IA - Analisador de Documentos no Make
PDF4me IA - Analisador de Documentos Extrai campos estruturados de qualquer tipo de documento executando um comando salvo. Modelo de analisador contra o arquivo. Escolha o integrado extração de fatura padrão modelo ou crie um personalizado no PDF4me Painel de controle para recibos, contratos, pedidos de compra, resultados de exames laboratoriais, carteiras de identidade ou qualquer formulário personalizado. O módulo retorna os dados extraídos em uma única tela. Texto do documento Saída pronta para ser inserida no Parse JSON, Airtable, Google Sheetsou qualquer fluxo subsequente Make Módulo. Uma única ação baseada em modelo abrange todos os tipos de documento que você manipula.
Autenticando seu API Solicitar
Todo PDF4me módulo em Make requer um válido ConexãoCrie ou selecione um que contenha o seu PDF4me API essencial para que o cenário possa autenticar solicitações de extração de IA com segurança.
Primeiro, configure seu analisador.
- Lista de analisadores (Etapas 1–2):
https://dev.pdf4me.com/dashboard/#/ai-document-parser/ - Detalhes do analisador (Etapas 3–5):
https://dev.pdf4me.com/ai-document-parser/?id=<analyzer-guid>
Fatos importantes que você não deve perder
ID do Analisador de IA Listas suspensas Analisadores do Lista de analisadores e Detalhes do analisador páginas. Integrado extração de fatura padrão Abrange fluxos de trabalho de AP; personalizado Analisar ou Classificar Os analisadores processam recibos, contratos, ordens de compra e lotes mistos de fornecedores.Texto do documento saída como um JSON string. Adicione um JSON → Analisar JSON módulo imediatamente seguinte, ponto string JSON no Texto do documentoe cada campo se torna um token mapeável individualmente a jusante.nome do fornecedor) no Nome do arquivo campo do jusante Dropbox / Google Drive / OneDrive Módulo de upload. O arquivo de saída é renomeado automaticamente usando o valor extraído, o padrão de automação AP mais limpo.
Definir Arquivo para Mapa, arame Nome do arquivo e Documento do módulo anterior, depois escolha o ID do Analisador de IA (aqui o embutido extração de fatura padrão). Clique Modelo de analisador na dica para criar um modelo personalizado.
Parâmetros
- Lista de analisadores (Etapas 1–2):
https://dev.pdf4me.com/dashboard/#/ai-document-parser/ - Detalhes do analisador (Etapas 3–5):
https://dev.pdf4me.com/ai-document-parser/?id=<analyzer-guid>
Obrigatório: Conexão, Nome do Arquivo (quando o Arquivo for um Mapa), Documento (quando o Arquivo for um Mapa) e ID do Analisador de IA.
| Parâmetro | Obrigatório | O que faz | Exemplo |
|---|---|---|---|
| Connection | Yes | PDF4me connection. Click Add and paste your API key the first time, then reuse the connection across every PDF4me module. | My PDF4me connection |
| File | Yes | Radio button picking how the source document arrives at the module. Pick a quick storage option (Dropbox - Download a File) or choose Map to bind File Name and Document from any prior module. | Map |
| File Name | Conditional | Sub-field of File, shown when Map is selected. Filename of the source document including its extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). Map from the prior module File Name output. | 1. File Name |
| Document | Required | Sub-field of File, shown when Map is selected. Binary content of the document to be parsed. Map from the prior module Data / binary output. | 1. Data |
| AI Analyzer Id | Yes | Dropdown picking the Analyzer the AI runs against the document. Create Analyzers at the https://dev.pdf4me.com/dashboard/#/ai-document-parser/ list (+ Add), then edit schemas on the https://dev.pdf4me.com/ai-document-parser/?id=<analyzer-guid> detail page. Use default_invoice_extraction for invoices or a custom Parse / Classify Analyzer. | default_invoice_extraction |
Saída
| Campo | Tipo | O que contém |
|---|---|---|
Doc Text | String (JSON) | The full extracted JSON payload. Field names match what the chosen Analyzer Template returns (vendorName, invoiceNumber, totalAmount, lineItems, etc for default_invoice_extraction). Always wire into a JSON Parse JSON module to expose every field as an individually mappable Make token. |
Arquivo de exemplo
Experimente a ação de ponta a ponta com uma fatura real de um fornecedor. Insira-a em seu Dropbox Acesse a pasta de origem e execute o cenário.
Configuração rápida
- Adicionar PDF4me para IA - Analisador de Documentos em seu Make cenário.
- Selecione Conexão (ou clique) Adicionar para criar um com o seu API chave).
- Definir Arquivo para MapaMapa Nome do arquivo (
1. File Name) e Documento (1. Data) do módulo anterior. - Escolha um ID do Analisador de IA:
default_invoice_extractionpara faturas, ou um Analisador do Lista de analisadores e Detalhes do analisador páginas (Analisar ou Classificar guias de configuração). - Salve e execute. Conecte o Texto do documento saída em um JSON → Analisar JSON Módulo para expor cada campo como um token mapeável posteriormente.
Exemplos de fluxo de trabalho
Padrões de cenário comunsThree common ways to chain AI - Document Parser into a Make flow.
- Dropbox Baixar um arquivo Extrai a nova fatura do fornecedor.
- AI - O analisador de documentos executa o
extração de fatura padrãomodelo. - JSON Analisar JSON expõe
nome do fornecedor,Número da fatura,montante total, itens de linha, etc. - Airtable Criar um registro Escreve os campos analisados no registo AP.
- Dropbox Carregar um arquivo arquiva a fatura com o Nome do Arquivo definido como
{{vendorName}}.pdfPara arquivamento limpo.
- Crie um personalizado cláusulas_contratuais Modelo de analisador no PDF4me painel (data_de_efetividade, cláusula_de_rescisão, lei_aplicável, partes, valor_do_contrato).
- O gatilho é acionado quando um contrato PDF terras em SharePoint.
- O analisador de documentos AI executa o modelo personalizado.
- Analisar JSON + Google Sheets A opção "Adicionar uma linha" insere um resumo do contrato no rastreador da equipe jurídica.
- Outlook O gatilho é acionado ao receber um novo e-mail com PDF anexo.
- IA - O analisador de documentos é executado
extração de fatura padrão. - Analisar JSON expõe o valor total.
- Make Filtro encaminha faturas acima de US$ 5.000 para Slack #aprovações; o resto vai direto para Airtable.