Lewati ke konten utama

Urutan Proses AI dalam Make

Pesanan Proses AI adalah sebuah PDF4me Modul AI untuk Make yang mengekstrak data terstruktur dari pesanan pembelian atau pesanan penjualan di PDF atau formulir gambar. Fungsi ini mengembalikan nomor pesanan, pelanggan, array item lengkap, total, mata uang, dan alamat pengiriman untuk ERP konsumsi dan pengadaan hingga pembayaran otomatisasi.

Fungsi modul ini

PDF4me Pesanan Proses AI mengekstrak data terstruktur dari PDF atau pesanan pembelian gambar dan pesanan penjualan di dalam Make Skenario menggunakan AI. Berikan PO atau SO dan modul akan memberikan hasilnya. Nomor pesanan, tanggal pesanan, nama pelanggan, daftar lengkap item pesanan, subtotal, total, mata uang, dan alamat pengiriman. sebagai bidang yang dapat dipetakan secara individual, siap untuk ERP Pengumpulan data (NetSuite, SAP, Microsoft Dynamics, Odoo), otomatisasi pengadaan hingga pembayaran, alur kerja pesanan hingga penerimaan kas, dan pencocokan tiga arah terhadap faktur dan tanda terima. Tidak diperlukan pengaturan templat; berfungsi di seluruh sistem pengadaan, terlampir dalam email. PDFs, dan pesanan kertas yang dipindai.

Postingan Blog Terkait
Belum ada postingan blog untuk fitur ini — akan segera hadir.
Sementara itu, jelajahi blog PDF4me untuk menemukan tutorial dan alur kerja di berbagai platform.
Kunjungi blog ini

Memverifikasi Identitas Anda API Meminta

Setiap PDF4me modul di Make memerlukan validitas KoneksiBuat atau pilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan Anda. PDF4me API kunci agar skenario tersebut dapat mengautentikasi permintaan ekstraksi pesanan AI secara aman.

Fakta Penting yang Tidak Boleh Anda Lewatkan

Skema yang sama untuk pesanan pembelian dan pesanan penjualan.
PO yang diterima dari pelanggan dan SO yang dibuat secara internal sama-sama mengembalikan skema ekstraksi yang sama. Salurkan keduanya ke hilir yang sama. ERP atau alur kerja analitik tanpa percabangan bersyarat, menghemat kompleksitas skenario dan biaya operasional.
Array item baris lengkap, perulangan dengan Iterator
Yang lineItems Outputnya berupa array yang berisi deskripsi, kuantitas, harga satuan, dan total per baris. Tambahkan Make Iterator setelah parser untuk mengulang setiap baris dan membuat individual ERP Memesan item tertentu, melakukan pengecekan inventaris, atau membagi pengiriman antar gudang.
ISO 4217 kode mata uang untuk rekonsiliasi yang bersih
Kolom mata uang selalu dikembalikan sebagai nilai yang dinormalisasi. ISO 4217 kode (USD, EUR, GBP, INR, dll.) terlepas dari bahasa sumber atau simbol mata uang pada pesanan. Pencocokan tiga arah terhadap faktur dan tanda terima bekerja secara langsung tanpa penguraian simbol atau logika khusus lokal.
Buat modul PDF4me AI-Process Order dikonfigurasi dengan Koneksi diatur ke Koneksi PDF4me saya, File diatur ke Petakan dengan Nama Pesanan dan Dokumen yang dipetakan dari langkah pengunduhan file sebelumnya, siap untuk mengekstrak nomor pesanan, nama pelanggan, item baris, kuantitas, harga, dan alamat pengiriman.

Atur File ke Pemetaan, hubungkan Nama Pesanan dan Dokumen dari modul sebelumnya. Output menampilkan orderNumber, customerName, lineItems array, total, mata uang, dan shippingAddress untuk ERP dan alur kerja pemenuhan pesanan.

Parameter apa yang digunakan AI-Process Order dalam Make?

Diperlukan: Koneksi, Nama Pesanan, dan Dokumen harus selalu diberikan. Kolom input yang sesuai (Properti Biner, Base64 Konten, atau Pesanan URL) diperlukan berdasarkan Tipe Data Masukan yang dipilih.

