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Estrazione dei dati della carta di credito tramite processo AI-Process - Carta di credito Make

Cosa fa questo modulo

PDF4me Carta di credito elaborata tramite intelligenza artificiale estrae i dati strutturati della carta dalle immagini della carta di credito all'interno del tuo Make scenario utilizzando l'apprendimento automatico basato sull'IA. Fornire un PDF, PNG, JPG, O JPEG immagine della carta di credito e il modulo restituisce il numero della carta, la data di scadenza, CVV, nome del titolare della carta, tipo di carta, marca della carta e banca emittente come campi mappabili individualmente. Utilizzare l'output per il monitoraggio delle spese, la gestione delle carte aziendali e PCI DSS Flussi di lavoro di conformità.

Supporti PDF, PNG, JPG, E JPEG input
Passa il contenuto binario da Dropbox, Google DriveInviare moduli di caricamento tramite e-mail o modulo direttamente al campo Documento. Impostare il nome della carta di credito con l'estensione corretta (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) in modo che l'IA rilevi il formato con precisione. Foto della carta fisica e estratto conto digitale. PDFs Entrambi funzionano senza alcuna fase di conversione.
L'output include avvisi e fallback Flag utilizzati
IL Dati della carta di credito l'oggetto include un avvertimenti matrice e un fallbackUsato booleano. Controlla questi in un Make Filtra dopo il modulo, se fallbackUsed è vero o sono presenti avvisi, instrada il risultato a una coda di revisione umana invece di passare i dati della carta direttamente al pagamento o ERP sistemi.
Utilizzare le chiavi di campo personalizzate per i campi delle schede non standard
Aggiungi nomi di campi aggiuntivi tramite Chiavi di campo personalizzate per estrarre campi che vanno oltre lo schema standard della carta di credito, ad esempio loyalty_number o rewards_tier. Ogni chiave personalizzata viene restituita come un singolo token mappabile nel pacchetto di output, pronto per essere collegato ai moduli a valle.

PDF4me Carta di credito elaborata tramite intelligenza artificiale il modulo estrae dati strutturati da carte di credito e carte utilizzando l'apprendimento automatico basato sull'IA all'interno Make scenari. Elaborazione carta di credito PDFs o immagini tramite Make trigger, dati binari, base64 corde o pubblico URLs per estrarre automaticamente i numeri di carta, le date di scadenza, i nomi dei titolari della carta, CVV codici, tipi di carta, banche emittenti, marchi di carte, numeri di conto, date di validità e altri campi delle carte di credito con elevata precisione e riconoscimento intelligente dei campi. Questa soluzione è ideale per l'automazione dell'elaborazione delle carte di credito, la digitalizzazione delle carte di pagamento, il monitoraggio delle spese, l'estrazione di dati finanziari, la verifica automatizzata delle carte, PCI DSS flussi di lavoro di conformità e flussi di lavoro di elaborazione delle informazioni sulle carte di credito che richiedono l'estrazione basata sull'intelligenza artificiale con output strutturato e integrazione perfetta.

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Nel frattempo, dai un'occhiata al blog di PDF4me per trovare tutorial e procedure operative su tutte le piattaforme.
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Autenticazione del tuo API Richiesta

Per accedere al PDF4me Web API Attraverso Make, ogni richiesta deve includere credenziali di autenticazione adeguate. L'autenticazione garantisce una comunicazione sicura e convalida la tua identità come utente autorizzato, consentendo un'integrazione perfetta tra il tuo Make scenari e PDF4mei potenti servizi di elaborazione delle carte di credito basati sull'intelligenza artificiale.

Creazione di carte di credito tramite processo AI

Caratteristiche principali

  • Informazioni complete sulla carta: Estrarre i numeri di carta, le date di scadenza, CVVe informazioni sul titolare della carta
  • Rilevatore di tipo di scheda: Identificazione automatica dei tipi di carte e delle marche
  • Informazioni bancarieEstrarre i dati della banca emittente e del conto corrente.
  • Conformità alla sicurezza: Supporto per PCI DSS flussi di lavoro di conformità
  • Supporto multiformato: Processo PDF, PNG, JPG, E JPEG formati delle carte

Parametri

Elenco completo dei parametri per il modulo AI-Process Credit Card. Configura questi parametri per controllare l'elaborazione dei pagamenti con carta di credito.

Importante: I parametri contrassegnati da un asterisco (***) sono obbligatori e devono essere forniti affinché il modulo funzioni correttamente.

