Lewati ke konten utama

Pengurai Kartu Kesehatan AI di Power Automate

Pengurai Kartu Kesehatan AI adalah sebuah Power Automate tindakan oleh PDF4me yang membaca kartu asuransi kesehatan dengan AI dan mengembalikan ID anggota, nomor grup, jenis paket, tanggal cakupan, dan data manfaat resep sebagai data terstruktur. JSONGunakan fitur ini untuk mengotomatiskan pendaftaran pasien, verifikasi asuransi, atau pengecekan manfaat farmasi tanpa perlu memasukkan data secara manual.

Apa yang dilakukan oleh tindakan ini?

PDF4me Pengurai Kartu Kesehatan AI membaca kartu asuransi kesehatan (PDF, PNG, JPG, atau JPEG) dan pengembalian ID anggota, groupNumber, Jenis rencana, Penyedia asuransi, nama anggota, tanggal cakupan, dan kolom manfaat resep di dalam Data kesehatan objek, beserta per bidang kepercayaan diri skor. Dapat diatur secara opsional Badan/kunciBidangKustom untuk mengambil bidang tambahan di luar kumpulan standar.

Postingan Blog Terkait(1)

Bagaimana Cara Saya Mengautentikasi Saya? Power Automate Mengalir?

Setiap PDF4me tindakan dalam Power Automate Membutuhkan koneksi yang valid. Buat atau pilih koneksi yang sesuai dengan kebutuhan Anda. PDF4me API kunci agar alur kerja dapat mengautentikasi permintaan pemrosesan kartu kesehatan AI secara aman.

Fakta Penting yang Tidak Boleh Anda Lewatkan

Hanya dua kolom yang selalu wajib diisi.
Konten Berkas Kartu Kesehatan (byte dokumen) dan Nama Kartu Kesehatan (nama berkas dengan ekstensi). Body/customFieldKeys berada di bawah parameter Lanjutan dan bersifat opsional.
Output bersarang di bawah healthData
Kolom anggota, rencana, dan resep semuanya berada di dalam processedData.healthData. Rujuk jalur bersarang saat memetakan kolom ke tindakan alur selanjutnya.
Periksa skor kepercayaan sebelum mempercayai hasilnya.
Objek kepercayaan memberi skor pada bidang-bidang kunci dari 0 hingga 1. Arahkan ekstraksi dengan kepercayaan rendah ke tinjauan manual dalam verifikasi asuransi atau alur penagihan.
Power Automate AI - Aksi Health Card Parser dikonfigurasi dengan bidang File Content dan Body/Document/Name.

Petakan Konten File dan Isi/Dokumen/Nama, lalu perluas parameter Lanjutan untuk Isi/customFieldKeys.

Parameter

Diperlukan: Isi berkas kartu kesehatan dan nama kartu kesehatan harus selalu diberikan. Body/customFieldKeys adalah parameter Lanjutan opsional.

ParameterDiperlukanApa fungsinya?Contoh
Health Card File ContentRequiredBinary content of the health card, mapped from a previous action (Get file content, SharePoint, OneDrive, email attachment). Supports .pdf, .png, .jpg, .jpeg.body('Get_file_content')
Health Card NameRequiredFilename of the health card including its extension. Used for format detection and processing.health_card_2024.jpeg
Body/customFieldKeysOptionalAdvanced parameter. Array of additional field names to extract beyond the standard health card data set.["customField1", "customField2"]

Bidang Keluaran

BidangJenisIsi di dalamnya
successBooleantrue if the health card was processed successfully, false if extraction failed.
messageStringDescriptive message describing the result of the processing run.
processedData.healthData.memberIdStringThe unique member identification number extracted from the health card.
processedData.healthData.groupNumberStringThe group or policy number associated with the health insurance plan.
processedData.healthData.planTypeStringThe type of health insurance plan, for example PPO, HMO, or EPO.
processedData.healthData.insuranceProviderStringThe name of the insurance company or provider on the card.
processedData.healthData.memberNameStringThe full name of the insured member.
processedData.healthData.dateOfBirthStrStringThe member date of birth, formatted as YYYY-MM-DD.
processedData.healthData.effectiveDateStrStringThe date the health insurance coverage becomes effective, formatted as YYYY-MM-DD.
processedData.healthData.rxBinStringThe Bank Identification Number for prescription drug coverage.
processedData.healthData.rxPcnStringThe Processor Control Number for prescription drug coverage.
processedData.healthData.rxGroupStringThe group identifier for prescription drug coverage.
processedData.healthData.copayInfoArrayList of copay details by service, for example Primary Care or Specialist.
processedData.healthData.confidenceObjectPer-field confidence scores on a 0-1 scale for key extracted values.
processedData.statusStringOverall status of the health card processing operation.
processedData.errorsArrayAny errors encountered while processing the health card. Empty when none.
processedData.jobIdStringUnique identifier for the AI processing job, used for tracking and debugging.
processingTimestampStringISO 8601 timestamp indicating when processing completed.
{
"success": true,
"message": "Health card processed successfully using AI",
"processedData": {
"healthData": {
"memberId": "M123456789",
"groupNumber": "GRP001234",
"planType": "PPO",
"insuranceProvider": "Blue Cross Blue Shield",
"memberName": "John Michael Smith",
"dateOfBirthStr": "1985-03-15",
"effectiveDateStr": "2024-01-01",
"rxBin": "123456",
"rxPcn": "ABC123",
"rxGroup": "RXGRP001",
"copayInfo": [
{ "service": "Primary Care", "copay": "$25" },
{ "service": "Specialist", "copay": "$50" },
{ "service": "Emergency Room", "copay": "$200" }
],
"confidence": {
"memberId": 0.95,
"memberName": 0.98,
"insuranceProvider": 0.92
}
},
"status": "Success",
"errors": [],
"jobId": "11111111-2222-3333-4444-555555555555"
},
"processingTimestamp": "2024-01-15T10:30:45.123Z"
}

Bagaimana Cara Saya Mengatur AI-Health Card Parser di Power Automate?