ParameterDiperlukanApa fungsinya?Contoh
ConnectionRequiredPDF4me API connection. Click Add and paste your API key the first time. Reused automatically across all PDF4me modules in your scenarios.My PDF4me connection
Input Data TypeRequiredHow the order file is supplied. Binary Data reads from a previous module (most common). Base64 String accepts encoded payloads. URL downloads from a public link.Binary Data
Input Binary FieldConditionalBinary content of the order file. Required when Input Data Type is Binary Data. Wire from Dropbox, Google Drive, OneDrive Data field, or any email/HTTP module that returns file bytes.1. Data
Base64 Order ContentConditionalBase64-encoded order content. Required when Input Data Type is Base64 String. Useful when the order arrives from a webhook or API integration that delivers encoded content.JVBERi0xLjQK...
Order URLConditionalPublic URL to the order file. Required when Input Data Type is URL. The URL must not require authentication.https://example.com/po-2024.pdf
Order NameRequiredFilename of the order with proper extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). Used for format detection and AI processing optimization.po-2024.pdf

Bidang Keluaran

BidangJenisIsi di dalamnya
orderNumberStringExtracted order number or reference identifier (e.g. PO-2024-001 or SO-78423).
orderDateStringOrder date in ISO 8601 format (YYYY-MM-DD).
customerNameStringCustomer or vendor name printed on the order document.
lineItemsArrayArray of line items with description, quantity, unitPrice, and total per row. Loop with a Make Iterator for one ERP line per row.
subTotalNumberSubtotal amount before taxes, shipping, and discounts.
totalNumberFinal total amount including all charges.
currencyStringCurrency code in ISO 4217 format (USD, EUR, GBP, INR, JPY, etc.).
shippingAddressStringShipping or delivery address printed on the order.
jobIdStringPDF4me job identifier for audit trail and support tickets.
successBooleanTrue if the AI extraction completed successfully; false if it failed.
messageStringHuman-readable status message confirming success or describing the error.

Bagaimana cara saya mengatur Urutan Proses AI di Make?

  1. Menambahkan PDF4mePesanan Proses AI untuk Anda Make skenario.
  2. Pilih Koneksi (atau klik) Menambahkan untuk membuat satu dengan milikmu PDF4me API kunci).
  3. Memilih Tipe Data MasukanData biner untuk file dari modul sebelumnya, Base64 String, atau URL.
  4. Di bawah Mengajukan, memilih Peta untuk menampilkan kolom Nama Pesanan dan Dokumen.
  5. Peta Nama Pesanan ke nama file dengan ekstensi (.pdf, .png, .jpg, atau .jpeg).
  6. Peta Dokumen ke konten biner dari modul sumber: biasanya Data bidang Dropbox, Google Drive, Gmail, atau HTTP modul.
  7. Klik Menyimpan lalu jalankan skenarionya. Hubungkan bundel output ke NetSuite, SAP, Microsoft Dynamics, Odoo, Salesforce, atau sistem manajemen gudang Anda. Gunakan Iterator di atas lineItems untuk membuat satu ERP pesan baris per baris.

