Yapay Zeka Süreci Siparişi Make

Yapay Zeka Süreci Siparişi bir PDF4me Yapay zeka modülleri için Make Satın alma siparişinden veya satış siparişinden yapılandırılmış verileri çıkaran bir işlem. PDF veya resim formatında. Sipariş numarasını, müşteriyi, tüm ürün kalemlerini, toplamları, para birimini ve gönderim adresini döndürür. ERP yutma ve satın alma-ödeme Otomasyon.

Bu modülün işlevi

PDF4me Yapay Zeka Süreci Siparişi yapılandırılmış verileri çıkarır PDF veya satın alma siparişleri ve satış siparişlerinin görüntülerini kendi sisteminize ekleyin. Make Yapay zekâ kullanan bir senaryo. Bir satın alma siparişi (PO) veya satış siparişi (SO) girin ve modül size geri dönüş yapsın. Sipariş numarası, sipariş tarihi, müşteri adı, tüm ürün kalemleri listesi, ara toplamlar, toplam, para birimi ve teslimat adresi. ayrı ayrı eşlenebilir alanlar olarak, kullanıma hazır. ERP Veri alımı (NetSuite, SAP, Microsoft Dynamics, Odoo), satın alma-ödeme otomasyonu, sipariş-nakit iş akışları ve faturalar ile makbuzlara karşı üç yönlü eşleştirme. Şablon kurulumu gerektirmez; tüm satın alma sistemlerinde çalışır, e-posta ekinde bulunur. PDFsve taranmış kağıt siparişler.

İlgili Blog Yazıları

Bu özellik için henüz bir blog yazısı yok — yakında yayınlanacak.

Bu arada, her platforma yönelik eğitimler ve iş akışları için PDF4me bloguna göz atın.

Blogu ziyaret edin →

Kimliğinizi Doğrulama API Rica etmek

Her PDF4me modül içinde Make geçerli bir belge gerektirir Bağlantı. İçeriğinizi barındıran birini oluşturun veya seçin. PDF4me API Bu sayede senaryo, yapay zeka sipariş çıkarma isteklerini güvenli bir şekilde doğrulayabilir.

Get your API Key

Kaçırmamanız Gereken Önemli Bilgiler

Satın alma siparişleri ve satış siparişleri için aynı şema.

Müşterilerden alınan satın alma siparişleri ve şirket içinde oluşturulan satış siparişleri aynı veri çıkarma şemasını döndürür. Her ikisini de aynı alt akışa yönlendirin. ERP Veya koşullu dallanma içermeyen analitik iş akışı, senaryo karmaşıklığını ve operasyon maliyetini azaltır.

Tüm satır öğeleri dizisi, yineleyici ile döngü.

O lineItems Çıktı, her satırda açıklama, miktar, birim fiyat ve toplam tutar bilgilerini içeren bir dizidir. Buna bir ekleme yapın. Make Ayrıştırıcıdan sonra gelen yineleyici, her satırı döngüye alarak ayrı ayrı dosyalar oluşturur. ERP Sipariş satırlarını oluşturun, stok kontrolleri yapın veya sevkiyatları depolar arasında bölün.

ISO 4217 Temiz mutabakat için para birimi kodları

Para birimi alanı her zaman normalleştirilmiş olarak döndürülür. ISO 4217 kod (USD, EUR, GBP, INR(vb.) Siparişin kaynak dili veya para birimi sembolünden bağımsız olarak. Faturalar ve makbuzlarla üç yönlü eşleştirme, sembol ayrıştırma veya yerel ayara özgü mantık gerektirmeden doğrudan çalışır.

Dosyayı Haritaya Ayarla, Sipariş Adını ve Belgeyi önceki modülden aktar. Çıktı şunları gösterir: orderNumber, customerName, lineItems dizi, toplam, para birimi ve shippingAddress için ERP ve sipariş karşılama iş akışları.

AI-Process Order hangi parametreleri kullanıyor? Make?

Gerekli: Bağlantı, Sipariş Adı ve Belge her zaman belirtilmelidir. Eşleşen giriş alanı (İkili Özellik, Base64 İçerik veya Sipariş URLSeçilen Giriş Veri Türüne bağlı olarak gereklidir.

