Ricevuta del processo AI in n8n

Q: Does the output tell me if extraction was uncertain?

Yes. The warnings array flags data-quality issues encountered during processing, and fallbackUsed indicates whether a fallback extraction method was needed, useful for routing low-confidence results to manual review.

Ricevuta del processo AI è un n8n nodo per PDF4me che estrae i dettagli del commerciante, i dati della transazione, le voci e i totali dalla ricevuta PDFs e immagini utilizzando AIUtilizzalo per automatizzare l'acquisizione delle spese, la digitalizzazione delle ricevute o l'inserimento dei dati nei rendiconti spese senza dover ricorrere all'inserimento manuale, in 11 categorie specializzate di ricevute.

Cosa fa questo nodo

PDF4meRicevuta del processo AI analizza una ricevuta PDF o immagine e restituisce informazioni strutturate sul commerciante, data/ora della transazione, voci di riga e totali finanziari, oltre a campi specifici per categoria per hotel, carburante ed energia, formazione e ricevute sanitarie. Accetta input tramite dati binari, Base64 Corda o URLIdeale per l'automazione delle spese, l'analisi dei consumi e i flussi di lavoro di digitalizzazione delle ricevute.

Autenticazione del tuo API Richiesta

Ogni PDF4me nodo in n8n richiede un valido Credenziali per connettersi con. Crea o selezionane uno che contenga il tuo PDF4me API chiave affinché il flusso di lavoro possa autenticarsi AI richieste di estrazione in modo sicuro.

Get your API Key

Informazioni importanti da non perdere

Il nome della ricevuta determina il rilevamento del formato

A differenza di molti PDF4me azioni, il nome della ricevuta è richiesto indipendentemente dal tipo di input, la sua estensione file (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) indica il AI motore come decodificare il file per ottenere la massima precisione.

Il tipo di ricevuta è un suggerimento, non un filtro rigido

Impostando il tipo di ricevuta su hotel, carburante ed energia, formazione o assistenza sanitaria, la precisione dei campi specifici di quella categoria (numero di stanza, quantità di carburante, nome del corso, nome del paziente) migliora, ma il nodo restituisce comunque i campi standard se lasciato generico.

Si tratta di estrazione, non di contabilità.

Il nodo restituisce dati strutturati dall'immagine della ricevuta o PDF; non registra autonomamente voci in un sistema contabile né si riconcilia con un budget. Instrada l'output nella tua spesa o ERP strumento a valle.

Quali parametri sono necessari per la ricezione del processo AI?

Necessario: Tipo di dati di input e nome della ricevuta, più il campo corrispondente al tipo di input scelto (campo binario di input, Base64 Contenuto della ricevuta o ricevuta URLLe opzioni Tipo di ricevuta, Analizza articoli, Estrai informazioni sul commerciante, Calcola totali e Chiavi di campo personalizzate sono tutte facoltative; abilita solo ciò che è necessario per il tuo flusso di lavoro.

Parametro	Necessario	Cosa fa	Esempio
Input Data Type	Required	Format of the receipt input. Choose Binary Data (from a previous node), Base64 String, or URL.	`Binary Data`
Input Binary Field	Conditional	Name of the binary property on the incoming n8n item that holds the receipt. Required when Input Data Type is Binary Data.	`data`
Base64 Receipt Content	Conditional	Base64-encoded receipt content. Required when Input Data Type is Base64 String.	`JVBERi0xLjQK...`
Receipt URL	Conditional	Publicly reachable HTTPS URL to the receipt file. Required when Input Data Type is URL.	`https://example.com/receipt.pdf`
Receipt Name	Required	Filename of the input receipt with the correct extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg), used for format detection and processing accuracy.	`receipt_2026_03_15.pdf`
Receipt Type	Optional	Category hint for the AI: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, or generic.	`supplies`
Analyze Items	Optional	Set to true to extract individual line items with name, quantity, unit price, and category. Default false.	`true`
Extract Merchant Info	Optional	Set to true to extract merchant name, address, phone, website, and store number. Default false.	`true`
Calculate Totals	Optional	Set to true to extract subtotal, tax amount, and total amount. Default false.	`true`
Custom Field Keys	Optional	Array of extra field names to extract beyond standard receipt data, returned in additionalInfo.	`["loyaltyPoints"]`

