Classifica il documento utilizzando n8n azione

PDF4me Classifica il documento analizza e categorizza automaticamente PDF documenti utilizzando AI-apprendimento automatico potenziato tramite n8n Flussi di lavoro automatizzati. Processo PDFs via n8n trigger, dati binari, stringhe base64 o pubblico URLper identificare i tipi di documento (fatture, contratti, ricevute, moduli, report), estrarre metadati di classificazione, punteggi di confidenza, classificazioni alternative e strutturati JSON output per l'instradamento intelligente dei documenti. Questa soluzione è ideale per lo smistamento automatico dei documenti, i sistemi di gestione dei contenuti, i flussi di lavoro di conformità, l'automazione della sala posta, l'elaborazione delle fatture e l'instradamento intelligente dei documenti che richiedono precisione AIClassificazione potenziata con analisi in tempo reale e integrazione perfetta.

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Come classificare i PDF in n8n? Un semplice flusso di lavoro a 3 nodi per instradare automaticamente fatture, contratti e ricevute!

Classificare i PDF in n8n: configura le classi di documenti su dev.pdf4me.com (tramite espressioni regolari o JavaScript), quindi crea un flusso di lavoro a 3 nodi: Attivazione → Scarica un file (Dropbox) → Classifica il documento. Usa il nome della classe per instradare fatture, contratti e ricevute. Procedura dettagliata con screenshot.

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Impostare

Aggiungi il PDF4me nodo "Classifica documento" al tuo n8n flusso di lavoro e configurare i parametri richiesti. Per le istruzioni di configurazione iniziale, consultare il nostro n8n Guida all'integrazione.

Prerequisiti:

• PDF4me API credenziali
• n8n accesso al flusso di lavoro

Get Your API Key

Configurazione:

1. Aggiungere PDF4me nodo al flusso di lavoro
2. Seleziona l'azione "Classifica documento".
3. Configura i parametri di input (vedi sotto)

Parametri

Elenco completo dei parametri per l'azione Classifica documento. Configura questi parametri per controllare la classificazione dei documenti.

Importante: I parametri contrassegnati da un asterisco (***) sono obbligatori e devono essere forniti affinché l'azione funzioni correttamente.

Parametro	Tipo	Descrizione	Esempio
Tipo di dati di input***	String	PDF Selezione del formato di input • Scegli il formato del tuo PDF immissione dati • PDF4me supporta più tipi di input • Opzioni: Dati binari, Base64 Corda o URL	Binary Data
Campo binario di input	Binario	Binario PDF Inserimento file (Obbligatorio se si tratta di dati binari) • Riferimento PDF file da precedente n8n caricamento del nodo o del file • PDF4me processi binari PDF file con rilevamento automatico del formato • Obbligatorio quando il tipo di dati di input è "Dati binari"	{{ $binary.data }}
Contenuto del documento in Base64	String	Base64 Codificato PDF Input (Obbligatorio se si tratta di una stringa Base64) • Fornire PDF dati come stringa codificata in base64 • PDF4me decodifica ed elabora automaticamente il PDF contenuto • Obbligatorio quando il tipo di dati di input è "Base64 Corda"	UEsDBBQABgAI...
Server di file	String	pubblico PDF URL Input (Obbligatorio se si tratta di un URL) • Fornire un'autorizzazione pubblica/aperta URL per il PDF file • PDF4me scarica ed elabora il file da URL • Obbligatorio quando il tipo di dati di input è "URL"	https://abc.com/sample.pdf
Nome del documento***	String	Fonte PDF Riferimento • Specificare il nome della fonte PDF file • A fini di riferimento e tracciamento nella classificazione • Aiuta con il tracciamento dell'elaborazione	invoice_2024.pdf

Opzioni avanzate

Nella sezione Opzioni avanzate sono disponibili i seguenti parametri, che sono facoltativi:

Parametro	Tipo	Descrizione	Esempio
Profili personalizzati	String	Profili di configurazione personalizzati • Imposta opzioni aggiuntive utilizzando profili personalizzati • JSON-formato simile contenente parametri predefiniti • Consente impostazioni avanzate di elaborazione della classificazione • Opzionale per esigenze specifiche	{ "OutputDataFormat": "json" }

Produzione

Parametri di output

Parametro	Tipo	Descrizione	Esempio
Nome file	String	PDF4me nome del file di output - Nome del generato JSON file contenente i risultati della classificazione. Il file contiene tutte le informazioni sulla classificazione dei documenti in JSON formato	classification_results_1756990750241.json
tipo mime	String	PDF4me file MIME tipo - MIME tipo del file di output, sempre "application/json" per JSON dati di classificazione del formato	application/json
Dimensione file	Numero	PDF4me dimensione del file in byte - Dimensione del generato JSON file in byte, fornito per la pianificazione dello storage e il monitoraggio dei trasferimenti	221
successo	Boolean	PDF4me indicatore dello stato di classificazione - Boolean Indicatore che segnala il successo o il fallimento del processo di classificazione dei documenti. PDF4me resi true per classificazioni di successo e false per eventuali errori	true
messaggio	String	PDF4me messaggio sullo stato della pedalata - Messaggio di stato leggibile dall'uomo che fornisce dettagli sul risultato del processo di classificazione. Include la conferma di successo o i dettagli di errore per la risoluzione dei problemi.	Document classification completed successfully
docName	String	PDF4me riferimento al documento di origine - Nome file originale del PDF documento elaborato per la classificazione	document.pdf

