メインコンテンツへスキップ
PDF4me API統合AIとSDK知識ベース拡張機能APIテスターブログ

AIプロセス受信 Make

PDF4me AIプロセスレシートは Make レシートを読み取るモジュール PDF 写真や画像から、加盟店情報、明細項目、小計、税金、合計金額などの構造化された経費データを取得できます。これを使えば、領収書データをスプレッドシートに手動で入力し直すことなく、経費の提出、払い戻しの追跡、税額控除の一括処理を自動化できます。

このモジュールの機能

PDF4meAI処理レシート レシートを読む PDF または画像 Make シナリオに基づいて、経費データ、加盟店名、住所、電話番号、ウェブサイト、数量と価格を含む各明細項目、小計、税金、合計金額、支払い方法などの構造化されたデータバンドルを返します。11種類の領収書カテゴリ（食事、ホテル、燃料、医療、定期購読など）に対応し、テンプレートの設定は不要で、デジタル領収書と写真に撮った紙の領収書の両方で動作します。

関連ブログ記事
この機能に関するブログ記事はまだありません。近日公開予定です。
その間、PDF4me ブログを閲覧して、あらゆるプラットフォームのチュートリアルやワークフローをご覧ください。
ブログをご覧ください →

認証 API リクエスト​

毎 PDF4me モジュール Make 有効な 繋がり. 作成または選択して、 PDF4me API シナリオが領収書抽出要求を安全に認証できるようにするためのキー。

Get your API Key

見逃してはならない重要な事実​

11種類の領収書カテゴリー
領収書の種類を、食事、ホテル、日用品、燃料、交通費、医療費、定期購読などから選択するか、空欄のままにして汎用的なAI検出を行うかを選択してください。種類を設定することで、その特定の領収書カテゴリのフィールド認識精度が向上します。
販売者および商品明細の完全なデータ
販売者名、住所、電話番号、ウェブサイト、店舗番号、数量と価格を含む各明細項目、小計、税金、合計、支払い方法など、すべてをモジュール出力バンドルに含めて返します。これらの情報はすべて、下流のマッピングにすぐに使用できます。
独立した抽出切り替え
アイテムの分析、販売者情報の抽出、合計金額の計算はそれぞれ独立した切り替え機能です。出力バンドルを軽量化し、処理速度を速くするために、不要なセクションは無効にしてください。
MakeのAI処理領収書モジュール：領収書のPDFまたは画像から経費データを抽出します。

PDF4me AIプロセス領収書モジュールは、構造化された経費データを抽出します。 Make シナリオ。

パラメータ​

必須： 接続、領収書名、文書、および入力データタイプ。その他のフィールドはすべてオプションです。ワークフローに必要なフィールドのみを有効にしてください。

パラメータ必須その機能例
ConnectionRequiredPDF4me API connection. Click Add and paste your API key if connecting for the first time.Your PDF4me connection
Receipt NameRequiredFilename of the receipt including extension: used for format detection and processing accuracy.receipt_march.pdf
DocumentRequiredBinary receipt file mapped from a preceding module such as Dropbox Get File or Gmail Get Attachment.[Buffer from Get File]
Input Data TypeRequiredFormat of the input: Binary Data, Base64 String, or URL: choose based on how your preceding module delivers the file.Binary Data
Receipt TypeOptionalCategory hint for the AI: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, or generic.meal
Analyze ItemsOptionalSet to Yes to extract individual line items with name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description.Yes
Extract Merchant InfoOptionalSet to Yes to extract merchant name, address, phone, website, and store number.Yes
Calculate TotalsOptionalSet to Yes to extract subtotal, tax amount, and total amount from the receipt.Yes
Custom Field KeysOptionalOptional array of extra field names to extract beyond standard receipt data.["loyalty_points"]

出力​

分野タイプ内容物
merchantNameStringName of the store or merchant printed on the receipt.
merchantAddressStringMerchant's address, when Extract Merchant Info is enabled and the receipt shows one.
subtotalNumberPre-tax subtotal amount, populated when Calculate Totals is enabled.
taxAmountNumberTax amount extracted from the receipt, populated when Calculate Totals is enabled.
totalAmountNumberFinal total amount charged, populated when Calculate Totals is enabled.
paymentMethodStringPayment method shown on the receipt, such as cash or card, when detected.
analyzeItemsArrayLine items, each with name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description, populated when Analyze Items is enabled.
merchantInfoListArrayAdditional merchant detail fields, populated when Extract Merchant Info is enabled.

