Where does the extracted data appear in Make?

All extracted fields appear in the module output bundle under payStubData and can be mapped directly into any downstream module: Google Sheets, databases, Slack, email, or CRM systems.

AI処理給与明細 Make

AI処理による給与明細（給与明細書） は Make モジュール PDF4me 給与明細書または給与明細書を読む PDF （または画像）を作成し、給与計算に必要な項目（総支給額、手取り額、税項目、従業員と雇用主の詳細、勤務時間、年初来合計）を構造化したデータとして返します。テンプレートの設定なしで、給与計算のデジタル化、所得確認、税務書類の処理を自動化できます。

このモジュールの機能

PDF4me AI処理による給与明細（給与明細書） 給与明細書または給与明細書を読む PDF （または画像） Make シナリオに基づいて、給与計算に必要な項目（総支給額、手取り額、すべての税項目、従業員と雇用主の詳細、勤務時間、年初来合計）を構造化された形式で返します。テンプレートの設定は不要です。AIがレイアウトを自動的に識別し、あらゆる企業や給与計算プロバイダーの給与明細に対応します。

認証方法 Make シナリオ？

毎 PDF4me モジュール Make 有効な 繋がり. 作成または選択して、 PDF4me API シナリオが給与明細抽出要求を安全に認証できるようにするためのキー。

Get your API Key

見逃してはならない重要な事実

承認する PDF ＆画像

サポート PDF、 PNG、 JPG、そして JPEG 給与計算ソフトで生成されたデジタル給与明細と、スマートフォンで撮影した給与明細のどちらも使用できます。給与明細ファイル名には必ずファイル拡張子を含めてください。

構造化された payStubData バンドル

総支給額、手取り額、給与期間、連邦/州/FICA 税金、従業員名とID、雇用主名、通常勤務時間と残業時間、年初来の総支給額と手取り額、健康保険、401(k)など payStubData 物体。

ファイル拡張子が必要です

給与明細ファイル名フィールドには、正しい拡張子（.pdf、.png、.jpg）を含める必要があります。AIはこの拡張子をフォーマット検出と処理精度に利用するため、拡張子を省略するとモジュールが正常に動作しなかったり、ドキュメントの種類を誤って識別したりする可能性があります。

MakeのAI処理給与明細モジュール：PDFまたは画像から給与データを抽出 — PDF4me AI-Process Pay Stub Payslipモジュールは、構造化された給与データを抽出します。 Make シナリオ。

パラメータ

必須： 接続情報、給与明細名、文書名、および入力データタイプはすべて指定する必要があります。カスタムフィールドキーはオプションです。

パラメータ	必須	その機能	例
Connection	Required	PDF4me API connection. Click Add and paste your API key if connecting for the first time.	`Your PDF4me connection`
Pay Stub Name	Required	Filename of the pay stub including extension: used for format detection and processing accuracy.	`payslip_march.pdf`
Document	Required	Binary pay stub file mapped from a preceding module such as Dropbox Get File or Google Drive Download.	`[Buffer from Get File]`
Input Data Type	Required	Format of the input: Binary Data, Base64 String, or URL: choose based on how your preceding module delivers the file.	`Binary Data`
Custom Field Keys	Optional	Optional array of extra field names to extract beyond the standard payroll fields: e.g. shift_premium or car_allowance.	`["shift_premium"]`

出力フィールド

分野	タイプ	内容物
`payStubData`	Object	Container object with all extracted pay stub fields: earnings, taxes, deductions, employee details, employer information, and YTD totals.
`grossPay`	Number	The gross pay amount before deductions.
`netPay`	Number	The net pay amount after all deductions.
`payPeriod`	String	The pay period date range for the pay stub, e.g. "07/10/2017 - 07/23/2017".
`federalIncomeTax`	Number	Federal income tax amount deducted.
`stateIncomeTax`	Number	State income tax amount deducted.
`employeeName`	String	Name of the employee as printed on the pay stub.
`companyName`	String	Name of the employer or company.
`ytdGrossPay`	Number	Year-to-date gross pay total.
`ytdNetPay`	Number	Year-to-date net pay total.
`success`	Boolean	True if the AI extraction completed successfully; false if it failed.
`message`	String	Human-readable status message confirming success or describing the error.

AI処理給与明細の設定方法 Make？

追加 PDF4me → AI処理による給与明細（給与明細書） あなたの Make シナリオ。
選択 繋がり （またはクリック）追加あなたと一緒に作成する PDF4me API 鍵）。
セット 入力データタイプ に Binary Data （ほとんどのクラウドストレージサービスはバイナリデータを返します。）
前のモジュールから給与明細バイナリをマッピングします (例: Dropbox → ファイルを取得 → Data)
入力 給与明細名 ファイル拡張子を含めて： payslip.pdf または scan.jpg。
オプションで追加 カスタムフィールドキー 雇用主固有のフィールドについては、シナリオを実行します。 payStubData バンドルは出力に表示され、下流のモジュールにマッピングできる状態になっています。

典型的な構成

ワークフローの例Common Make scenario patterns using AI-Process Pay Stub Payslip.

