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得る PDF メタデータ - プロパティリーダー Zapier

PDF4me 得る PDF メタデータ アクションは包括的なドキュメントインテリジェンスを提供します Zapier 完全な自動抽出 PDF 高度な文書管理とワークフロー自動化のための、文書プロパティ、技術仕様、セキュリティ属性、ファイル特性などのメタデータ。この強力な検査サービスは、タイトル、作成者、件名、キーワード、ページ数、作成日と変更日を取得します。 PDF バージョン、暗号化ステータス、線形化、デジタル署名、ファイルサイズ、および PDF/ 元の文書を変更せずにコンプライアンス情報を取得し、文書カタログシステム、品質検証ワークフロー、コンプライアンス検証プロセス、インテリジェントな文書ルーティングの取り扱い方法を変革します。 PDF 物件。何千もの物件を自動的にカタログ化しているかどうか PDF検索可能なドキュメントライブラリの抽出メタデータを使用して検証します。 PDF 規制当局への提出前のコンプライアンス要件、暗号化または署名ステータスに基づいて文書を異なるワークフローにルーティングしたり、包括的な技術仕様を含む文書インベントリレポートを生成したりする際に、この機能は手作業を排除します。 PDF 検査を実施しながら、高度な文書管理の自動化とインテリジェントなビジネスロジックに必要な豊富なメタデータ基盤を提供する。

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その間、PDF4me ブログを閲覧して、あらゆるプラットフォームのチュートリアルやワークフローをご覧ください。
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認証 API リクエスト​

アクセスするには PDF4me ウェブ APIすべてのリクエストには、適切な認証情報を含める必要があります。認証は安全な通信を保証し、あなたが正規のユーザーであることを証明します。

PDFメタデータを取得する

主な機能​

  • 包括的なメタデータ: すべて抽出 PDF 文書のプロパティと技術的属性
  • セキュリティ情報暗号化、パスワード保護、デジタル署名を検出する
  • 技術仕様: 取得 PDF バージョン、コンプライアンス、および線形化ステータス
  • ファイルプロパティページ数、ファイルサイズ、作成日、更新日を取得します。
  • 非破壊: 元のデータを変更せずにメタデータを抽出します PDF

パラメータ​

Get のパラメータの完全なリスト PDF メタデータ操作。これらのパラメータを設定して、メタデータの抽出を制御します。

重要: アスタリスク(***)が付いているパラメータは必須であり、アクションが正しく機能するためには必ず指定する必要があります。

パラメータタイプ説明例
ファイル*ファイル地図 PDF メタデータ抽出用のファイル[PDF File]
ファイル名文章識別用のファイル名を指定してください。指定しない場合は、ファイルフィールドから名前が選択されます。document.pdf

出力​

の PDF4me 得る PDF メタデータ アクションは、シームレスな包括的なメタデータを返します Zapier ワークフロー統合:

テーブルビュー

抽出された完全なメタデータフィールド PDF:

パラメータタイプ説明
タイトル文章タイトルは保存されています PDF 特性。
主題文章対象は PDF 特性。
ページ数番号ページ数 PDF。
著者文章著者は保存されています PDF 特性。
作成に使用文章元の文書が作成されたアプリケーション。
制作:文章生成されたアプリケーション PDF。
作成日文章作成日は PDF。
更新日文章最終更新日は PDF。
ファイルサイズ番号サイズ PDF報道によると PDF4me。
暗号化されています正誤真の場合 PDF 暗号化されています(パスワードで保護されています)。
高速ウェブビュー正誤真の場合 PDF 線形化されています(高速なウェブ表示に最適化されています)。
PDF準拠レベル文章PDF/適合レベル PDF(もしあれば)
署名済み正誤真の場合 PDF デジタル署名が含まれています。
PDF版文章PDF ファイルのバージョン、例えば 1.7。

ワークフローの例​

の PDF4me 得る PDF メタデータ アクション Zapier 実際のビジネスシナリオに合わせて設計された包括的なワークフローテンプレートを提供します。

自動化 PDF 図書館目録作成ワークフロー

インテリジェントなメタデータ抽出機能で文書管理を変革し、包括的な文書カタログを作成しましょう。

ワークフローの手順を完了する:

  1. トリガー: 新しい PDF 文書が文書管理システムにアップロードされました
  2. 抽出するタイトル、著者、主題、日付を含む完全なメタデータを取得します。
  3. 解析メタデータからキーワードと分類データを抽出します。
  4. 豊かにする: 抽出したメタデータをドキュメントデータベースレコードに追加します
  5. 索引: すべてのメタデータフィールドを含む検索可能なカタログエントリを作成します
  6. タグ主題と著者情報に基づいて自動的にタグを適用する
  7. 整理するメタデータに基づいて適切なフォルダにドキュメントを保存する
  8. 有効にするユーザーがタイトル、著者、主題、またはキーワードで検索できるようにする

ビジネス上のメリット:

  • メタデータ抽出機能を備え、毎月1000件以上の文書のカタログ作成を自動化します。
  • 豊富なメタデータインデックスによる高度な文書検索を可能にする
  • メタデータの手動入力が不要になり、文書1件あたり10分の時間を節約できます。
  • 検索可能な包括的なドキュメントライブラリを自動的に作成します

業界におけるユースケースとアプリケーション​

  • 図書館目録作成: ドキュメントライブラリのメタデータを抽出します
  • 検索機能の強化検索性を向上させるためのインデックスメタデータ
  • 品質管理文書のプロパティとコンプライアンスを検証する
  • 在庫管理メタデータを使用してドキュメントコレクションを追跡する

ヘルプが必要な場合​