Penerimaan Proses AI di n8n

Q: Does the output tell me if extraction was uncertain?

Yes. The warnings array flags data-quality issues encountered during processing, and fallbackUsed indicates whether a fallback extraction method was needed, useful for routing low-confidence results to manual review.

Tanda Terima Proses AI adalah sebuah n8n simpul oleh PDF4me yang mengekstrak detail pedagang, data transaksi, item baris, dan total dari struk pembelian. PDFs dan gambar menggunakan AIGunakan fitur ini untuk mengotomatiskan pencatatan pengeluaran, digitalisasi tanda terima, atau entri data laporan pengeluaran tanpa perlu memasukkan data secara manual, di 11 kategori tanda terima khusus.

Fungsi node ini

PDF4me: Tanda Terima Proses AI menguraikan tanda terima PDF atau gambar dan mengembalikan informasi pedagang yang terstruktur, tanggal/waktu transaksi, item baris, dan total keuangan, ditambah bidang khusus kategori untuk tanda terima hotel, bahan bakar dan energi, pelatihan, dan perawatan kesehatan. Menerima input melalui Data Biner, Base64 Tali, atau URLIdeal untuk otomatisasi pengeluaran, analisis pengeluaran, dan alur kerja digitalisasi tanda terima.

Postingan Blog Terkait

Belum ada postingan blog untuk fitur ini — akan segera hadir.

Sementara itu, jelajahi blog PDF4me untuk menemukan tutorial dan alur kerja di berbagai platform.

Kunjungi blog ini →

Memverifikasi Identitas Anda API Meminta

Setiap PDF4me simpul di n8n memerlukan validitas Kredensial untuk terhubung denganBuat atau pilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan Anda. PDF4me API kunci agar alur kerja dapat melakukan autentikasi AI permintaan ekstraksi secara aman.

Get your API Key

Fakta Penting yang Tidak Boleh Anda Lewatkan

Nama tanda terima mendorong deteksi format.

Tidak seperti kebanyakan orang PDF4me Untuk tindakan tersebut, Nama Tanda Terima wajib diisi terlepas dari jenis input, ekstensi file-nya (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) memberi tahu AI cara mesin mendekode file untuk akurasi optimal.

Jenis Tanda Terima hanyalah petunjuk, bukan filter yang ketat.

Mengatur Tipe Tanda Terima ke hotel, bahan bakar dan energi, pelatihan, atau perawatan kesehatan meningkatkan akurasi untuk bidang khusus kategori tersebut (nomor kamar, jumlah bahan bakar, nama kursus, nama pasien), tetapi node tetap mengembalikan bidang standar jika dibiarkan sebagai generik.

Ini adalah ekstraksi, bukan pembukuan.

Node tersebut mengembalikan data terstruktur dari gambar tanda terima atau PDF; sistem ini sendiri tidak mengirimkan entri ke sistem akuntansi atau melakukan rekonsiliasi terhadap anggaran. Arahkan output ke pengeluaran Anda atau ERP alat hilir.

Parameter apa saja yang dibutuhkan oleh proses penerimaan berbasis AI?

Diperlukan: Masukkan Tipe Data dan Nama Struk, ditambah kolom yang sesuai dengan tipe input yang Anda pilih (Kolom Biner Input, Base64 Isi Struk, atau Struk URLJenis Tanda Terima, Analisis Item, Ekstrak Info Merchant, Hitung Total, dan Kunci Bidang Kustom semuanya opsional, aktifkan hanya yang dibutuhkan alur kerja Anda.

