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AIヘルスカードパーサー Zapier

このアクションが何をするか

PDF4meAIヘルスカードパーサー で Zapier AI を活用した機械学習を使用して、健康保険証から構造化データを抽出します。患者ポータルへのアップロード、Gmail 添付ファイル、またはクラウドストレージファイルをトリガーとして接続すると、アクションが返されます。 会員ID、プランの種類、グループ番号、処方箋のBIN/PCN、自己負担額の詳細、および補償期間 マッピングされたフィールドとして、下流の Zap ステップで使用できます。手動でのデータ入力は不要です。カスタム設定も不要です。 OCR 設定するテンプレート。

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認証 API リクエスト​

毎 PDF4me アクション Zapier 接続が必要 アカウント. お使いの PDF4me API アクションを初めて追加する際に使用するキーです。

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見逃してはならない重要な事実​

サポート PDF、 PNG、 JPG、 そして JPEG適切な拡張子を含める
このアクションは、健康保険証ファイルを受け付けます PDF、 PNG、 JPG、 そして JPEG ファイル形式。ヘルスカード名フィールドには必ず正しいファイル拡張子を含めてください。AIはこの拡張子を使用して処理パイプラインを選択します。カード表面の画像はほとんどのフィールドで使用できます。処方箋のRx BIN/PCNフィールドが裏面に印刷されている場合は、裏面の画像も含めてください。
信頼度スコアを使用すると、条件付きルーティングロジックを構築できます。
抽出された各フィールドには、出力に信頼度スコア（0～1）が付きます。 Zapier ワークフローを分岐するためのパスまたはフィルター、信頼性の低い抽出をAirtableまたはSlackの手動レビューキューにルーティングし、直接書き込む代わりに EHR または請求システム。信頼性の高い記録のみが自動的に下流に送られるべきである。
カスタムフィールドキーは、標準以外のカードフィールドを抽出します。
標準フィールド (メンバー ID、プラン タイプ、自己負担額) はデフォルトで抽出されます。オプションのカスタム フィールド キー パラメーターを使用して、標準セットに含まれていないプラン固有または地域固有のフィールドを抽出し、それらを次のように渡します。 JSON 配列のような ["控除額","自己負担上限"]AIは抽出を試み、信頼度スコアとともに結果を返します。
Zapier PDF4me AI-Health Card Parserアクションでは、前のステップからマッピングされた必須フィールド「Health Card File」、拡張子を含むファイル名の「Health Card Name」フィールド、およびオプションの「Custom Field Keys」フィールドが表示されます。

地図 健康カードファイル トリガーまたはダウンロード手順から設定します 健康保険証名 適切な拡張子を使用します。このアクションは、すべての保険フィールドを個別のマッピング可能なトークンとして返します。

パラメータ​

必須： 健康カードファイル そして 健康保険証名カスタムフィールドキーパラメータはオプションであり、標準以外のカードフィールドの場合にのみ必要です。

パラメータ必須その機能例
FileRequiredThe health card to parse. Map the binary file output from your Zap trigger or a prior download step. Accepts PDF, PNG, JPG, and JPEG formats. Hint: "Map the PDF file to be parsed."File from Gmail attachment
Health Card NameRequiredFilename of the health card including the correct extension (.pdf, .png, .jpg, or .jpeg). The AI uses the extension to select the processing pipeline: a wrong extension causes a format mismatch error. Map from the filename output of your source step.health_card_2024.jpeg
Custom Field KeysOptionalOptional JSON array of custom field keys to extract beyond the standard set. Use for plan-specific or regional fields not included by default. Pass as a JSON array string.["deductible","outOfPocketMax"]
File NameOptionalName of the file, including its extension (for example `healthcard.pdf`).

出力フィールド​

分野タイプ内容物
Member IdTextMember ID as read from the health card.
Group NumberDate/TimeGroup number as read from the health card.
Plan TypeTextPlan type as read from the health card.
Insurance ProviderTextInsurance provider name as read from the health card.
Member NameTextMember name as read from the health card.
Date Of BirthTextDate of birth as read from the health card, as text.
Effective DateTextEffective date as read from the health card, as text.
RxBinTextRxBin as read from the health card.
RxPcnTextRxPcn as read from the health card.
RxGroupTextRxGroup as read from the health card.
CopayInfoTextCopay information as read from the health card.
ConfidenceTextConfidence value PDF4me returns with the result.

