What file formats does the AI-Invoice Parser support?

PDF, PNG, JPG, and JPEG are all supported. Digital PDFs give the highest extraction accuracy. Scanned or photographed images work too: PDF4me applies AI OCR before semantic extraction. Set the Invoice Name with the correct extension so the module detects the format properly.

Pengurai Faktur AI di Make

Q: What invoice fields does the AI-Invoice Parser extract?

The module extracts a full structured set: invoiceNumber, vendorName, vendorAddress, vendorEmail, vendorPhone, billToName, billToAddress, invoiceDate, dueDate, subTotal, total, currency (ISO 4217), paymentTerms, and a lineItems array with description, quantity, unit price, HSN code, and totals per row. Tax fields such as cgst, sgst, and igst are returned when present. Every extracted field comes with a confidence score (0: 1).

Fungsi modul ini

PDF4me Pengurai Faktur AI mengekstrak data terstruktur dari PDF atau faktur gambar di dalam Make Skenario menggunakan AI, tanpa pengaturan templat, tanpa koordinat lapangan, tanpa aturan yang perlu dipelihara. Berikan sebuah PDF, PNG, JPG, atau JPEG dan modul tersebut mengembalikan rincian vendor, item baris, jumlah, tanggal, pajak, mata uang, dan ketentuan pembayaran Sebagai bidang yang dapat dipetakan secara individual. Ideal untuk otomatisasi pembayaran hutang, manajemen pengeluaran, rekonsiliasi keuangan, dan alur kerja digitalisasi faktur yang dapat diskalakan di ratusan vendor dan format.

Postingan Blog Terkait(2)

Terlalu banyak faktur di Dropbox? Uraikan secara otomatis dengan Make menggunakan pemrosesan faktur berbasis AI!

Ekstrak data faktur dengan AI di Make: Dropbox Unduh File → PDF4me AI-Invoice Parser. Dapatkan vendor, jumlah, tanggal, item baris, plus bidang khusus (Nomor Toko, Kode Departemen). Langkah demi langkah dengan tangkapan layar.

Baca postingan →

Ekstraksi AI dan Penggantian Nama Cerdas untuk PDF Apa Pun di Make: Alur Kerja Dropbox 4 Modul dengan PDF4me AI - Pengurai Dokumen

Skenario pembuatan empat modul: ambil PDF vendor dari Dropbox, jalankan AI - Document Parser dengan default_invoice_extraction, uraikan JSON untuk menampilkan vendorName, lalu unggah ulang dengan nama file vendorName.pdf. Tangkapan layar asli, nilai bidang yang tepat, tanpa entri data manual.

Baca postingan →

Memverifikasi Identitas Anda API Meminta

Setiap PDF4me modul di Make memerlukan validitas KoneksiBuat atau pilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan Anda. PDF4me API kunci agar skenario tersebut dapat mengautentikasi permintaan ekstraksi faktur AI secara aman.

Get your API Key

Fakta Penting yang Tidak Boleh Anda Lewatkan

Mendukung PDF, PNG, JPG, Dan JPEG masukan

Petakan data biner faktur dari Dropbox, Google Drive, lampiran email, atau HTTP Masukkan modul langsung ke dalam kolom Dokumen. Atur Nama Faktur dengan ekstensi yang benar, PDF untuk faktur digital, PNG/JPG/JPEG untuk faktur yang dipindai atau difoto.

Skor kepercayaan disertakan dalam setiap output.

Setiap ekstraksi mengembalikan sebuah kepercayaan diri objek dengan skor per bidang (0-1). Gunakan Make Filter untuk mengarahkan hasil dengan tingkat kepercayaan rendah ke antrian peninjauan manusia di Airtable atau Slack Alih-alih memasukkannya langsung ke sistem akuntansi, cara ini menghilangkan koreksi hilir yang mahal.

Gunakan Kunci Bidang Kustom untuk faktur non-standar

Tambahkan nama kolom tambahan melalui Kunci Bidang Kustom untuk mengekstrak kolom di luar skema faktur standar, vendor_phone, tax_id, purchase_order_number, store_number. Setiap kunci kustom dikembalikan sebagai token yang dapat dipetakan secara individual di dalam Make bundel keluaran.

Konfigurasikan modul PDF4me AI-Invoice Parser dengan Koneksi diatur ke Koneksi PDF4me saya, File diatur ke Petakan dengan Nama Faktur dan Dokumen yang dipetakan dari langkah pengunduhan Dropbox sebelumnya, dan Kunci Bidang Kustom opsional untuk bidang faktur tambahan. — Atur File untuk Pemetaan, hubungkan Nama Faktur dan Dokumen dari modul sebelumnya, dan secara opsional tambahkan Kunci Bidang Kustom untuk mengekstrak bidang di luar skema faktur standar.