領収書の処理方法 Make と PDF4me 誰が？​

  1. 追加 PDF4me → AI処理による領収書 あなたの Make シナリオ。
  2. 選択 繋がり （またはクリック） 追加 あなたと一緒に作成する PDF4me API 鍵）。
  3. セット 入力データタイプ に Binary Data （ほとんどのクラウドストレージサービスはバイナリデータを返します。）
  4. 前のモジュールからの領収書バイナリをマッピングして設定します 領収書名 ファイル拡張子を含めて。
  5. オプションで設定可能 領収書の種類 （例えば。 meal または hotel）そして有効にする 分析項目、 販売者情報の抽出、 そして 合計を計算する 必要に応じて。
  6. シナリオを実行すると、抽出された経費データが出力バンドルに表示され、後続の処理にマッピングできる状態になります。

AI処理レシートはいつ使用すべきですか？​

典型的な構成Common Make scenario patterns using AI-Process Receipt.
従業員経費の提出
  1. Gmail Watchは、従業員からの領収書添付ファイル付きの新しいメールを検出します。
  2. 「添付ファイルを取得」機能がバイナリファイルを取得し、その後「AI処理レシート」機能が販売者、金額、明細項目を抽出します。
  3. QuickBooksの経費作成機能は、領収書をカテゴリ分けされた経費として登録し、すべての項目が事前に入力されています。
  4. Slackは、新たな経費が記録され、審査が必要になったことを財務チームに通知します。
ホテル宿泊費の払い戻し
  1. Dropboxの監視フォルダは、出張中の従業員がアップロードしたホテルの領収書を検出します。
  2. AI処理レシート（レシートタイプ：ホテル）は、宿泊料金、日付、税金、合計金額を抽出します。
  3. Googleスプレッドシートの「行の追加」機能を使うと、すべてのフィールドが経費精算追跡シートに記録されます。
  4. Slackは承認者に対し、合計金額と提出日を記載した通知を送信します。
年間税額控除バッチ
  1. スケジュールされたトリガーにより、Googleドライブのフォルダから該当年度のすべての領収書が一覧表示されます。
  2. イテレータは各ファイルをループ処理します。ファイルの取得 → AI処理レシート。
  3. 集計機能は、領収書の種類（食事、旅行、備品）ごとに合計金額を算出します。
  4. Google スプレッドシートは、税務申告に必要なカテゴリ別合計値を、1回の実行でエクスポートします。

実践的なヒント​

The three extraction toggles are independent
Analyze Items, Extract Merchant Info, and Calculate Totals can be turned on or off separately. Disable any section you do not need to keep the output bundle smaller and processing faster.
Receipt Type is a hint, not a requirement
Leaving Receipt Type blank still works, the AI falls back to generic detection. Set it only when you know the category and want higher field-recognition accuracy.
Input Data Type must match what the prior module sends
Binary Data, Base64 String, and URL are not interchangeable. Check what your Dropbox, Gmail, or Google Drive module actually outputs before setting this field.
Custom Field Keys extends extraction beyond the defaults
Use this array to pull additional named fields, such as loyalty program numbers, that are not part of the standard merchant or line-item output.
Line items live in a nested array
analyzeItems is an array of objects, not flat fields. Use an Iterator module downstream to process each line item individually, for example when posting to an accounting system.

チートシート​

抽出された経費フィールドは記録管理に直接反映されます。領収書や関連書類の保管期間については、 IRSの記録保持に関するガイダンス 米国企業向け。紙文書をデジタル化して読みやすくするための一般的なガイダンスについては、 OCR AI抽出ツールについては、 連邦機関デジタル化ガイドラインイニシアチブ。

分野価値
Input Data TypeBinary Data (common), Base64 String, or URL
Receipt Typemeal, hotel, fuel and energy, or leave blank
Analyze ItemsYes, to get the analyzeItems line-item array
Extract Merchant InfoYes, to get merchantName, merchantAddress, merchantInfoList
Calculate TotalsYes, to get subtotal, taxAmount, totalAmount

よくある質問​

What receipt types does AI-Process Receipt support?+
The module supports 11 receipt categories: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, and generic. Setting the Receipt Type improves AI extraction accuracy for that category. Leave it empty for generic detection on any receipt.
What fields are returned in the analyzeItems output?+
Each item in the analyzeItems array contains: name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description: covering every line item on the receipt. Enable Analyze Items in the module settings to populate this array. Use an Iterator module to loop through individual line items downstream.
Do I need to set Receipt Type for the module to work?+
No: Receipt Type is optional. The AI processes any receipt without it using generic detection. Setting it (for example hotel or meal) improves field recognition accuracy for that specific receipt category without any other configuration changes needed.
Can AI-Process Receipt read photographed receipts?+
Yes. PNG, JPG, and JPEG inputs are fully supported: including smartphone photos of paper receipts. For best results: clear, even lighting and the full receipt in frame. Crumpled or partially obscured receipts may reduce extraction accuracy.
Where do merchant and financial details appear in Make?+
All fields appear in the module output bundle. Click any downstream module field and map keys directly: for example merchantName, totalAmount, or analyzeItems[].unitPrice. Use an Iterator module to process individual line items from the analyzeItems array one by one.
How long should I keep digitized receipt records for taxes?+
Retention periods vary by jurisdiction and expense type. Extracted fields from this module, merchantName, totalAmount, date, and category, can be logged to a spreadsheet or database automatically to build that record without manual entry.

関連アクション​

他のプラットフォームでの同じタスク​

ヘルプが必要な場合​

Make IntegrationGet your API KeyMake DocumentationModule Reference