What file formats does the AI-Invoice Parser support?

PDF, PNG, JPG, and JPEG are all supported. Digital PDFs give the highest extraction accuracy. Scanned or photographed images work too: PDF4me applies AI OCR before semantic extraction. Set the Invoice Name with the correct extension so the module detects the format properly.

Yapay Zeka Destekli Fatura Ayrıştırıcısı Make

Q: What invoice fields does the AI-Invoice Parser extract?

The module extracts a full structured set: invoiceNumber, vendorName, vendorAddress, vendorEmail, vendorPhone, billToName, billToAddress, invoiceDate, dueDate, subTotal, total, currency (ISO 4217), paymentTerms, and a lineItems array with description, quantity, unit price, HSN code, and totals per row. Tax fields such as cgst, sgst, and igst are returned when present. Every extracted field comes with a confidence score (0: 1).

Bu modülün işlevi

PDF4me Yapay Zeka Fatura Ayrıştırıcısı yapılandırılmış verileri çıkarır PDF veya faturalarınızın içindeki resim Make Yapay zekâ kullanan bir senaryo; şablon kurulumu yok, saha koordinatları yok, sürdürülmesi gereken kurallar yok. Bir PDF, PNG, JPG, veya JPEG ve modül geri dönüş değeri verir. Tedarikçi bilgileri, kalemler, tutarlar, tarihler, vergiler, para birimi ve ödeme koşulları. Bireysel olarak eşlenebilir alanlar olarak. Yüzlerce tedarikçi ve formatta ölçeklenebilen hesap ödemeleri otomasyonu, gider yönetimi, finansal mutabakat ve fatura dijitalleştirme iş akışları için idealdir.

İlgili Blog Yazıları(2)

Dropbox'ta çok fazla fatura mı var? Make'in yapay zeka destekli fatura işleme özelliğiyle bunları otomatik olarak ayrıştırın!

Make'te yapay zeka kullanarak fatura verilerini ayıklayın: Dropbox'tan Dosya İndir → PDF4me Yapay Zeka Fatura Ayrıştırıcısı. Tedarikçi, tutarlar, tarihler, kalem öğeleri ve özel alanlar (Mağaza Numarası, Departman Kodu) bilgilerini alın. Ekran görüntüleriyle adım adım talimatlar.

Yazıyı oku →

Make'te Herhangi Bir PDF Dosyasını Yapay Zeka Destekli Olarak Çıkarın ve Akıllıca Yeniden Adlandırın: PDF4me Yapay Zeka ile 4 Modüllü Dropbox İş Akışı - Belge Ayrıştırıcı

Dört modüllü Make senaryosu: Dropbox'tan bir tedarikçi PDF'ini çekin, varsayılan fatura çıkarma işlemiyle AI - Document Parser'ı çalıştırın, JSON'u ayrıştırarak vendorName'i ortaya çıkarın, ardından dosya adı olarak vendorName.pdf ile yeniden yükleyin. Gerçek ekran görüntüleri, tam alan değerleri, manuel veri girişi yok.

Yazıyı oku →

Kimliğinizi Doğrulama API Rica etmek

Her PDF4me modül içinde Make geçerli bir belge gerektirir Bağlantı. İçeriğinizi barındıran birini oluşturun veya seçin. PDF4me API Bu sayede senaryo, yapay zeka tarafından yapılan fatura çıkarma isteklerini güvenli bir şekilde doğrulayabilir.

Get your API Key

Kaçırmamanız Gereken Önemli Bilgiler

Destekler PDF, PNG, JPG, Ve JPEG girdiler

Fatura ikili dosyasını şuradan eşleştirin: Dropbox, Google Drivee-posta ekleri veya HTTP Modülleri doğrudan Belge alanına ekleyin. Fatura Adını doğru uzantıyla ayarlayın. PDF dijital faturalar için, PNG/JPG/JPEG Taranmış veya fotoğraflanmış faturalar için.

Her çıktıda güven puanları yer almaktadır.

Her bir çıkarma işlemi bir sonuç döndürür. kendinden emin Alan başına puanları (0-1) olan bir nesne kullanın. Make Düşük güvenilirlik düzeyine sahip sonuçları insan inceleme kuyruğuna yönlendirmek için filtre. Airtable veya Slack Bu sayede, verilerin doğrudan muhasebe sistemlerine aktarılması yerine, maliyetli sonraki aşama düzeltmeleri ortadan kaldırılır.

Standart dışı faturalar için Özel Alan Anahtarları kullanın.

Ek alan adlarını şu şekilde ekleyin: Özel Alan Anahtarları Standart fatura şemasının ötesindeki alanları ayıklamak için vendor_phone, tax_id, purchase_order_number, store_number kullanılır. Her özel anahtar, ayrı ayrı eşlenebilir bir belirteç olarak döndürülür. Make çıktı paketi.

