Penerimaan Proses AI di Make

PDF4me Tanda Terima Proses AI adalah sebuah Make modul yang membaca tanda terima PDF atau foto dan mengembalikan data pengeluaran terstruktur, mencakup detail pedagang, item baris, subtotal, pajak, dan total. Gunakan untuk mengotomatiskan pengajuan pengeluaran, pelacakan penggantian biaya, atau batch pengurangan pajak tanpa harus mengetik ulang data tanda terima secara manual ke dalam spreadsheet.

Fungsi modul ini

PDF4me, Penerimaan Proses AI membaca struk PDF atau gambar di dalam Make Aplikasi ini menjalankan skenario dan mengembalikan kumpulan data pengeluaran yang terstruktur, termasuk nama pedagang, alamat, telepon, dan situs web, setiap item baris dengan kuantitas dan harga, subtotal, pajak, total, dan metode pembayaran. Aplikasi ini mendukung 11 kategori tanda terima (makan, hotel, bahan bakar, perawatan kesehatan, langganan, dan lainnya) dan bekerja dengan tanda terima digital maupun tanda terima kertas yang difoto tanpa perlu konfigurasi templat.

Postingan Blog Terkait

Belum ada postingan blog untuk fitur ini — akan segera hadir.

Sementara itu, jelajahi blog PDF4me untuk menemukan tutorial dan alur kerja di berbagai platform.

Kunjungi blog ini →

Memverifikasi Identitas Anda API Meminta

Setiap PDF4me modul di Make memerlukan validitas KoneksiBuat atau pilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan Anda. PDF4me API kunci agar skenario tersebut dapat mengautentikasi permintaan ekstraksi tanda terima dengan aman.

Get your API Key

Fakta Penting yang Tidak Boleh Anda Lewatkan

11 Kategori Tanda Terima

Atur Jenis Tanda Terima ke makanan, hotel, perlengkapan, bahan bakar, transportasi, perawatan kesehatan, langganan, dan lainnya, atau biarkan kosong untuk deteksi AI generik. Mengatur jenis tanda terima akan meningkatkan akurasi pengenalan bidang untuk kategori tanda terima tertentu.

Data Lengkap Pedagang & Item Baris

Mengembalikan nama pedagang, alamat, telepon, situs web, nomor toko, setiap item baris dengan kuantitas dan harga, subtotal, pajak, total, dan metode pembayaran, semuanya dalam bundel keluaran modul yang siap dipetakan ke hilir.

Tombol Pengaktifan Ekstraksi Independen

Analisis Item, Ekstrak Info Pedagang, dan Hitung Total adalah tombol pengaktifan/penonaktifan yang terpisah; nonaktifkan bagian mana pun yang tidak Anda perlukan agar paket output tetap ringkas dan pemrosesannya cepat.

PDF4me Modul Penerimaan Proses AI mengekstrak data pengeluaran terstruktur dalam sebuah Make skenario.

Parameter

Diperlukan: Koneksi, Nama Tanda Terima, Dokumen, dan Tipe Data Input. Semua kolom lainnya bersifat opsional, aktifkan hanya yang dibutuhkan alur kerja Anda.

Parameter	Diperlukan	Apa fungsinya?	Contoh
Connection	Required	PDF4me API connection. Click Add and paste your API key if connecting for the first time.	Your PDF4me connection
Receipt Name	Required	Filename of the receipt including extension: used for format detection and processing accuracy.	receipt_march.pdf
Document	Required	Binary receipt file mapped from a preceding module such as Dropbox Get File or Gmail Get Attachment.	[Buffer from Get File]
Input Data Type	Required	Format of the input: Binary Data, Base64 String, or URL: choose based on how your preceding module delivers the file.	Binary Data
Receipt Type	Optional	Category hint for the AI: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, or generic.	meal
Analyze Items	Optional	Set to Yes to extract individual line items with name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description.	Yes
Extract Merchant Info	Optional	Set to Yes to extract merchant name, address, phone, website, and store number.	Yes
Calculate Totals	Optional	Set to Yes to extract subtotal, tax amount, and total amount from the receipt.	Yes
Custom Field Keys	Optional	Optional array of extra field names to extract beyond standard receipt data.	["loyalty_points"]