Parameter

Diperlukan: Koneksi, Nama Faktur, dan Dokumen harus selalu diberikan. Kolom input yang sesuai (Properti Biner, Base64 Konten, atau File URL) diperlukan berdasarkan Tipe Data Input yang dipilih. Kunci Bidang Kustom bersifat opsional dan dapat ditambahkan per skenario.

Parameter	Diperlukan	Apa fungsinya?	Contoh
Connection	Yes	PDF4me API connection. Click Add and paste your API key the first time. Reused automatically across all PDF4me modules in your scenarios.	`My PDF4me connection`
Input Data Type	Yes	How the invoice is supplied. Binary Data reads from a previous module (most common). Base64 String accepts encoded payload. URL downloads from a public link.	`Binary Data`
Input Binary Field	Conditional	Binary content of the invoice file. Required when Input Data Type is Binary Data. Wire from Dropbox, Google Drive, OneDrive Data field, or any HTTP/email module that returns file bytes.	`1. Data`
Base64 Invoice Content	Conditional	Base64-encoded invoice content. Required when Input Data Type is Base64 String. Useful when invoice arrives from a webhook or API call that delivers encoded content.	`JVBERi0xLjQK...`
Invoice URL	Conditional	Public URL to the invoice file. Required when Input Data Type is URL. The URL must not require authentication.	`https://example.com/invoice.pdf`
Invoice Name	Yes	Filename of the invoice with proper extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). Used for format detection and AI processing optimization.	`invoice.pdf`
Custom Field Keys	No	Optional list of custom field keys to extract beyond the standard invoice schema. Each key returns as an individual mappable token in the output bundle.	`["vendor_phone", "tax_id", "purchase_order_number"]`

Bidang Keluaran

Bidang	Jenis	Isi di dalamnya
`invoiceNumber`	String	Extracted invoice number or reference identifier (e.g. INV-2024-001).
`vendorName`	String	Complete name of vendor or supplier as printed on the invoice.
`vendorAddress`	String	Complete vendor address including street, city, state, and postal code.
`vendorEmail`	String	Vendor email address when present on the invoice.
`vendorPhone`	String	Vendor phone number when present on the invoice.
`billToName`	String	Name of the entity being billed (your company or end customer).
`billToAddress`	String	Complete billing address.
`invoiceDate`	String	Invoice issue date in ISO 8601 format (YYYY-MM-DD).
`dueDate`	String	Payment due date in ISO 8601 format.
`subTotal`	Number	Subtotal amount before taxes.
`total`	Number	Final total amount including all taxes and adjustments.
`currency`	String	Currency code in ISO 4217 format (USD, EUR, GBP, INR, CHF, etc.).
`paymentTerms`	String	Payment terms and conditions (e.g. Net 30, Due on receipt).
`lineItems`	Array	Array of line items with description, quantity, unitPrice, total, and HSN code when present.
`cgst / sgst / igst`	Number	Indian tax fields when present on the invoice: central, state, and integrated GST amounts.
`confidence`	Object	Per-field confidence scores (0-1). Use a Make Filter to route low-confidence extractions for human review.
`jobId`	String	PDF4me job identifier for audit trail and support tickets.
`success`	Boolean	True if the AI extraction completed successfully; false if it failed.
`message`	String	Human-readable status message confirming success or describing the error.

Pengaturan Cepat

Menambahkan PDF4me → Pengurai Faktur AI untuk Anda Make skenario.
Pilih Koneksi (atau klik) Menambahkan untuk membuat satu dengan milikmu PDF4me API kunci).
Di bawah Mengajukan, memilih Peta untuk menampilkan kolom Nama Faktur dan Dokumen.
Peta Nama Faktur ke nama file sumber (termasuk .pdf, .png, .jpg, atau .jpeg).
Peta Dokumen ke konten biner dari modul sumber: biasanya Data bidang Dropbox, Google Drive, OneDrive, atau Gmail modul lampiran.
Tambahkan secara opsional Kunci Bidang Kustom untuk kolom di luar skema faktur standar (misalnya, purchase_order_number, tax_id, store_number).
Klik Menyimpan lalu jalankan skenarionya. Bundel output akan menampilkan setiap field yang diekstrak: hubungkan field-field tersebut ke QuickBooks, Xero, Airtable, Google Sheets, Slack persetujuan, atau HTTP modul.

Contoh Alur Kerja

Contoh Alur KerjaCommon Make scenario patterns using AI-Invoice Parser.