Parametre	Gerekli	Ne işe yarar?	Örnek
Connection	Required	PDF4me API connection. Click Add and paste your API key the first time. Reused automatically across all PDF4me modules in your scenarios.	My PDF4me connection
Input Data Type	Required	How the order file is supplied. Binary Data reads from a previous module (most common). Base64 String accepts encoded payloads. URL downloads from a public link.	Binary Data
Input Binary Field	Conditional	Binary content of the order file. Required when Input Data Type is Binary Data. Wire from Dropbox, Google Drive, OneDrive Data field, or any email/HTTP module that returns file bytes.	1. Data
Base64 Order Content	Conditional	Base64-encoded order content. Required when Input Data Type is Base64 String. Useful when the order arrives from a webhook or API integration that delivers encoded content.	JVBERi0xLjQK...
Order URL	Conditional	Public URL to the order file. Required when Input Data Type is URL. The URL must not require authentication.	https://example.com/po-2024.pdf
Order Name	Required	Filename of the order with proper extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). Used for format detection and AI processing optimization.	po-2024.pdf

Çıkış Alanları

Alan	Tip	İçeriğinde neler var?
orderNumber	String	Extracted order number or reference identifier (e.g. PO-2024-001 or SO-78423).
orderDate	String	Order date in ISO 8601 format (YYYY-MM-DD).
customerName	String	Customer or vendor name printed on the order document.
lineItems	Array	Array of line items with description, quantity, unitPrice, and total per row. Loop with a Make Iterator for one ERP line per row.
subTotal	Number	Subtotal amount before taxes, shipping, and discounts.
total	Number	Final total amount including all charges.
currency	String	Currency code in ISO 4217 format (USD, EUR, GBP, INR, JPY, etc.).
shippingAddress	String	Shipping or delivery address printed on the order.
jobId	String	PDF4me job identifier for audit trail and support tickets.
success	Boolean	True if the AI extraction completed successfully; false if it failed.
message	String	Human-readable status message confirming success or describing the error.

AI-Process Order'ı nasıl kurarım? Make?

1. Eklemek PDF4me → Yapay Zeka Süreci Siparişi senin Make senaryo.
2. Seçme Bağlantı (veya tıklayın) Eklemek sizinle bir tane oluşturmak için PDF4me API anahtar).
3. Seçmek Giriş Veri TürüÖnceki modüldeki dosyalara ait ikili veriler, Base64 Dize veya URL.
4. Altında Dosya, seçmek Harita Sipariş Adı ve Belge alanlarını görüntülemek için.
5. Harita Sipariş Adı dosya adına uzantısını ekleyerek (.pdf, .png, .jpg, veya .jpeg).
6. Harita Belge Kaynak modülündeki ikili içeriğe: tipik olarak Veri Dropbox, Google Drive, Gmail veya benzeri alanların HTTP modüller.
7. Tıklamak Kaydetmek ve senaryoyu çalıştırın. Çıktı paketini NetSuite, SAP, Microsoft Dynamics, Odoo, Salesforce veya depo yönetim sisteminize entegre edin. Bunun için bir yineleyici kullanın. lineItems bir tane oluşturmak ERP Her satır için sipariş satırı.

İş Akışı Örnekleri

İş Akışı ÖrnekleriCommon Make scenario patterns using AI-Process Order.

Müşteri sipariş e-postası → Yapay zeka özeti → NetSuite satış siparişi

1. Gmail, bilinen bir müşteri alan adından ve satın alma siparişi (PO) içeren bir e-posta geldiğinde tetiklenir. PDF ekli.
2. Yapay Zeka Süreci Sipariş özetleri orderNumber, customerName, orderDate, lineItemstoplam ve shippingAddress.
3. NetSuite Arama Müşteri adımı şunları kullanır: customerName Mevcut müşteri kaydını bulmak için (veya bulunamazsa Müşteri Oluştur seçeneğine yönlendirme yapar).
4. NetSuite'in Satış Siparişi Oluşturma modülü, sipariş başlığını kaydeder. Make Yineleyici döngüye girer lineItems ve her ürünü miktar ve birim fiyatıyla birlikte bir satış siparişi satırı olarak ekler.
5. Sipariş karşılama ekibine gönderilen bir Slack bildirimi, toplam tutar ve teslimat adresiyle birlikte yeni siparişi duyurur; Airtable kaydı ise denetim için satın alma siparişi (PO) ile satış siparişi (SO) eşleştirmesini yakalar.

Tedarikçi Sipariş Formu PDF → üç yönlü eşleştirme → onay

1. SharePoint İzleme Dosyaları tetikleyicisi, satın alma departmanı tarafından yeni bir tedarikçi sipariş formu yüklendiğinde devreye girer.
2. Yapay Zeka Süreci Sipariş özetleri orderNumbertoplam, lineItemsve para birimi. Ayrı bir yapay zeka fatura ayrıştırıcısı, daha sonra gelen faturaya ait eşleşen alanları ayıklıyor.
3. Google Sheets'te yapılan arama, satın alma siparişiyle eşleşiyor. orderNumber Mal Kabul Notuna (GRNDepodan gelen tüm üç belge (PO, ...). GRNfatura, şu konularda bir araya getirilir: orderNumber.
4. Araç Seti Değişkeni adımı, miktarlar ve toplamlar üzerinde üç yönlü eşleştirme gerçekleştirir. Eşleşen siparişler otomatik olarak onaylanır; eşleşmeyen siparişler ise yan yana karşılaştırma ile bir Slack onay kanalına yönlendirilir.
5. Onaylanan siparişler, ödeme talimatlarını AP sistemine gönderir; reddedilen siparişler ise satın alma biriminin satıcıyla çözmesi için Jira'da bir istisna bileti oluşturur.

