Where does the extracted data appear in Make?

All extracted fields appear in the module output bundle under payStubData and can be mapped directly into any downstream module: Google Sheets, databases, Slack, email, or CRM systems.

Yapay Zeka Destekli Maaş Bordrosu Oluşturma Make

Yapay Zeka Destekli Maaş Bordrosu bir Make modül tarafından PDF4me maaş bordrosunu veya maaş fişini okuyan PDF (veya resim) ve yapılandırılmış bir bordro alanları paketi döndürür: brüt ücret, net ücret, vergi kalemleri, çalışan ve işveren bilgileri, çalışılan saatler ve yılbaşından bugüne kadarki toplamlar. Şablon yapılandırmasına gerek kalmadan bordro dijitalleştirme, gelir doğrulama veya vergi belgesi işleme işlemlerini otomatikleştirmek için kullanın.

Bu modülün işlevi

PDF4me Yapay Zeka Destekli Maaş Bordrosu maaş bordrosunu veya maaş fişini okur. PDF (veya resim) bir Make Senaryoyu oluşturur ve yapılandırılmış bir bordro alanları paketi döndürür: brüt maaş, net maaş, tüm vergi kalemleri, çalışan ve işveren bilgileri, çalışılan saatler ve yılbaşından bugüne kadarki toplamlar. Şablon yapılandırmasına gerek yoktur; yapay zeka düzeni otomatik olarak tanımlar ve herhangi bir şirket veya bordro sağlayıcısından gelen maaş bordrolarıyla çalışır.

İlgili Blog Yazıları

Bu özellik için henüz bir blog yazısı yok — yakında yayınlanacak.

Bu arada, her platforma yönelik eğitimler ve iş akışları için PDF4me bloguna göz atın.

Blogu ziyaret edin →

Kimliğimi nasıl doğrularım? Make Senaryo?

Her PDF4me modül içinde Make geçerli bir belge gerektirir Bağlantı. İçeriğinizi barındıran birini oluşturun veya seçin. PDF4me API Bu sayede senaryo, maaş bordrosu çıkarma isteklerini güvenli bir şekilde doğrulayabilir.

Get your API Key

Kaçırmamanız Gereken Önemli Bilgiler

Kabul eder PDF ve Görseller

Destekler PDF, PNG, JPG, Ve JPEG Hem bordro yazılımı tarafından oluşturulan dijital maaş bordroları hem de akıllı telefonla fotoğraflanan maaş bordroları kabul edilir. Maaş Bordrosu Adı'na dosya uzantısını mutlaka ekleyin.

Yapılandırılmış payStubData Paket

Brüt maaş, net maaş, ödeme dönemi, federal/eyalet/vergi iadeleriFICA Vergi bilgileri, çalışan adı ve kimlik numarası, işveren adı, normal ve fazla mesai saatleri, yılbaşından bugüne brüt ve net maaş, sağlık sigortası, 401(k) ve daha fazlası içeride. payStubData nesne.

Dosya Uzantısı Gerekli

Maaş Bordrosu Adı alanına doğru uzantı (.pdf, .png, .jpg) eklenmelidir. Yapay zeka bunu format tespiti ve işlem doğruluğu için kullanır; bu uzantının atlanması modülün başarısız olmasına veya belge türünün yanlış tanımlanmasına neden olabilir.

Make uygulamasındaki AI-Process Pay Stub Paystrob modülü: PDF veya resimden bordro verilerini çıkarma — PDF4me Yapay Zeka Destekli Maaş Bordrosu Modülü, yapılandırılmış maaş verilerini çıkarır. Make senaryo.

Parametreler

Gerekli: Bağlantı, Maaş Bordrosu Adı, Belge ve Giriş Veri Türü alanlarının tümü belirtilmelidir. Özel Alan Anahtarları isteğe bağlıdır.