Keluaran

Bidang	Jenis	Isi di dalamnya
merchantName	String	Name of the store or merchant printed on the receipt.
merchantAddress	String	Merchant's address, when Extract Merchant Info is enabled and the receipt shows one.
subtotal	Number	Pre-tax subtotal amount, populated when Calculate Totals is enabled.
taxAmount	Number	Tax amount extracted from the receipt, populated when Calculate Totals is enabled.
totalAmount	Number	Final total amount charged, populated when Calculate Totals is enabled.
paymentMethod	String	Payment method shown on the receipt, such as cash or card, when detected.
analyzeItems	Array	Line items, each with name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description, populated when Analyze Items is enabled.
merchantInfoList	Array	Additional merchant detail fields, populated when Extract Merchant Info is enabled.

Bagaimana Cara Saya Memproses Tanda Terima di Make dengan PDF4me SIAPA?

1. Menambahkan PDF4me → Tanda Terima Proses AI untuk Anda Make skenario.
2. Pilih Koneksi (atau klik) Menambahkan untuk membuat satu dengan milikmu PDF4me API kunci).
3. Mengatur Tipe Data Masukan ke Binary Data (Sebagian besar sumber penyimpanan cloud mengembalikan data biner).
4. Petakan biner tanda terima dari modul sebelumnya dan atur Nama Tanda Terima termasuk ekstensi file.
5. Pengaturan opsional Jenis Tanda Terima (misalnya. meal atau hotel) dan mengaktifkan Analisis Item, Ekstrak Informasi Pedagang, Dan Hitung Total sesuai kebutuhan.
6. Jalankan skenario: data pengeluaran yang diekstrak muncul dalam bundel keluaran yang siap untuk dipetakan ke tahap selanjutnya.

Kapan Sebaiknya Saya Menggunakan Penerimaan yang Diproses AI?

Pengaturan UmumCommon Make scenario patterns using AI-Process Receipt.

Pengajuan pengeluaran karyawan

1. Gmail Watch mendeteksi email baru dengan lampiran tanda terima dari seorang karyawan.
2. Get Attachment mengambil data biner, kemudian AI-Process Receipt mengekstrak informasi pedagang, jumlah, dan item baris.
3. QuickBooks Create Expense mencatat tanda terima sebagai pengeluaran yang dikategorikan dengan semua kolom terisi otomatis.
4. Slack memberi tahu tim keuangan bahwa pengeluaran baru telah dicatat untuk ditinjau.

Penggantian biaya menginap di hotel

1. Dropbox Watch Folder mendeteksi kwitansi hotel yang diunggah oleh karyawan yang sedang melakukan perjalanan dinas.
2. AI-Process Receipt (Jenis Tanda Terima: hotel) mengekstrak tarif per malam, tanggal, pajak, dan total.
3. Fitur "Tambah Baris" di Google Sheets mencatat semua kolom ke dalam lembar pelacakan penggantian biaya.
4. Slack mengirimkan notifikasi kepada pemberi persetujuan dengan jumlah total dan tanggal pengajuan.

Potongan pajak tahunan

1. Pemicu terjadwal akan menampilkan semua tanda terima untuk tahun pajak dari folder Google Drive.
2. Iterator melakukan perulangan melalui setiap file, Dapatkan File → Proses Tanda Terima AI.
3. Aggregator menjumlahkan total berdasarkan receiptType (makanan, perjalanan, perlengkapan).
4. Google Sheets mengekspor total kategori yang siap untuk persiapan pajak, semuanya dalam satu kali proses.

Tips Praktis

The three extraction toggles are independent

Analyze Items, Extract Merchant Info, and Calculate Totals can be turned on or off separately. Disable any section you do not need to keep the output bundle smaller and processing faster.

