Where do I create a custom Analyzer Template?

From the AI Analyzer Id dropdown click the Analyzer Template link (or visit dev.pdf4me.com directly). Define the fields you want the AI to extract, name the template, and save. The new template appears in the AI Analyzer Id dropdown in Make immediately.

Yapay Zeka - Make'te Belge Ayrıştırıcı

Q: What is the difference between AI - Document Parser and AI-Invoice Parser?

AI-Invoice Parser uses a fixed schema tuned for invoices (vendor, line items, totals, dates). AI - Document Parser is template-driven: you pick an Analyzer Template by Id, which can be the built-in default_invoice_extraction or any custom template you build in the PDF4me dashboard for receipts, contracts, purchase orders, custom forms, etc. Use AI - Document Parser when you need flexibility or non-invoice document types.

Q: Can I use one of the extracted fields to rename the output file?

Yes. After Parse JSON exposes the fields, drop the parsed token (for example 6. vendorName) directly into the File Name field of a downstream Upload module. This is the most common smart-rename pattern for AP automation.

Bu modülün işlevi

PDF4me Yapay Zeka - Belge Ayrıştırıcı Kaydedilmiş bir işlemi çalıştırarak herhangi bir belge türünden yapılandırılmış alanları çıkarır. Analiz Şablonu Dosyaya karşı. Dahili olanı seçin. varsayılan_fatura_çıkarma şablonda veya özel bir şablon oluşturarak PDF4me Makbuzlar, sözleşmeler, satın alma siparişleri, laboratuvar sonuçları, kimlik kartları veya herhangi bir özel form için kontrol paneli. Modül, çıkarılan verileri tek bir ekranda döndürür. Belge Metni Çıktı, Parse'a beslenmeye hazır. JSON, Airtable, Google Sheetsveya herhangi bir aşağı akış Make Bu modül, şablon tabanlı tek bir işlemle ele aldığınız her belge türünü kapsar.

İlgili Blog Yazıları(1)

Make'te Herhangi Bir PDF Dosyasını Yapay Zeka Destekli Olarak Çıkarın ve Akıllıca Yeniden Adlandırın: PDF4me Yapay Zeka ile 4 Modüllü Dropbox İş Akışı - Belge Ayrıştırıcı

Dört modüllü Make senaryosu: Dropbox'tan bir tedarikçi PDF'ini çekin, varsayılan fatura çıkarma işlemiyle AI - Document Parser'ı çalıştırın, JSON'u ayrıştırarak vendorName'i ortaya çıkarın, ardından dosya adı olarak vendorName.pdf ile yeniden yükleyin. Gerçek ekran görüntüleri, tam alan değerleri, manuel veri girişi yok.

Yazıyı oku →

Kimliğinizi Doğrulama API Rica etmek

Her PDF4me modül içinde Make geçerli bir belge gerektirir Bağlantı. İçeriğinizi barındıran birini oluşturun veya seçin. PDF4me API Bu sayede senaryo, yapay zeka veri çıkarma isteklerini güvenli bir şekilde doğrulayabilir.

Get your API Key Open AI Document Parser Dashboard

Öncelikle analiz cihazınızı kurun.

Bu kılavuzda kullanacağınız kontrol paneli URL’leri:

Analizör listesi (Adımlar 1–2): https://dev.pdf4me.com/dashboard/#/ai-document-parser/
Analizör ayrıntıları (Adımlar 3–5): https://dev.pdf4me.com/ai-document-parser/?id=<analyzer-guid>

Öncelikle Analizörünüzü oluşturun (her platform için zorunludur)

AI - Belge Ayrıştırıcı, PDF4me geliştirici panosundan kaydedilmiş bir Analizleyiciyi çalıştırır. Tek bir belge şeması için "Parse" seçeneğini veya tek bir çağrıda birçok varyantı (Müşteri ABC, Müşteri XYZ, genel fatura) yönlendirmek için "Classify" seçeneğini seçin. Aynı Analiz Aracı Kimliği, Make, Zapier, Power Automate, n8n ve REST API'de çalışır.

Parse kurulum kılavuzu

Tek bir şema; fieldName, fieldType ve fieldDescription alanlarını içeren alanlar.

Classify kurulum kılavuzu

Analizci başına birçok şema. Sınıflandırma Adı + Komut + Varyant başına belge şeması.

Kaçırmamanız Gereken Önemli Bilgiler

AI Analyzer Id, kontrol panelinizden Parse veya Classify Analyzer'ları seçer.

