What data does the PDF4me AI-Shipping Label Parser extract from a shipping label?

The AI-Shipping Label Parser extracts: tracking number, carrier name (UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail, etc.), service type (Ground, Express, Priority), full sender and recipient addresses (name, street, city, state, postal code, country), declared weight and unit, package dimensions, package type, ship date, estimated delivery date, reference or order number, and special handling instructions (Fragile, Signature Required, etc.). It also returns per-field confidence scores so you can quality-gate extractions in your Zap.

Which shipping carriers does the AI-Shipping Label Parser support?

PDF4me AI automatically detects and supports all major carriers including UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail, Australia Post, Canada Post, Deutsche Post, and most regional carriers. You do not need to specify the carrier: the AI reads the label and identifies it. For carrier-specific fields not in the standard output, use the optional Custom Field Keys parameter.

Why does Zapier require the actual file content and not a file URL?

The File field in the AI-Shipping Label Parser action expects binary file data: the raw bytes of the PDF or image: not a link to the file. This is because PDF4me processes the document on its servers directly from the uploaded content. In Zapier, map the file data output from a trigger step (such as 'Attachment' from Gmail or 'File Content' from Google Drive) rather than a file URL or a download link. Mapping a URL or plain text will cause the action to fail or return empty results.

How do I use confidence scores to prevent bad data from entering my systems?

After the AI-Shipping Label Parser action, add a Zapier Filter or Paths step. Check the confidence score for critical fields: for example, filter to continue only when 'Confidence: trackingNumber' is greater than 0.85. Records below the threshold can be routed to a Google Sheet or Slack notification for manual review, ensuring only high-quality extractions reach your order management system or WMS.

Can I extract custom or carrier-specific fields not in the default output?

Yes. Use the optional Custom Field Keys parameter to tell the AI which additional fields to look for on the label. For example, pass ['routingCode', 'hazmatClass', 'sortCode'] to extract carrier-specific routing codes, hazmat classifications, or zone identifiers that are not included in the standard output. Each key you add is returned as an additional field in the action's response.

Analisador de etiquetas de envio com IA para Zapier

O que esta ação faz

PDF4me Analisador de etiquetas de envio com IA permite extrair automaticamente dados de etiquetas de envio em Zapier, números de rastreamento, nomes das transportadoras, endereços do remetente e do destinatário, peso, dimensões, datas de envio e instruções especiais de manuseio, de qualquer PDF, PNG, ou JPG Arquivo de etiqueta. Conecte-o a qualquer coisa. Zapier Configure o gatilho (Gmail, Google Drive, Dropbox, Shopify, WooCommerce) e direcione a saída estruturada diretamente para o seu sistema de gerenciamento de pedidos, plataforma de estoque, planilha ou etapa de notificação do cliente. Sem código. Sem copiar e colar manualmente. Basta mapear seu arquivo de etiquetas e todos os campos retornarão estruturados e prontos para uso.

Autenticando seu API Solicitar

Todo PDF4me ação em Zapier precisa de um válido ConexãoCrie ou selecione uma conexão que contenha seus dados. PDF4me API chave para que seu Zap possa chamar a extração de IA com segurança.

Get your API Key

Fatos importantes que você não deve perder

Mapear o conteúdo real do arquivo binário

Arquivo devem ser dados binários reais de uma etapa anterior, não um URL ou string de nome de arquivo. Mapeie-a a partir da saída de dados do arquivo do seu gatilho (anexo do Gmail, conteúdo do arquivo do Google Drive, Dropbox). Passando um URL causa uma extração falha.

O nome do arquivo deve incluir a extensão.

O Nome do arquivo O campo deve terminar com .pdf, .png, ou .jpg. PDF4me Utiliza a extensão para detecção de formato. Um nome sem extensão retorna resultados vazios. Exemplo: Etiquetas-199287-1.pdf.

Portão com pontuações de confiança

Cada campo possui uma pontuação de confiança de 0 a 1. Adicione um Zapier Filtrar após o analisador: continuar somente quando número de rastreamento de confiança > 0,85Encaminhe os registros de baixa confiança para uma planilha de revisão em vez de gravar dados suspeitos no seu OMS.

Configure a ação em Zapier

Abra o Configurar guia do PDF4me Etapa do analisador de etiquetas de envio com IA. Mapa Arquivo a partir da saída binária da etapa anterior (mostrada como "Existe, mas não é mostrado" em ZapierA interface do usuário (UI), que é normal para objetos de arquivo. Em seguida, construa. Nome do arquivo combinando o Nome do arquivo token e o Extensão do arquivo token do seu gatilho para que o resultado inclua a extensão (por exemplo, Etiquetas-199287-1.pdf).