Parametre	Gerekli	Ne işe yarar?	Örnek
Connection	Required	PDF4me API connection. Click Add and paste your API key if connecting for the first time.	`Your PDF4me connection`
Pay Stub Name	Required	Filename of the pay stub including extension: used for format detection and processing accuracy.	`payslip_march.pdf`
Document	Required	Binary pay stub file mapped from a preceding module such as Dropbox Get File or Google Drive Download.	`[Buffer from Get File]`
Input Data Type	Required	Format of the input: Binary Data, Base64 String, or URL: choose based on how your preceding module delivers the file.	`Binary Data`
Custom Field Keys	Optional	Optional array of extra field names to extract beyond the standard payroll fields: e.g. shift_premium or car_allowance.	`["shift_premium"]`

Çıkış Alanları

Alan	Tip	İçeriğinde neler var?
`payStubData`	Object	Container object with all extracted pay stub fields: earnings, taxes, deductions, employee details, employer information, and YTD totals.
`grossPay`	Number	The gross pay amount before deductions.
`netPay`	Number	The net pay amount after all deductions.
`payPeriod`	String	The pay period date range for the pay stub, e.g. "07/10/2017 - 07/23/2017".
`federalIncomeTax`	Number	Federal income tax amount deducted.
`stateIncomeTax`	Number	State income tax amount deducted.
`employeeName`	String	Name of the employee as printed on the pay stub.
`companyName`	String	Name of the employer or company.
`ytdGrossPay`	Number	Year-to-date gross pay total.
`ytdNetPay`	Number	Year-to-date net pay total.
`success`	Boolean	True if the AI extraction completed successfully; false if it failed.
`message`	String	Human-readable status message confirming success or describing the error.

Maaş bordrosu işlemini yapay zeka ile nasıl kurarım? Make?

Eklemek PDF4me → Yapay Zeka Destekli Maaş Bordrosu senin Make senaryo.
Seçme Bağlantı (veya tıklayın) Eklemek sizinle bir tane oluşturmak için PDF4me API anahtar).
Ayarlamak Giriş Veri Türü ile Binary Data (Çoğu bulut depolama kaynağı ikili veri döndürür).
Önceki modülden maaş bordrosu ikili dosyasını eşleştirin (örneğin Dropbox → Dosya Al → Data).
Bir girin Maaş Bordrosu Adı Dosya uzantısı dahil: payslip.pdf veya scan.jpg.
İsteğe bağlı olarak ekleyin Özel Alan Anahtarları İşveren özel alanları için, daha sonra senaryoyu çalıştırın. payStubData Paket, herhangi bir alt modüle eşlenmeye hazır şekilde çıktıda görünür.

Tipik Kurulumlar

İş Akışı ÖrnekleriCommon Make scenario patterns using AI-Process Pay Stub Payslip.

Aylık maaş bordrolarının dijitalleştirilmesi

Dropbox İzleme Klasörü, İK tarafından yüklenen yeni bir maaş bordrosunu algıladı.
"Dosyayı Al" işlevi ikili dosyayı alır, ardından "Yapay Zeka ile İşlenmiş Maaş Bordrosu" işlevi tüm maaş bordrosu alanlarını çıkarır.
Google Sheets'in "Satır Ekle" özelliği, brüt maaş, net maaş, vergiler ve çalışma saatlerini bordro takip tablosuna kaydeder.
Her çalışanın maaş bordrosu otomatik olarak işlenir, manuel veri girişi gerekmez.

Kredi başvuruları için gelir doğrulaması

Typeform, kredi başvurusunda bulunanlardan maaş bordrosu yüklemelerini şu yollarla toplar: HTTP.
AI-Process Pay Stub Paylist, yüklenen her dosyadan brüt maaşı ve yılbaşından bugüne kadarki toplamları çıkarır.
Bir filtre, aşağıdaki durumları kontrol eder: grossPay Kredi ürünü için minimum eşiği karşılıyor.
Airtable Kayıt Güncellemesi, doğrulanmış gelir verilerini sigortacı incelemesi için başvuru sahibi kaydına yazar.

