Pengurai Laporan Bank AI di Power Automate
PDF4me Pengurai Laporan Bank AI mengekstrak data terstruktur dari laporan rekening bank menggunakan pembelajaran mesin berbasis AI melalui Power Automate Alur. Proses laporan bank. PDFs atau gambar melalui Power Automate Solusi ini menggunakan pemicu, data biner, string base64, atau URL publik untuk secara otomatis mengekstrak informasi akun, detail transaksi, saldo, biaya, bunga, pola pembayaran berulang, transaksi tidak biasa, analitik pengeluaran, dan wawasan keuangan komprehensif dengan akurasi tinggi dan pengenalan bidang yang cerdas. Solusi ini ideal untuk otomatisasi pemrosesan laporan bank, digitalisasi laporan keuangan, analisis transaksi, rekonsiliasi bank, manajemen arus kas, analitik pengeluaran, akuntansi otomatis, dan alur kerja ekstraksi data keuangan yang membutuhkan ekstraksi berbasis AI dengan output terstruktur dan tanpa hambatan. Microsoft 365 integrasi.
Memverifikasi Identitas Anda API Meminta
Untuk mengakses PDF4me Web API melalui Power AutomateSetiap permintaan harus menyertakan kredensial otentikasi yang tepat. Otentikasi memastikan komunikasi yang aman dan memvalidasi identitas Anda sebagai pengguna yang berwenang, memungkinkan integrasi yang lancar antara aplikasi Anda. Power Automate aliran dan PDF4meLayanan pemrosesan laporan rekening bank yang canggih dan didukung AI.

Fitur Utama
- Ekstraksi Bertenaga AITeknologi pembelajaran mesin tingkat lanjut untuk ekstraksi data laporan bank yang akurat.
- Dukungan Multi-Format: Memproses laporan rekening bank di PDF, PNG, JPG, Dan JPEG format
- Analisis Transaksi KomprehensifEkstrak informasi transaksi terperinci termasuk tanggal, jumlah, deskripsi, jenis, dan kategori.
- Pelacakan Saldo: Mengekstrak saldo awal, saldo akhir, total setoran, dan total penarikan
- Pengenalan Pola: Mengidentifikasi pembayaran berulang dan transaksi yang tidak biasa secara otomatis
- Pemrosesan CekEkstrak informasi cek yang telah dibayarkan, termasuk nomor cek, jumlah, penerima pembayaran, dan tanggal.
- Analisis Keuangan: Menghasilkan ringkasan pengeluaran, rincian kategori, dan wawasan transaksi
- Ekstraksi Informasi BankEkstrak nama bank, pemilik rekening, nomor rekening, jenis rekening, dan detail cabang.
- Pengakuan Periode LaporanSecara otomatis mengidentifikasi tanggal mulai dan berakhir laporan.
- Microsoft 365 Integrasi: Mengintegrasikan data yang diekstrak secara mulus dengan SharePoint, Excel, Dynamics 365, dan Power BI
Parameter
Daftar lengkap parameter untuk tindakan AI-Bank Statement Parser. Konfigurasikan parameter ini untuk mengontrol pemrosesan laporan bank dan ekstraksi data.
Penting: Parameter yang ditandai dengan tanda bintang (***) wajib diisi dan harus diberikan agar tindakan dapat berfungsi dengan benar.
