf gönderir ve satıcı detayları, kalemler, ara toplam, vergi ve toplam tutarı kapsayan yapılandırılmış gider verilerini döndürür. Bu özelliği, fiş verilerini bir elektronik tabloya manuel olarak yeniden yazmanıza gerek kalmadan gider gönderimlerini, geri ödeme takibini veya vergi kesintisi işlemlerini otomatikleştirmek için kullanabilirsiniz.

Bu modülün işlevi

PDF4meYapay Zeka Destekli Makbuz İşlemi bir fişi okuyor PDF veya bir içindeki resim Make Senaryoyu işler ve gider verilerinin, satıcı adının, adresinin, telefon numarasının ve web sitesinin, her bir kalem öğesinin miktar ve fiyatının, ara toplamın, verginin, toplamın ve ödeme yönteminin yapılandırılmış bir paketini döndürür. 11 fiş kategorisini (yemek, otel, yakıt, sağlık hizmetleri, abonelikler ve daha fazlası) destekler ve şablon yapılandırmasına gerek kalmadan hem dijital fişlerle hem de fotoğraflanmış kağıt fişlerle çalışır.

İlgili Blog Yazıları

Bu özellik için henüz bir blog yazısı yok — yakında yayınlanacak.

Bu arada, her platforma yönelik eğitimler ve iş akışları için PDF4me bloguna göz atın.

Blogu ziyaret edin →

Kimliğinizi Doğrulama API Rica etmek

Her PDF4me modül içinde Make geçerli bir belge gerektirir Bağlantı. İçeriğinizi barındıran birini oluşturun veya seçin. PDF4me API Bu sayede senaryo, makbuz çıkarma isteklerini güvenli bir şekilde doğrulayabilir.

Get your API Key

Kaçırmamanız Gereken Önemli Bilgiler

11 Fiş Kategorisi

Fiş türünü yemek, otel, malzeme, yakıt, ulaşım, sağlık hizmetleri, abonelikler ve daha fazlası olarak ayarlayın veya genel yapay zeka algılaması için boş bırakın. Türü ayarlamak, ilgili fiş kategorisi için alan tanıma doğruluğunu artırır.

Tüm Satıcı ve Ürün Kalemi Verileri

Modül çıktı paketinde, satıcı adı, adresi, telefon numarası, web sitesi, mağaza numarası, miktar ve fiyatıyla birlikte her bir ürün kalemi, ara toplam, vergi, toplam ve ödeme yöntemi gibi tüm bilgiler, alt sistemlerde eşleştirilmeye hazır şekilde döndürülür.

Bağımsız Çıkarma Düğmeleri

Ürünleri Analiz Et, Satıcı Bilgilerini Çıkar ve Toplamları Hesapla seçenekleri bağımsız olarak çalıştırılabilen düğmelerdir; çıktı paketini sade tutmak ve işlemeyi hızlandırmak için ihtiyacınız olmayan bölümleri devre dışı bırakabilirsiniz.

PDF4me Yapay zeka destekli işlem fişi modülü, yapılandırılmış gider verilerini çıkarıyor. Make senaryo.

Parametreler

Gerekli: Bağlantı, Makbuz Adı, Belge ve Giriş Veri Türü. Diğer tüm alanlar isteğe bağlıdır, yalnızca iş akışınızın gerektirdiği alanları etkinleştirin.

Parametre	Gerekli	Ne işe yarar?	Örnek
Connection	Required	PDF4me API connection. Click Add and paste your API key if connecting for the first time.	Your PDF4me connection
Receipt Name	Required	Filename of the receipt including extension: used for format detection and processing accuracy.	receipt_march.pdf
Document	Required	Binary receipt file mapped from a preceding module such as Dropbox Get File or Gmail Get Attachment.	[Buffer from Get File]
Input Data Type	Required	Format of the input: Binary Data, Base64 String, or URL: choose based on how your preceding module delivers the file.	Binary Data
Receipt Type	Optional	Category hint for the AI: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, or generic.	meal
Analyze Items	Optional	Set to Yes to extract individual line items with name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description.	Yes
Extract Merchant Info	Optional	Set to Yes to extract merchant name, address, phone, website, and store number.	Yes
Calculate Totals	Optional	Set to Yes to extract subtotal, tax amount, and total amount from the receipt.	Yes
Custom Field Keys	Optional	Optional array of extra field names to extract beyond standard receipt data.	["loyalty_points"]