Parameter	Diperlukan	Apa fungsinya?	Contoh
Input Data Type	Required	Format of the receipt input. Choose Binary Data (from a previous node), Base64 String, or URL.	`Binary Data`
Input Binary Field	Conditional	Name of the binary property on the incoming n8n item that holds the receipt. Required when Input Data Type is Binary Data.	`data`
Base64 Receipt Content	Conditional	Base64-encoded receipt content. Required when Input Data Type is Base64 String.	`JVBERi0xLjQK...`
Receipt URL	Conditional	Publicly reachable HTTPS URL to the receipt file. Required when Input Data Type is URL.	`https://example.com/receipt.pdf`
Receipt Name	Required	Filename of the input receipt with the correct extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg), used for format detection and processing accuracy.	`receipt_2026_03_15.pdf`
Receipt Type	Optional	Category hint for the AI: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, or generic.	`supplies`
Analyze Items	Optional	Set to true to extract individual line items with name, quantity, unit price, and category. Default false.	`true`
Extract Merchant Info	Optional	Set to true to extract merchant name, address, phone, website, and store number. Default false.	`true`
Calculate Totals	Optional	Set to true to extract subtotal, tax amount, and total amount. Default false.	`true`
Custom Field Keys	Optional	Array of extra field names to extract beyond standard receipt data, returned in additionalInfo.	`["loyaltyPoints"]`

Bidang Keluaran

Bidang	Jenis	Isi di dalamnya
`success`	Boolean	True when extraction succeeded. Use to route error-handling branches.
`receiptType`	String	The receipt type extracted or supplied, e.g. supplies, hotel, fuel and energy.
`transactionDateStr`	String	Transaction date in ISO 8601 format (YYYY-MM-DD).
`transactionTime`	String	Transaction time (HH:MM:SS format), when present on the receipt.
`receiptNumber`	String	Receipt or transaction identifier printed on the receipt.
`analyzeItems`	Array	Line item objects with name, quantity, unit price, total price, and category, present when Analyze Items is enabled.
`merchantInfoList`	Array	Merchant name, address, phone, website, cashier name, and store number, present when Extract Merchant Info is enabled.
`financialInfoList`	Array	Subtotal, tax amount, total amount, payment method, and card last four digits, present when Calculate Totals is enabled.
`roomNumber, checkInDate, checkOutDate`	String	Hotel-specific fields, populated when Receipt Type is hotel.
`fuelType, fuelQuantity, fuelUnit, vehicleNumber`	Mixed	Fuel and energy-specific fields, populated when Receipt Type is fuel and energy.
`trainingProvider, courseName`	String	Training-specific fields, populated when Receipt Type is training.
`healthcareProvider, patientName, insuranceInfo`	String	Healthcare-specific fields, populated when Receipt Type is healthcare.
`additionalInfo`	Object	Values for any Custom Field Keys requested beyond standard receipt data.
`warnings`	Array	Data-quality warnings encountered during extraction, empty array when none.
`fallbackUsed`	Boolean	True when a fallback extraction method was needed, useful for flagging low-confidence results.
`jobId`	String	Unique identifier for the AI processing job, used for tracking and debugging.

Bagaimana Cara Saya Mengatur Penerimaan Proses AI di n8n?

Menambahkan PDF4me untuk Anda n8n alur kerja dan pilih Tanda Terima Proses AI tindakan.
Di dalam Kredensial untuk terhubung dengan, pilih milikmu PDF4me kredensial atau klik Buat Kredensial Baru dan tempelkan milik Anda API kunci.
Mengatur Tipe Data Masukan ke Data Biner (bawaan), Base64 Rangkaian, atau URL dan berikan kolom sumber yang sesuai.
Mengatur Nama Tanda Terima dengan ekstensi yang benar (.pdf, .png, .jpg, .jpeg).
Pengaturan opsional Jenis Tanda Terima ke kategori tertentu untuk akurasi yang lebih baik pada kwitansi hotel, bahan bakar dan energi, pelatihan, atau perawatan kesehatan.
Memungkinkan Analisis Item, Ekstrak Informasi Pedagang, Dan Hitung Total sesuai kebutuhan, dan tambahkan Kunci Bidang Kustom untuk hal-hal di luar bidang standar.
Jalankan node dan petakan kolom yang diekstrak ke dalam alat pengeluaran, spreadsheet, atau sistem akuntansi Anda.

Pengaturan Umum

Contoh Alur KerjaCommon n8n workflow patterns using AI-Process Receipt.

Pencatatan tanda terima email ke dalam lembar pengeluaran.

Pemicu Gmail akan aktif pada email yang memiliki lampiran tanda terima.
PDF4me AI-Process Receipt berjalan dengan fitur Extract Merchant Info dan Calculate Totals diaktifkan.
merchantName, totalAmount, dan transactionDateStr ditambahkan ke catatan pengeluaran di Google Sheets.

