Documento di mutuo elaborato con IA in Make
Documento di mutuo elaborato tramite intelligenza artificiale è un PDF4me moduli di IA per Make che estrae dati strutturati da un documento di mutuo PDF o immagine. Restituisce il prestatore, il mutuatario e il co-mutuatario, l'indirizzo dell'immobile, l'importo del prestito, tasso di interesse, termine, valore stimato, costi di chiusura e un ISO 8601 Data di chiusura, pronto per l'elaborazione del prestito e i flussi di lavoro di conformità.
Cosa fa questo modulo
PDF4me Documento di mutuo elaborato tramite intelligenza artificiale estrae dati strutturati dal documento del mutuo PDFs o immagini all'interno del tuo Make scenario utilizzando l'IA. Fornisci un atto di fiducia, una cambiale o una richiesta di prestito e il modulo restituisce prestatore, mutuatario e co-mutuatario, indirizzo dell'immobile, importo del prestito, tasso di interesse, durata, valore di stima, spese di chiusura, data di chiusura e pagamenti previsti come campi mappabili individualmente, pronti per l'elaborazione dei prestiti, la valutazione del rischio, la gestione del portafoglio e il monitoraggio della conformità. Non è necessaria alcuna configurazione di modelli.
Autenticazione del tuo API Richiesta
Ogni PDF4me modulo in Make richiede un valido Connessione. Crea o selezionane uno che contenga il tuo PDF4me API chiave affinché lo scenario possa autenticare in modo sicuro le richieste di estrazione di mutui tramite IA.
Informazioni importanti da non perdere

Scegli un tipo di dati di input, mappa il documento di mutuo e, facoltativamente, imposta il tipo di documento. L'output espone i campi relativi a mutuante, mutuatario, immobile e prestito per l'elaborazione successiva.
Quali parametri utilizza il documento di mutuo elaborato dall'IA? Make?
Necessario: Connessione, tipo di dati di input e nome del documento di mutuo. Il campo di input corrispondente (campo binario di input, Base64 Contenuto o documento URL) è condizionale al tipo di dati di input scelto. Il tipo di documento e le chiavi dei campi personalizzati sono facoltativi.
| Parametro | Necessario | Cosa fa | Esempio |
|---|---|---|---|
| Connection | Required | PDF4me API connection. Click Add and paste your API key the first time. Reused automatically across all PDF4me modules. | My PDF4me connection |
| Input Data Type | Required | How the mortgage document is supplied. Binary Data reads from a previous module (most common). Base64 String accepts an encoded payload. URL downloads from a public link. | Binary Data |
| Input Binary Field | Conditional | Binary content of the mortgage document. Required when Input Data Type is Binary Data. Map from Dropbox, Google Drive, or an HTTP request Data field. | 1. Data |
| Base64 Mortgage Document Content | Conditional | Base64-encoded mortgage document. Required when Input Data Type is Base64 String. Supports .pdf, .png, .jpg, and .jpeg. | JVBERi0xLjQK... |
| Mortgage Document URL | Conditional | Public URL to the mortgage document. Required when Input Data Type is URL. The link must not require authentication. | https://example.com/mortgage.pdf |
| Mortgage Document Name | Required | Filename with the correct extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). Used for format detection and AI processing optimization. | mortgage_2026.pdf |
| Document Type | No | Optional document type to improve parsing accuracy, for example Deed of Trust, Promissory Note, Mortgage Agreement, or Loan Application. | Deed of Trust |
| Custom Field Keys | No | Optional array of extra field keys to extract beyond the standard mortgage schema. | ["escrowAmount"] |
Campi di output
| Campo | Tipo | Cosa contiene |
|---|---|---|
documentType | String | Type of mortgage document detected, for example Deed of Trust. |
lenderName | String | Name of the lender or financial institution. |
propertyAddress | String | Complete address of the property being mortgaged. |
loanAmount | Number | Principal amount of the mortgage loan. |
interestRate | Number | Annual interest rate as a percentage. |
loanTerm | Number | Term or duration of the loan in months or years. |
loanType | String | Type of loan, for example Fixed Rate, Adjustable Rate, FHA, or VA. |
borrowerName | String | Name of the primary borrower. |
coBorrowerName | String | Name of the co-borrower, if present. |
appraisedValue | Number | Appraised value of the property. |
closingCosts | Number | Total closing costs associated with the mortgage. |
closingDate | String | Closing date of the mortgage in ISO 8601 format. |
projectedPayments | Array | Array of projected payment objects with principal, interest, and estimated total monthly payment. |
success | Boolean | True if the AI extraction completed successfully; false if it failed. |
message | String | Human-readable status message confirming success or describing the error. |
Come si imposta il documento di mutuo con processo AI in Make?
- Aggiungere PDF4me e selezionare Documento di mutuo elaborato tramite intelligenza artificiale.
- Seleziona Connessione (oppure fai clic) Aggiungere per crearne uno con il tuo PDF4me API chiave).
- Scegliere Tipo di dati di input: Dati binari, Base64 Corda o URL.
- Fornire il campo di input corrispondente e impostare Nome del documento ipotecario con l'estensione corretta.
- Impostazione facoltativa Tipo di documento (ad esempio Atto di fiducia) e Chiavi di campo personalizzate per affinare l'estrazione.
- Fare clic Salva e avvia. L'output espone i campi relativi a prestatore, mutuatario, immobile e prestito: collegali a un sistema di erogazione prestiti, a un modello di rischio, a un database o a un report di conformità.
Esempi di flusso di lavoro
Esempi di flusso di lavoroCommon Make scenario patterns using AI-Process Mortgage Document.
- Un documento relativo a un mutuo viene caricato in una cartella di Google Drive monitorata.
- Estratti di documenti ipotecari elaborati tramite intelligenza artificiale lenderName, borrowerName, loanAmount, interestRate, E closingDate.
- Una fase di validazione verifica che l'importo del prestito e il tasso di interesse siano confrontati con gli intervalli previsti.
- Nel sistema di gestione dei prestiti viene creato un nuovo record e all'addetto ai prestiti viene inviato un riepilogo via e-mail.
- Arriva una nuova richiesta di mutuo con la documentazione di chiusura allegata.
- Estratti di documenti ipotecari elaborati tramite intelligenza artificiale loanAmount, appraisedValuee i dettagli del mutuatario.
- UN Make La formula calcola il rapporto prestito/valore e il rapporto debito/reddito.
- I prestiti ad alto rischio vengono indirizzati a una coda di revisione manuale; gli altri proseguono verso l'approvazione.
- Uno scenario programmato recupera tutti i documenti relativi al mutuo che devono essere esaminati.
- Un iteratore passa ciascun file al processo AI-Process Mortgage Document.
- I campi estratti vengono verificati rispetto ai requisiti normativi.
- I prestiti non conformi vengono segnalati e un rapporto di conformità viene inviato via e-mail al team.