画像メタデータの取得 - プロパティリーダー API

PDF4me 画像メタデータを取得する は、高度な技術を用いて画像から包括的なメタデータを抽出する強力なエンタープライズグレードのソリューションです。 API 統合。この包括的な画像解析サービスは、画像ファイルを効率的に処理し、画像プロパティ、寸法、フォーマットの詳細、技術仕様、高度なメタデータ抽出機能に関する詳細情報を提供することで、画像解析とコンテンツ管理を強化します。 API ソース画像を受信して画像メタデータ抽出を処理する REST API 高度な分析技術とインテリジェントなメタデータ解析アルゴリズムを利用して、正確な画像情報取得とプロフェッショナルな画像処理を実現します。複数の画像フォーマット、詳細なメタデータ抽出、技術仕様、プロフェッショナルな画像分析を包括的にサポートするこのソリューションは、画像分析、コンテンツ管理、自動メタデータ抽出、および信頼性の高い画像情報取得と確実な精度、一貫した出力品質を必要とするエンタープライズ画像ワークフローに最適です。画像メタデータ文書を簡単に取得できます。 API 高度な画像解析およびメタデータ抽出のために。

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認証 API リクエスト

アクセスするには PDF4me REST APIすべてのリクエストには適切な認証情報を含める必要があります。認証により安全な通信が保証され、あなたが正規のユーザーであることが検証されます。 REST API。

Get your api Key

主な機能

• 包括的なメタデータ画像プロパティと技術仕様に関する詳細情報を抽出する
• フォーマットサポート: さまざまな画像フォーマットとファイルタイプに対応
• 次元解析: 正確な幅、高さ、解像度情報を取得します
• 技術詳細: 色深度、圧縮、およびフォーマット固有のプロパティにアクセスします
• 品質情報画像品質、圧縮設定、および技術パラメータを分析する
• プロフェッショナルな成果高精度な画像解析による高品質なメタデータ抽出
• シームレス API 統合: 安らかな API 自動画像解析ワークフローおよびエンタープライズシステム統合向けに設計されています。

REST API 終点

の PDF4me REST API 標準を使用する HTTP リソースとやり取りするための方法。すべての画像メタデータ抽出操作は、単一のエンドポイントを介して実行されます。

• 方法： POST
• 終点： /api/v2/GetImageMetadata

サポートされている画像メタデータ機能

の API さまざまな画像メタデータの抽出および分析機能に対する包括的なサポートを提供します。

メタデータ抽出

• 画像プロパティ: 寸法、フォーマット、ファイルサイズなどの基本的な画像情報を抽出します。
• 技術仕様: 色深度、圧縮設定、およびフォーマット固有の詳細情報を取得します。
• 品質分析画像品質、解像度、および技術的パラメータを分析する
• プロフェッショナルな成果高精度な画像解析による高品質なメタデータ抽出
• 高度な処理: 複雑な画像構造とメタデータ要件のサポート

フォーマットサポート

• 複数のフォーマット: サポート JPG、 PNG、BMP、GIF、 TIFF、その他一般的な画像フォーマット
• フォーマット固有のデータ: フォーマット固有のメタデータと技術情報を抽出します
• 互換性分析: 画像の互換性とフォーマット要件を分析する
• プロフェッショナルなレイアウト: 正確なフォーマット分析による高品質なメタデータ抽出
• 高度な処理: さまざまな画像フォーマットとメタデータ構造のサポート

画像解析

• 次元解析幅、高さ、解像度情報の正確な抽出
• 色情報: 色深度、色空間、およびカラープロファイルの詳細を抽出します
• 圧縮の詳細圧縮設定と品質パラメータを分析する
• 専門能力向上高精度なメタデータ抽出による高品質な画像解析
• 柔軟なオプション特定の要件に合わせてカスタマイズ可能な分析パラメータ

REST API パラメータ

画像メタデータ取得のためのパラメータ一覧 REST APIパラメータは、理解と実装を容易にするためにカテゴリ別に整理されています。

重要： アスタリスク (*) が付いているパラメータは必須であり、提供する必要があります。 API 正しく機能するため。

パラメータ	必須	その機能	例
jobIdExt	Optional	Your own reference for this call. It is stored with the API call log so you can correlate calls with your jobs. Type: string.
integrations	Optional	Integration identifiers, forwarded unchanged with the job's notification settings. Type: array.
isAsync	Optional	Set to `true` to process the action asynchronously and get a job to poll at `/api/v2/GetActionStatus`. Only honoured by actions that support asynchronous processing. Type: boolean.
docName	Optional	Source file name including its extension. Several actions dispatch on the extension, so it should always be set; when omitted a per-action default is used. Type: string.
docContent	Required	The source file. Accepts the base64-encoded file content, a `pdf4meblobid://<id>` reference to a previously uploaded blob, or an `https` URL to the source document. Required: an empty value fails with `File is empty`. Type: string.
docContentBytes	Optional	Alternative raw byte payload for the source file. Type: string.
callBackUrl	Optional	Optional URL notified when an asynchronous job completes. Type: string.
imageType	Optional	Matched case-insensitively; an unrecognised value falls back to the first entry. Type: string.