Campi di output

Campo	Tipo	Cosa contiene
`success`	Boolean	True when extraction succeeded. Use to route error-handling branches.
`receiptType`	String	The receipt type extracted or supplied, e.g. supplies, hotel, fuel and energy.
`transactionDateStr`	String	Transaction date in ISO 8601 format (YYYY-MM-DD).
`transactionTime`	String	Transaction time (HH:MM:SS format), when present on the receipt.
`receiptNumber`	String	Receipt or transaction identifier printed on the receipt.
`analyzeItems`	Array	Line item objects with name, quantity, unit price, total price, and category, present when Analyze Items is enabled.
`merchantInfoList`	Array	Merchant name, address, phone, website, cashier name, and store number, present when Extract Merchant Info is enabled.
`financialInfoList`	Array	Subtotal, tax amount, total amount, payment method, and card last four digits, present when Calculate Totals is enabled.
`roomNumber, checkInDate, checkOutDate`	String	Hotel-specific fields, populated when Receipt Type is hotel.
`fuelType, fuelQuantity, fuelUnit, vehicleNumber`	Mixed	Fuel and energy-specific fields, populated when Receipt Type is fuel and energy.
`trainingProvider, courseName`	String	Training-specific fields, populated when Receipt Type is training.
`healthcareProvider, patientName, insuranceInfo`	String	Healthcare-specific fields, populated when Receipt Type is healthcare.
`additionalInfo`	Object	Values for any Custom Field Keys requested beyond standard receipt data.
`warnings`	Array	Data-quality warnings encountered during extraction, empty array when none.
`fallbackUsed`	Boolean	True when a fallback extraction method was needed, useful for flagging low-confidence results.
`jobId`	String	Unique identifier for the AI processing job, used for tracking and debugging.

Come impostare la ricevuta del processo AI in n8n?

Aggiungere PDF4me al tuo n8n flusso di lavoro e scegliere il Ricevuta del processo AI azione.
In Credenziali per connettersi con, seleziona il tuo PDF4me credenziali o clicca Crea nuove credenziali e incolla il tuo API chiave.
Impostato Tipo di dati di input A Dati binari (predefinito), Base64 Corda, O URL e fornire il campo sorgente corrispondente.
Impostato Nome della ricevuta con l'estensione corretta (.pdf, .png, .jpg, .jpeg).
Impostazione facoltativa Tipo di ricevuta per una categoria specifica per una maggiore precisione sulle ricevute di hotel, carburante ed energia, formazione o assistenza sanitaria.
Abilitare Analizza gli elementi, Estratto informazioni sul commerciante, E Calcola i totali secondo necessità e aggiungere Chiavi di campo personalizzate per qualsiasi elemento che vada oltre i campi standard.
Esegui il nodo e mappa i campi estratti nel tuo strumento di gestione delle spese, foglio di calcolo o sistema contabile.

Configurazioni tipiche

Esempi di flusso di lavoroCommon n8n workflow patterns using AI-Process Receipt.

Inserimento della ricevuta via e-mail in una scheda spese

Un trigger di Gmail si attiva per le email che contengono un allegato di ricevuta.
PDF4me Il processo di elaborazione delle ricevute tramite IA viene eseguito con le opzioni "Estrai informazioni commerciante" e "Calcola totali" abilitate.
I campi merchantName, totalAmount e transactionDateStr vengono aggiunti a un registro delle spese di Google Sheets.