Rincian bukti pembayaran bahan bakar dan energi untuk pelacakan armada.

Webhook unggahan seluler menerima foto struk pembelian bahan bakar dari pengemudi.
PDF4me AI-Process Receipt berjalan dengan Tipe Tanda Terima bahan bakar dan energi, mengekstrak fuelQuantity, fuelUnit, dan vehicleNumber.
Data tersebut ditulis ke dalam basis data manajemen armada yang dikunci berdasarkan nomor kendaraan.

Analisis folio hotel untuk laporan pengeluaran perjalanan.

Seorang pelancong mengunggah rincian tagihan hotel. PDF melalui sebuah formulir.
PDF4me AI-Process Receipt berjalan dengan Tipe Tanda Terima hotel, mengekstrak roomNumber, checkInDate, dan checkOutDate bersama dengan total standar.
Data yang telah diuraikan mengalir ke dalam alur kerja laporan pengeluaran perjalanan perusahaan.

Analisis pengeluaran per item dari unggahan tanda terima secara berkelompok

Node Loop Over Items mengulangi serangkaian file tanda terima dari folder Drive bersama.
PDF4me AI-Process Receipt berjalan dengan fitur Analyze Items diaktifkan untuk memisahkan setiap item baris.
analyzeItems diratakan dan ditambahkan ke tabel BigQuery untuk analisis pengeluaran tingkat kategori.

Tips Praktis

Set Receipt Name even with Binary Data

The extension drives format detection regardless of input type; a mismatched or missing extension can reduce accuracy.

Only enable the toggles you need

Analyze Items, Extract Merchant Info, and Calculate Totals each add processing and payload size; skip any your downstream workflow does not consume.

Check warnings and fallbackUsed

Route items with a non-empty warnings array or fallbackUsed true to a manual-review queue instead of trusting the extraction blindly.

Match Receipt Type to unlock specialized fields

roomNumber, fuelQuantity, courseName, and patientName only populate when Receipt Type matches the corresponding category.

Custom Field Keys is additive, not a filter

It adds extra fields to additionalInfo; it does not restrict or replace the standard merchant, item, or financial fields.

This is extraction, not reconciliation

Pair the output with your accounting or expense system for matching against budgets, policies, or approvals.

Lembar Panduan Singkat

Bidang	Nilai
Action	`AI-Process Receipt`
Input Data Type	`Binary Data`
Input Binary Field	`data`
Receipt Name	`receipt.pdf`
Receipt Type	`generic (or a specific category)`
Analyze Items	`true`
Extract Merchant Info	`true`
Calculate Totals	`true`
Custom Field Keys	`[] (optional)`
Credentials	`PDF4me API credential`

Pertanyaan Umum

Which fields are required for AI-Process Receipt?+

Four: the receipt input (via Input Data Type), Receipt Name, and the field matching your chosen input type. Receipt Type, Analyze Items, Extract Merchant Info, Calculate Totals, and Custom Field Keys are all optional.

What receipt types does this node support?+

Eleven categories: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, and generic. Setting Receipt Type helps the AI engine target the right fields, such as room number for hotel or fuel quantity for fuel and energy.

Can I extract custom fields beyond the standard receipt data?+

Yes. Custom Field Keys accepts an array of additional field names the AI should look for beyond the standard merchant, line-item, and financial fields, returned in the additionalInfo object.

Does the output tell me if extraction was uncertain?+

Yes. The warnings array flags data-quality issues, and fallbackUsed indicates whether a fallback extraction method was needed, useful for routing low-confidence results to manual review, similar in spirit to the confidence-scoring approach described in Microsoft's Document Intelligence receipt model documentation.

Can I process image receipts, not just PDFs?+

Yes. The node accepts .pdf, .png, .jpg, and .jpeg receipt files. Set Receipt Name with the matching extension so the AI engine can apply the correct format handling.

Is this a bookkeeping or reconciliation tool?+

No, it extracts structured data from the receipt; matching that data against a budget, policy, or ledger is a separate step in your expense or accounting system, the same division of labor described in general receipt-automation guides such as DocuClipper's receipt data extraction overview.