クイックセットアップ​

  1. Zapで、クリックします + 新しいアクションを追加して検索する PDF4me。
  2. 選択 AIヘルスカードパーサー イベントとして。
  3. 接続 PDF4me アカウントを使用して API 鍵。
  4. 地図 健康カードファイル トリガーまたはダウンロード手順から出力されるバイナリファイルへ。
  5. セット 健康保険証名: 正しい拡張子を含める (.pdf、 .png、 .jpg、 または .jpeg)
  6. オプションで追加 カスタムフィールドキー として JSON 非標準フィールドが必要な場合は配列を使用します。
  7. クリック テストアクション: 出力を展開して、抽出されたすべてのフィールドを個々のトークンとして表示します。
  8. 地図 memberId、 planType、 copayInfo、その他のフィールドを後続の Zap ステップに追加します。 フィルター または パス ステップ confidence 不確かな記録を手動レビューに回すためのスコア。

ワークフローの例​

ワークフローの例Common Zapier workflow patterns using AI-Health Card Parser.
患者ポータルアップロード→抽出→作成 EHR 記録→確認
  1. 新規患者がTypeformまたはJotFormの受付ポータル経由で健康保険証の画像をアップロードすると、Zapが起動します。
  2. AIヘルスカードパーサー アップロードされた画像から、memberId、planType、insuranceProvider、およびcopayInfoを抽出します。
  3. Pathsはプランタイプごとにルートをステップし、PPO患者は1つに進み EHR ワークフロー、HMO患者を別の患者へ。
  4. 1 HTTP モジュールは新しい患者レコードを作成します EHR 抽出されたすべての保険関連項目が事前に入力されたシステム。
  5. Gmailは、プライマリケア、専門医、および救急外来の受診における自己負担額を記載した確認メールを患者に送信します。
メール添付ファイル → 解析 → 資格確認 → 予約準備
  1. 患者が診察前に健康保険証をメールで送信すると、Gmailが作動する。
  2. AIヘルスカードパーサー memberId、groupNumber、effectiveDateStr、およびrxBinを抽出します。
  3. フィルターは、effectiveDateStrが過去の日付である場合、Zapをブロックし、自動メールで患者に最新の保険適用範囲を問い合わせます。
  4. 1 HTTP モジュールは保険会社の資格を呼び出します API 有効な特典を確認するには、memberIdとgroupNumberが必要です。
  5. 患者が到着する前に、Slackメッセージで自己負担額とプランの種類が受付チャンネルに投稿されます。
年次再検証バッチ → 再抽出 → レコードの更新 → 変更点のフラグ付け
  1. 毎年年初に、保険の再確認のためにスケジュールされたZapが起動します。
  2. Googleドライブは、すべての健康保険証の画像を「anual-reverification」フォルダに一覧表示し、各ファイルを順番に処理します。
  3. AIヘルスカードパーサー 各カードについて、保険提供者、プランタイプ、有効日付文字列、およびグループ番号を再抽出します。
  4. Airtableのステップにより、患者記録が更新され、最新の保険データで更新されます。
  5. 2つ目のフィルターは、保険会社またはグループ番号が昨年から変更されたレコードを特定し、請求チームによる手動レビューの対象とします。

よくある質問​

What file formats does the AI-Health Card Parser accept?+
The action accepts PDF, PNG, JPG, and JPEG files. Pass the binary file output directly from your Zap trigger or a prior download step: do not pass a URL string. Always include the correct file extension in the Health Card Name field. Passing a PNG with a .pdf extension causes a format detection error because the AI selects its processing pipeline based on the extension.
What fields does the AI extract from a health insurance card?+
Standard fields include memberId, groupNumber, planType, insuranceProvider, memberName, dateOfBirthStr, effectiveDateStr, rxBin, rxPcn, rxGroup, and copayInfo (an array listing copay amounts for service types such as Primary Care, Specialist, and Emergency). Each field also has a confidence score from 0 to 1. Fields absent from a particular card return as empty strings rather than causing an error.
How should I use confidence scores in my Zap?+
The confidence object returned by the action contains per-field scores from 0 to 1. Add a Zapier Filter or Paths step immediately after this action. Route records with low-confidence memberId or insuranceProvider values (e.g. below 0.80) to a manual review queue in Airtable or a Slack alert channel. Only allow high-confidence records to flow automatically into your EHR, billing, or scheduling system: this protects data quality without blocking all automation.
What are Custom Field Keys and when should I use them?+
Custom Field Keys is an optional parameter that lets you extract plan-specific or regional card fields not included in the standard output set. Pass them as a JSON array string: for example ["deductible","outOfPocketMax","networkType"]. The AI will attempt extraction and return results with confidence scores for each custom key. Use this when your partner insurers print non-standard fields that your downstream patient management or billing system requires.
How accurate is the extraction on low-quality or blurry card photos?+
For clear, well-lit front-of-card photos or high-resolution scans, accuracy on core fields typically exceeds 90%. Blurry, overexposed, or low-contrast images produce lower confidence scores on the affected fields. If your intake channel consistently produces poor-quality images: for example, photos taken under fluorescent lighting, add an image enhancement step before this action. In all cases, use the confidence scores to route uncertain results to human review rather than writing them directly to sensitive clinical or billing systems.

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ヘルプが必要な場合​

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