テーブルを抽出する PDF - データパーサー API

PDF4me テーブルを抽出する PDF テーブル構造とデータを抽出できます PDF 文書。 API サービスプロセス PDF ファイルからテーブルの内容、構造、データを抽出します PDF 文書。 API 受け取る PDF コンテンツを通じて REST API 通話を利用して Base64 安全なデータ送信のためのエンコード機能を搭載。構造化データ出力とテーブル分析に対応しており、データ処理ワークフローやビジネスインテリジェンスプラットフォームに最適なソリューションです。

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認証 API リクエスト

アクセスするには PDF4me REST APIすべてのリクエストには適切な認証情報を含める必要があります。認証により安全な通信が保証され、あなたが正規のユーザーであることが検証されます。 REST API。

Get your api Key

主な機能

• テーブル抽出テーブル構造とデータを抽出します PDF 文書
• 構造化データ出力テーブルデータを整理された構造化フォーマットで取得し、容易に統合できるようにします。
• テーブル構造の保持テーブルのレイアウト、ヘッダー、行、列の関係を維持する
• Base64 エンコーディング: 安全なファイルコンテンツ送信 Base64 エンコーディング
• 単純 API 統合: 安らかな API 自動化されたテーブル抽出ワークフロー向けに設計されています

REST API 終点

の PDF4me REST API 標準を使用する HTTP リソースとやり取りするためのメソッド。すべてのテーブル抽出操作は、単一のエンドポイントを介して実行されます。

• 方法： POST
• 終点： /api/v2/ExtractTableFromPdf

REST API パラメータ

「Extract Table From」のパラメータ一覧 PDF REST APIパラメータは、理解と実装を容易にするためにカテゴリ別に整理されています。

重要： アスタリスク (*) が付いているパラメータは必須であり、提供する必要があります。 API 正しく機能するため。

パラメータ	必須	その機能	例
jobIdExt	Optional	Your own reference for this call. It is stored with the API call log so you can correlate calls with your jobs. Type: string.
integrations	Optional	Integration identifiers, forwarded unchanged with the job's notification settings. Type: array.
isAsync	Optional	Set to `true` to process the action asynchronously and get a job to poll at `/api/v2/GetActionStatus`. Only honoured by actions that support asynchronous processing. Type: boolean.	true
docName	Optional	Source file name including its extension. Several actions dispatch on the extension, so it should always be set; when omitted a per-action default is used. Type: string.	output.pdf
docContent	Required	The source file. Accepts the base64-encoded file content, a `pdf4meblobid://<id>` reference to a previously uploaded blob, or an `https` URL to the source document. Required: an empty value fails with `File is empty`. Type: string.	JVBERi...
docContentBytes	Optional	Alternative raw byte payload for the source file. Type: string.
callBackUrl	Optional	Optional URL notified when an asynchronous job completes. Type: string.

出力

の PDF4me テーブルを抽出する PDF REST API 処理モードに基づいて異なる応答を返します。 API 抽出されたテーブルデータを JSON 応答。

Success Response

同期処理（デフォルト）

いつ async は false または提供されていない場合、 API 抽出されたテーブルデータを即座に返します。

ステータスコード: 200 OK

回答形式：

{
  "tables": [
    {
      "rows": [
        ["Header 1", "Header 2", "Header 3"],
        ["Data 1", "Data 2", "Data 3"],
        ["Data 4", "Data 5", "Data 6"]
      ],
      "columns": 3,
      "rows": 3
    }
  ]
}

レスポンスにはテーブルの配列が含まれており、各テーブルには行、列、およびセルデータが含まれています。

Asynchronous Processing

非同期処理

いつ async は true、 API ドキュメントを非同期的に処理します。

初期対応:

ステータスコード: 202 Accepted

レスポンスヘッダー:

Location: https://api.pdf4me.com/api/v2/ExtractTableFromPdfStatus/{operationId}

応答本文：

{
  "traceId": "operation-trace-id"
}

結果発表のための世論調査：

使用する Location ヘッダー URL 完了をポーリングする:

const response = await fetch(locationUrl, {
  headers: { 'Authorization': 'Basic ' + apiKey }
});

// Continue polling until status code is 200
if (response.status === 200) {
  const result = await response.json();
  // Process extracted table data
}

Error Responses

エラー応答

ステータスコード	説明	回答例
400 Bad Request	無効なリクエストパラメータ、または必須フィールドが欠落しています	{"error": "Missing required parameter: docContent"}
401 Unauthorized	無効または欠落 API 鍵	{"error": "Unauthorized"}
408 リクエストタイムアウト	リクエスト処理タイムアウト	{"error": "Request timeout"}
500 Internal Server Error	処理中にサーバーエラーが発生しました。	{"error": "Internal server error"}

Response Format Details

理解する JSON 応答

テーブル抽出応答は JSON 含まれるオブジェクト:

• テーブル: Array テーブルオブジェクトの
  • 行: Array テーブルの行を表す配列（各行はセル値の配列）
  • 列: テーブルの列数
  • 行: テーブルの行数

テーブル構造：

各テーブルは、以下の条件を満たす2次元配列として表されます。

• 外側の配列は行を表します
• 内部配列は各行のセルを表します
• 最初の行には通常、列ヘッダーが含まれます。

リクエスト例

ヘッダ

Content-Type: application/json
Authorization: Basic YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY

注記：

• 手に入れよう API 鍵から PDF4me ダッシュボード
• の API キーは Base64 エンコードされ、「Basic」がプレフィックスとして付加されています。 Authorization ヘッダー
• 例: API 重要なのは abc123エンコードして Base64 そして使用する Authorization: Basic YWJjMTIz

ペイロード

基本的なリクエスト:

{
  "docContent": "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",
  "docName": "output.pdf"
}

非同期処理の場合：

{
  "docContent": "JVBERi0xLjQKJeLjz9MK...",
  "docName": "output.pdf",
  "async": true
}

コードサンプル

の PDF4me テーブルを抽出する PDF REST API 複数のプログラミング言語のコードサンプルを提供します。開発環境に最適な言語を選択してください。

C#

C# (CSharp) サンプル

完了 C# テーブルを抽出するための実装 PDF:

View C# Sample

Java

Java サンプル

Java 完全なエラー処理と応答処理を備えた実装：

View Java Sample

JavaScript

JavaScript サンプル

Node.js ブラウザ互換 JavaScript 実装：

View JavaScript Sample

Python

Python サンプル

Python requestsライブラリを使用した実装と JSON 処理:

View Python Sample

Salesforce

Salesforce サンプル

Salesforce Apex 実装 CRM 統合：

View Salesforce Sample

n8n

n8n サンプル

n8n 自動化のためのワークフロー実装：

View n8n Sample

Google Script

Google Apps Script サンプル

Google Apps Script 実装 Google Workspace 統合：

View Google Script Sample

AWS Lambda

AWS Lambda サンプル

サーバーレス AWS Lambda 関数実装:

View AWS Lambda Sample

テーブル抽出機能

データ抽出機能

• テーブル全体の復旧: すべてのテーブルデータを抽出します PDF 正確な構造保存が施された文書
• ヘッダー認識テーブルヘッダー、列名、行ラベルを識別して保存する
• 細胞内容物抽出適切なデータ型と書式設定で個々のセルの内容を抽出します。
• 表構造分析テーブルのレイアウト、リレーションシップ、階層構造を維持する

高度な処理

• 複数テーブルのサポート: 1つのテーブル内で複数のテーブルを処理する PDF 書類
• 複雑なテーブル処理結合されたセル、複数行にわたるセル、複雑なレイアウトを持つテーブルを抽出する
• フォーマットの保持: 元の表の書式、スタイル、および視覚的な外観を維持する
• データ検証: 抽出プロセス中にデータの完全性と正確性を確保する

プロフェッショナル向け機能

• 構造化出力: 統合しやすいように整理された構造化データを生成
• バッチ処理: 複数の処理 PDFs そしてテーブルを効率的に抽出する
• 品質保証ビジネスアプリケーションにおける抽出の精度と信頼性を確保する
• エンタープライズ統合既存のデータ管理システムとのシームレスな統合

業界におけるユースケースとアプリケーション

Business Intelligence & Analytics

ビジネスインテリジェンスとアナリティクスの活用事例

• 財務報告: データ分析と報告のために、レポートから財務表を抽出する。
• パフォーマンス指標ビジネスインテリジェンスのためのプロセスKPIテーブルとパフォーマンスダッシュボード
• データウェアハウジングデータウェアハウスへのデータ投入のため、ドキュメントから構造化データを抽出します。
• ビジネス分析： 変換する PDF テーブルを分析可能なデータ形式に変換して洞察を得る

Document Management & Processing

文書管理および処理のユースケース

• 請求書処理請求書から明細項目と価格表を抽出し、自動処理する。
• 契約分析法的文書から利用規約表を抽出する
• レポートのデジタル化紙ベースのレポートをデジタル化して検索可能なデータに変換する
• コンテンツ管理: ドキュメントから構造化データを抽出し、コンテンツ管理システムに提供する

Data Migration & Integration

データ移行と統合のユースケース

• システム移行システム移行およびデータ転送中にテーブルデータを抽出する
• レガシーデータ変換歴史的文書を現代のデータ形式に変換する
• API 統合サードパーティシステムとの統合のためにデータを抽出し、 APIs
• データベースへのデータ入力: 構造化データを使用してデータベースにデータを入力します PDF 文書

Research & Analysis

調査・分析のユースケース

• 学術研究研究論文や学術出版物からデータテーブルを抽出する
• 市場調査プロセス調査結果と市場分析表
• 科学データ科学文書から実験データと研究結果を抽出する
• 統計分析： 変換する PDF 表を統計分析ツールに変換する

Compliance & Regulatory

コンプライアンスおよび規制関連のユースケース

• 規制報告規制文書や報告書からコンプライアンスデータを抽出する。
• 監査サポートコンプライアンス検証のために財務テーブルと監査証跡を処理する
• 法的証拠開示: 証拠開示手続きのために、法的文書から構造化データを抽出する
• 政策分析: 分析のためにポリシー表と規制要件を抽出する

Healthcare & Medical

ヘルスケアおよび医療分野における活用事例

• 医療記録医療報告書や記録から患者データテーブルを抽出する
• 臨床試験研究データと臨床試験結果を処理する
• 保険金請求請求テーブルと請求情報を抽出します
• 医学研究医療研究データを分析可能な形式に変換する

ヘルプが必要な場合

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