Parameter Sumber Dokumen
| Parameter | Jenis | Keterangan | Contoh |
|---|---|---|---|
| Isi Berkas Pernyataan*** | Biner | Sumber Data Biner Laporan Bank • Petakan isi file laporan bank dari sebelumnya Power Automate tindakan • Mendukung ekspresi dinamis: body('Get_file_content')• Kompatibel dengan Dropbox, SharePoint, OneDrive, dan lampiran email • Mendukung format .pdf, .png, .jpg, .jpeg | body('Get_file_content') |
| Nama Pernyataan*** | Rangkaian | Pengidentifikasi Berkas Laporan Bank dengan Ekstensi • Tentukan nama file laporan rekening bank yang dimasukkan beserta ekstensi yang sesuai. • Digunakan untuk deteksi format dan optimasi pemrosesan AI • Mendukung penamaan dinamis dari variabel alur. • Harus menyertakan ekstensi file (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) • Memungkinkan pelacakan dokumen dalam log dan jejak audit. | statement_2024_01.pdf |
Parameter Lanjutan
| Parameter | Jenis | Keterangan | Contoh |
|---|---|---|---|
| Nama Badan/Bank | Rangkaian | Nama Bank (Opsional) • Nama bank opsional untuk meningkatkan akurasi penguraian • Sebutkan nama bank untuk meningkatkan ketepatan ekstraksi • Membantu mesin AI mengoptimalkan pengenalan bidang untuk format perbankan tertentu • Meningkatkan akurasi saat memproses laporan dari bank-bank yang dikenal | Chase Bank |
| Tubuh/menganalisisPola | Boolean | Analisis Pola Aktifkan • Mengaktifkan atau menonaktifkan analisis pola untuk pembayaran berulang dan transaksi yang tidak biasa • benar = memungkinkan pengenalan dan analisis pola tingkat lanjut • salah = memproses pernyataan tanpa analisis pola • Saat diaktifkan, akan mengekstrak pola pembayaran berulang dan mengidentifikasi transaksi yang tidak biasa. | Yes |
| Badan/kunciBidangKustom | Susunan | Daftar Kunci Bidang Kustom Opsional • Daftar opsional kunci kolom kustom untuk diekstrak dari laporan rekening bank • Tentukan kolom tambahan di luar data pernyataan standar • Mendukung beberapa kunci kolom kustom untuk ekstraksi data yang lebih baik. • Memungkinkan ekstraksi bidang pernyataan khusus domain atau kustom. • Setiap item dalam larik mewakili kunci bidang kustom yang akan diekstrak | ["customField1", "customField2"] |
Keluaran
Yang PDF4me Pengurai Laporan Bank AI Tindakan ini mengembalikan data keluaran komprehensif untuk kelancaran proses. Power Automate integrasi alur:
- Table
- JSON
- Flow Integration
Tampilan Tabel
Data respons dalam format tabel terstruktur:
| Parameter | Jenis | Keterangan |
|---|---|---|
| nama bank | Rangkaian | Nama bank yang diambil dari rekening koran |
| NamaPemegangAkun | Rangkaian | Nama pemilik rekening yang diambil dari laporan rekening bank. |
| Nomor rekening | Rangkaian | Nomor rekening bank yang diambil dari laporan rekening bank. |
| Jenis akun | Rangkaian | Jenis rekening bank yang tertera pada laporan (misalnya, Rekening Giro, Rekening Tabungan) |
| cabang | Rangkaian | Lokasi atau pengenal cabang yang diambil dari laporan rekening bank. |
| Nomor pernyataan | Rangkaian | Nomor pernyataan atau pengidentifikasi referensi yang diambil dari laporan rekening bank. |
| pernyataanPeriode | Obyek | Objek yang berisi informasi periode laporan dengan tanggal mulai dan tanggal akhir (format YYYY-MM-DD) |
| saldo | Obyek | Objek yang berisi informasi saldo termasuk saldo awal, saldo akhir, total setoran, dan total penarikan. |
| mata uang | Rangkaian | Kode mata uang (ISO 4217) dari jumlah dalam rekening bank (misalnya, USD, EUR, INR) |
| biaya | Nomor | Jumlah total biaya yang dikenakan selama periode laporan, dengan penanganan desimal yang tepat. |
| minat | Nomor | Jumlah total bunga yang diperoleh selama periode pelaporan, dengan penanganan desimal yang tepat. |
| transaksi | Susunan | Kumpulan transaksi individual beserta tanggal, deskripsi, jumlah, jenis, saldo, kategori, pedagang, dan nomor referensi. |
| cek Terbayar | Susunan | Daftar cek yang dibayarkan selama periode laporan, termasuk nomor cek, tanggal pembayaran, jumlah, penerima pembayaran, dan deskripsi. |
| pola | Obyek | Objek yang berisi hasil analisis pola termasuk pembayaran berulang dan transaksi yang tidak biasa. |
