Ekstrak Teks berdasarkan Ekspresi - RegEx untuk Make

PDF4me Ekstrak Teks Berdasarkan Ekspresi modul ini menghadirkan ekstraksi teks berbasis pola otomatis dari PDF dokumen di dalam Make skenario menggunakan ekspresi reguler dan pola pencarian. Layanan ekstraksi data cerdas ini menemukan dan mengambil nomor faktur, tanggal, jumlah, alamat email, nomor telepon, dan pola teks khusus, memungkinkan ekstraksi data terstruktur, penguraian otomatis, identifikasi bidang, dan alur kerja pemrosesan dokumen cerdas di seluruh platform penyimpanan cloud dan aplikasi bisnis.

Postingan Blog Terkait

Belum ada postingan blog untuk fitur ini — akan segera hadir.

Sementara itu, jelajahi blog PDF4me untuk menemukan tutorial dan alur kerja di berbagai platform.

Kunjungi blog ini →

Memverifikasi Identitas Anda API Meminta

Untuk mengakses PDF4me Web API melalui MakeSetiap permintaan harus menyertakan kredensial otentikasi yang tepat. Otentikasi memastikan komunikasi yang aman dan memvalidasi identitas Anda sebagai pengguna yang berwenang, memungkinkan integrasi yang lancar antara aplikasi Anda. Make skenario dan PDF4melayanan ekstraksi teks yang andal.

Get your API Key

Fitur Utama

• Dukungan RegexGunakan ekspresi reguler untuk pencocokan pola yang ampuh.
• Ekstraksi Multi-Kecocokan: Ambil semua contoh teks yang cocok
• Khusus HalamanTargetkan halaman tertentu atau semua halaman
• Keluaran Terstruktur: Mengembalikan hasil yang cocok sebagai larik teks
• Penambangan DataEkstrak pola data spesifik dari data tidak terstruktur. PDFs

Parameter

Daftar lengkap parameter untuk modul Ekstrak Teks Berdasarkan Ekspresi. Konfigurasikan parameter ini untuk mengontrol ekstraksi teks.

Penting: Parameter yang ditandai dengan tanda bintang (***) wajib diisi dan harus diberikan agar modul dapat berfungsi dengan benar.

Parameter	Jenis	Keterangan	Contoh
PDF Nama File***	String	Sumber PDF Nama berkas • Tentukan nama file dengan ekstensi .pdf • Peta dari keluaran modul sebelumnya • PDF berisi teks untuk diekstrak • Mendukung penamaan dinamis	invoice.pdf
PDF Berkas***	Penyangga	PDF Isi File • Peta PDF buffer file dari modul sebelumnya • Sumber dari Dropbox, Google Drive, email • Biner PDF dengan konten teks • Faktur, formulir, atau dokumen berisi data	[PDF Buffer]
Ekspresi***	String	Pola Pencarian/Regex • Ekspresi reguler atau pola pencarian • Mengekstrak pola teks tertentu • Contoh: nomor faktur, tanggal, email • Dapat menggunakan teks sederhana atau regex kompleks	INV-[0-9]{4}
Halaman***	String	Pemilihan Halaman Target • Indeks halaman yang dipisahkan koma (berbasis 0) • Mendukung rentang dengan tanda hubung • Mengosongkan semua halaman • String format diperlukan	0-

Keluaran

Yang PDF4me Ekstrak Teks Berdasarkan Ekspresi Modul ini mengembalikan data pencocokan komprehensif untuk proses yang lancar. Make integrasi skenario:

Table

Tampilan Tabel

Data respons dalam format tabel terstruktur:

Parameter	Jenis	Keterangan
Daftar Teks	Array dari Strings	Semua kecocokan teks ditemukan menggunakan ekspresi.

JSON

JSON Format Respons

Mentah JSON respons dari modul:

{
"Text List": [
"INV-2024-0001",
"INV-2024-0045",
"INV-2024-0123"
]
}

Scenario Integration

Make Penggunaan Skenario

Gunakan teks yang diekstrak dalam modul selanjutnya:

• Pencarian Basis Data: Melakukan kueri basis data dengan nilai yang diekstrak
• Validasi DataVerifikasi data yang diekstrak dengan catatan yang ada.
• Iterator: Proses setiap pertandingan secara individual
• Pemberitahuan EmailKirim peringatan dengan data yang diekstrak
• Lembar kerja: Catat nilai yang diekstrak di Google Sheets
• API Integrasi: Mengirim data yang diekstrak ke sistem eksternal

Contoh Skenario

Yang PDF4me Ekstrak Teks Berdasarkan Ekspresi modul di Make menyediakan templat skenario komprehensif untuk otomatisasi ekstraksi teks:

Invoice Extraction

Skenario Ekstraksi Nomor Faktur Otomatis

Ubah proses pengolahan faktur Anda dengan ekstraksi nomor otomatis:

Langkah-langkah Skenario Lengkap:

1. PemicuPantau email Anda untuk faktur. PDFs
2. Dapatkan Faktur PDFEkstrak PDF dari lampiran email
3. Ekstrak Nomor FakturGunakan pola "INV-[0-9]+" untuk menemukan angka
4. Jumlah EkstrakGunakan pola untuk menemukan jumlah total.
5. Tanggal Jatuh Tempo Ekstrak: Temukan pola tanggal dalam dokumen
6. Buat Catatan Faktur: Masukkan data ke dalam sistem akuntansi
7. Arsip Faktur: Toko PDF dengan metadata yang diekstrak
8. Beri tahu Tim AP: Beri tahu bagian hutang dagang tentang faktur baru

