メタデータの抽出 Power Automate

PDF4me メタデータの抽出 アクションにより、Word 文書から包括的なメタデータとプロパティを抽出できます。 Power Automate 詳細な文書分析機能を備えています。この強力なメタデータ抽出機能は、組み込みの文書プロパティ、カスタムプロパティ、文書統計、作成者情報、作成日、改訂履歴の追跡をサポートし、文化固有の書式設定とローカライズをサポートしているため、文書管理、コンプライアンス追跡、コンテンツ分析ワークフローに最適です。 Microsoft 365。

認証 API リクエスト

アクセスするには PDF4me ウェブ API を通して Power Automateすべてのリクエストには適切な認証情報を含める必要があります。認証により安全な通信が保証され、承認されたユーザーとしての身元が検証され、シームレスな統合が可能になります。 Power Automate フローとPDF4meの強力なWordメタデータ抽出サービス。

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主な機能

包括的なメタデータ抽出組み込みおよびカスタムのドキュメントプロパティをすべて取得します。
文書統計リアルタイムのページ数、単語数、文字数、段落数を取得します。
著者情報著者、管理者、会社、連絡先情報を抽出します。
日付/時刻プロパティ作成、変更、印刷のタイムスタンプを取得します。
カスタムプロパティ: 自動プレフィックス付きで全てのカスタムドキュメントプロパティにアクセス
文化支援: 指定されたロケールに従って日付と時刻をフォーマットします
読み取り専用操作: 元の文書を変更せずにメタデータを抽出する
構造化出力: 整理されたメタデータを返す JSON 処理しやすい形式

パラメータ

メタデータ抽出アクションのパラメータ一覧です。これらのパラメータを設定することで、メタデータ抽出の動作を制御できます。

パラメータ	必須	その機能	例
File Content	Optional	Content of the Word document to process. Map it from the file content returned by a previous action, such as SharePoint or OneDrive Get file content.	`@{body('Get_file_content')?['$content']}`
File Name	Optional	Name of the Word document, including its extension (for example `contract.docx`).	`contract.docx`
Culture Name	Optional	Culture name for localization (e.g., "en-US", "de-DE").	`your value`

出力

の PDF4me メタデータの抽出 アクションは、シームレスな包括的な出力データを返します Power Automate フロー統合：

Table
JSON
Flow Integration

テーブルビュー

構造化された表形式の応答データ：

分野	タイプ	内容物
Metadata	`Object`	Metadata and properties of the Word document. The connector defines no fields for this object, so they do not appear as separate dynamic content; read them with expressions such as body('<action>')?['metadata']?['<name>'], or with Parse JSON.
Success	`Yes/No`	Whether the operation completed successfully
Error Message	`Text`	Error message if operation failed
Error Details	`Array`	List of detailed error messages

JSON 回答形式

アクションが返すフィールドは、動的コンテンツに表示されるとおりです。

{
  "Metadata": {
    "Author": "John Doe",
    "Title": "Project Proposal",
    "Subject": "Q1 2024 Planning",
    "Keywords": "planning, budget, strategy",
    "Comments": "Draft version for review",
    "Category": "Business",
    "Company": "Acme Corporation",
    "Manager": "Jane Smith",
    "Created": "1/15/2024 10:30:00 AM",
    "LastModified": "1/20/2024 2:45:00 PM",
    "LastPrinted": "1/18/2024 9:15:00 AM",
    "RevisionNumber": 3,
    "TotalEditingTime": 120,
    "Pages": 8,
    "Words": 2150,
    "Characters": 12800,
    "Paragraphs": 45,
    "Custom_Department": "Marketing",
    "Custom_ProjectCode": "PRJ-2024-001",
    "Custom_Confidential": "Internal"
  },
  "Error Message": null,
  "Error Details": []
}

エラー応答の例：

{
  "Metadata": null,
  "Error Message": "Document is empty",
  "Error Details": [
    {
      "Code": "DOCUMENT_ERROR",
      "Message": "The document content is null or empty"
    }
  ]
}