O Yapay Zeka Analizcisi Kimliği açılır listelerden Analizciler Analizci listesi Ve Analiz detayları Sayfalar. Dahili varsayılan_fatura_çıkarma AP iş akışlarını kapsar; özel Ayrıştırma veya Sınıflandırmak Analiz cihazları, makbuzları, sözleşmeleri, satın alma siparişlerini ve karma tedarikçi partilerini işler.

Çıktı şudur: JSON tek bir Belge Metni alanında

Çıkarılan veriler şuraya düşüyor: Belge Metni çıktı olarak JSON Dize ekle. JSON → Ayrıştırma JSON modülün hemen ardından, nokta JSON dizesi de Belge Metnive her alan, aşağı akışta ayrı ayrı eşlenebilir bir belirteç haline gelir.

Akıllı yeniden adlandırma modeli: Ayrıştırılmış bir alanı Yükleme Dosya Adı alanına besleyin.

Ayrıştırmadan Sonra JSON alanları açığa çıkarır, ayrıştırılmış belirteci atar (örneğin satıcı adı) içine Dosya adı aşağı akış alanının Dropbox / Google Drive / OneDrive Yükleme modülü. Çıktı dosyası, çıkarılan değer kullanılarak otomatik olarak yeniden adlandırılır; bu, en temiz AP otomasyon modelidir.

PDF4me AI - Belge Ayrıştırıcı modülünü, Bağlantı ayarını "My PDF4me connection", Dosya ayarını "Map" (Dosya Adı ve Belge, önceki Dropbox indirme adımından eşleştirilerek) ve AI Analizör Kimliği ayarını "default_invoice_extraction" olarak yapılandırın. — Ayarlamak **Dosya** ile **Harita**, tel **Dosya adı** Ve **Belge** Önceki modülden seçin, ardından **Yapay Zeka Analizcisi Kimliği** (burada yerleşik) `varsayılan_fatura_çıkarma`). Tıklamak *Analiz Şablonu* Özel şablon oluşturma ipucunda.

Parametreler

Bu kılavuzda kullanacağınız kontrol paneli URL’leri:

Analizör listesi (Adımlar 1–2): https://dev.pdf4me.com/dashboard/#/ai-document-parser/
Analizör ayrıntıları (Adımlar 3–5): https://dev.pdf4me.com/ai-document-parser/?id=<analyzer-guid>

Gerekli: Bağlantı, Dosya Adı (Dosya Harita olduğunda), Belge (Dosya Harita olduğunda) ve Yapay Zeka Analizcisi Kimliği.

Parametre	Gerekli	Ne işe yarar?	Örnek
Connection	Yes	PDF4me connection. Click Add and paste your API key the first time, then reuse the connection across every PDF4me module.	`My PDF4me connection`
File	Yes	Radio button picking how the source document arrives at the module. Pick a quick storage option (Dropbox - Download a File) or choose Map to bind File Name and Document from any prior module.	`Map`
File Name	Conditional	Sub-field of File, shown when Map is selected. Filename of the source document including its extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). Map from the prior module File Name output.	`1. File Name`
Document	Required	Sub-field of File, shown when Map is selected. Binary content of the document to be parsed. Map from the prior module Data / binary output.	`1. Data`
AI Analyzer Id	Yes	Dropdown picking the Analyzer the AI runs against the document. Create Analyzers at the `https://dev.pdf4me.com/dashboard/#/ai-document-parser/` list (+ Add), then edit schemas on the `https://dev.pdf4me.com/ai-document-parser/?id=<analyzer-guid>` detail page. Use `default_invoice_extraction` for invoices or a custom Parse / Classify Analyzer.	`default_invoice_extraction`

Çıktı

Alan	Tip	İçeriğinde neler var?
`Doc Text`	String (JSON)	The full extracted JSON payload. Field names match what the chosen Analyzer Template returns (vendorName, invoiceNumber, totalAmount, lineItems, etc for default_invoice_extraction). Always wire into a JSON Parse JSON module to expose every field as an individually mappable Make token.

Örnek dosya

Gerçek bir tedarikçi faturasıyla işlemi baştan sona deneyin. Bunu kodunuza ekleyin. Dropbox Kaynak klasörüne gidin ve senaryoyu çalıştırın.

örnek-tedarikçi-faturası.pdf

Ekran görüntülerinde gerçek 1 sayfalık tedarikçi faturası kullanılmıştır. Dahili sistemle sorunsuz bir şekilde eşleşir. varsayılan_fatura_çıkarma analiz şablonu. döndürür satıcı adı, fatura numarası, ToplamTutarve satır öğeleri.