| ringkasan | Obyek | Objek yang berisi analitik ringkasan termasuk total transaksi, ringkasan kategori, saldo harian rata-rata, kredit terbesar, dan debit terbesar. |
| cadangan Digunakan | Boolean | Bendera Boolean yang menunjukkan apakah metode ekstraksi cadangan digunakan selama pemrosesan. |
| peringatan | Susunan | Serangkaian pesan peringatan yang menunjukkan potensi masalah kualitas data atau tantangan ekstraksi yang ditemui selama pemrosesan. |
| ID pekerjaan | Rangkaian | Pengidentifikasi unik untuk tugas pemrosesan AI, digunakan untuk pelacakan dan debugging. |
| jobIdExt | Rangkaian | Pengidentifikasi pekerjaan eksternal untuk integrasi dengan sistem pihak ketiga, jika berlaku. |
| kesuksesan | Boolean | Bendera Boolean yang menunjukkan keberhasilan atau kegagalan ekstraksi data laporan rekening bank berbasis AI. |
| pesan | Rangkaian | Pesan deskriptif yang menunjukkan hasil dari proses ekstraksi data laporan rekening bank berbasis AI. |
JSON Format Respons
Mentah JSON Respons dari tindakan tersebut:
{
"bankName": "Chase Bank",
"accountHolderName": "John Michael Smith",
"accountNumber": "1234567890",
"accountType": "Checking",
"branch": "New York Main Branch",
"statementNumber": "STMT-2024-001",
"statementPeriod": {
"startDate": "2024-01-01",
"endDate": "2024-01-31"
},
"balances": {
"openingBalance": 5000.00,
"closingBalance": 6750.00,
"totalDeposits": 3500.00,
"totalWithdrawals": 1750.00
},
"currency": "USD",
"fees": 5.00,
"interest": 2.50,
"transactions": [
{
"transactionDate": "2024-01-05",
"description": "Direct Deposit - Salary",
"amount": 3500.00,
"type": "credit",
"balance": 8500.00,
"category": "Income",
"merchant": "Employer Corp",
"referenceNumber": "REF123456"
},
{
"transactionDate": "2024-01-10",
"description": "Online Payment - Utilities",
"amount": 250.00,
"type": "debit",
"balance": 8250.00,
"category": "Utilities",
"merchant": "Electric Company",
"referenceNumber": "REF789012"
},
{
"transactionDate": "2024-01-15",
"description": "ATM Withdrawal",
"amount": 200.00,
"type": "debit",
"balance": 8050.00,
"category": "Cash",
"merchant": "ATM Network",
"referenceNumber": "ATM345678"
}
],
"checksPaid": [
{
"checkNumber": "1234",
"paidDate": "2024-01-12",
"amount": 500.00,
"payee": "ABC Corporation",
"description": "Invoice Payment"
},
{
"checkNumber": "1235",
"paidDate": "2024-01-20",
"amount": 800.00,
"payee": "XYZ Services Ltd.",
"description": "Service Fee"
}
],
"patterns": {
"recurringPayments": [
{
"merchant": "Electric Company",
"amount": 250.00,
"frequency": "Monthly",
"recurringDates": ["2024-01-10", "2024-02-10", "2024-03-10"]
}
],
"unusualTransactions": [
{
"unusualDate": "2024-01-15",
"description": "Large ATM Withdrawal",
"amount": 200.00,
"reason": "Amount exceeds typical withdrawal pattern"
}
]
},
"summary": {
"totalTransactions": 3,
"categorySummary": {
"Income": {
"count": 1,
"totalAmount": 3500.00,
"averageAmount": 3500.00,
"percentage": 66.67
},
"Utilities": {
"count": 1,
"totalAmount": 250.00,
"averageAmount": 250.00,
"percentage": 4.76
},
"Cash": {
"count": 1,
"totalAmount": 200.00,
"averageAmount": 200.00,
"percentage": 3.81
}
},
"averageDailyBalance": 6750.00,
"largestCredit": {
"largestTransactionDate": "2024-01-05",
"amount": 3500.00,
"description": "Direct Deposit - Salary"
},
"largestDebit": {
"largestTransactionDate": "2024-01-12",
"amount": 500.00,
"description": "Check Payment - ABC Corporation"
}
},
"fallbackUsed": false,
"warnings": [],
"jobId": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
"jobIdExt": "STMT-2024-001",
"success": true,
"message": "Bank statement data extracted successfully using AI technology"
}
Power Automate Penggunaan Alur
Data rekening koran yang diekstrak memungkinkan otomatisasi yang canggih di seluruh ekosistem Microsoft:
- Daftar SharePointSimpan data pernyataan yang diekstrak di SharePoint daftar untuk pelacakan dan rekonsiliasi keuangan
- Excel IntegrasiEkspor data transaksi ke Excel buku kerja untuk analisis dan pelaporan keuangan
- Dynamics 365: Membuat catatan rekonsiliasi bank dan entri keuangan secara otomatis
- Basis Data SQLMasukkan data pernyataan yang diekstrak ke dalam basis data SQL Server untuk penyimpanan data keuangan.