Receipt Type is a hint, not a requirement

Leaving Receipt Type blank still works, the AI falls back to generic detection. Set it only when you know the category and want higher field-recognition accuracy.

Input Data Type must match what the prior module sends

Binary Data, Base64 String, and URL are not interchangeable. Check what your Dropbox, Gmail, or Google Drive module actually outputs before setting this field.

Custom Field Keys extends extraction beyond the defaults

Use this array to pull additional named fields, such as loyalty program numbers, that are not part of the standard merchant or line-item output.

Line items live in a nested array

analyzeItems is an array of objects, not flat fields. Use an Iterator module downstream to process each line item individually, for example when posting to an accounting system.

Lembar Panduan Singkat

Data pengeluaran yang diekstrak langsung masuk ke dalam pencatatan. Untuk mengetahui berapa lama harus menyimpan tanda terima dan dokumen pendukung, lihat bagian yang relevan. Pedoman pencatatan IRS Untuk bisnis di AS. Untuk panduan umum tentang digitalisasi dokumen kertas agar tetap mudah dibaca oleh OCR dan alat ekstraksi AI, lihat Inisiatif Pedoman Digitalisasi Lembaga Federal.

Bidang	Nilai
Input Data Type	Binary Data (common), Base64 String, or URL
Receipt Type	meal, hotel, fuel and energy, or leave blank
Analyze Items	Yes, to get the analyzeItems line-item array
Extract Merchant Info	Yes, to get merchantName, merchantAddress, merchantInfoList
Calculate Totals	Yes, to get subtotal, taxAmount, totalAmount

Pertanyaan yang Sering Diajukan

What receipt types does AI-Process Receipt support?+

The module supports 11 receipt categories: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, and generic. Setting the Receipt Type improves AI extraction accuracy for that category. Leave it empty for generic detection on any receipt.

What fields are returned in the analyzeItems output?+

Each item in the analyzeItems array contains: name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description: covering every line item on the receipt. Enable Analyze Items in the module settings to populate this array. Use an Iterator module to loop through individual line items downstream.

Do I need to set Receipt Type for the module to work?+

No: Receipt Type is optional. The AI processes any receipt without it using generic detection. Setting it (for example hotel or meal) improves field recognition accuracy for that specific receipt category without any other configuration changes needed.

Can AI-Process Receipt read photographed receipts?+

Yes. PNG, JPG, and JPEG inputs are fully supported: including smartphone photos of paper receipts. For best results: clear, even lighting and the full receipt in frame. Crumpled or partially obscured receipts may reduce extraction accuracy.

Where do merchant and financial details appear in Make?+

All fields appear in the module output bundle. Click any downstream module field and map keys directly: for example merchantName, totalAmount, or analyzeItems[].unitPrice. Use an Iterator module to process individual line items from the analyzeItems array one by one.

How long should I keep digitized receipt records for taxes?+

Retention periods vary by jurisdiction and expense type. Extracted fields from this module, merchantName, totalAmount, date, and category, can be logged to a spreadsheet or database automatically to build that record without manual entry.

Tindakan Terkait

Pengurai Faktur AI

Ekstrak detail vendor, item baris, dan total dari faktur menggunakan AI, melengkapi pemrosesan tanda terima untuk manajemen pengeluaran yang lengkap.

Slip Gaji Proses AI

Ekstrak data penggajian dari slip gaji, gaji kotor, pajak, total YTD, dan lainnya dalam bundel yang terstruktur.

Klasifikasikan Dokumen

Secara otomatis mengidentifikasi jenis dokumen sebelum mengarahkannya ke modul ekstraksi AI yang tepat.

Tugas yang Sama di Platform Lain

n8n

Ekstraksi tanda terima AI yang sama seperti n8n node dalam alur kerja yang dihosting sendiri atau di cloud Anda. Tidak Zapier, Power Automate, atau berdiri sendiri API Halaman untuk modul ini belum ada.

Dapatkan Bantuan

Make IntegrationGet your API KeyMake DocumentationModule Reference