Hızlı Kurulum

Eklemek PDF4me ile Yapay Zeka - Belge Ayrıştırıcı sizin Make senaryo.
Seçme Bağlantı (veya tıklayın) Eklemek sizinle bir tane oluşturmak için API anahtar).
Ayarlamak Dosya ile Harita. Harita Dosya adı (1. File Name) Ve Belge (1. DataÖnceki modülden.
Birini seçin Yapay Zeka Analizcisi Kimliği: default_invoice_extraction faturalar için veya bir Analizci Analizci listesi Ve Analiz detayları sayfalar (Ayrıştırma veya Sınıflandırmak kurulum kılavuzları).
Kaydedin ve çalıştırın. Boru hattını kullanın. Belge Metni çıktıyı bir JSON → Ayrıştırma JSON Her alanı, aşağı akışta eşlenebilir bir belirteç olarak kullanıma sunan modül.

İş Akışı Örnekleri

Ortak senaryo kalıplarıThree common ways to chain AI - Document Parser into a Make flow.

Tedarikçi faturası Airtable akıllı yeniden adlandırma ile

Dropbox Dosya İndir Yeni tedarikçi faturasını çekiyor.
Yapay Zeka - Belge Ayrıştırıcısı çalıştırılıyor varsayılan_fatura_çıkarma şablon.
JSON Ayrıştırma JSON ortaya çıkarıyor satıcı adı, fatura numarası, ToplamTutar, kalem kalem listeler, vb.
Airtable Kayıt Oluştur Ayrıştırılan alanları AP kaydına yazar.
Dropbox Dosya Yükle Dosya adı "..." olarak ayarlanmış faturayı arşivler. {{vendorName}}.pdf Temiz dosyalama için.

Gümrük sözleşmesi maddesi çıkarımı

Özel bir tane oluşturun sözleşme_maddeleri Analiz Şablonu PDF4me kontrol paneli (yürürlük tarihi, fesih maddesi, uygulanacak hukuk, taraflar, sözleşme değeri).
Bir sözleşme gerçekleştiğinde tetikleyici devreye girer. PDF arazilerde SharePoint.
Yapay Zeka - Belge Ayrıştırıcı, özel şablonu çalıştırır.
Ayrıştırma JSON + Google Sheets "Satır Ekle" işlevi, sözleşme özetini hukuk ekibi takip sistemine yazar.

E-posta eki Slack onay

Outlook Yeni e-posta geldiğinde tetikleyici çalışır PDF EK.
Yapay Zeka - Belge Ayrıştırıcı çalışıyor varsayılan_fatura_çıkarma.
Ayrıştırma JSON Toplam tutarı ortaya koyuyor.
Make Filtrele 5.000 doların üzerindeki faturaları yönlendirir Slack #onaylar; geri kalanı doğrudan şuraya gider Airtable.

Sıkça Sorulan Sorular

What is the difference between AI - Document Parser and AI-Invoice Parser?+

AI-Invoice Parser uses a fixed invoice schema (vendor, line items, totals, dates). AI - Document Parser is template-driven: you pick an Analyzer Template by Id. The default_invoice_extraction template covers invoices; custom templates handle receipts, contracts, purchase orders, lab results, ID cards, custom forms. Use AI - Document Parser when you need flexibility or non-invoice document types in the same module.

Where do I create a custom Analyzer?+

Open the Analyzer list at https://dev.pdf4me.com/dashboard/#/ai-document-parser/, click + Add, pick Parse or Classify, then add schemas on the Analyzer detail page at https://dev.pdf4me.com/ai-document-parser/?id=<analyzer-guid>. Follow the Parse or Classify setup guide. The new Analyzer Id appears in the AI Analyzer Id dropdown in Make on the next scenario edit.

What does the module output?+

A single Doc Text field on the module bundle containing the extracted data as a JSON string. Add a JSON → Parse JSON module right after, point JSON string at Doc Text, and every field becomes an individually mappable token downstream (Airtable, Google Sheets, Slack, HTTP, etc).

Can I use one of the extracted fields to rename the output file?+

Yes, and this is the cleanest AP-automation pattern. After Parse JSON exposes the fields, drop the parsed token (for example vendorName) directly into the File Name field of a downstream Upload module. The output file is automatically renamed using the extracted vendor.

What document formats does the module accept?+

PDF, PNG, JPG, and JPEG. Map any of these binary types into Document from a prior module (Dropbox, Google Drive, OneDrive, HTTP, Outlook attachment). The Analyzer Template handles the rest.

How does this compare to PDF4me Parse Document?+

Parse Document uses a regex / JavaScript Expression template you author in the dashboard for exact pattern matching. AI - Document Parser uses an AI Analyzer Template trained on a broader signal so it tolerates layout variation between vendors. Use Parse Document when fields land in fixed regions every time; AI - Document Parser when vendor / supplier layouts vary.