Lewati ke konten utama
API PDF4meIntegrasiAI & SDKBasis PengetahuanEkstensiPenguji APIBlog

OCR Faktur di Zapier: Melakukan Pengulangan pada Setiap Lampiran di Kotak Surat Bersama dengan PDF4me AI Document Parser

· Satu menit membaca
Subham Mandal
SEO and Content Writer

PDF4me AI Document Parser adalah aksi Zapier yang membaca dokumen dengan AI dan mengembalikan field-fieldnya sebagai JSON. Dipasangkan dengan Looping by Zapier, aksi ini menangani kasus umum dalam pembayaran hutang: satu email yang berisi beberapa faktur, setiap lampiran diuraikan dalam proses terpisah.

Setiap alat OCR faktur menunjukkan hal yang sama, yaitu satu dokumen masuk dan bidang yang bersih keluar. Namun, faktur tidak sampai seperti itu. Faktur masuk sebagai email ke kotak masuk bersama, dari pemasok yang melampirkan tiga PDF dan menulis " PFA " di badan email. Masalah yang menarik bukanlah membaca satu faktur, tetapi satu pemicu harus berubah menjadi beberapa proses parsing, dan sebagian besar panduan prosesnya mengabaikannya dengan memantau folder tempat seseorang telah memisahkan file-file tersebut. Zap ini tidak mengabaikannya. Tiga langkah, dan langkah tengahnya adalah perulangan.

Sekilas tentang Zap
1. New Email in Shared Mailbox
Microsoft Outlook, polling every 2 minutes. One email is one supplier sending one or more invoices.
2. Create Loop From Line Items
Looping by Zapier. Turns the attachment list into one iteration per file.
3. AI - Document Parser
PDF4me. Runs your Analyzer against the attachment and returns the fields as JSON.
Versi singkatnya

Pemasok mengirimkan email ke kotak surat bersama Anda dengan dua faktur terlampir. Looping by Zapier membagi daftar lampiran menjadi satu iterasi per file, dan setiap iterasi menjalankan PDF4me AI Document Parser pada lampirannya masing-masing. Anda mendapatkan satu JSON terstruktur per faktur, dengan skor kepercayaan pada setiap bidang, siap untuk dipetakan ke Google Sheets, Airtable, atau buku besar Anda. Tiga langkah, tanpa kode.

Tanya Jawab Berbasis Alasan​

Why trigger on a shared mailbox instead of a folder?Karena di situlah faktur sudah berada. Meminta pemasok untuk mengunggah ke portal, atau meminta seseorang untuk menyimpan lampiran ke Dropbox terlebih dahulu, menambahkan langkah manual tepat pada titik yang ingin Anda otomatiskan. Kotak surat bersama juga merupakan versi yang tetap berfungsi meskipun seseorang keluar: alamat tersebut milik fungsi, bukan individu.

Why do you need a loop at all?Karena satu langkah Zap berjalan sekali per pemicu, dan satu email dapat memuat sejumlah lampiran. Tanpa perulangan, Anda akan memproses lampiran mana pun yang diberikan Zapier terlebih dahulu dan mengabaikan sisanya, yang merupakan jenis bug terburuk: Zap menjadi hijau dan faktur menghilang. Looping mengubah daftar lampiran menjadi satu iterasi per file.

Why an Analyzer instead of a fixed invoice schema?Karena kolom yang sebenarnya Anda butuhkan spesifik untuk buku besar Anda. AI Document Parser menjalankan Analyzer yang Anda definisikan sekali di dasbor PDF4me, sehingga tindakan yang sama menangani faktur hari ini dan pesanan pembelian atau catatan pengiriman nanti. Ubah skema dan setiap Zap yang mengarah ke Analyzer tersebut akan menggunakannya tanpa perlu membangun ulang.

Why do confidence scores matter more than the extracted values?Karena OCR tidak gagal secara terang-terangan. Ia memberikan jawaban salah yang masuk akal. Parser melaporkan skor per bidang, sehingga Anda dapat mengarahkan apa pun di bawah ambang batas Anda ke manusia alih-alih mengirimkannya. Dalam proses yang direkam, total skor berada di angka sembilan puluhan sementara status penagihan mencetak 59,8, yang merupakan perbedaan yang tepat yang harus ditindaklanjuti oleh antrian peninjauan.

Apa yang Akan Anda Dapatkan​

Masukan: satu email di kotak surat bersama dengan sejumlah faktur PDF terlampir. Keluaran: satu eksekusi Zap per lampiran, masing-masing mengembalikan faktur sebagai JSON terstruktur dengan skor kepercayaan per bidang, siap untuk dipetakan ke aplikasi hilir mana pun.

