What data does the PDF4me AI-Shipping Label Parser extract from a shipping label?

The AI-Shipping Label Parser extracts: tracking number, carrier name (UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail, etc.), service type (Ground, Express, Priority), full sender and recipient addresses (name, street, city, state, postal code, country), declared weight and unit, package dimensions, package type, ship date, estimated delivery date, reference or order number, and special handling instructions (Fragile, Signature Required, etc.). It also returns per-field confidence scores so you can quality-gate extractions in your Zap.

Which shipping carriers does the AI-Shipping Label Parser support?

PDF4me AI automatically detects and supports all major carriers including UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail, Australia Post, Canada Post, Deutsche Post, and most regional carriers. You do not need to specify the carrier: the AI reads the label and identifies it. For carrier-specific fields not in the standard output, use the optional Custom Field Keys parameter.

Why does Zapier require the actual file content and not a file URL?

The File field in the AI-Shipping Label Parser action expects binary file data: the raw bytes of the PDF or image: not a link to the file. This is because PDF4me processes the document on its servers directly from the uploaded content. In Zapier, map the file data output from a trigger step (such as 'Attachment' from Gmail or 'File Content' from Google Drive) rather than a file URL or a download link. Mapping a URL or plain text will cause the action to fail or return empty results.

How do I use confidence scores to prevent bad data from entering my systems?

After the AI-Shipping Label Parser action, add a Zapier Filter or Paths step. Check the confidence score for critical fields: for example, filter to continue only when 'Confidence: trackingNumber' is greater than 0.85. Records below the threshold can be routed to a Google Sheet or Slack notification for manual review, ensuring only high-quality extractions reach your order management system or WMS.

Can I extract custom or carrier-specific fields not in the default output?

Yes. Use the optional Custom Field Keys parameter to tell the AI which additional fields to look for on the label. For example, pass ['routingCode', 'hazmatClass', 'sortCode'] to extract carrier-specific routing codes, hazmat classifications, or zone identifiers that are not included in the standard output. Each key you add is returned as an additional field in the action's response.

Analizzatore di etichette di spedizione basato sull'IA per Zapier

Cosa fa questa azione

PDF4me Analizzatore di etichette di spedizione basato sull'intelligenza artificiale consente di estrarre automaticamente i dati dell'etichetta di spedizione in Zapier, numeri di tracciamento, nomi dei corrieri, indirizzi del mittente e del destinatario, peso, dimensioni, date di spedizione e istruzioni speciali per la gestione, da qualsiasi PDF, PNG, O JPG file di etichetta. Collegalo a qualsiasi Zapier Attiva un trigger (Gmail, Google Drive, Dropbox, Shopify, WooCommerce) e invia l'output strutturato direttamente al tuo sistema di gestione degli ordini, alla piattaforma di magazzino, al foglio di calcolo o alla fase di notifica al cliente. Nessun codice. Nessun copia-incolla manuale. Basta mappare il file delle etichette e ogni campo verrà restituito strutturato e pronto all'uso.

Autenticazione del tuo API Richiesta

Ogni PDF4me azione in Zapier necessita di un valido Connessione. Crea o seleziona una connessione che contiene il tuo PDF4me API chiave in modo che il tuo Zap possa richiamare l'estrazione AI in modo sicuro.

Get your API Key

Informazioni importanti da non perdere

Mappa il contenuto reale del file binario

File devono essere dati binari effettivi di un passaggio precedente, non un URL o stringa del nome file. Mappalo dall'output dei dati del file del tuo trigger (allegato Gmail, contenuto del file di Google Drive, Dropbox). Passando un URL provoca un'estrazione fallita.

Il nome del file deve includere l'estensione

IL Nome del file il campo deve terminare con .pdf, .png, O .jpg. PDF4me Utilizza l'estensione per il rilevamento del formato. Un nome senza estensione restituisce risultati vuoti. Esempio: Etichette-199287-1.pdf.

Cancello con punteggi di fiducia

Ogni campo è accompagnato da un punteggio di confidenza da 0 a 1. Aggiungi un Zapier Filtra dopo il parser: continua solo quando confidence.trackingNumber > 0.85Invece di scrivere i dati sospetti nel sistema di gestione organizzativa (OMS), indirizza i record con bassa affidabilità a un foglio di revisione.

Configura l'azione in Zapier

Apri il Specificare scheda del PDF4me Passaggio di analisi delle etichette di spedizione tramite IA. Mappa File dall'output binario del passaggio precedente (mostrato come "Esiste ma non viene mostrato" In Zapier's UI, che è normale per gli oggetti file). Quindi costruisci Nome del file combinando il Nome del file gettone e il Estensione file token dal tuo trigger in modo che il risultato includa l'estensione (ad esempio Etichette-199287-1.pdf).