JSON Struttura dei file

Il scaricabile JSON Il file contiene i dati di classificazione dei documenti nel seguente formato:

Campo	Tipo	Descrizione	Esempio
nome della classe	String	PDF4me identificatore della classe del documento - La specifica classe o categoria di documenti identificata dal AI motore di classificazione	invoice
fiducia	Numero	PDF4me affidabilità della classificazione - Punteggio di confidenza (0-1) che indica l'affidabilità del risultato della classificazione	0.95
templateId	String	PDF4me identificatore del modello - Identificatore univoco per il modello di documento utilizzato nella classificazione	00000000-0000-0000-0000-000000000000
classificazioneFreestamp	String	PDF4me timestamp di elaborazione - Timestamp ISO 8601 che indica quando è stata completata la classificazione	2025-09-23T18:33:43.457Z
classificazioni alternative	Array	PDF4me classificazioni alternative - Serie di tipologie di documenti alternative con i relativi punteggi di affidabilità	[{"type": "receipt", "confidence": 0.15}]

N8N Risposta all'azione

IL PDF4me Classifica il documento API Restituisce una risposta che può essere visualizzata in diversi formati. Scegli la visualizzazione più adatta alle tue esigenze:

JSON

JSON Formato di risposta

Il grezzo JSON risposta da API:

[
  {
    "fileName": "classification_results_1756990750241.json",
    "mimeType": "application/json",
    "fileSize": 221,
    "success": true,
    "message": "Document classification completed successfully",
    "docName": "document.pdf"
  }
]

Table

Visualizzazione tabella

Dati di risposta in formato tabellare strutturato:

Parametro	Valore
fileName	classification_results_1756990750241.json
mimeType	application/json
fileSize	221
success	true
message	Document classification completed successfully
docName	document.pdf

Schema

Vista dello schema

Struttura dei dati e tipologie di risposta:

1 item
fileName: AB classification_results_1756990750241.json
mimeType: AB application/json
fileSize: # 221
success: ☑ true
message: AB Document classification completed successfully
docName: AB document.pdf

Indicatori di tipo:

• AB = String
• # = Numerico
• ☑ = Boolean
• {} = Object
• [] = Array

Binary

Visualizzazione dei dati binari

Il vero JSON Dati e metadati del file:

data
─────────────────────────────
File Name: classification_results_1756990750241.json
File Extension: json
Mime Type: application/json
File Size: 0.22 KB

JSON Esempio di contenuto del file:

{
  "className": "invoice",
  "templateId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
  "classificationTimestamp": "2025-09-23T18:33:43.457Z",
}

Casi d'uso

Classificazione e instradamento dei documenti

• Instradamento intelligente dei documenti: Scarica ed elabora il JSON file da estrarre className campo per l'instradamento automatico dei documenti ai reparti, ai sistemi o alle code di elaborazione appropriati in base al tipo di documento identificato
• Elaborazione basata su modelli: Sfrutta il templateId dal JSON file per applicare modelli di documento e regole di elaborazione specifici per una gestione coerente di tipi di documento simili
• Attivazione automatica dei flussi di lavoro: Analizza il JSON file e trigger specifici n8n flussi di lavoro basati su className valore per avviare processi aziendali specifici del documento

Monitoraggio delle verifiche e della conformità

• Richiesta di tracciabilità: Utilizzare il generato JSON File per registri di controllo completi e tracciamento delle richieste lungo l'intero processo di elaborazione dei documenti.
• Monitoraggio dei timestamp di elaborazione: Utilizzare il classificationTimestamp dal JSON file per monitorare i tempi di elaborazione e garantire il rispetto degli SLA
• Registrazione delle operazioni: Traccia tutte le operazioni di classificazione utilizzando il JSON file per la registrazione completa delle attività e la rendicontazione della conformità

Gestione e organizzazione dei documenti

• Tracciamento del file sorgente: Utilizzare il docName campo per mantenere la tracciabilità dei documenti e monitorare i nomi dei file originali durante i flussi di lavoro di elaborazione
• Monitoraggio dello stato di successo: Implementare la gestione degli errori e la logica di ripetizione basata su success stato per l'elaborazione robusta dei documenti
• Gestione basata su file: Organizza i documenti elaborando i dati generati JSON file per una classificazione coerente e la standardizzazione dei documenti

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