Çıktı

Alan	Tip	İçeriğinde neler var?
merchantName	String	Name of the store or merchant printed on the receipt.
merchantAddress	String	Merchant's address, when Extract Merchant Info is enabled and the receipt shows one.
subtotal	Number	Pre-tax subtotal amount, populated when Calculate Totals is enabled.
taxAmount	Number	Tax amount extracted from the receipt, populated when Calculate Totals is enabled.
totalAmount	Number	Final total amount charged, populated when Calculate Totals is enabled.
paymentMethod	String	Payment method shown on the receipt, such as cash or card, when detected.
analyzeItems	Array	Line items, each with name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description, populated when Analyze Items is enabled.
merchantInfoList	Array	Additional merchant detail fields, populated when Extract Merchant Info is enabled.

Makbuzları nasıl işleme alırım? Make ile PDF4me DSÖ?

1. Eklemek PDF4me → Yapay Zeka Süreci Makbuzu senin Make senaryo.
2. Seçme Bağlantı (veya tıklayın) Eklemek sizinle bir tane oluşturmak için PDF4me API anahtar).
3. Ayarlamak Giriş Veri Türü ile Binary Data (Çoğu bulut depolama kaynağı ikili veri döndürür).
4. Önceki modülden gelen makbuz ikili dosyasını eşleştirin ve ayarlayın. Fiş Adı Dosya uzantısı da dahil olmak üzere.
5. İsteğe bağlı olarak ayarlanabilir. Fiş Türü (örneğin) meal veya hotel) ve etkinleştirin Öğeleri Analiz Et, Satıcı Bilgilerini Çıkar, Ve Toplamları Hesapla Gerektiği gibi.
6. Senaryoyu çalıştırın: Çıkarılan gider verileri, sonraki aşamalarda eşleştirilmeye hazır şekilde çıktı paketinde görünür.

Yapay Zeka Destekli Fiş Oluşturma İşlemini Ne Zaman Kullanmalıyım?

Tipik KurulumlarCommon Make scenario patterns using AI-Process Receipt.

Çalışan giderlerinin bildirilmesi

1. Gmail Watch, bir çalışandan gelen ve makbuz eki içeren yeni bir e-posta tespit etti.
2. "Ekli Dosyayı Al" işlevi ikili dosyayı alır, ardından "Yapay Zeka ile Makbuz İşleme" işlevi satıcıyı, tutarı ve kalemleri çıkarır.
3. QuickBooks'ta Gider Oluştur özelliği, makbuzu tüm alanları önceden doldurulmuş şekilde kategorize edilmiş bir gider olarak kaydeder.
4. Slack, finans ekibine incelenmek üzere yeni bir giderin kaydedildiğini bildirir.

Otel konaklama masraflarının geri ödenmesi

1. Dropbox İzleme Klasörü, seyahatte olan bir çalışan tarafından yüklenen bir otel makbuzunu algılıyor.
2. Yapay Zeka Destekli Makbuz (Makbuz Türü: otel) gecelik fiyatı, tarihleri, vergileri ve toplam tutarı çıkarır.
3. Google Sheets'te "Satır Ekle" özelliği, geri ödeme takip sayfasına tüm alanları kaydeder.
4. Slack, onaylayıcıya toplam tutarı ve teslim tarihini içeren bir bildirim gönderir.

Yıllık vergi indirimi toplu işlemi

1. Planlanmış tetikleyici, Google Drive klasöründen vergi yılına ait tüm makbuzları listeler.
2. Yineleyici her dosyayı tek tek inceler, Dosyayı Al → Yapay Zeka Süreci Makbuzu.
3. Toplayıcı, makbuz türüne (yemek, seyahat, malzeme) göre toplamları hesaplar.
4. Google Sheets, tek bir senaryo çalıştırmasında vergi hazırlığı için hazır kategori toplamlarını dışa aktarır.

Pratik İpuçları

The three extraction toggles are independent

Analyze Items, Extract Merchant Info, and Calculate Totals can be turned on or off separately. Disable any section you do not need to keep the output bundle smaller and processing faster.