Scheda Configura del parser di etichette di spedizione AI di Zapier PDF4me: il campo File è impostato sull'output del file binario del passaggio 2 che mostra "Esiste ma non viene mostrato", il campo Nome file è assemblato dal token Nome file (Labels-199287-1) e dal token Estensione file (.pdf). — La scheda Configura: **File** viene mappato dal passaggio 2 (il file di etichette binarie, Zapier spettacoli *"Esiste ma non viene mostrato"* per gli oggetti file, come previsto). **Nome del file** è composto da due gettoni, `Nome del file` E `Estensione file`, producendo `Etichette-199287-1.pdf`. Utilizzo **Rinfrescare i campi** se il passaggio 2 è stato rinominato di recente e i dati di esempio non sono sincronizzati.

Caratteristiche principali

estrazione basata sull'intelligenza artificiale: legge etichette stampate e termostampate; gestisce scansioni a bassa risoluzione, digitali PDFse molteplici orientamenti delle etichette
Analisi completa dell'indirizzo: mittente e destinatario suddivisi in campi individuali: nome, azienda, via, città, stato, codice postale, paese
Rilevamento automatico del vettore: UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail, Australia Post, Canada Post e corrieri regionali identificati automaticamente
Tracciamento e codice a barre: numero di tracciamento primario, codici a barre secondari e ID di riferimento del corriere restituiti come campi separati
Peso e dimensioni: peso dichiarato con unità di misura (kg / lb) e dimensioni dell'imballaggio con unità di misura (cm / in)
Istruzioni speciali per la manipolazione: Fragile, Firma richiesta, Lasciare in un luogo sicuro, Non piegare (acquisito come testo strutturato)
Punteggi di fiducia per campo: utilizzare per diramare la logica di Zap, segnalare i record di bassa qualità e proteggere i sistemi a valle

Parametri

Necessario: Connessione, File, E Nome del fileTutti e tre devono essere configurati prima di salvare il passaggio dell'azione.

Parametro	Necessario	Cosa fa	Esempio di valore
Connection	Yes	Your PDF4me API connection. Create one via "Add a new connection" and paste your API key from dev.pdf4me.com.	`My PDF4me connection`
File	Yes	Binary content of the shipping label. Map the file data output (not a URL) from your trigger or a file-download step.	`1. Attachment (File Content)`
File Name	Yes	File name including extension (.pdf, .png, .jpg). Used for format detection and AI optimization. Must include extension.	`Labels-199287-1.pdf`
Custom Field Keys	No	Optional list of extra field keys for the AI to extract: carrier-specific codes, routing zones, or hazmat classes not covered by the default output.	`["routingCode","hazmatClass"]`

Come estrarre i dati dell'etichetta di spedizione in Zapier

Segui questi passaggi per configurare il parser di etichette di spedizione basato sull'intelligenza artificiale in qualsiasi Zap. L'intera configurazione richiede meno di 5 minuti.

Add a PDF4me action step

In Zapier, click the + button to add a new Action. In the app search box, type PDF4me and select it. From the action list, choose AI-Shipping Label Parser.

Connect your PDF4me account

Click Sign in to PDF4me. A connection dialog opens: paste your PDF4me API key (get it free at dev.pdf4me.com/dashboard/#/api-keys/). Click Yes, Continue to save.

Map the File field to binary label data

Under File, click the + icon to map from a previous step. Select the file-data output: not a URL. From a Gmail trigger this is "Attachment"; from Google Drive it is "File Content"; from Dropbox it is "File Binary". The field must contain actual bytes, not a link.

Set the File Name with extension

Under File Name, map the filename from your trigger. Confirm it ends with .pdf, .png, or .jpg: for example Labels-199287-1.pdf. If your trigger returns the name without an extension, use Zapier Formatter (Text → Append) to add it before this step.

Add Custom Field Keys (optional)

If your carrier prints fields not covered by the default output: routing codes, zone identifiers, hazmat classes, enter them as a list in Custom Field Keys. Each key you add is returned as an extra field in the response.

Test the action

Click Continue then Test action. PDF4me processes the sample label and returns all extracted fields. Check that trackingNumber, carrierName, recipientAddress, and weight are populated correctly.

Add a confidence score filter

After the parser, add a Zapier Filter step. Set it to continue only when the confidence value for your most critical field (e.g. trackingNumber) is greater than 0.85. Route failed records to a review sheet or Slack alert.

Map output to downstream steps

Use the extracted fields: tracking number, addresses, carrier, weight, estimated delivery date, in subsequent Zapier steps to update Shopify orders, write to Google Sheets, send customer SMS/email, or post a warehouse notification in Slack.

Cosa riceverai in cambio

Mancia: Dopo aver corso azione di prova In Zapier, apri il pannello di output per vedere i nomi esatti dei campi restituiti per la tua etichetta specifica. La disponibilità dei campi dipende da ciò che è stampato sull'etichetta, i campi non presenti sull'etichetta vengono restituiti come nulla o omesso. La tabella seguente mostra l'output standard impostato.

