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PDF4me MCP はじめる

の PDF4me MCP サーバー さあ AI アシスタントが電話する PDF4me APIs モデルコンテキストプロトコルを介して(MCP)そのため、チームは自動化できます PDF そして、ワークフローを直接文書化します。 MCP-クライアントを有効にする。

接続方法は2つあります。

オプションサーバ設定認証
リモート(ホスト型)https://mcp.pdf4me.com/mcpクライアントにURLを貼り付けてくださいOAuth サインイン
ローカル(stdio)uvx pdf4me-mcpインストール UV設定ファイルを編集するAPI_KEY envは

使用する リモート サーバーを自分のマシンで実行する必要がある場合を除き、サーバーは使用しないでください。

前提条件​

  • A PDF4me アカウント
  • 1 MCP クライアント例 Claude、 ChatGPT、 Cursor、 VS Code、 Claude Desktop、 Windsurf、 または Continue
  • ローカルサーバーのみ: PDF4me API キーと UV インストール済み( uvx)

リモート MCP サーバー​

ホストされているサーバーは、以下の場所で稼働しています。

https://mcp.pdf4me.com/mcp

インストールは不要です。認証は OAuthクライアントが初めて接続すると、次の場所に送られます。 PDF4me サインインしてアクセスを承認する必要があるので、 API キーはクライアントの設定ファイルに保存されます。

Claude (ウェブ)​

  1. 開ける 設定 → コネクタ。
  2. クリック カスタムコネクタを追加する。
  3. セット 名前 に PDF4me そしてURLは https://mcp.pdf4me.com/mcp。
  4. 残す OAuth クライアントID そして クライアントシークレット 以下の分野 詳細設定 空欄の場合、サーバーがクライアントを自動的に登録します。
  5. クリック 追加、 それから 接続する そして完了する PDF4me サインイン。
ClaudeにPDF4meをカスタムコネクタとして追加し、サーバーURLをhttps://mcp.pdf4me.com/mcp、認証をOAuthに設定します。

ChatGPT (ウェブ)​

  1. 開ける 設定 → セキュリティとログイン 有効化 開発者モード。
  2. 行く ChatGPT プラグイン そしてクリック +。
  3. 入力 PDF4me 名前として、簡単な説明を追加してください。
  4. 下 繋がり、 入力 https://mcp.pdf4me.com/mcp サーバーURLとして。
  5. クリック 作成する そして、発見されたツールをレビューする。
  6. 追加 PDF4me 新しい会話でツールメニューから選択します。 PDF4me OAuth サインインするとき ChatGPT あなたに促します。
ChatGPTでサーバーURL https://mcp.pdf4me.com/mcp とOAuth認証を使用して新しいPDF4meプラグインを作成します。

開発者モードとカスタム MCP 利用可能かどうかは、お客様のアカウントおよびワークスペースのポリシーによって異なります。 OAuth サインイン画面は、接続確立直後ではなく、保護されたツールを初めて起動したときに表示される場合があります。

その他のクライアント​

リモートをサポートするクライアント MCP サーバーは動作します — 追加 https://mcp.pdf4me.com/mcp サーバー URL として選択し、 OAuth 認証。stdioサーバーのみをサポートするクライアントは、以下のローカル設定を使用してください。

地元 MCP サーバー​

自分のマシンでサーバーを実行するには、 uvx認証 API 鍵。

インストール UV​

uvx 走る MCP 手動によるグローバルインストールなしのサーバーパッケージ。

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

クライアントでローカルサーバーを設定する​

すべてのクライアントで同じサーバーコマンドを使用してください。 uvx pdf4me-mcp。
環境変数を設定してください API_KEY あなたの PDF4me API 鍵。

Cursor​

編集 ~/.cursor/mcp.json (macOS/Linux)または %USERPROFILE%\\.cursor\\mcp.json (Windows):

{
"mcpServers": {
"pdf4me-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["pdf4me-mcp"],
"env": {
"API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}

VS Code​

編集 ~/.config/Code/User/mcp.json (macOS/Linux)または %APPDATA%\\Code\\User\\mcp.json (Windows):

{
"servers": {
"pdf4me-mcp-std": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": ["pdf4me-mcp"],
"env": {
"API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}

Claude Desktop​

編集:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pdf4me-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["pdf4me-mcp"],
"env": {
"API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}

Windsurf​

編集 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
"mcpServers": {
"pdf4me-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["pdf4me-mcp"],
"env": {
"API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}

Continue (VS Code / JetBrains)​

編集 ~/.continue/config.json:

{
"mcpServers": [
{
"name": "pdf4me-mcp",
"command": "uvx",
"args": ["pdf4me-mcp"],
"env": {
"API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
]
}

Windowsノート​

もし uvx お使いのデバイスでは利用できません PATH完全な実行可能パスを使用してください。

"command": "C:\\Users\\<YourUser>\\.local\\bin\\uvx"

手動実行(クライアントなし)​

uvx pdf4me-mcp

または、ローカルにインストールした場合:

API_KEY=your-api-key-here pdf4me-mcp

次のステップ​

設定後、 MCP クライアント、確認 PDF4me サーバーが接続されています(リモート サーバーの場合は、 OAuth サインイン完了)、そして最初の PDF アシスタントによるアクション。

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