Ricevute dettagliate di carburante ed energia per il monitoraggio della flotta

Un webhook per il caricamento da dispositivo mobile riceve una foto della ricevuta del carburante da un automobilista.
PDF4me Il processo di intelligenza artificiale per la ricezione funziona con il tipo di ricevuta carburante ed energia, estraendo quantità di carburante, unità di carburante e numero di veicolo.
Il record viene scritto in un database di gestione della flotta, indicizzato per numero di veicolo.

Analisi dei conti alberghieri per la redazione di note spese di viaggio.

Un viaggiatore carica un conto dell'hotel PDF tramite un modulo.
PDF4me Il processo AI-Process Receipt viene eseguito con il tipo di ricevuta hotel, estraendo il numero della camera, la data di check-in e la data di check-out oltre ai totali standard.
I dati analizzati confluiscono nel flusso di lavoro aziendale per la rendicontazione delle spese di viaggio.

Analisi dettagliata della spesa a partire dai caricamenti in batch delle ricevute

Un nodo Loop Over Items scorre un batch di file di ricevute da una cartella condivisa di Drive.
PDF4me Il processo di intelligenza artificiale per la gestione delle ricevute viene eseguito con l'opzione "Analizza articoli" abilitata per visualizzare i singoli elementi.
I dati di analyzeItems vengono appiattiti e aggiunti a una tabella BigQuery per l'analisi della spesa a livello di categoria.

Consigli pratici

Set Receipt Name even with Binary Data

The extension drives format detection regardless of input type; a mismatched or missing extension can reduce accuracy.

Only enable the toggles you need

Analyze Items, Extract Merchant Info, and Calculate Totals each add processing and payload size; skip any your downstream workflow does not consume.

Check warnings and fallbackUsed

Route items with a non-empty warnings array or fallbackUsed true to a manual-review queue instead of trusting the extraction blindly.

Match Receipt Type to unlock specialized fields

roomNumber, fuelQuantity, courseName, and patientName only populate when Receipt Type matches the corresponding category.

Custom Field Keys is additive, not a filter

It adds extra fields to additionalInfo; it does not restrict or replace the standard merchant, item, or financial fields.

This is extraction, not reconciliation

Pair the output with your accounting or expense system for matching against budgets, policies, or approvals.

Foglio riassuntivo

Campo	Valore
Action	`AI-Process Receipt`
Input Data Type	`Binary Data`
Input Binary Field	`data`
Receipt Name	`receipt.pdf`
Receipt Type	`generic (or a specific category)`
Analyze Items	`true`
Extract Merchant Info	`true`
Calculate Totals	`true`
Custom Field Keys	`[] (optional)`
Credentials	`PDF4me API credential`

Domande frequenti

Which fields are required for AI-Process Receipt?+

Four: the receipt input (via Input Data Type), Receipt Name, and the field matching your chosen input type. Receipt Type, Analyze Items, Extract Merchant Info, Calculate Totals, and Custom Field Keys are all optional.

What receipt types does this node support?+

Eleven categories: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, and generic. Setting Receipt Type helps the AI engine target the right fields, such as room number for hotel or fuel quantity for fuel and energy.

Can I extract custom fields beyond the standard receipt data?+

Yes. Custom Field Keys accepts an array of additional field names the AI should look for beyond the standard merchant, line-item, and financial fields, returned in the additionalInfo object.

Does the output tell me if extraction was uncertain?+

Yes. The warnings array flags data-quality issues, and fallbackUsed indicates whether a fallback extraction method was needed, useful for routing low-confidence results to manual review, similar in spirit to the confidence-scoring approach described in Microsoft's Document Intelligence receipt model documentation.

Can I process image receipts, not just PDFs?+

Yes. The node accepts .pdf, .png, .jpg, and .jpeg receipt files. Set Receipt Name with the matching extension so the AI engine can apply the correct format handling.

Is this a bookkeeping or reconciliation tool?+

No, it extracts structured data from the receipt; matching that data against a budget, policy, or ledger is a separate step in your expense or accounting system, the same division of labor described in general receipt-automation guides such as DocuClipper's receipt data extraction overview.