メタデータプロパティ

組み込みドキュメントプロパティ

物件名	タイプ	説明	例
著者	String	文書作成者名	`"John Doe"`
タイトル	String	文書タイトル	`"Project Proposal"`
主題	String	文書の主題	`"Q1 2024 Planning"`
キーワード	String	文書キーワード（カンマ区切り）	`"planning, budget, strategy"`
コメント	String	文書コメント	`"Draft version for review"`
カテゴリ	String	文書カテゴリ	`"Business"`
会社	String	会社名	`"Acme Corporation"`
マネージャー	String	マネージャー名	`"Jane Smith"`
作成済み	String	文書作成日時（書式設定済み）	`"1/15/2024 10:30:00 AM"`
最終更新日	String	最終保存日時（フォーマット済み）	`"1/20/2024 2:45:00 PM"`
最終印刷日	String	最終印刷日時（書式設定済み）	`"1/18/2024 9:15:00 AM"`
改訂番号	Integer	文書改訂番号	`3`
総編集時間	Integer	編集にかかった合計時間（分）	`120`

文書統計

物件名	タイプ	説明	例
ページ	Integer	総ページ数	`8`
言葉	Integer	総単語数	`2150`
キャラクター	Integer	合計文字数	`12800`
段落	Integer	段落の総数	`45`

サポートされている文化の例

カルチャーコード	説明	日付形式の例
`en-US`	英語（アメリカ合衆国）	「2024年1月15日午前10時30分」
`en-GB`	英語（イギリス）	「2024/01/15 10:30:00」
`de-DE`	ドイツ語（ドイツ）	「2024年1月15日 10:30:00」
`fr-FR`	フランス語（フランス）	「2024/01/15 10:30:00」
`es-ES`	スペイン語（スペイン）	「2024/01/15 10:30:00」
`ja-JP`	日本語（日本）	「2024/01/15 10:30:00」

よくあるエラーメッセージ

エラーを理解し、トラブルシューティングを行うことで、メタデータ抽出ワークフローを円滑に進めることができます。

エラーメッセージ	原因	解決
「リクエストが空です」	リクエストオブジェクトがnullです	有効なリクエストオブジェクトを指定してください
「ドキュメントが空です」	ドキュメントオブジェクトはnullです	有効なWord文書を提供してください
「メタデータの抽出エラー」	メタデータ抽出中の一般的な例外	ドキュメントのフォーマットとパラメータを確認してください。エラー配列の例外の詳細を確認してください。
「バイト列からのドキュメント読み込みエラー」	無効または破損したWord文書	入力ドキュメントが有効なWordファイル（.docx）であることを確認してください。

ワークフローの例

の PDF4me メタデータの抽出 アクション Power Automate 実際のビジネスシナリオに合わせて設計された包括的なワークフローテンプレートを提供します。

Document Classification
Compliance Tracking
Content Analysis
Audit Logging

自動文書分類ワークフロー

メタデータに基づく自動分類で文書管理を効率化しましょう。

ワークフローの手順を完了する：

トリガー: ドキュメントがアップロードされました SharePoint ドキュメントライブラリ
ドキュメントを取得するアップロード場所からWord文書を取得する
メタデータの抽出: ドキュメントのすべてのプロパティと統計情報を抽出します
セットカルチャー: 日付の書式を統一するために、カルチャー名を「en-US」に設定します。
著者別に分類: Authorプロパティに基づいてドキュメントをルーティングします
カテゴリー別に分類カテゴリプロパティに基づいてドキュメントをルーティングします
アップデート SharePoint分類に基づいて文書を適切なフォルダに移動する
ログ分類: 文書管理システムに分類結果を記録する

ビジネス上のメリット：

毎月500件以上の文書を自動的に分類します
メタデータに基づいて文書を適切な部署に振り分ける
手作業による書類仕分け時間を90%削減します
文書の整理が一貫して行われることを保証します。

Create Flow

業界におけるユースケースとアプリケーション

法律・専門サービスにおけるユースケース

文書分類訴訟の種類、依頼者、または専門分野別に法的文書を分類する
コンプライアンス追跡: 規制遵守のため、文書の作成日と改訂履歴を監視する。
クライアント文書管理: クライアントファイルの整理のためにドキュメントのプロパティを追跡します
監査証跡の保守: 法的監査要件のためのログ文書メタデータ

ヘルプが必要な場合

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主な機能​

パラメータ​

出力​

メタデータプロパティ​

組み込みドキュメントプロパティ​

文書統計​

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よくあるエラーメッセージ​

ワークフローの例​

業界におけるユースケースとアプリケーション​

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