ParametroTipoDescrizioneEsempio
Tipo di dati di input***EnumSelezione del formato di inserimento della carta di credito
Dati binari - Elabora la scheda dal buffer del file binario
Base64 Corda - Elaborare la scheda da base64 stringa codificata
URL - Elaborare la scheda dal pubblico URL
• Scegli in base al formato della tua origine dati
Binary Data
Campo binario di input***BufferInserimento file binario della carta di credito (Obbligatorio se si tratta di dati binari)
• Mappa il buffer del file della carta di credito dal modulo precedente
• Fonte da Dropbox, Google Drive, HTTP richiesta
• Supporta i formati .pdf, .png, .jpg, .jpeg
• Obbligatorio quando il tipo di dati di input è "Dati binari"
[Buffer from Get File]
Contenuto della carta di credito in Base64***StringBase64 Inserimento codificato della carta di credito (Obbligatorio se Base64 Corda)
• Fornire il contenuto della carta di credito come base64 stringa codificata
• Supporta i formati .pdf, .png, .jpg, .jpeg
• Metodo di trasmissione sicuro
• Obbligatorio quando il tipo di dati di input è "Stringa Base64"
JVBERi0xLjQKJ...
URL della carta di credito***StringCarta di credito pubblica URL Input (Obbligatorio se URL)
• Fornire autorizzazione pubblica/aperta URL file della carta di credito
• Supporta i formati .pdf, .png, .jpg, .jpeg
PDF4me download e processi da URL
• Obbligatorio quando il tipo di dati di input è "URL"
https://example.com/credit_card.pdf
Nome della carta di credito***StringNome del file di input della carta di credito
• Specificare il nome del file con l'estensione corretta
• Utilizzato per il rilevamento del formato e l'ottimizzazione dell'elaborazione AI
• Supporta la denominazione dinamica a partire da variabili di scenario
credit_card_statement.pdf
Chiavi di campo personalizzateArrayElenco delle chiavi dei campi personalizzati opzionali
• Elenco facoltativo di chiavi di campo personalizzate da estrarre
• Specificare campi aggiuntivi oltre ai dati standard della carta di credito
• Supporta più chiavi di campo personalizzate per un'estrazione dei dati migliorata
["customField1", "customField2"]

Produzione

IL PDF4me Carta di credito elaborata tramite intelligenza artificiale il modulo restituisce dati di output completi per un funzionamento senza interruzioni Make Integrazione degli scenari:

Visualizzazione tabella

Dati di risposta in formato tabellare strutturato:

ParametroTipoDescrizione
Dati della carta di creditoObjectOggetto contenente tutti i campi della carta di credito estratti
nome della bancaStringNome della banca emittente della carta di credito
Numero di cartaStringNumero di conto principale (PAN) della carta di credito
data di scadenzaStringData di scadenza (formato MM/AA)
CVVStringCodice di verifica della carta
tipo di cartaStringTipo di carta di credito (Visa, MasterCard, ecc.)
Nome del titolareStringNome del titolare della carta
CardBrandStringMarca della carta di credito
banca emittenteStringNome della banca che ha emesso la carta
Numero di contoStringNumero di conto bancario associato
successoBooleanIndicatore dello stato di estrazione
messaggioStringMessaggio di stato

Esempi di scenari

IL PDF4me Carta di credito elaborata tramite intelligenza artificiale modulo in Make Fornisce modelli di scenario completi per l'automazione dell'elaborazione dei pagamenti con carta di credito:

Scenario di estrazione automatizzata dei dati di spesa

Trasforma la gestione delle tue spese con l'estrazione automatizzata dei dati delle carte di credito:

Completare i passaggi dello scenario:

  1. Grilletto: Il dipendente invia l'estratto conto della carta di credito tramite modulo
  2. Richiedi l'estratto conto della carta: Recupera l'estratto conto della carta di credito PDF
  3. Carta di credito elaborata tramite intelligenza artificiale: Estrarre i dettagli e le informazioni della carta
  4. Convalida la carta: Verificare le informazioni della carta rispetto ai registri
  5. Crea una nota spese: Aggiungi la registrazione della spesa al sistema di gestione delle spese
  6. Categorizzare le spese: Categorizzazione automatica delle spese
  7. Procedura di approvazione: Inviare la nota spese per l'approvazione
  8. Aggiorna il database: Memorizzare i dati delle spese nel database

Vantaggi per le aziende:

  • Elabora automaticamente oltre 200 estratti conto di carte di credito al mese.
  • Elimina l'inserimento manuale dei dati delle carte, con un risparmio di 12 ore settimanali.
  • Garantisce l'acquisizione accurata dei dati relativi alle spese.
  • Accelera l'elaborazione delle spese dell'85%

Casi d'uso e applicazioni industriali

  • Elaborazione delle speseAutomatizzare l'estrazione dei dati di spesa dalle carte di credito
  • Gestione delle carteGestire in modo efficiente le informazioni relative alle carte di credito.
  • Riconciliazione finanziariaRiconciliare le transazioni con carta di credito con la contabilità.
  • PCI DSS Conformità: Garantire PCI Conformità per la gestione dei dati delle carte di credito

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