- Power BIMasukkan data laporan keuangan ke dalam dasbor Power BI untuk analisis arus kas dan wawasan pengeluaran.
- Notifikasi EmailKirim ringkasan laporan dan pemberitahuan keuangan melalui Outlook
- Alur Kerja Persetujuan: Laporan rute atau transaksi berdasarkan jumlah yang diekstrak menggunakan Power Automate persetujuan
- Rekonsiliasi Bank: Mencocokkan transaksi yang diekstrak dengan catatan akuntansi untuk rekonsiliasi otomatis
- Pelacakan PengeluaranMengkategorikan dan melacak pengeluaran menggunakan data transaksi yang diekstrak.
- Pelaporan Keuangan: Menghasilkan laporan keuangan dari data pernyataan dan transaksi yang diekstrak
- Penyimpanan Dokumen: Menghubungkan data pernyataan yang diekstrak dengan dokumen pernyataan asli di SharePoint perpustakaan dokumen
Contoh Alur Kerja
Yang PDF4me Pengurai Laporan Bank AI tindakan dalam Power Automate menyediakan templat alur kerja komprehensif yang dirancang untuk skenario bisnis dunia nyata:
- Bank Reconciliation Automation
- Cash Flow Analysis Automation
- Expense Tracking & Categorization
- Fraud Detection & Monitoring
Alur Kerja Rekonsiliasi Bank Otomatis
Sederhanakan proses rekonsiliasi bank Anda dengan ekstraksi data laporan berbasis AI:
Langkah-langkah Alur Kerja Lengkap:
- Pemicu: Laporan rekening bank PDF diunggah ke SharePoint atau diterima melalui email
- Pengurai Laporan Bank AIEkstrak informasi akun, transaksi, saldo, dan cek menggunakan PDF4me AI
- Pencocokan AkunCocokkan nomor rekening yang diekstrak dengan akun sistem akuntansi.
- Pencocokan Transaksi: Mencocokkan transaksi yang diekstrak dengan catatan akuntansi
- Verifikasi SaldoBandingkan saldo awal dan akhir yang diekstrak dengan sistem akuntansi.
- Periksa RekonsiliasiLakukan rekonsiliasi pembayaran cek yang telah diekstraksi dengan catatan hutang usaha.
- Buat Catatan Rekonsiliasi: Masukkan data pernyataan ke dalam Dynamics Sistem keuangan atau akuntansi 365
- Perbarui SharePointSimpan data pernyataan yang diekstrak di SharePoint daftar dengan status rekonsiliasi
- Penanganan PengecualianTandai transaksi yang tidak cocok atau terdapat perbedaan untuk ditinjau secara manual.
- Pemberitahuan EmailBeri tahu tim akuntansi tentang ringkasan rekonsiliasi dan pengecualian.
- ArsipPindahkan pernyataan yang telah diproses ke folder arsip dengan metadata yang diekstrak.
Manfaat Bisnis:
- Mengotomatiskan rekonsiliasi bank untuk laporan bulanan dan harian.
- Mengurangi waktu rekonsiliasi manual hingga 90%
- Menghilangkan kesalahan manusia dalam pencocokan transaksi.
- Mempercepat proses penutupan akhir bulan dan akhir tahun.
- Memelihara jejak audit lengkap dari semua aktivitas rekonsiliasi.