PDF4me AI-Fatura Ayrıştırıcı modülünü, Bağlantı ayarını "PDF4me bağlantım" olarak, Dosya ayarını Fatura Adı ve Belge eşleştirmesini içeren Harita olarak ve isteğe bağlı olarak ek fatura alanları için Özel Alan Anahtarları ile yapılandırın. — Dosyayı Eşlemeye Ayarla, Fatura Adı ve Belgeyi önceki modülden aktar ve isteğe bağlı olarak standart fatura şemasının ötesindeki alanları ayıklamak için Özel Alan Anahtarları ekle.

Parametreler

Gerekli: Bağlantı, Fatura Adı ve Belge her zaman belirtilmelidir. Eşleşen giriş alanı (İkili Özellik, Base64 İçerik veya Dosya URLSeçilen Giriş Veri Türüne bağlı olarak gereklidir. Özel Alan Anahtarları isteğe bağlıdır ve her senaryo için eklenebilir.

Parametre	Gerekli	Ne işe yarar?	Örnek
Connection	Yes	PDF4me API connection. Click Add and paste your API key the first time. Reused automatically across all PDF4me modules in your scenarios.	`My PDF4me connection`
Input Data Type	Yes	How the invoice is supplied. Binary Data reads from a previous module (most common). Base64 String accepts encoded payload. URL downloads from a public link.	`Binary Data`
Input Binary Field	Conditional	Binary content of the invoice file. Required when Input Data Type is Binary Data. Wire from Dropbox, Google Drive, OneDrive Data field, or any HTTP/email module that returns file bytes.	`1. Data`
Base64 Invoice Content	Conditional	Base64-encoded invoice content. Required when Input Data Type is Base64 String. Useful when invoice arrives from a webhook or API call that delivers encoded content.	`JVBERi0xLjQK...`
Invoice URL	Conditional	Public URL to the invoice file. Required when Input Data Type is URL. The URL must not require authentication.	`https://example.com/invoice.pdf`
Invoice Name	Yes	Filename of the invoice with proper extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). Used for format detection and AI processing optimization.	`invoice.pdf`
Custom Field Keys	No	Optional list of custom field keys to extract beyond the standard invoice schema. Each key returns as an individual mappable token in the output bundle.	`["vendor_phone", "tax_id", "purchase_order_number"]`

Çıkış Alanları

Alan	Tip	İçeriğinde neler var?
`invoiceNumber`	String	Extracted invoice number or reference identifier (e.g. INV-2024-001).
`vendorName`	String	Complete name of vendor or supplier as printed on the invoice.
`vendorAddress`	String	Complete vendor address including street, city, state, and postal code.
`vendorEmail`	String	Vendor email address when present on the invoice.
`vendorPhone`	String	Vendor phone number when present on the invoice.
`billToName`	String	Name of the entity being billed (your company or end customer).
`billToAddress`	String	Complete billing address.
`invoiceDate`	String	Invoice issue date in ISO 8601 format (YYYY-MM-DD).
`dueDate`	String	Payment due date in ISO 8601 format.
`subTotal`	Number	Subtotal amount before taxes.
`total`	Number	Final total amount including all taxes and adjustments.
`currency`	String	Currency code in ISO 4217 format (USD, EUR, GBP, INR, CHF, etc.).
`paymentTerms`	String	Payment terms and conditions (e.g. Net 30, Due on receipt).
`lineItems`	Array	Array of line items with description, quantity, unitPrice, total, and HSN code when present.
`cgst / sgst / igst`	Number	Indian tax fields when present on the invoice: central, state, and integrated GST amounts.
`confidence`	Object	Per-field confidence scores (0-1). Use a Make Filter to route low-confidence extractions for human review.
`jobId`	String	PDF4me job identifier for audit trail and support tickets.
`success`	Boolean	True if the AI extraction completed successfully; false if it failed.
`message`	String	Human-readable status message confirming success or describing the error.

Hızlı Kurulum

Eklemek PDF4me → Yapay Zeka Fatura Ayrıştırıcısı senin Make senaryo.
Seçme Bağlantı (veya tıklayın) Eklemek sizinle bir tane oluşturmak için PDF4me API anahtar).
Altında Dosya, seçmek Harita Fatura Adı ve Belge alanlarını görüntülemek için.
Harita Fatura Adı kaynak dosyanın dosya adına (dahil et) .pdf, .png, .jpg, veya .jpeg).
Harita Belge Kaynak modülündeki ikili içeriğe: tipik olarak Veri alanı Dropbox, Google Drive, OneDrive, veya Gmail ek modüller.
İsteğe bağlı olarak ekleyin Özel Alan Anahtarları Standart fatura şemasının ötesindeki alanlar için (örneğin, purchase_order_number, tax_id, store_number).
Tıklamak Kaydetmek ve senaryoyu çalıştırın. Çıktı paketi, çıkarılan her alanı ortaya çıkarır: bunları birbirine bağlayın. QuickBooks, Xero, Airtable, Google Sheets, Slack onay veya HTTP modüller.

İş Akışı Örnekleri

İş Akışı ÖrnekleriCommon Make scenario patterns using AI-Invoice Parser.