Na guia Configurar do analisador de etiquetas de envio PDF4me AI do Zapier: o campo Arquivo está definido para a saída de arquivo binário da etapa 2, mostrando 'Existe, mas não é exibido', o campo Nome do arquivo foi montado a partir do token Nome do arquivo (Labels-199287-1) e do token Extensão do arquivo (.pdf). — A guia Configurar: **Arquivo** é mapeado a partir da etapa 2 (o arquivo de rótulo binário, Zapier mostra *"Existe, mas não é mostrado"* para objetos de arquivo, o que é esperado). **Nome do arquivo** é montado a partir de dois tokens, `Nome do arquivo` e `Extensão do arquivo`, produzindo `Etiquetas-199287-1.pdf`. Usar **Atualizar campos** Se a etapa 2 foi renomeada recentemente e os dados de amostra estão dessincronizados.

Principais características

extração com inteligência artificialLê etiquetas impressas e térmicas; processa digitalizações de baixa resolução. PDFse múltiplas orientações de rótulos
Análise completa de endereçosRemetente e destinatário divididos em campos individuais: nome, empresa, rua, cidade, estado, CEP, país
Detecção automática de portadoraUPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail, Australia Post, Correios do Canadá e transportadoras regionais identificadas automaticamente
Rastreamento e código de barrasNúmero de rastreamento principal, códigos de barras secundários e IDs de referência da transportadora retornados como campos separados.
Peso e dimensõesPeso declarado com unidade (kg / lb) e dimensões da embalagem com unidade (cm / pol.)
Instruções especiais de manuseio: Frágil, Assinatura Necessária, Deixar em Local Seguro, Não Dobrar (capturado como texto estruturado)
Pontuações de confiança por campoUtilizado para ramificar a lógica do Zap, sinalizar registros de baixa qualidade e proteger sistemas subsequentes.

Parâmetros

Obrigatório: Conexão, Arquivo, e Nome do arquivoOs três devem ser configurados antes de salvar a etapa de ação.

Parâmetro	Obrigatório	O que faz	Valor de exemplo
Connection	Yes	Your PDF4me API connection. Create one via "Add a new connection" and paste your API key from dev.pdf4me.com.	`My PDF4me connection`
File	Yes	Binary content of the shipping label. Map the file data output (not a URL) from your trigger or a file-download step.	`1. Attachment (File Content)`
File Name	Yes	File name including extension (.pdf, .png, .jpg). Used for format detection and AI optimization. Must include extension.	`Labels-199287-1.pdf`
Custom Field Keys	No	Optional list of extra field keys for the AI to extract: carrier-specific codes, routing zones, or hazmat classes not covered by the default output.	`["routingCode","hazmatClass"]`

Como extrair dados de etiquetas de envio em Zapier

Siga estes passos para configurar o analisador de etiquetas de envio com IA em qualquer Zap. Toda a configuração leva menos de 5 minutos.

Add a PDF4me action step

In Zapier, click the + button to add a new Action. In the app search box, type PDF4me and select it. From the action list, choose AI-Shipping Label Parser.

Connect your PDF4me account

Click Sign in to PDF4me. A connection dialog opens: paste your PDF4me API key (get it free at dev.pdf4me.com/dashboard/#/api-keys/). Click Yes, Continue to save.

Map the File field to binary label data

Under File, click the + icon to map from a previous step. Select the file-data output: not a URL. From a Gmail trigger this is "Attachment"; from Google Drive it is "File Content"; from Dropbox it is "File Binary". The field must contain actual bytes, not a link.

Set the File Name with extension

Under File Name, map the filename from your trigger. Confirm it ends with .pdf, .png, or .jpg: for example Labels-199287-1.pdf. If your trigger returns the name without an extension, use Zapier Formatter (Text → Append) to add it before this step.

Add Custom Field Keys (optional)

If your carrier prints fields not covered by the default output: routing codes, zone identifiers, hazmat classes, enter them as a list in Custom Field Keys. Each key you add is returned as an extra field in the response.

Test the action

Click Continue then Test action. PDF4me processes the sample label and returns all extracted fields. Check that trackingNumber, carrierName, recipientAddress, and weight are populated correctly.

Add a confidence score filter

After the parser, add a Zapier Filter step. Set it to continue only when the confidence value for your most critical field (e.g. trackingNumber) is greater than 0.85. Route failed records to a review sheet or Slack alert.

Map output to downstream steps

Use the extracted fields: tracking number, addresses, carrier, weight, estimated delivery date, in subsequent Zapier steps to update Shopify orders, write to Google Sheets, send customer SMS/email, or post a warehouse notification in Slack.

O que você recebe em troca

Dica: Após correr Ação de teste em ZapierAbra o painel de saída para ver os nomes exatos dos campos retornados para sua etiqueta específica. A disponibilidade dos campos depende do que está impresso na etiqueta; os campos não presentes na etiqueta são retornados como nulo ou omitidos. A tabela abaixo mostra o conjunto de saída padrão.