Campo	Tipo	Descrizione
trackingNumber	String	Primary tracking number extracted from the label barcode or printed text
carrierName	String	Carrier identified from the label (e.g. UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail)
serviceType	String	Service level printed on the label (e.g. Ground, Express, Priority Mail)
senderName	String	Sender name or company as printed in the From/Sender section
senderAddress	String	Sender street address
senderCity	String	Sender city
senderState	String	Sender state, province, or region
senderPostalCode	String	Sender postal code or ZIP
senderCountry	String	Sender country
recipientName	String	Recipient name or company as printed in the To/Recipient section
recipientAddress	String	Recipient street address
recipientCity	String	Recipient city
recipientState	String	Recipient state, province, or region
recipientPostalCode	String	Recipient postal code or ZIP
recipientCountry	String	Recipient country
weight	String	Declared weight as printed on the label (value and unit may be combined, e.g. "2.3 lb")
shipDate	String	Ship date as printed on the label
referenceNumber	String	Reference number, order ID, or PO number printed on the label (if present)
confidence	Object	Per-field confidence scores (0-1). Confirmed across all PDF4me AI parsers. Use in a Filter step to gate data quality.
jobId	String	Unique identifier for this AI processing job: use for tracking and support
jobIdExt	String	External job reference (null if not applicable)
success	Boolean	true when extraction completed without errors
message	String	Result message from the API: describes success or the specific error

Esempi di flusso di lavoro

Esempi di flusso di lavoroReal-world Zapier patterns built around the AI-Shipping Label Parser.

E-commerce: Email → Analizza → Aggiorna ordine

Attivazione Gmail/Outlook, nuova email con allegato l'etichetta di spedizione.
Analizzatore di etichette di spedizione basato sull'intelligenza artificialeestrarre il numero di tracciamento, il destinatario, il corriere e la data di arrivo prevista.
Filtro, continuare solo quando successo = vero.
Shopify / WooCommerceAggiorna l'ordine con il numero di tracciamento e il corriere.
Gmail / Twilio, inviare al cliente una conferma di spedizione personalizzata con il logo aziendale e il link per il tracciamento.

Magazzino: Etichetta scansionata → Analizza → Registra

Attivazione di Google Drivenuova etichetta scansionata PDF nella cartella di ricezione.
Analizzatore di etichette di spedizione basato sull'intelligenza artificialeestrarre mittente, numero di tracciamento, peso, dimensioni.
Percorsi, percorso per vettore o destinazione per diverse regole di gestione.
Fogli Google / Airtable, aggiungere la registrazione completa della spedizione al registro di ricezione.
SlackInformare il team del magazzino fornendo un riepilogo del pacco e le istruzioni speciali.

Resi: Etichetta di reso → RMA → Rimborso

Attivazione di Dropbox/OneDrive, etichetta di reso caricata dal cliente.
Analizzatore di etichette di spedizione basato sull'intelligenza artificialeestrarre il mittente (cliente abituale) e il numero di riferimento.
Ricerca ordine, associare il numero di riferimento all'ordine originale in Shopify o OMS.
Creare il record RMA, popolare il risultato con tutti i campi estratti precompilati.
Stripe / PayPal, attiva il rimborso; invia l'e-mail di conferma al cliente.

Domande frequenti

What data does the AI-Shipping Label Parser extract from a shipping label?+

It extracts tracking number, carrier name, service type, full sender and recipient addresses (name, street, city, state, postal code, country), declared weight, package dimensions, package type, ship date, estimated delivery date, reference/order number, and special handling instructions. Every field is returned individually so you can map each one into downstream Zapier steps without any text parsing.

Which shipping carriers are supported?+

All major carriers are detected automatically: UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail, Australia Post, Canada Post, Deutsche Post, and most regional carriers. You do not specify the carrier: the AI reads the label and identifies it. For carrier-specific fields not in the standard output, use the Custom Field Keys parameter.

Why do I need to map file content instead of a file URL?+

The File field expects raw binary data: the actual bytes of the PDF or image, not a download URL. In Zapier, this is the "Attachment" output from a Gmail trigger or the "File Content" output from a Google Drive download step. Mapping a URL string causes the action to fail. If your trigger only provides a URL, add a Download File step (e.g., HTTP by Zapier) before the parser to convert the URL to binary content.

How do I use confidence scores to prevent bad extractions from reaching my OMS?+

After the parser action, add a Zapier Filter step and check: "Only continue if: Confidence trackingNumber: Greater than, 0.85". Records below the threshold are stopped here. To capture them for review instead of dropping them, use a Paths step: one path handles high-confidence records (write to OMS), the other handles low-confidence records (write to a review sheet or Slack alert).

Can I extract custom fields that my carrier prints on the label?+

Yes. Use the Custom Field Keys parameter to pass a list of field names you want the AI to look for: for example ["routingCode", "sortFacility", "hazmatClass"]. Each key is returned as an additional field in the response alongside the standard output. This is useful for carrier-specific barcodes, zone IDs, or any label fields not in the default field set.