Receipt Type is a hint, not a requirement

Leaving Receipt Type blank still works, the AI falls back to generic detection. Set it only when you know the category and want higher field-recognition accuracy.

Input Data Type must match what the prior module sends

Binary Data, Base64 String, and URL are not interchangeable. Check what your Dropbox, Gmail, or Google Drive module actually outputs before setting this field.

Custom Field Keys extends extraction beyond the defaults

Use this array to pull additional named fields, such as loyalty program numbers, that are not part of the standard merchant or line-item output.

Line items live in a nested array

analyzeItems is an array of objects, not flat fields. Use an Iterator module downstream to process each line item individually, for example when posting to an accounting system.

Kopya Kağıdı

Çıkarılan gider alanları doğrudan kayıt tutma sistemine aktarılır. Makbuzların ve destekleyici belgelerin ne kadar süreyle saklanması gerektiğiyle ilgili bilgi için ilgili bölüme bakın. IRS kayıt tutma kılavuzu ABD işletmeleri için. Kağıt belgelerin okunabilirliğini koruyacak şekilde dijitalleştirilmesine ilişkin genel kılavuz. OCR ve yapay zeka veri çıkarma araçları için bakınız. Federal Kurumlar Dijitalleşme Yönergeleri Girişimi.

Alan	Değer
Input Data Type	Binary Data (common), Base64 String, or URL
Receipt Type	meal, hotel, fuel and energy, or leave blank
Analyze Items	Yes, to get the analyzeItems line-item array
Extract Merchant Info	Yes, to get merchantName, merchantAddress, merchantInfoList
Calculate Totals	Yes, to get subtotal, taxAmount, totalAmount

Sıkça Sorulan Sorular

What receipt types does AI-Process Receipt support?+

The module supports 11 receipt categories: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, and generic. Setting the Receipt Type improves AI extraction accuracy for that category. Leave it empty for generic detection on any receipt.

What fields are returned in the analyzeItems output?+

Each item in the analyzeItems array contains: name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description: covering every line item on the receipt. Enable Analyze Items in the module settings to populate this array. Use an Iterator module to loop through individual line items downstream.

Do I need to set Receipt Type for the module to work?+

No: Receipt Type is optional. The AI processes any receipt without it using generic detection. Setting it (for example hotel or meal) improves field recognition accuracy for that specific receipt category without any other configuration changes needed.

Can AI-Process Receipt read photographed receipts?+

Yes. PNG, JPG, and JPEG inputs are fully supported: including smartphone photos of paper receipts. For best results: clear, even lighting and the full receipt in frame. Crumpled or partially obscured receipts may reduce extraction accuracy.

Where do merchant and financial details appear in Make?+

All fields appear in the module output bundle. Click any downstream module field and map keys directly: for example merchantName, totalAmount, or analyzeItems[].unitPrice. Use an Iterator module to process individual line items from the analyzeItems array one by one.

How long should I keep digitized receipt records for taxes?+

Retention periods vary by jurisdiction and expense type. Extracted fields from this module, merchantName, totalAmount, date, and category, can be logged to a spreadsheet or database automatically to build that record without manual entry.

İlgili Eylemler

Yapay Zeka Fatura Ayrıştırıcısı

Yapay zekâ kullanarak faturalardan tedarikçi bilgilerini, kalem öğelerini ve toplamları çıkarın; bu, eksiksiz gider yönetimi için makbuz işleme sürecini tamamlar.

Yapay Zeka Destekli Maaş Bordrosu

Maaş bordrolarından, brüt maaşlardan, vergilerden, yılbaşından bugüne kadarki toplam tutarlardan ve daha fazlasından bordro verilerini yapılandırılmış bir paket halinde çıkarın.

Sınıflandırılmış Belge

Doğru yapay zeka çıkarma modülüne yönlendirmeden önce belge türünü otomatik olarak tanımlayın.

Diğer Platformlarda Aynı Görev

n8n

Aynı yapay zeka fiş çıkarma işlemi n8n Kendi sunucunuzda veya bulut tabanlı iş akışınızda düğüm yok. Zapier, Power Automateveya bağımsız API Bu modül için henüz bir sayfa mevcut değil.

Yardım Alın

Make IntegrationGet your API KeyMake DocumentationModule Reference