Campo	Tipo	Descrição
trackingNumber	String	Primary tracking number extracted from the label barcode or printed text
carrierName	String	Carrier identified from the label (e.g. UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail)
serviceType	String	Service level printed on the label (e.g. Ground, Express, Priority Mail)
senderName	String	Sender name or company as printed in the From/Sender section
senderAddress	String	Sender street address
senderCity	String	Sender city
senderState	String	Sender state, province, or region
senderPostalCode	String	Sender postal code or ZIP
senderCountry	String	Sender country
recipientName	String	Recipient name or company as printed in the To/Recipient section
recipientAddress	String	Recipient street address
recipientCity	String	Recipient city
recipientState	String	Recipient state, province, or region
recipientPostalCode	String	Recipient postal code or ZIP
recipientCountry	String	Recipient country
weight	String	Declared weight as printed on the label (value and unit may be combined, e.g. "2.3 lb")
shipDate	String	Ship date as printed on the label
referenceNumber	String	Reference number, order ID, or PO number printed on the label (if present)
confidence	Object	Per-field confidence scores (0-1). Confirmed across all PDF4me AI parsers. Use in a Filter step to gate data quality.
jobId	String	Unique identifier for this AI processing job: use for tracking and support
jobIdExt	String	External job reference (null if not applicable)
success	Boolean	true when extraction completed without errors
message	String	Result message from the API: describes success or the specific error

Exemplos de fluxo de trabalho

Exemplos de fluxo de trabalhoReal-world Zapier patterns built around the AI-Shipping Label Parser.

Comércio eletrônico: E-mail → Analisar → Atualizar pedido

Gatilho do Gmail/Outlook, novo e-mail com etiqueta de envio em anexo.
Analisador de etiquetas de envio com IAExtrair número de rastreamento, destinatário, transportadora e previsão de chegada.
Filtro, continue somente quando sucesso = verdadeiro.
Shopify / WooCommerceAtualize o pedido com o número de rastreamento e a transportadora.
Gmail / TwilioEnviar ao cliente uma confirmação de envio personalizada com o link de rastreamento.

Armazém: Etiqueta digitalizada → Analisar → Registrar

Gatilho do Google Drive, nova etiqueta digitalizada PDF na pasta de recebimento.
Analisador de etiquetas de envio com IAExtrair remetente, número de rastreamento, peso e dimensões.
Caminhos, roteamento por transportadora ou destino para diferentes regras de manuseio.
Planilhas Google / Airtable, anexar o registro completo da remessa ao registro de recebimento.
Slack, notifique a equipe do armazém com um resumo da encomenda e instruções especiais.

Devoluções: Etiqueta de devolução → RMA → Reembolso

Gatilho Dropbox/OneDriveEtiqueta de devolução enviada pelo cliente.
Analisador de etiquetas de envio com IAExtrair o remetente (cliente recorrente) e o número de referência.
Consulta de pedidos, compare o número de referência com o pedido original no Shopify ou no OMS.
Criar registro de RMA, preencha o retorno com todos os campos extraídos já preenchidos.
Stripe / PayPal, acionar o reembolso; enviar e-mail de confirmação ao cliente.

Perguntas frequentes

What data does the AI-Shipping Label Parser extract from a shipping label?+

It extracts tracking number, carrier name, service type, full sender and recipient addresses (name, street, city, state, postal code, country), declared weight, package dimensions, package type, ship date, estimated delivery date, reference/order number, and special handling instructions. Every field is returned individually so you can map each one into downstream Zapier steps without any text parsing.

Which shipping carriers are supported?+

All major carriers are detected automatically: UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail, Australia Post, Canada Post, Deutsche Post, and most regional carriers. You do not specify the carrier: the AI reads the label and identifies it. For carrier-specific fields not in the standard output, use the Custom Field Keys parameter.

Why do I need to map file content instead of a file URL?+

The File field expects raw binary data: the actual bytes of the PDF or image, not a download URL. In Zapier, this is the "Attachment" output from a Gmail trigger or the "File Content" output from a Google Drive download step. Mapping a URL string causes the action to fail. If your trigger only provides a URL, add a Download File step (e.g., HTTP by Zapier) before the parser to convert the URL to binary content.

How do I use confidence scores to prevent bad extractions from reaching my OMS?+

After the parser action, add a Zapier Filter step and check: "Only continue if: Confidence trackingNumber: Greater than, 0.85". Records below the threshold are stopped here. To capture them for review instead of dropping them, use a Paths step: one path handles high-confidence records (write to OMS), the other handles low-confidence records (write to a review sheet or Slack alert).

Can I extract custom fields that my carrier prints on the label?+

Yes. Use the Custom Field Keys parameter to pass a list of field names you want the AI to look for: for example ["routingCode", "sortFacility", "hazmatClass"]. Each key is returned as an additional field in the response alongside the standard output. This is useful for carrier-specific barcodes, zone IDs, or any label fields not in the default field set.