Email vendor → AI-Invoice Parser → QuickBooks tagihan

Gmail Terpicu ketika email tiba dari alamat vendor yang dikenal dengan PDF lampiran faktur.
Lampiran tersebut diteruskan ke AI-Invoice Parser. Bundel output mengembalikan nama vendor, nomor faktur, item baris, total, mata uang, dan ketentuan pembayaran.
A Make Filter memeriksa tingkat kepercayaan pada keseluruhan bidang, ekstraksi di bawah 0,85 akan dialihkan ke Slack saluran untuk peninjauan manusia.
Faktur dengan tingkat kepercayaan tinggi diposting ke QuickBooks sebagai tagihan baru dengan vendor, tanggal jatuh tempo, item baris, dan pemetaan akun yang diterapkan secara otomatis.
Sebuah Airtable Catatan log mencatat nomor faktur, vendor, jumlah, status, dan stempel waktu untuk keperluan pelaporan audit.

Dropbox folder pantauan → penguraian massal → Google Sheets buku besar

A Dropbox Watch Files memicu peringatan setiap kali ada faktur baru. PDF dimasukkan ke dalam folder kotak masuk akuntansi.
AI-Invoice Parser mengekstrak seluruh muatan faktur. Kunci Bidang Kustom menambahkan purchase_order_number dan department_code sehingga alokasi biaya dicatat per baris.
A Google Sheets Modul Tambah Baris menambahkan satu baris buku besar yang dinormalisasi per faktur, vendor, total, mata uang, PO, departemen, dan tanggal jatuh tempo.
Modul kedua mengulangi setiap item baris dan menambahkannya ke lembar Item Baris terpisah untuk analisis pengeluaran.
Faktur PDF Dipindahkan ke subfolder tahun-bulan untuk arsip, menjaga kotak masuk tetap bersih untuk proses selanjutnya.

Faktur bernilai tinggi → Analisis AI → persetujuan multi-langkah

Webhook menerima faktur dari portal internal. Data biner Dokumen diteruskan ke AI-Invoice Parser.
Router akan membuat cabang berdasarkan jumlah total yang diekstrak. Faktur di atas $10.000 memerlukan persetujuan CFO; di atas $1.000 memerlukan persetujuan manajer; di bawah $1.000 disetujui secara otomatis.
Setiap cabang mengirimkan sebuah Slack Pesan persetujuan yang berisi vendor, total, item baris, dan tautan ke aslinya. PDF.
Setelah persetujuan diterima, faktur akan diposting ke Xero sebagai tagihan dengan akun GL yang benar berdasarkan Kunci Bidang Kustom (kode_departemen, kode_proyek).
Sebuah final Airtable Baris tersebut mencatat pemberi persetujuan, stempel waktu persetujuan, dan disposisi akhir untuk jejak audit kepatuhan.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

What invoice fields does the AI-Invoice Parser extract?+

The module returns a complete structured set: invoiceNumber, vendorName, vendorAddress, vendorEmail, vendorPhone, billToName, billToAddress, invoiceDate, dueDate, subTotal, total, currency (ISO 4217), paymentTerms, and a lineItems array with description, quantity, unit price, total, and HSN code per row. Indian tax fields (cgst, sgst, igst) appear when present. Every field comes with a confidence score so you can decide which extractions to trust automatically and which to route for human review.

What file formats does AI-Invoice Parser support in Make?+

PDF, PNG, JPG, and JPEG. Digital PDFs (born-digital invoices generated by ERPs or invoicing software) deliver the highest extraction accuracy. Scanned PDFs and photographed invoices work too: PDF4me applies AI OCR before semantic extraction. Always set the Invoice Name with the correct file extension so the module detects the format properly and applies the right processing pipeline.

How do I extract fields that are not in the standard invoice schema?+

Use the Custom Field Keys parameter. Add keys such as purchase_order_number, store_number, department_code, vendor_tax_id, gst_number, or any other field your accounting workflow needs. Each custom key returned appears as an individually mappable token in the Make output bundle and can be wired directly into accounting, database, or ERP modules without any additional parsing.

How should I handle low-confidence extractions in production scenarios?+

The confidence object returns per-field scores from 0 to 1. Add a Make Filter immediately after the parser to route low-confidence invoices (e.g. total confidence below 0.85, or any critical field below 0.90) into a human review queue in Airtable, Slack, or a dedicated approval workflow. High-confidence results go straight to QuickBooks, Xero, NetSuite, or your ERP. This pattern eliminates costly downstream corrections while still scaling to thousands of invoices per month.

Can AI-Invoice Parser process invoices in different languages and currencies?+

Yes. The AI is trained on multilingual invoices and handles English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, and other major business languages without any extra configuration. Currencies are returned in ISO 4217 format (USD, EUR, GBP, INR, CHF, JPY, etc.) so downstream conversion or reconciliation logic always has a normalized code regardless of the source invoice format.