月次給与計算のデジタル化

Dropboxの監視フォルダが、人事部によってアップロードされた新しい給与明細を検出します。
Get Fileがバイナリファイルを取得し、その後AI-Process Pay Stub Payslipがすべての給与関連フィールドを抽出します。
Googleスプレッドシートの「行の追加」機能を使うと、総支給額、手取り額、税金、勤務時間を給与計算スプレッドシートに記録できます。
各従業員の給与明細は自動的に処理されるため、手動でのデータ入力は不要です。

ローン申請のための収入証明

Typeformは、ローン申請者から給与明細のアップロードを収集します。 HTTP。
AI処理給与明細機能は、アップロードされた各ファイルから総支給額と年初来累計額を抽出します。
フィルターは、 grossPay 当該ローン商品の最低基準を満たしている。
Airtable Update Recordは、検証済みの収入データを申請者レコードに書き込み、引受担当者が審査できるようにします。

年末の税務申告準備バッチ

スケジュールされたトリガーにより、Googleドライブから該当年度のすべての給与明細が一覧表示されます。
イテレータは各ファイルをループ処理します。ファイルの取得 → AI処理給与明細給与明細書。
集計機能は、すべての給与明細に基づいて、年初来の総支給額、連邦税、および州税を合計します。
Google スプレッドシートは、単一のシナリオ実行結果から、税務申告に必要な年間合計値をエクスポートします。

実践的なヒント

Always include the file extension

The Pay Stub Name field must carry the real extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). A file mapped without one can fail format detection or reduce AI accuracy.

Match Input Data Type to your actual field

If Input Data Type is Binary Data but you only mapped a value into a Base64 field, the module errors. Set the type first, then fill only the matching field.

Some fields return empty on non-standard layouts

Fields like employerEin or rawOcrText can return empty strings when a pay stub layout omits that data. Handle empty values in downstream Filters rather than assuming every field is always populated.

Scanned pay stubs need legible resolution

For photographed or scanned pay stubs, low resolution or a cropped edge reduces field-extraction accuracy. Capture the full document in frame with good lighting.

Employee ID/SSN may be masked

employeeIdSsn can appear partially masked on the source pay stub itself. Treat it as a reference value, not a verified full SSN, unless your payroll provider prints it in full.

Use Custom Field Keys for employer-specific lines

Standard fields cover common payroll line items. For employer-specific extras like shift_premium or car_allowance, list them in Custom Field Keys rather than parsing rawOcrText manually.

チートシート

分野	価値
Module	`AI-Process Pay Stub Payslip`
Connection	`PDF4me API key`
Input Data Type (from previous step)	`Binary Data`
Input Data Type (Base64 payload)	`Base64 String`
Input Data Type (public link)	`URL`
Pay Stub Name format	`filename.pdf / .png / .jpg / .jpeg`
Key output fields	`payStubData.grossPay, netPay, payPeriod, ytdGrossPay, ytdNetPay`
Optional extras	`Custom Field Keys array`

よくある質問

What file formats does AI-Process Pay Stub Payslip support?+

The module accepts PDF, PNG, JPG, and JPEG files. Both digital pay stubs generated by payroll software and scanned or photographed payslips are supported. For image-based pay stubs, capture the full document in frame with good lighting for best results.

What payroll fields are extracted from a pay stub?+

The module returns a payStubData object with fields including grossPay, netPay, payPeriod, payDateStr, federalIncomeTax, stateIncomeTax, socialSecurityTax, medicareTax, employeeName, employeeIdSsn, companyName, employerAddress, regularHours, overtimeHours, retirement401k, ytdGrossPay, ytdNetPay, checkNumber, and directDepositInfo. Additional fields are available via Custom Field Keys.

Can it process scanned or photographed pay stubs?+

Yes. The AI engine handles image-based pay stubs (PNG, JPG, JPEG) including documents photographed with a smartphone, as long as the image is clear and the full document is in frame. This supports income verification workflows similar to the document checks described in the <a href="https://www.consumerfinance.gov/ask-cfpb/what-is-proof-of-income-en-1000/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">CFPB guidance on proof of income</a>.

What is the Custom Field Keys parameter?+

Custom Field Keys is an optional array of extra field names you want extracted beyond the standard payroll fields. Use it when your pay stubs include employer-specific line items, for example shift_premium or car_allowance. Leave it empty to use the standard field set.

Where does the extracted pay stub data appear in Make?+

All fields appear in the module output bundle under payStubData. Click any field in a downstream module and select the desired key, for example payStubData.grossPay or payStubData.employeeName, to map it directly into Google Sheets, Airtable, Slack, email, or any other module. See the <a href="https://www.irs.gov/individuals/employees/understanding-your-pay-stub" target="_blank" rel="noopener noreferrer">IRS guidance on pay stub components</a> for the standard payroll fields this module is trained to recognize.