Proses Dokumen Hipotek dengan AI Make
Dokumen Hipotek yang Diproses dengan AI adalah sebuah PDF4me Modul AI untuk Make yang mengekstrak data terstruktur dari dokumen hipotek. PDF atau gambar. Hasilnya menampilkan pemberi pinjaman, peminjam dan peminjam bersama, alamat properti, jumlah pinjaman, suku bungajangka waktu, nilai taksiran, biaya penutupan, dan ISO 8601 Tanggal penutupan, siap untuk pemrosesan pinjaman dan alur kerja kepatuhan.
Fungsi modul ini
PDF4me Dokumen Hipotek yang Diproses dengan AI mengekstrak data terstruktur dari dokumen hipotek PDFs atau gambar di dalam Make Skenario menggunakan AI. Berikan Akta Kepercayaan, Surat Janji Bayar, atau aplikasi pinjaman dan modul akan memberikan hasilnya. pemberi pinjaman, peminjam dan peminjam bersama, alamat properti, jumlah pinjaman, suku bunga, jangka waktu, nilai taksiran, biaya penutupan, tanggal penutupan, dan perkiraan pembayaran Sebagai kolom yang dapat dipetakan secara individual, siap untuk pemrosesan pinjaman, penilaian risiko, manajemen portofolio, dan pelacakan kepatuhan. Tidak diperlukan pengaturan templat.
Memverifikasi Identitas Anda API Meminta
Setiap PDF4me modul di Make memerlukan validitas KoneksiBuat atau pilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan Anda. PDF4me API kunci agar skenario tersebut dapat mengautentikasi permintaan ekstraksi hipotek AI secara aman.
Fakta Penting yang Tidak Boleh Anda Lewatkan

Pilih Tipe Data Masukan, petakan dokumen hipotek, dan secara opsional atur Tipe Dokumen. Output akan menampilkan kolom pemberi pinjaman, peminjam, properti, dan pinjaman untuk pemrosesan selanjutnya.
Parameter apa yang digunakan oleh AI-Process Mortgage Document dalam Make?
Diperlukan: Koneksi, Tipe Data Masukan, dan Nama Dokumen Hipotek. Kolom masukan yang sesuai (Kolom Biner Masukan, Base64 Konten, atau Dokumen URL) bergantung pada Tipe Data Input yang dipilih. Tipe Dokumen dan Kunci Bidang Kustom bersifat opsional.
| Parameter | Diperlukan | Apa fungsinya? | Contoh |
|---|---|---|---|
| Connection | Required | PDF4me API connection. Click Add and paste your API key the first time. Reused automatically across all PDF4me modules. | My PDF4me connection |
| Input Data Type | Required | How the mortgage document is supplied. Binary Data reads from a previous module (most common). Base64 String accepts an encoded payload. URL downloads from a public link. | Binary Data |
| Input Binary Field | Conditional | Binary content of the mortgage document. Required when Input Data Type is Binary Data. Map from Dropbox, Google Drive, or an HTTP request Data field. | 1. Data |
| Base64 Mortgage Document Content | Conditional | Base64-encoded mortgage document. Required when Input Data Type is Base64 String. Supports .pdf, .png, .jpg, and .jpeg. | JVBERi0xLjQK... |
| Mortgage Document URL | Conditional | Public URL to the mortgage document. Required when Input Data Type is URL. The link must not require authentication. | https://example.com/mortgage.pdf |
| Mortgage Document Name | Required | Filename with the correct extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). Used for format detection and AI processing optimization. | mortgage_2026.pdf |
| Document Type | No | Optional document type to improve parsing accuracy, for example Deed of Trust, Promissory Note, Mortgage Agreement, or Loan Application. | Deed of Trust |
| Custom Field Keys | No | Optional array of extra field keys to extract beyond the standard mortgage schema. | ["escrowAmount"] |
Bidang Keluaran
| Bidang | Jenis | Isi di dalamnya |
|---|---|---|
documentType | String | Type of mortgage document detected, for example Deed of Trust. |
lenderName | String | Name of the lender or financial institution. |
propertyAddress | String | Complete address of the property being mortgaged. |
loanAmount | Number | Principal amount of the mortgage loan. |
interestRate | Number | Annual interest rate as a percentage. |
loanTerm | Number | Term or duration of the loan in months or years. |
loanType | String | Type of loan, for example Fixed Rate, Adjustable Rate, FHA, or VA. |
borrowerName | String | Name of the primary borrower. |
coBorrowerName | String | Name of the co-borrower, if present. |
appraisedValue | Number | Appraised value of the property. |
closingCosts | Number | Total closing costs associated with the mortgage. |
closingDate | String | Closing date of the mortgage in ISO 8601 format. |
projectedPayments | Array | Array of projected payment objects with principal, interest, and estimated total monthly payment. |
success | Boolean | True if the AI extraction completed successfully; false if it failed. |
message | String | Human-readable status message confirming success or describing the error. |
Bagaimana cara saya mengatur Dokumen Hipotek Proses AI di Make?
- Menambahkan PDF4me dan pilih Dokumen Hipotek yang Diproses dengan AI.
- Pilih Koneksi (atau klik) Menambahkan untuk membuat satu dengan milikmu PDF4me API kunci).
- Memilih Tipe Data MasukanData Biner, Base64 Tali, atau URL.
- Berikan kolom input yang sesuai dan atur Nama Dokumen Hipotek dengan ekstensi yang tepat.
- Pengaturan opsional Jenis Dokumen (misalnya Akta Perwalian) dan Kunci Bidang Kustom untuk mempertajam ekstraksi.
- Klik Menyimpan lalu jalankan. Outputnya menampilkan kolom pemberi pinjaman, peminjam, properti, dan pinjaman: hubungkan kolom-kolom ini ke sistem pembuatan pinjaman, model risiko, basis data, atau laporan kepatuhan.
Contoh Alur Kerja
Contoh Alur KerjaCommon Make scenario patterns using AI-Process Mortgage Document.
- Dokumen hipotek diunggah ke folder Google Drive yang dipantau.
- Ekstraksi Dokumen Hipotek dengan Proses AI lenderName, borrowerName, loanAmount, interestRate, Dan closingDate.
- Langkah validasi memeriksa jumlah pinjaman dan suku bunga terhadap kisaran yang diharapkan.
- Catatan pinjaman baru dibuat dalam sistem pembuatan pinjaman dan petugas pinjaman akan dikirimi ringkasan melalui email.
- Permohonan hipotek baru tiba beserta paket penutupannya.
- Ekstraksi Dokumen Hipotek dengan Proses AI loanAmount, appraisedValuedan detail peminjam.
- A Make Rumus ini menghitung rasio pinjaman terhadap nilai aset dan rasio utang terhadap pendapatan.
- Pinjaman berisiko tinggi dialihkan ke antrian peninjauan manual; sisanya dilanjutkan ke tahap persetujuan.
- Skenario terjadwal mengambil semua dokumen hipotek yang perlu ditinjau.
- Iterator meneruskan setiap file ke AI-Process Mortgage Document.
- Data yang diekstrak diperiksa kesesuaiannya dengan persyaratan peraturan.
- Pinjaman yang tidak sesuai akan ditandai dan laporan kepatuhan akan dikirimkan melalui email kepada tim.