Alur Kerja Analisis Arus Kas Otomatis
Otomatiskan pemantauan dan analisis arus kas dengan ekstraksi data laporan yang cerdas:
Langkah-langkah Alur Kerja Lengkap:
- Pemicu: Laporan rekening bank yang diterima melalui email atau diunggah ke SharePoint
- Pengurai Laporan Bank AIEkstrak transaksi, saldo, setoran, dan penarikan dengan analisis pola yang diaktifkan.
- Perhitungan Arus KasHitung arus kas bersih dari deposito dan penarikan yang dilakukan.
- Pelacakan Saldo: Melacak saldo awal dan akhir untuk analisis tren
- Pembaruan Power BIKirim data yang diekstrak ke dataset Power BI untuk dasbor arus kas.
- Excel EksporEkspor data transaksi ke Excel buku kerja untuk analisis terperinci
- Pembuatan Peringatan: Menghasilkan peringatan untuk saldo rendah atau pola transaksi yang tidak biasa
- Pembuatan Laporan: Menghasilkan laporan arus kas dari data laporan keuangan yang diekstrak
- Pembaruan DasborPerbarui dasbor keuangan dengan metrik arus kas terbaru.
- PemberitahuanKirimkan email ringkasan arus kas kepada tim keuangan dan manajemen.
Manfaat Bisnis:
- Visibilitas dan pemantauan arus kas secara real-time.
- Analisis tren arus kas otomatis
- Peringatan proaktif untuk masalah arus kas
- Perencanaan dan pengambilan keputusan keuangan yang lebih baik.
- Pelaporan dan analisis keuangan otomatis
Alur Kerja Pelacakan Pengeluaran Otomatis
Otomatiskan pelacakan dan kategorisasi pengeluaran menggunakan data transaksi yang diekstrak:
Langkah-langkah Alur Kerja Lengkap:
- Pemicu: Laporan rekening bank diunggah ke SharePoint folder pelacakan pengeluaran
- Pengurai Laporan Bank AIEkstrak transaksi beserta kategori, pedagang, dan deskripsinya.
- Kategorisasi PengeluaranGunakan kategori dan pedagang yang telah diekstrak untuk klasifikasi pengeluaran.
- Perbandingan AnggaranBandingkan pengeluaran yang diekstrak dengan batas anggaran menggunakan Power Automate
- Excel MemperbaruiTambahkan pengeluaran yang telah dikategorikan ke Excel buku kerja pelacakan pengeluaran
- Daftar SharePoint: Simpan pengeluaran yang dikategorikan di SharePoint daftar untuk visibilitas tim
- Integrasi Power BIMasukkan data pengeluaran ke Power BI untuk dasbor analitik pengeluaran.
- Pengalihan PersetujuanArahkan pengeluaran bernilai tinggi kepada manajer untuk persetujuan.
- Pencocokan Tanda Terima: Cocokkan transaksi yang diekstrak dengan gambar tanda terima di SharePoint
- Laporan Pengeluaran: Menghasilkan laporan pengeluaran dari data transaksi yang dikategorikan
- PemberitahuanKirim ringkasan pengeluaran ke tim keuangan beserta detail kategorisasi.
Manfaat Bisnis:
- Pengkategorian pengeluaran otomatis mengurangi upaya manual.
- Pelacakan pengeluaran dan pemantauan anggaran secara real-time.
- Peningkatan visibilitas dan kontrol pengeluaran.
- Pelaporan dan penggantian biaya yang lebih cepat
- Analisis dan wawasan pengeluaran yang komprehensif
Alur Kerja Deteksi Penipuan Otomatis
Pantau dan deteksi aktivitas penipuan menggunakan pola transaksi yang diekstrak:
Langkah-langkah Alur Kerja Lengkap:
- Pemicu: Laporan rekening bank diunggah ke SharePoint folder pemantauan penipuan
- Pengurai Laporan Bank AIEkstrak transaksi dengan analisis pola diaktifkan.
- Analisis PolaIdentifikasi transaksi yang tidak biasa dan pola pembayaran berulang.
- Aturan Deteksi KecuranganTerapkan aturan deteksi penipuan pada transaksi yang diekstrak.