  1. Menambahkan PDF4mePengurai Kartu Kesehatan AI untuk Anda Power Automate mengalir.
  2. Peta Isi Berkas Kartu Kesehatan dari tindakan sebelumnya (SharePoint, OneDrive, Dropbox, atau lampiran email).
  3. Mengatur Nama Kartu Kesehatan dengan ekstensi file (.pdf, .png, .jpg, atau .jpeg).
  4. Dapat diperluas secara opsional Parameter lanjutan dan mengatur Badan/kunciBidangKustom untuk bidang apa pun di luar kumpulan standar.
  5. Jalankan alurnya. Hasil yang diuraikan akan dikembalikan sebagai Data kesehatan objek bersarang di dalam Data yang diproses, dengan kolom anggota, paket, cakupan, dan resep ditambah kepercayaan diri skor.

Pengaturan Umum

Contoh Alur KerjaCommon Power Automate flow patterns using AI-Health Card Parser.
Pendaftaran pasien
  1. Alur proses akan terpicu ketika pasien mengunggah gambar kartu kesehatan melalui portal atau email.
  2. AI-Health Card Parser mengekstrak memberId, memberName, dateOfBirthStr, dan insuranceProvider.
  3. Bidang yang diekstrak ditulis ke sebuah SharePoint daftar atau sistem manajemen pasien.
  4. Kondisi tersebut memeriksa objek kepercayaan dan mengarahkan baris dengan kepercayaan rendah ke tinjauan manual.
Verifikasi asuransi
  1. Alur kerja dipicu ketika kartu kesehatan diterima melalui email atau SharePoint mengunggah.
  2. AI-Health Card Parser mengekstrak groupNumber, planType, dan effectiveDateStr.
  3. Catatan verifikasi dibuat dan dihubungkan dengan profil asuransi pasien.
Pencarian manfaat farmasi
  1. Seorang pasien mengunggah kartu kesehatan ke dalam alur penerimaan apotek.
  2. AI-Health Card Parser mengekstrak rxBin, rxPcn, dan rxGroup.
  3. Pengidentifikasi resep digunakan untuk langkah verifikasi manfaat apotek, dan copayInfo menghasilkan perkiraan biaya pembayaran bersama pasien.

Tips Praktis

Reference the nested healthData path
Extracted fields live under processedData.healthData, not at the top level of the response. Map the full path in downstream actions.
Always branch on success and confidence
Check success before writing extracted data downstream, and inspect the confidence object for any fields scored below your review threshold.
Custom fields extend, they do not replace
Body/customFieldKeys adds extra entries alongside the standard healthData fields, it does not narrow or filter the standard set.
copayInfo is an array, not a flat field
Loop over copayInfo with Apply to each when writing copay amounts to a table, since a card can list several services.
Match the file extension to the real format
Health Card Name must carry the true extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) of the mapped File Content, a mismatched extension can affect processing.

Lembar Panduan Singkat

BidangNilai
ActionAI-Health Card Parser
Required fieldsHealth Card File Content, Health Card Name
Optional advanced fieldBody/customFieldKeys
Supported file types.pdf, .png, .jpg, .jpeg
Output rootprocessedData.healthData
Key output fieldsmemberId, groupNumber, planType, insuranceProvider, memberName, dateOfBirthStr, effectiveDateStr, rxBin, rxPcn, rxGroup, copayInfo, confidence

Pertanyaan Umum

What data can the AI-Health Card Parser extract from a health insurance card?+
Member ID, group number, plan type, insurance provider, member name, date of birth, effective date, Rx BIN, Rx PCN, Rx group, and a copayInfo array listing copay amounts by service type.
Does the action tell me how confident it is in the extracted fields?+
Yes. The confidence object returns a 0-1 score for key fields such as memberId, memberName, and insuranceProvider, so flows can route low-confidence extractions to manual review before the data reaches a patient or billing system.
Can I extract fields beyond the standard health card data set?+
Yes. Set Body/customFieldKeys to an array of additional field names. Each key you list is extracted alongside the standard healthData fields, in addition to the built-in set.
What file formats does the AI-Health Card Parser accept?+
PDF, PNG, JPG, and JPEG. Health Card Name must include the matching file extension for correct format detection and processing.
How do I use the extracted Rx BIN and PCN in a pharmacy workflow?+
The rxBin, rxPcn, and rxGroup output fields map directly to the identifiers pharmacy systems use for prescription benefit verification and claims submission. See <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/prebuilt/health-insurance-card?view=doc-intel-4.0.0" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Microsoft's health insurance card data extraction reference</a> for the kind of structured fields these cards typically expose.

Studi Kasus & Aplikasi Industri

  • Pendaftaran PasienOtomatisasi pendaftaran pasien dengan ekstraksi data kartu kesehatan
  • Verifikasi AsuransiVerifikasi cakupan asuransi pasien secara otomatis.
  • Verifikasi ManfaatPeriksa manfaat pasien dan kelayakan cakupan
  • Penjadwalan Janji TemuHubungkan informasi asuransi dengan catatan janji temu.

Tindakan Terkait

Tugas yang Sama di Platform Lain

Dapatkan Bantuan