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Word文書からメタデータを抽出する n8n アクション

PDF4me Word文書からメタデータを抽出する Word文書から包括的なメタデータとプロパティを抽出できます。 n8n 詳細な文書分析機能を備えた自動化ワークフロー。この強力なメタデータ抽出機能は、組み込みの文書プロパティ、カスタムプロパティ、文書統計、作成者情報、作成日、改訂履歴の追跡をサポートし、文化固有の書式設定とローカライズにも対応しているため、文書管理、コンプライアンス追跡、コンテンツ分析ワークフローに最適です。

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設定​

追加する PDF4me 「Word 文書からメタデータを抽出する」ノードを n8n ワークフローを実行し、必要なパラメータを設定します。初期設定手順については、こちらをご覧ください。 n8n 統合ガイド。

前提条件:

  • PDF4me API 資格
  • n8n ワークフローへのアクセス

構成:

  1. 追加 PDF4me ノードからワークフローへ
  2. 「Word文書からメタデータを抽出する」アクションを選択します。
  3. 入力パラメータを設定します(下記参照)。
Word文書からメタデータを抽出する

パラメータ​

Word文書からメタデータを抽出するアクションのパラメータ一覧です。これらのパラメータを設定することで、メタデータ抽出の動作を制御できます。

重要: アスタリスク(***)が付いているパラメータは必須です。詳細パラメータを使用すると、メタデータのフォーマットを細かく制御できます。

パラメータタイプ説明例
入力データ型***Stringワード文書の入力形式選択
• Word文書のデータ入力形式を選択してください
• PDF4me 複数の入力タイプをサポートしています
• オプション: バイナリデータ、 Base64 文字列、または URL
Binary Data
入力バイナリフィールド***バイナリバイナリワードファイル入力 (バイナリデータの場合必須)
• 前のファイル(.docx、.doc)を参照 n8n ノードまたはファイルのアップロード
• PDF4me バイナリ Word ファイルを自動フォーマット検出で処理します
・入力データタイプが「バイナリデータ」の場合に必須
{{ $binary.data }}
Base64ワードコンテンツ***StringBase64 エンコードされた単語入力 (Base64文字列の場合に必須)
• 安全な送信のために、Word コンテンツ (.docx、.doc) を base64 エンコードされた文字列として提供します。
• PDF4me Wordコンテンツを自動的にデコードして処理します
• 入力データ型が「Base64文字列」の場合に必須です。
UEsDBBQABgAI...
Word文書のURL***String公開ワード文書 URL 入力 (URLの場合は必須)
• 公開/オープンな許可を提供する URL 処理対象のWordファイル(.docx、.doc)
• PDF4me 提供されたWordファイルをダウンロードして処理します URL
・入力データタイプが「URL」の場合に必須です。
https://abc.com/document.docx
Word文書名***StringWord文書の入力ファイル名
・入力するWordファイルの名前を適切な拡張子(.docx、.doc)で指定してください。
• PDF4me フォーマット検出と処理最適化にこれを使用します
document.docx
文化名String文書文化/地域
• 日付/時刻の書式設定に使用するカルチャコード(例:「en-US」、「de-DE」、「fr-FR」)
• デフォルト: InvariantCulture (一貫した書式設定)
• メタデータ内の日付/時刻の表示形式に影響します
en-US

出力​

出力パラメータ​

パラメータタイプ説明例
ファイル名String元のWord文書ファイル名 - 入力するWord文書ファイルの名前myWordFile.docx
成功BooleanPDF4me 動作状況 - Boolean メタデータ抽出操作の成功または失敗を示すフラグ。 PDF4me リターン true 業務の成功と false エラーが発生した場合true
カルチャー名String文化/地域コード - 日付/時刻の書式設定に使用されるカルチャコード(例:「en-US」、「de-DE」、「fr-FR」)en-US
メタデータObjectネストされたメタデータオブジェクト - ドキュメントのメタデータ構造を含み、その中にネストされたメタデータオブジェクトがあり、作成者、タイトル、件名、キーワード、コメント、カテゴリ、会社、管理者、作成日時、最終更新日時、最終印刷日時、改訂番号、総編集時間、ページ数、単語数、文字数、段落数など、すべてのドキュメントプロパティが含まれています。{"metadata": {"Author": "Ynoox Testtwo", "Company": "HP Inc.", "Words": 921}}
メッセージString作戦メッセージ - メタデータ抽出操作の結果を示す説明メッセージWord metadata extracted successfully

N8N 行動対応​

の PDF4me Word文書からメタデータを抽出する API 複数の形式で表示可能なレスポンスを返します。ニーズに最適な表示形式を選択してください。

JSON 回答形式

生 JSON からの応答 API:

[
{
"fileName": "myWordFile.docx",
"success": true,
"cultureName": "en-US",
"metadata": {
"document": null,
"fileName": null,
"success": true,
"errorMessage": null,
"metadata": {
"Author": "Ynoox Testtwo",
"Title": "",
"Subject": "",
"Keywords": "",
"Comments": "",
"Category": "",
"Company": "HP Inc.",
"Manager": "",
"Created": "5/16/2019 6:04:00 AM",
"LastModified": "8/7/2024 7:04:00 AM",
"LastPrinted": "5/16/2019 6:04:00 AM",
"RevisionNumber": 5,
"TotalEditingTime": 2,
"Pages": 3,
"Words": 921,
"Characters": 5256,
"Paragraphs": 12
}
},
"message": "Word metadata extracted successfully"
}
]

ユースケース​

エンタープライズ文書自動化​

  • 文書管理文書の整理と目録作成のためのメタデータを抽出する
  • コンプライアンス追跡: 規制遵守のために文書のプロパティを追跡する
  • コンテンツ分析: 文書の統計情報と特性を分析する
  • 文書検索メタデータを使用して文書の検索と取得を行う

AIを活用した文書処理​

  • マルチフォーマット対応.docxおよび.doc形式のWord文書を処理する
  • 多言語処理: さまざまな言語と地域に対応
  • インテリジェントなメタデータ抽出: 文書のすべてのプロパティを自動的に抽出します

ビジネスインテリジェンスとアナリティクス​

  • ドキュメント分析: 文書のプロパティと統計を分析する
  • コンプライアンス監視: ドキュメントがメタデータ要件を満たしていることを確認する
  • パフォーマンス指標処理精度と効率を追跡する

ヘルプが必要な場合​