- Deteksi AnomaliTandai transaksi yang menyimpang dari pola normal.
- Pembuatan Peringatan: Menghasilkan peringatan untuk transaksi atau pola yang mencurigakan
- Pemberitahuan Tim KeamananTim keamanan email dengan transaksi yang ditandai.
- Buat Catatan InvestigasiCatat transaksi mencurigakan SharePoint atau basis data SQL
- Pembaruan DasborPerbarui dasbor pemantauan penipuan dengan temuan terbaru.
- Pelaporan Kepatuhan: Menghasilkan laporan deteksi penipuan untuk keperluan kepatuhan
Manfaat Bisnis:
- Deteksi dan pemantauan penipuan otomatis
- Identifikasi dini aktivitas mencurigakan
- Mengurangi kerugian akibat penipuan melalui deteksi proaktif.
- Jejak audit kecurangan yang komprehensif
- Peningkatan keamanan dan kepatuhan
Studi Kasus & Aplikasi Industri
- Finance & Accounting
- Banking & Financial Services
- Treasury Management
- Accounting & Bookkeeping
- Business Intelligence & Analytics
Studi Kasus Keuangan & Akuntansi
- Rekonsiliasi BankOtomatiskan rekonsiliasi bank menggunakan transaksi laporan yang diekstrak.
- Pelaporan Keuangan: Menghasilkan laporan keuangan dari data pernyataan dan transaksi yang diekstrak
- Manajemen Arus KasMemantau dan menganalisis arus kas menggunakan informasi saldo dan transaksi yang telah diekstrak.
- Kepatuhan Audit: Memelihara data laporan terstruktur untuk jejak audit dan pelaporan kepatuhan
- Manajemen PengeluaranMelacak dan mengkategorikan pengeluaran menggunakan data transaksi yang diekstrak.
Studi Kasus Perbankan & Jasa Keuangan
- Pemrosesan LaporanOtomatisasi pemrosesan dan digitalisasi laporan rekening bank
- Analisis TransaksiMenganalisis pola dan tren transaksi dari data laporan yang diekstrak.
- Verifikasi AkunVerifikasi informasi akun menggunakan detail akun yang telah diekstrak.
- Deteksi PenipuanMendeteksi aktivitas penipuan menggunakan pola transaksi yang diekstrak.
- Pelayanan pelangganMemberikan layanan pelanggan yang lebih cepat dengan ekstraksi data laporan otomatis.
Studi Kasus Manajemen Keuangan
- Pemantauan Posisi KasMelacak posisi kas menggunakan informasi saldo yang diekstrak.
- Analisis LikuiditasMenganalisis likuiditas menggunakan data transaksi dan saldo yang telah diekstrak.
- Pelacakan PembayaranLacak pembayaran dan penerimaan menggunakan detail transaksi yang telah diekstrak.
- Perencanaan Keuangan: Mendukung perencanaan keuangan dengan data arus kas yang telah diekstrak
- Manajemen Risiko: Memantau risiko keuangan menggunakan pola transaksi yang diekstrak
Studi Kasus Akuntansi & Pembukuan
- Catatan JurnalOtomatisasi pembuatan entri jurnal dari data transaksi yang diekstrak
- Rekonsiliasi AkunLakukan rekonsiliasi akun menggunakan transaksi laporan yang telah diekstrak.
- Pencatatan Transaksi: Secara otomatis memposting transaksi ke sistem akuntansi
- Penutupan KeuanganMempercepat proses penutupan akhir bulan dan akhir tahun.
- Alokasi BiayaAlokasikan pengeluaran menggunakan kategori transaksi yang telah diekstrak.
Studi Kasus Intelijen Bisnis & Analitik
- Analisis PengeluaranMenganalisis pola pengeluaran dari data transaksi dan kategori yang telah diekstrak.
- Dasbor KeuanganBuat dasbor keuangan menggunakan data laporan yang telah diekstrak.
- Analisis TrenIdentifikasi tren keuangan dari riwayat transaksi yang diekstrak.
- Peramalan: Mendukung peramalan keuangan dengan data arus kas yang diekstrak
- Metrik Kinerja: Menghitung metrik kinerja keuangan dari data laporan yang diekstrak