Tedarikçi e-postası → Yapay Zeka Fatura Ayrıştırıcısı → QuickBooks fatura

Gmail Bilinen bir satıcı adresinden bir e-posta geldiğinde tetiklenir. PDF Fatura ekte.
Ek dosya, AI-Invoice Parser'a iletilir. Çıktı paketi, satıcı adı, fatura numarası, kalem sayısı, toplam tutar, para birimi ve ödeme koşullarını döndürür.
A Make Filtre, toplam alan üzerindeki güven düzeyini kontrol eder; 0,85'in altındaki sonuçlar bir sonraki aşamaya yönlendirilir. Slack İnsan incelemesi için kanal.
Yüksek güvenilirlik düzeyine sahip faturalar şuraya kaydedilir: QuickBooks Tedarikçi, vade tarihi, kalem bilgileri ve hesap eşleştirmesi otomatik olarak uygulanan yeni bir fatura olarak oluşturulur.
Bir Airtable Kayıt defteri, denetim raporlaması için fatura numarasını, tedarikçiyi, tutarı, durumu ve zaman damgasını kaydeder.

Dropbox izleme klasörü → toplu ayrıştırma → Google Sheets defter

A Dropbox Dosyaları İzle tetikleyicisi, yeni bir fatura olduğunda devreye girer. PDF Muhasebe gelen kutusu klasörüne bırakılır.
AI-Fatura Ayrıştırıcısı, faturanın tüm içeriğini çıkarır. Özel Alan Anahtarları, satın alma sipariş numarası ve departman kodu ekleyerek maliyet dağılımının her satır için yakalanmasını sağlar.
A Google Sheets "Satır Ekle" modülü, fatura, tedarikçi, toplam, para birimi, sipariş numarası, departman ve vade tarihi başına bir adet normalleştirilmiş defter satırı ekler.
İkinci bir modül, her bir kalem öğesini tek tek inceleyerek harcama analizi için ayrı bir Kalem Öğeleri sayfasına ekler.
Fatura PDF Gelen kutusu bir sonraki çalıştırma için temiz kalması amacıyla, arşivleme amacıyla yıl-ay alt klasörüne taşınır.

Yüksek değerli fatura → Yapay zeka ayrıştırması → çok adımlı onay

Bir webhook, dahili bir portaldan faturaları alır. Belge ikili dosyası, AI-Invoice Parser'a iletilir.
Yönlendirici, çıkarılan toplam tutar üzerinden dallanır. 10.000 doların üzerindeki faturalar CFO onayı gerektirir; 1.000 doların üzerindeki faturalar yönetici onayı gerektirir; 1.000 doların altındaki faturalar otomatik olarak onaylanır.
Her şube bir tane gönderir. Slack Tedarikçi, toplam tutar, kalemler ve orijinaline bağlantı içeren onay mesajı. PDF.
Onay alındığında, fatura sisteme kaydedilir. Xero Özel Alan Anahtarlarına (departman_kodu, proje_kodu) göre doğru GL hesabı ile bir fatura olarak.
Son bir Airtable Bu satır, uyumluluk denetim kayıtları için onaylayanı, onay zaman damgasını ve nihai sonucu kaydeder.

Sıkça Sorulan Sorular

What invoice fields does the AI-Invoice Parser extract?+

The module returns a complete structured set: invoiceNumber, vendorName, vendorAddress, vendorEmail, vendorPhone, billToName, billToAddress, invoiceDate, dueDate, subTotal, total, currency (ISO 4217), paymentTerms, and a lineItems array with description, quantity, unit price, total, and HSN code per row. Indian tax fields (cgst, sgst, igst) appear when present. Every field comes with a confidence score so you can decide which extractions to trust automatically and which to route for human review.

What file formats does AI-Invoice Parser support in Make?+

PDF, PNG, JPG, and JPEG. Digital PDFs (born-digital invoices generated by ERPs or invoicing software) deliver the highest extraction accuracy. Scanned PDFs and photographed invoices work too: PDF4me applies AI OCR before semantic extraction. Always set the Invoice Name with the correct file extension so the module detects the format properly and applies the right processing pipeline.

How do I extract fields that are not in the standard invoice schema?+

Use the Custom Field Keys parameter. Add keys such as purchase_order_number, store_number, department_code, vendor_tax_id, gst_number, or any other field your accounting workflow needs. Each custom key returned appears as an individually mappable token in the Make output bundle and can be wired directly into accounting, database, or ERP modules without any additional parsing.

How should I handle low-confidence extractions in production scenarios?+

The confidence object returns per-field scores from 0 to 1. Add a Make Filter immediately after the parser to route low-confidence invoices (e.g. total confidence below 0.85, or any critical field below 0.90) into a human review queue in Airtable, Slack, or a dedicated approval workflow. High-confidence results go straight to QuickBooks, Xero, NetSuite, or your ERP. This pattern eliminates costly downstream corrections while still scaling to thousands of invoices per month.

Can AI-Invoice Parser process invoices in different languages and currencies?+

Yes. The AI is trained on multilingual invoices and handles English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, and other major business languages without any extra configuration. Currencies are returned in ISO 4217 format (USD, EUR, GBP, INR, CHF, JPY, etc.) so downstream conversion or reconciliation logic always has a normalized code regardless of the source invoice format.