EDI yedek → yapay zeka sipariş ayrıştırma → depo sevkiyatı

1. Bir HTTP Webhook, gönderim yapamayan müşterilerden sipariş alır. EDI Genellikle e-posta eki kullanan küçük alıcılardan gelen 850 mesaj. PDF PO'lar.
2. Yapay Zeka Destekli Süreç Sıralaması normalleştirir PDF aynı yapılandırılmış şemaya sizin EDI boru hattı üretir, orderNumber, lineItems, shippingAddress.
3. Normalleştirilmiş veri yükü depo yönetim sistemine gönderilir (WMS) API tıpkı bir EDI Sipariş, aynı toplama-paketleme-sevkiyat sürecini tetikler.
4. Sipariş numarası, tahmini gönderim tarihi ve kalem özetini içeren bir onay e-postası müşteriye gönderilir. Sipariş hazırlandığında kargo etiketleri otomatik olarak oluşturulur.
5. Airtable müşteri kayıt sürecindeki bir satır, aşağıdakiler dışındaki işlemleri izler:EDI müşteriler ve hacmi PDF Aylık alınan sipariş sayısı, önceliklendirmeye yardımcı oluyor. EDI Tanıtım çalışmaları.

Sıkça Sorulan Sorular

What order fields does AI-Process Order extract?+

The module returns a complete order payload: orderNumber, orderDate in ISO 8601 format, customerName, a lineItems array with product description, quantity, unit price and line total per row, subTotal, total, currency code (ISO 4217), and shippingAddress. The same schema applies whether the document is a purchase order received from a customer or a sales order generated by your own systems: so a single downstream workflow can serve both directions.

Can AI-Process Order handle both purchase orders and sales orders?+

Yes. The AI is trained on both purchase orders (POs you receive from customers or your procurement team sends to vendors) and sales orders (orders you create internally for fulfillment). The extracted schema is identical, so you can pipe both document types into the same downstream ERP, fulfillment, or analytics workflow without conditional logic: saves scenario complexity and operations cost.

How do I post extracted orders directly into my ERP?+

After AI-Process Order, wire orderNumber, customerName, lineItems, and total into a downstream module that calls your ERP API: NetSuite, SAP, Microsoft Dynamics 365, Odoo, QuickBooks Commerce, or Zoho. Use a Make Iterator inside the workflow to loop over the lineItems array and create one order line per iteration. The full order is created in the ERP within seconds of receiving the original PDF, with no manual data entry.

What file formats and order document types are supported?+

PDF, PNG, JPG, and JPEG are all accepted. The AI handles structured PO templates from major procurement systems (SAP Ariba, Coupa, Oracle Procurement, Microsoft Dynamics, JD Edwards), email-attached order PDFs, scanned paper orders, and free-form order documents that do not follow a strict template. Always set the Order Name with the correct file extension so the AI selects the right processing path.

Can the parser extract orders in multiple currencies and languages?+

Yes. The AI handles orders in English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, and other major business languages without any extra configuration. The currency field is returned in ISO 4217 format (USD, EUR, GBP, INR, CHF, JPY, etc.) so downstream conversion, three-way matching, or analytics logic always has a normalized currency code regardless of source language or currency symbol on the document.

İlgili Modüller

Yapay Zeka Fatura Ayrıştırıcısı

Fatura alanlarını çıkarın ve satın alma siparişiyle eşleştirin. orderNumber PO genelinde üç yönlü eşleştirme için, GRNve fatura, otomatik tedarikten ödemeye kadar olan sürecin temelini oluşturur.

Yapay Zeka Süreci Makbuzu

Perakende ve gider makbuzlarını ayrıştırın, gelir mutabakatı ve geri ödeme iş akışları için satış siparişleriyle eşleştirin.

Yapay Zeka Süreci Sözleşmesi

Tedarik sözleşmelerinden tarafları, şartları ve süreleri çıkarın, uyumluluk doğrulaması ve fiyat doğrulaması için sipariş iş akışlarına bağlayın.

Yardım Alın

Make IntegrationGet your API KeyMake Documentation