Manfaat Bisnis:

• Memproses lebih dari 300 faktur setiap bulan secara otomatis.
• Menghilangkan entri nomor faktur secara manual.
• Memungkinkan pelacakan dan pengiriman faktur secara otomatis.
• Mengurangi waktu pemrosesan faktur hingga 85%

Create Scenario

Contact Extraction

Skenario Ekstraksi Informasi Kontak Otomatis

Sederhanakan CRM dengan ekstraksi data kontak otomatis:

Langkah-langkah Skenario Lengkap:

1. Pemicu: Kartu nama atau resume PDF diterima
2. Dapatkan Dokumen PDFUnduh PDF dengan informasi kontak
3. Ekstrak EmailGunakan regex pola email.
4. Ekstrak TeleponGunakan pola nomor telepon
5. Nama Ekstrak: Temukan pola nama dalam dokumen
6. Perusahaan EkstraksiIdentifikasi nama perusahaan
7. Buat Kontak: Masukkan ke dalam CRM atau Airtable
8. Konfirmasi EmailKirim pemberitahuan kontak ditambahkan

Manfaat Bisnis:

• Mengekstrak lebih dari 100 catatan kontak setiap bulan secara otomatis.
• Menghilangkan kebutuhan untuk memasukkan informasi kontak secara manual.
• Mempertahankan keakuratan CRM basis data
• Mengurangi waktu penginputan data kontak dari 5 menit menjadi 10 detik.

Create Scenario

PO Extraction

Skenario Ekstraksi Nomor Pesanan Pembelian Otomatis

Optimalkan pengadaan Anda dengan ekstraksi nomor PO otomatis:

Langkah-langkah Skenario Lengkap:

1. Pemicu: Konfirmasi pesanan pembelian PDF diterima
2. Dapatkan PO PDFUnduh dokumen pesanan pembelian
3. Ekstrak Nomor POGunakan pola regex "PO-[0-9]+"
4. Ekstrak Vendor: Temukan pola nama vendor
5. Ekstrak Item BarisEkstrak kode produk dan jumlahnya.
6. Perbarui Inventaris: Posting data PO ke sistem inventaris
7. Buat Catatan Tanda TerimaSiapkan dokumen penerimaan.
8. Arsip PO: Simpan dengan metadata yang diekstrak

Manfaat Bisnis:

• Memproses lebih dari 150 pesanan pembelian setiap bulan secara otomatis.
• Mengekstrak data PO penting tanpa entri manual.
• Memungkinkan pelacakan inventaris dan pengadaan secara otomatis.
• Mengurangi waktu pemrosesan PO hingga 80%

Create Scenario

Compliance Data

Skenario Ekstraksi Data Dokumen Kepatuhan Otomatis

Tingkatkan kepatuhan Anda dengan ekstraksi berbasis pola otomatis:

Langkah-langkah Skenario Lengkap:

1. PemicuLaporan Kepatuhan PDF dikirim
2. Dapatkan Kepatuhan PDFUnduh dokumen peraturan
3. Ekstrak Nomor KasusGunakan pola untuk ID kasus
4. Ekstrak TanggalTemukan tanggal pengajuan dan tanggal efektif.
5. Ekstrak Nomor Referensi: Mengambil referensi peraturan
6. Simpan di Basis DataImpor data yang diekstrak ke basis data kepatuhan.
7. Hasilkan IndeksBuat indeks kepatuhan yang dapat dicari.
8. Dokumen Arsip: Simpan dengan metadata yang diekstrak

Manfaat Bisnis:

• Memproses lebih dari 50 dokumen kepatuhan setiap bulan.
• Mengekstrak pengidentifikasi kepatuhan utama secara otomatis.
• Memungkinkan pencarian dan pelacakan dokumen kepatuhan.
• Mengurangi penginputan data kepatuhan hingga 90%

Create Scenario

Studi Kasus & Aplikasi Industri

Finance & Accounting

• Data FakturEkstrak nomor dan jumlah faktur.
• Pemrosesan PO: Mengambil nomor pesanan pembelian
• Nomor Rekening: Ekstrak informasi rekening bank
• ID Transaksi: Temukan nomor referensi pembayaran

Legal & Compliance

• Nomor KasusEkstrak pengidentifikasi kasus hukum
• Ketentuan KontrakTemukan klausul kontrak tertentu
• ID Regulasi: Mengambil nomor referensi kepatuhan
• Ekstraksi TanggalTemukan tanggal efektif dan tanggal kedaluwarsa.

Data Processing & Analysis

• Penambangan PolaEkstrak pola data spesifik
• Ekstraksi Lapangan: Mengambil data bidang terstruktur
• Validasi DataEkstrak nilai untuk validasi
• Data PenelitianTemukan pengidentifikasi dan kode penelitian.

Business Operations

• Nomor PesananEkstrak ID pesanan pelanggan
• Nomor Pelacakan: Mengambil kode pelacakan pengiriman
• Nomor Referensi: Temukan pengidentifikasi referensi dokumen
• Informasi KontakEkstrak alamat email dan nomor telepon.

Dapatkan Bantuan

Make IntegrationGet your API KeyMake Documentation