出力

の PDF4me 画像メタデータを取得する REST API 複数の形式で表示可能なレスポンスを返します。ニーズに最適な表示形式を選択してください。

JSON

JSON 回答形式

生 JSON からの応答 API:

{
  "File Content": "Output file content from the PDF4me Connect"
}

Table

テーブルビュー

構造化された表形式の応答データ：

パラメータ	価値
ファイルの内容	出力ファイルの内容 PDF4me 接続する

Schema

スキーマビュー

レスポンスのデータ構造と型：

1 item
File Content: Binary Output file content from the PDF4me Connect

タイプ指標:

• Binary = バイナリデータ

Binary

バイナリデータビュー

実際のメタデータファイルデータ：

data
─────────────────────────────
File Content: Output file content from the PDF4me Connect

バイナリデータアクセス:

• メタデータコンテンツダウンロードまたはさらなる処理の準備ができました
• 画像情報画像から抽出された完全なメタデータ

リクエスト例

ヘッダ

Content-Type: application/json
Authorization:  YOUR_API_KEY

注記： 手に入れよう API 鍵から PDF4me ダッシュボード

ペイロード

{
  "Nama File PDF": "image.jpg",
  "Konten PDF": "Please put image base64 content",
  "Jenis Gambar": "jpg"
}

コードサンプル

の PDF4me 画像メタデータを取得する REST API 複数のプログラミング言語のコードサンプルを提供します。開発環境に最適な言語を選択してください。

C#

C# （CSharpサンプル

完了 C# 画像メタデータ抽出の実装：

View C# Sample

Java

Java サンプル

Java 完全なエラー処理と応答処理を備えた実装：

View Java Sample

JavaScript

JavaScript サンプル

Node.js ブラウザ互換 JavaScript 実装：

View JavaScript Sample

Python

Python サンプル

Python requestsライブラリを使用した実装と JSON 処理:

View Python Sample

Salesforce

Salesforce サンプル

Salesforce Apex 実装 CRM 統合：

View Salesforce Sample

n8n

n8n サンプル

n8n 自動化のためのワークフロー実装：

View n8n Sample

Google Script

Google Script サンプル

Google Apps Script 実装 Google Workspace 統合：

View Google Script Sample

AWS Lambda

AWS Lambda サンプル

サーバーレス AWS Lambda 関数実装:

View AWS Lambda Sample

画像メタデータ機能

メタデータ抽出

• 画像プロパティ: 寸法、フォーマット、ファイルサイズなどの基本的な画像情報を抽出します。
• 技術仕様: 色深度、圧縮設定、およびフォーマット固有の詳細情報を取得します。
• 品質分析画像品質、解像度、および技術的パラメータを分析する
• プロフェッショナルな成果高精度な画像解析による高品質なメタデータ抽出
• 高度な処理: 複雑な画像構造とメタデータ要件のサポート

フォーマットサポート

• 複数のフォーマット: サポート JPG、 PNG、BMP、GIF、 TIFF、その他一般的な画像フォーマット
• フォーマット固有のデータ: フォーマット固有のメタデータと技術情報を抽出します
• 互換性分析: 画像の互換性とフォーマット要件を分析する
• プロフェッショナルなレイアウト: 正確なフォーマット分析による高品質なメタデータ抽出
• 高度な処理: さまざまな画像フォーマットとメタデータ構造のサポート

画像解析

• 次元解析幅、高さ、解像度情報の正確な抽出
• 色情報: 色深度、色空間、およびカラープロファイルの詳細を抽出します
• 圧縮の詳細圧縮設定と品質パラメータを分析する
• 専門能力向上高精度なメタデータ抽出による高品質な画像解析
• 柔軟なオプション特定の要件に合わせてカスタマイズ可能な分析パラメータ

業界におけるユースケースとアプリケーション

Use Cases

ユースケース

• 画像解析画像解析および処理のための詳細なメタデータを抽出する
• コンテンツ管理CMSおよびデジタルアセット管理のための画像プロパティを取得します。
• 品質管理画像品質と技術仕様を分析する
• フォーマット検証画像フォーマットと互換性要件を確認してください。
• 資産運用管理デジタル資産の整理とカタログ化のためのメタデータを抽出する
• ウェブ開発ウェブ最適化とレスポンシブデザインのために画像プロパティを分析する
• 写真写真の管理と整理のための技術的な詳細を抽出します。
• ビジネスプロセス自動化企業業務における画像メタデータ抽出ワークフローを自動化する

ヘルプが必要な場合

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