AI請求書パーサー n8n アクション
PDF4me AI請求書解析ツール 請求書から構造化データを抽出する AI- による機械学習 n8n 自動化ワークフロー。請求書の処理 PDFs または画像 n8n トリガー、バイナリデータ、base64文字列、または公開 URLs ベンダーの詳細、請求書番号、明細項目、金額、日付、支払条件、税務情報、その他の請求書フィールドを高精度かつインテリジェントなフィールド認識で自動的に抽出します。このソリューションは、買掛金自動化、請求書のデジタル化、財務データ抽出、会計システム統合、自動データ入力、請求書処理ワークフローに最適です。 AI- 構造化された出力とシームレスな統合を備えた、強力な抽出機能。
設定
追加する PDF4me 「AI-Invoice Parser」ノードを n8n ワークフローを実行し、必要なパラメータを設定します。初期設定手順については、こちらをご覧ください。 n8n 統合ガイド。
前提条件：
- PDF4me API 資格
- n8n ワークフローへのアクセス
構成：
- 追加 PDF4me ノードからワークフローへ
- 「AI請求書パーサー」アクションを選択してください
- 入力パラメータを設定します（下記参照）。
パラメータ
AI請求書解析アクションのパラメータ一覧です。これらのパラメータを設定することで、請求書の解析を制御できます。
重要： アスタリスク（***）が付いているパラメータは必須であり、アクションが正しく機能するためには必ず指定する必要があります。
| パラメータ | 必須 | その機能 | 例 |
|---|---|---|---|
| Input Data Type | Required | Choose how to provide the invoice document to process. Options: Binary Data, Base64 String, URL. Default is `Binary Data`. | Binary Data |
| Input Binary Field | Conditional | Name of the binary property that contains the invoice file. Shown when Input Data Type is Binary Data. Default is `data`. | data |
| Base64 Invoice Content | Conditional | Base64 encoded invoice content. The node accepts only PDF content here: it fails unless the text starts with the PDF header `JVBERi0x`. A `data:...;base64,` prefix is removed. Shown when Input Data Type is Base64 String. | JVBERi0x |
| Invoice URL | Conditional | URL to the invoice file to process. Shown when Input Data Type is URL. | https://abc.com/invoice.pdf |
| Invoice Name | Optional | Name of the source invoice file for reference. Default is `invoice.pdf`. | invoice.pdf |
| Custom Fields | Optional | Add custom fields to extract from the invoice using AI (e.g., phone number, email, tax ID). | |
カスタムフィールド
標準の請求書データ以外にも、請求書から追加のカスタムフィールドを抽出できます。カスタムフィールドを追加するには：
- フィールド名 （必須）抽出したいカスタムフィールドの一意の識別子を指定してください（例：「phone」、「email」、「tax_id」、「vendor_code」）。
- 分野の説明 （任意）カスタムフィールドが何を表しているかを説明してください（例：「ベンダーの電話番号」、「請求に関する問い合わせ用メールアドレス」）。
カスタムフィールド名を追加する カスタムフィールドキー 配列パラメータ。 AI 請求書文書からこれらのフィールドを抽出し、応答に含めようとします。
例：
["vendor_phone", "vendor_email", "tax_id", "purchase_order_number"]
出力
出力パラメータ
| 分野 | タイプ | 内容物 |
|---|---|---|
_metadata | String | Object added by the node: success (always true), message (`Invoice processed successfully using AI`), processingTimestamp (time the node received the result, ISO 8601), sourceFileName (the Document Name field) and operation (`aiInvoiceParser`), plus customFieldsUsed (the custom field names sent) and customFieldsCount when custom fields are set. |
すべての分野 PDF4me 応答はアイテムにコピーされます: 請求書の詳細が読み取られます AI請求書番号と日付、ベンダーと請求先の詳細、税額、合計、明細項目、カスタムフィールドの値など。正確なフィールドは、 PDF4me 応答。
すべての分野の PDF4meの応答はアイテムにコピーされます: によって読み取られた請求書の詳細 AI請求書番号と日付、ベンダーと請求先の詳細、税額、合計、明細項目、カスタムフィールドの値など。正確なフィールドは、 PDF4meの返答。
N8N 行動対応
の PDF4me AI請求書解析ツール API を返します JSON 以下の構造を持つレスポンス：
{
"invoiceNumber": "INV-2024-001",
"vendorName": "Sample Corporation Ltd.",
"vendorAddress": "123 Business Street, New York, NY 10001",
"vendorPhone": "+1-555-123-4567",
"billToName": "Customer Company Inc.",
"billToAddress": "456 Customer Avenue, Los Angeles, CA 90210",
"billToState": "California",
"billToPincode": "90210",
"invoiceDate": "2024-01-15",
"dueDate": "2024-02-14",
"subTotal": 1250.00,
"cgst": 125.00,
"sgst": 125.00,
"cgstRate": 10,
"sgstRate": 10,
"total": 1500.00,
"currency": "USD",
"paymentTerms": "Net 30",
"lineItems": [
{
"hsnCode": "12345678",
"description": "Software License - Premium Package",
"unitPrice": 1000.00,
"discount": 50.00,
"quantity": 1,
"taxableValue": 950.00,
"cgstAmount": 95.00,
"sgstAmount": 95.00,
"total": 1140.00
},
{
"hsnCode": "87654321",
"description": "Support Services - Annual",
"unitPrice": 300.00,
"discount": 0.00,
"quantity": 1,
"taxableValue": 300.00,
"cgstAmount": 30.00,
"sgstAmount": 30.00,
"total": 360.00
}
],
"confidence": {
"invoiceNumber": 0.95,
"vendorName": 0.98,
"total": 0.92
},
"jobId": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
"jobIdExt": "EXT-2024-001",
"success": true,
"message": "Invoice data extracted successfully using AI technology"
}
ユースケース
エンタープライズ財務自動化
- 買掛金処理請求書データの入力と検証を自動化する
- 財務データ統合: シームレスに統合 ERP 会計システム
- 請求書承認ワークフロー抽出したデータを使用して承認プロセスを効率化する
AI- 文書処理
- マルチフォーマット対応： プロセス PDF、 PNG、 JPG、 そして JPEG 請求書フォーマット
- 多言語処理: さまざまな言語の請求書からデータを抽出する
- インテリジェントフィールド認識関連するフィールドを自動的に識別して抽出します
ビジネスインテリジェンスとアナリティクス
- 支出分析ベンダーの支出パターンを集計・分析する
- コンプライアンス監視請求書データが規制要件を満たしていることを確認する
- パフォーマンス指標処理精度と効率を追跡する