テーブルを抽出する PDF で Power Automate
PDF4me テーブルを抽出する PDF アクションは、表形式のデータをインテリジェントに抽出します。 PDF ドキュメント Power Automate 構造化された JSON この強力なデータ抽出機能は、テーブル構造を認識し、行と列を解析し、ページ位置情報を含め、データを配列形式で返します。これにより、データの自動インポート、分析、データベースとの統合が可能になります。 Excelおよびビジネスシステム全体 Microsoft 365 ワークフロー。
認証 API リクエスト
アクセスするには PDF4me ウェブ API を通して Power Automateすべてのリクエストには適切な認証情報を含める必要があります。認証により安全な通信が保証され、承認されたユーザーとしての身元が検証され、シームレスな統合が可能になります。 Power Automate 流れと PDF4meの強力なテーブル抽出サービス。

主な機能
- インテリジェントテーブル認識テーブル構造を自動的に検出して解析する
- JSON 出力: 構造化データを受信する JSON 配列形式
- ページの位置: 抽出された各テーブルがどのページに含まれているかを追跡します
- 行/列解析行と列の構造を保持したままデータを抽出します。
- 複数のテーブル複数ページ文書からすべての表を抽出する
パラメータ
抽出テーブルのパラメータの完全なリスト PDF アクション。これらのパラメータを設定して、テーブル抽出を制御します。
| パラメータ | 必須 | その機能 | 例 |
|---|---|---|---|
| File Content | Required | Content of the PDF to extract tables from. Map it from the file content returned by a previous action, such as SharePoint or OneDrive Get file content. | @{body('Get_file_content')?['$content']} |
| File Name | Required | Name of the PDF to extract tables from, including its extension (for example `invoice.pdf`). Map it from the file name returned by a previous action. | invoice.pdf |
出力
の PDF4me テーブルを抽出する PDF アクションは、シームレスな包括的な出力データを返します Power Automate フロー統合:
- Table
- JSON
- Flow Integration
テーブルビュー
構造化された表形式の応答データ:
| 分野 | タイプ | 内容物 |
|---|---|---|
| tableList | Array | Extracted tables. Use an Apply to each over this list to process each table. |
| tableList[].Page Number | Integer | Number of the page the table was found on. |
| tableList[].Table | Array | Table content as a list of rows; each row is a list of cell texts. |
JSON 回答形式
{
"tableList": [
{
"Page Number": 1,
"Table": [
["Header1", "Header2", "Header3"],
["Row1Col1", "Row1Col2", "Row1Col3"],
["Row2Col1", "Row2Col2", "Row2Col3"]
],
"Rows": ["Header1,Header2,Header3", "Row1Col1,Row1Col2,Row1Col3"]
}
]
}
Power Automate フロー使用状況
抽出したテーブルデータを後続の処理で使用する:
- データベースのインポートテーブルデータをSQLまたはDataverseにロードする
- Excel 輸出: テーブルを変換する JSON に Excel スプレッドシート
- データ処理抽出したデータを変換および検証する
- CRM 統合テーブルデータをインポートして Dynamics 365
- 分析: Power BI で抽出したデータを分析する
- API 統合: 構造化データを外部システムに送信する
ワークフローの例
の PDF4me テーブルを抽出する PDF アクション Power Automate 実際のビジネスシナリオに合わせて設計された包括的なワークフローテンプレートを提供します。
- Invoice Data Extraction