Contoh Alur Kerja

Contoh Alur KerjaCommon Make scenario patterns using AI-Process Order.
Email PO pelanggan → Ekstrak AI → Pesanan penjualan NetSuite
  1. Gmail akan mengirimkan email konfirmasi ketika email tersebut berasal dari domain pelanggan yang dikenal dengan PO (Purchase Order). PDF terlampir.
  2. Ekstrak Pesanan Proses AI orderNumber, customerName, orderDate, lineItems, total, dan shippingAddress.
  3. Langkah Pencarian Pelanggan NetSuite menggunakan customerName untuk menemukan catatan pelanggan yang sudah ada (atau beralih ke Buat Pelanggan jika tidak ditemukan).
  4. Modul Buat Pesanan Penjualan NetSuite mencatat header pesanan. A Make Iterator melakukan perulangan atas lineItems dan menambahkan setiap produk sebagai baris pesanan penjualan dengan jumlah dan harga satuan.
  5. Notifikasi Slack kepada tim pemenuhan pesanan mengumumkan pesanan baru beserta jumlah total dan alamat pengiriman; log Airtable mencatat pemetaan PO-ke-SO untuk keperluan audit.
Pesanan Pembelian Vendor PDF → pencocokan tiga arah → persetujuan
  1. Trigger SharePoint Watch Files akan aktif ketika PO vendor baru diunggah oleh bagian pengadaan.
  2. Ekstrak Pesanan Proses AI orderNumber, total, lineItemsdan mata uang. Proses AI-Invoice Parser terpisah akan mengekstrak kolom faktur yang sesuai ketika faktur tersebut tiba kemudian.
  3. Pencarian di Google Sheets cocok dengan PO. orderNumber ke Nota Penerimaan Barang (GRN) dari gudang. Ketiga dokumen tersebut, PO, GRN, faktur, digabungkan pada orderNumber.
  4. Langkah Variabel Set Alat melakukan pencocokan tiga arah pada kuantitas dan total. PO yang cocok disetujui secara otomatis; ketidakcocokan dialihkan ke saluran persetujuan Slack dengan perbandingan berdampingan.
  5. Pesanan yang disetujui akan mengirimkan instruksi pembayaran ke sistem AP; pesanan yang ditolak akan membuat tiket pengecualian di Jira agar bagian pengadaan dapat menyelesaikannya dengan vendor.
EDI Alternatif → Penguraian pesanan AI → Pemenuhan gudang
  1. Sebuah HTTP Webhook menerima pesanan dari pelanggan yang tidak dapat mengirim EDI 850 pesan, biasanya pembeli kecil yang menggunakan lampiran email. PDF PO.
  2. Urutan Proses AI menormalkan PDF ke dalam skema terstruktur yang sama milik Anda EDI saluran pipa menghasilkan, orderNumber, lineItems, shippingAddress.
  3. Muatan yang dinormalisasi diposting ke sistem manajemen gudang (WMS) API persis seperti sebuah EDI pesanan, yang memicu proses pengambilan-pengemasan-pengiriman yang sama.
  4. Email konfirmasi dikirimkan kepada pelanggan berisi nomor pesanan, perkiraan tanggal pengiriman, dan ringkasan item pesanan. Label pengiriman dibuat secara otomatis saat pesanan diproses.
  5. Baris pendaftaran pelanggan Airtable melacak non-EDI pelanggan dan volume PDF pesanan yang diterima per bulan, membantu memprioritaskan EDI peluncuran dan sosialisasi.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

What order fields does AI-Process Order extract?+
The module returns a complete order payload: orderNumber, orderDate in ISO 8601 format, customerName, a lineItems array with product description, quantity, unit price and line total per row, subTotal, total, currency code (ISO 4217), and shippingAddress. The same schema applies whether the document is a purchase order received from a customer or a sales order generated by your own systems: so a single downstream workflow can serve both directions.
Can AI-Process Order handle both purchase orders and sales orders?+
Yes. The AI is trained on both purchase orders (POs you receive from customers or your procurement team sends to vendors) and sales orders (orders you create internally for fulfillment). The extracted schema is identical, so you can pipe both document types into the same downstream ERP, fulfillment, or analytics workflow without conditional logic: saves scenario complexity and operations cost.
How do I post extracted orders directly into my ERP?+
After AI-Process Order, wire orderNumber, customerName, lineItems, and total into a downstream module that calls your ERP API: NetSuite, SAP, Microsoft Dynamics 365, Odoo, QuickBooks Commerce, or Zoho. Use a Make Iterator inside the workflow to loop over the lineItems array and create one order line per iteration. The full order is created in the ERP within seconds of receiving the original PDF, with no manual data entry.
What file formats and order document types are supported?+
PDF, PNG, JPG, and JPEG are all accepted. The AI handles structured PO templates from major procurement systems (SAP Ariba, Coupa, Oracle Procurement, Microsoft Dynamics, JD Edwards), email-attached order PDFs, scanned paper orders, and free-form order documents that do not follow a strict template. Always set the Order Name with the correct file extension so the AI selects the right processing path.
Can the parser extract orders in multiple currencies and languages?+
Yes. The AI handles orders in English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, and other major business languages without any extra configuration. The currency field is returned in ISO 4217 format (USD, EUR, GBP, INR, CHF, JPY, etc.) so downstream conversion, three-way matching, or analytics logic always has a normalized currency code regardless of source language or currency symbol on the document.

Modul Terkait

Dapatkan Bantuan