Lewati ke konten utama

Membaca Kode Batang dari Gambar di Power Automate

PDF4me Membaca Kode Batang dari Gambar action menghadirkan pengenalan barcode cerdas di Power Automate dengan ekstraksi teks barcode otomatis dari satu atau beberapa barcode yang tertanam dalam file gambar. Layanan pemindaian barcode komprehensif ini secara otomatis mendeteksi dan mendekode barcode dari PNG, JPEG, TIFF, BMP, dan format gambar lainnya untuk ekstraksi data, pemrosesan dokumen otomatis, verifikasi inventaris, dan pelacakan pesanan, mengubah pemindaian barcode manual menjadi alur kerja otomatis di seluruh Microsoft 365 ekosistem.

Postingan Blog Terkait(1)

Memverifikasi Identitas Anda API Meminta

Untuk mengakses PDF4me Web API melalui Power AutomateSetiap permintaan harus menyertakan kredensial otentikasi yang tepat. Otentikasi memastikan komunikasi yang aman dan memvalidasi identitas Anda sebagai pengguna yang berwenang, memungkinkan integrasi yang lancar antara aplikasi Anda. Power Automate arus dan PDF4meLayanan pemrosesan dokumen yang andal.

Membaca Kode Batang dari Gambar Power Automate

Fitur Utama

  • Dukungan Multi-FormatEkstrak kode batang dari PNG, JPEG, TIFFGambar BMP, GIF, dan WebP
  • Pengenalan Multi-Kode BatangEkstrak teks dari satu atau beberapa barcode dalam satu gambar.
  • 150+ Jenis Kode Batang: Dukungan untuk QR Code, Code128, DataMatrix, Aztec, PDF417dan banyak lagi
  • Deteksi Otomatis: Pengenalan kode batang cerdas tanpa spesifikasi posisi
  • Ekstraksi Teks: Mendekode data barcode untuk digunakan dalam tindakan alur selanjutnya
  • Integrasi Aliran: Meneruskan teks barcode yang diekstrak ke database, email, atau logika bisnis

Parameter

Daftar lengkap parameter untuk tindakan Baca Kode Batang dari Gambar. Konfigurasikan parameter ini untuk mengontrol ekstraksi kode batang.

Penting: Parameter yang ditandai dengan tanda bintang (***) wajib diisi dan harus diberikan agar tindakan dapat berfungsi dengan benar.

ParameterJenisKeteranganContoh
Isi File***BinerData Biner Gambar Sumber
• Konten file gambar peta yang berisi kode batang
• Mendukung ekspresi dinamis dari tindakan sebelumnya
• Kompatibel dengan SharePoint, OneDrivelampiran email
• Menerima body('Get_file_content') referensi tipe
• Mendukung PNG, JPEG, TIFFformat BMP, GIF, WebP
body('Get_file_content')
Nama File***StringPengidentifikasi Gambar Sumber
• Tentukan nama file gambar beserta ekstensinya (.png, .jpg, .tiff, dll.)
• Diperlukan untuk identifikasi gambar
• Mempertahankan keterlacakan alur dan pencatatan
• Mendukung penamaan dinamis dari variabel alur.
• Contoh: Image.png, photo.jpg, scan.tiff
Image.png

Keluaran

Yang PDF4me Membaca Kode Batang dari Gambar Tindakan ini mengembalikan data keluaran komprehensif untuk kelancaran proses. Power Automate integrasi alur:

Tampilan Tabel

Data respons dalam format tabel terstruktur:

ParameterJenisKeterangan
Isi FileStringData teks kode batang yang telah diekstrak siap untuk diproses dalam tindakan selanjutnya.

Contoh Alur Kerja

Yang PDF4me Membaca Kode Batang dari Gambar tindakan dalam Power Automate menyediakan templat alur kerja komprehensif yang dirancang untuk skenario bisnis dunia nyata:

Alur Kerja Otomatis Ekstraksi Barcode Foto Seluler

Ubah proses pengolahan dokumen seluler Anda dengan pemindaian kode batang otomatis dari foto pelanggan:

Langkah-langkah Alur Kerja Lengkap:

  1. PemicuPelanggan mengunggah foto produk melalui Microsoft Forms atau SharePoint
  2. Dapatkan Gambar: Mengambil berkas gambar dari formulir pengajuan atau pustaka dokumen
  3. Baca Kode BatangEkstrak SKU produk dari barcode pada foto.
  4. Cari Produk: Kueri Dynamics 365 untuk detail produk menggunakan SKU
  5. MengesahkanVerifikasi bahwa produk tersebut ada dan aktif.
  6. Ekstrak Data: Dapatkan nama produk, harga, dan ketersediaan dari basis data
  7. Menanggapi: Mengirimkan informasi produk kembali kepada pelanggan
  8. Log: Melacak permintaan pencarian produk untuk keperluan analitik

Manfaat Bisnis:

  • Memproses lebih dari 1000 unggahan foto pelanggan setiap hari dengan ekstraksi kode batang.
  • Menghilangkan pencarian produk secara manual, sehingga mengurangi waktu respons hingga 90%.
  • Memungkinkan identifikasi produk secara instan dari foto pelanggan.
  • Meningkatkan pengalaman pelanggan dengan informasi produk otomatis.

Studi Kasus & Aplikasi Industri

Studi Kasus Ritel & E-commerce

  • Identifikasi ProdukEkstrak SKU produk dari foto pelanggan.
  • Verifikasi HargaMembaca barcode harga dari gambar produk
  • Pelacakan PesananEkstrak nomor pesanan dari foto label pengiriman.
  • Pemrosesan Pengembalian: Membaca kode pengembalian dari gambar label pengembalian

Dapatkan Bantuan