Yıl sonu vergi hazırlık toplu işlemi

Planlanmış tetikleyici, vergi yılına ait tüm maaş bordrolarını Google Drive'dan listeler.
Yineleyici her dosyayı tek tek inceler, Dosyayı Al → Yapay Zeka Destekli Maaş Bordrosu İşlemi.
Toplayıcı, yılbaşından bugüne kadarki brüt maaşı, federal vergiyi ve eyalet vergisini tüm maaş bordrolarındaki toplam tutar olarak gösterir.
Google Sheets, tek bir senaryo çalıştırılmasından elde edilen yıllık toplamları vergi beyannamesi hazırlığı için dışa aktarır.

Pratik İpuçları

Always include the file extension

The Pay Stub Name field must carry the real extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). A file mapped without one can fail format detection or reduce AI accuracy.

Match Input Data Type to your actual field

If Input Data Type is Binary Data but you only mapped a value into a Base64 field, the module errors. Set the type first, then fill only the matching field.

Some fields return empty on non-standard layouts

Fields like employerEin or rawOcrText can return empty strings when a pay stub layout omits that data. Handle empty values in downstream Filters rather than assuming every field is always populated.

Scanned pay stubs need legible resolution

For photographed or scanned pay stubs, low resolution or a cropped edge reduces field-extraction accuracy. Capture the full document in frame with good lighting.

Employee ID/SSN may be masked

employeeIdSsn can appear partially masked on the source pay stub itself. Treat it as a reference value, not a verified full SSN, unless your payroll provider prints it in full.

Use Custom Field Keys for employer-specific lines

Standard fields cover common payroll line items. For employer-specific extras like shift_premium or car_allowance, list them in Custom Field Keys rather than parsing rawOcrText manually.

Kopya Kağıdı

Alan	Değer
Module	`AI-Process Pay Stub Payslip`
Connection	`PDF4me API key`
Input Data Type (from previous step)	`Binary Data`
Input Data Type (Base64 payload)	`Base64 String`
Input Data Type (public link)	`URL`
Pay Stub Name format	`filename.pdf / .png / .jpg / .jpeg`
Key output fields	`payStubData.grossPay, netPay, payPeriod, ytdGrossPay, ytdNetPay`
Optional extras	`Custom Field Keys array`

Sıkça Sorulan Sorular

What file formats does AI-Process Pay Stub Payslip support?+

The module accepts PDF, PNG, JPG, and JPEG files. Both digital pay stubs generated by payroll software and scanned or photographed payslips are supported. For image-based pay stubs, capture the full document in frame with good lighting for best results.

What payroll fields are extracted from a pay stub?+

The module returns a payStubData object with fields including grossPay, netPay, payPeriod, payDateStr, federalIncomeTax, stateIncomeTax, socialSecurityTax, medicareTax, employeeName, employeeIdSsn, companyName, employerAddress, regularHours, overtimeHours, retirement401k, ytdGrossPay, ytdNetPay, checkNumber, and directDepositInfo. Additional fields are available via Custom Field Keys.

Can it process scanned or photographed pay stubs?+

Yes. The AI engine handles image-based pay stubs (PNG, JPG, JPEG) including documents photographed with a smartphone, as long as the image is clear and the full document is in frame. This supports income verification workflows similar to the document checks described in the <a href="https://www.consumerfinance.gov/ask-cfpb/what-is-proof-of-income-en-1000/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">CFPB guidance on proof of income</a>.

What is the Custom Field Keys parameter?+

Custom Field Keys is an optional array of extra field names you want extracted beyond the standard payroll fields. Use it when your pay stubs include employer-specific line items, for example shift_premium or car_allowance. Leave it empty to use the standard field set.

Where does the extracted pay stub data appear in Make?+

All fields appear in the module output bundle under payStubData. Click any field in a downstream module and select the desired key, for example payStubData.grossPay or payStubData.employeeName, to map it directly into Google Sheets, Airtable, Slack, email, or any other module. See the <a href="https://www.irs.gov/individuals/employees/understanding-your-pay-stub" target="_blank" rel="noopener noreferrer">IRS guidance on pay stub components</a> for the standard payroll fields this module is trained to recognize.