- Report Analysis
- Inventory Import
- Pricing Extraction
請求書テーブルデータの自動抽出
自動化されたテーブルデータ抽出で請求書処理を変革する:
ワークフローの手順を完了する:
- トリガー: 請求書 PDF 電子メールで受信
- 請求書を取得する請求書を抽出する PDF メールから
- 抽出テーブル請求書明細テーブルを解析する
- 行を解析する各行から製品、数量、価格を抽出します。
- 合計を計算する検証のために抽出された金額を合計します。
- システムへのインポート会計データベースに明細項目を読み込む
- 発注書と照合する抽出したデータを発注書と照合する
- メール AP抽出したデータの概要を承認のために送信します。
ビジネス上のメリット:
- 毎月300以上の請求書テーブルからデータを抽出します。
- 手動での明細入力作業が不要になり、毎月40時間の時間を節約できます。
- データ入力エラーを95%削減します
- 請求書処理を75%高速化
財務報告書表の自動抽出
自動化された表データ抽出で財務分析を効率化:
ワークフローの手順を完了する:
- トリガー四半期財務報告書 PDF 出版済み
- レポートを取得: 財務報告書を取得する SharePoint
- 抽出テーブル: すべての財務データテーブルを解析する
- 収益テーブルの解析製品ライン別に収益を抽出する
- 経費表の解析経費の内訳を抽出する
- ロード Excel: 作成する Excel 抽出されたデータを含むワークブック
- アナリティクスを作成するデータからPower BIダッシュボードを生成する
- 最高財務責任者(CFO)にメールを送る: 送信 Excel 抽出された表を用いた分析
ビジネス上のメリット:
- 四半期ごとに20以上の財務報告書からデータを抽出します。
- 手作業によるデータ入力なしで迅速な財務分析が可能になる
- 分析準備時間を8時間から30分に短縮します。
- アクセスしやすい構造化データによって意思決定を改善する
在庫レポート表の自動抽出
自動化されたテーブルデータ抽出で在庫管理を最適化:
ワークフローの手順を完了する:
- トリガー週次在庫報告 PDF 倉庫から受け取りました
- レポートを取得在庫を取得する PDF メールから
- 抽出テーブル在庫データテーブルを解析する
- 解析項目行からSKU、数量、場所を抽出します。
- データの検証欠損値または無効な値がないか確認してください。
- システムへのインポート: 抽出したデータで在庫データベースを更新する
- フラグの不一致データ異常を特定して報告する
- メールウェアハウス: インポート確認と概要を送信します
ビジネス上のメリット:
- 毎週50件以上の在庫レポートを自動的にインポートします
- 手作業による在庫データ入力を不要にします
- 在庫更新時間を4時間から15分に短縮します。
- 自動データインポートにより在庫精度が向上
自動価格表抽出ワークフロー
自動テーブル抽出機能で価格管理を強化:
ワークフローの手順を完了する:
- トリガーベンダー価格表 PDF 受け取った
- 価格表を入手ベンダーを取得する PDF メールから
- 抽出テーブルすべてのページから価格表を解析する
- パースプロダクト商品コードと価格を抽出します。
- 価格を比較する現在の価格データベースと照合する
- 変更点を特定する旗の価格上昇/下落
- データベースの更新調達システムに新しい価格情報をインポートする
- メール調達価格変更概要レポートを送信
ビジネス上のメリット:
- 毎月30社以上のベンダー価格表を処理する
- 価格データベースの更新を自動化します
- 価格更新時間を3時間から10分に短縮
- 迅速な価格比較と分析を可能にする
業界におけるユースケースとアプリケーション
- Finance & Accounting
- Operations & Logistics
- Sales & Marketing
- Healthcare & Medical
財務・会計におけるユースケース
- 請求書明細項目請求書テーブルデータを抽出して処理する
- 財務報告書財務諸表の表を解析する
- 経費報告書: 経費明細テーブルを抽出します
- アカウント概要: アカウントアクティビティテーブルを解析する
運用・物流におけるユースケース
- 在庫レポート: 在庫テーブルデータを抽出します
- 出荷明細書: 出荷テーブル情報を解析する
- 生産報告: 生産データテーブルを抽出します
- 価格表ベンダー価格表を解析する
営業・マーケティングにおける活用事例
- 売上レポート: 販売データテーブルを抽出します
- 製品カタログ製品仕様表を解析する
- パフォーマンス指標レポートからKPIテーブルを抽出する
- 顧客リスト顧客情報テーブルを解析する
ヘルスケアおよび医療分野における活用事例
- 検査結果: テスト結果テーブルを抽出します
- 患者データ患者情報テーブルを解析する
- 料金表医療費請求データの抽出
- 研究データ臨床試験データテーブルを解析する