Outlook showing an email with the subject invoice and the body PFA, carrying two attachments, Samples 2.pdf at 196 KB and Samples 1.pdf at 199 KB, listed as 2 attachments totalling 395 KB

Dua lampiran, satu pesan, isi dua kata. Inilah input yang harus ditangani oleh Zap.

Zapier Zap history listing two successful runs of the Email Doc Parser Zap on Oct 15 2026 at 07:02:53 pm and 07:03:37 pm, each consuming 1 task, with the Outlook, Looping and PDF4me app icons shown on both rows

Satu email masuk, dua eksekusi keluar. Setiap iterasi loop merupakan eksekusi Zap tersendiri dalam riwayat.

Apa yang Anda Butuhkan​

  • A Zapier account.Looping by Zapier Ini adalah aplikasi bawaan, jadi tidak perlu diinstal. Periksa paket Anda: Zap multi-langkah diperlukan, dan setiap iterasi loop dihitung sebagai tugas.
  • PDF4me API key.Get your API key Zap runs pada aplikasi PDF4me versi 1.30.0.
  • An Analyzer saved in the PDF4me dashboard.Open the Analyzer list Analyzer default_invoice_extraction bawaan menghasilkan output yang ditampilkan di sini, jadi Anda dapat mulai dari sana dan membangun sendiri nanti.
  • A Microsoft Outlook shared mailboxyang menerima faktur pemasok, dan akun dengan izin untuk membacanya. Jika Anda belum memilikinya,Microsoft documents how to create one.
  • A test email you control, dengan setidaknya dua file PDF terlampir, sehingga Anda dapat membuktikan bahwa loop berjalan lebih dari sekali sebelum mengarahkan Zap ke email pemasok yang sebenarnya.
Gunakan faktur yang sama seperti yang digunakan dalam panduan ini.
Lampirkan ini ke email uji Anda dan Doc Text Anda harus sesuai dengan JSON yang ditunjukkan di bawah ini, kolom demi kolom. Ini adalah contoh faktur dengan dua item baris, salah satunya adalah baris diskon negatif, yang merupakan hal berguna untuk memeriksa kinerja parser.
Unduh sample-invoice-13594027.pdf

Sekilas tentang Zap​

  1. New Email in Shared Mailbox (Microsoft Outlook) akan memeriksa kotak surat setiap 2 menit.
  2. Create Loop From Line Items (Looping by Zapier) mengubah daftar lampiran menjadi satu iterasi per file.
  3. AI - Document Parser (PDF4me) menjalankan Analyzer terhadap lampiran dari iterasi saat ini.

Gambaran umum Zap secara lengkap​

Zapier editor showing the three step Email Doc Parser Zap: step 1 Microsoft Outlook New Email in Shared Mailbox with a 2 min polling badge reporting Found 1 new Email, step 2 Looping by Zapier Create Loop From Line Items reporting Sent 1 new Loop, and step 3 Pdf4me 1.30.0 AI - Document Parser reporting Sent 1 new Process Document

Tiga langkah. Perulangan di tengah itulah yang membuat langkah ketiga berjalan sekali per lampiran.

Langkah 1: Bagaimana cara memicu Zap dari kotak surat bersama?​

Alur sejauh ini: belum ada apa-apa, ini pemicunya.

Kedatangan faktur adalah peristiwanya, jadi kotak surat adalah pemicunya.

  1. Buat Zap dan pilih Microsoft Outlook > New Email in Shared Mailbox.
  2. Hubungkan akun yang memiliki izin untuk membaca kotak surat, lalu pilih alamat kotak surat bersama dan folder yang ingin dipantau. Memantau Kotak Masuk sudah cukup untuk memulai.
  3. Uji pemicu dengan email yang telah Anda siapkan. Zapier melaporkan " Ditemukan 1 email baru di Microsoft Outlook, dan daftar lampiran akan tersedia untuk langkah selanjutnya sebagai item baris.

Interval polling pada Zap yang ditangkap menunjukkan 2 menit, yang merupakan jadwal dari paket Zapier dan bukan sesuatu yang Anda konfigurasikan pada langkah tersebut.

Tip.Gunakan folder khusus, bukan seluruh Kotak Masuk, segera setelah ini bukan lagi sekadar uji coba. Aturan Outlook sisi server yang mengarsipkan email pemasok ke dalam sebuah folder.Invoices Folder ini memberi Anda ruang lingkup pemicu yang bersih dan tempat untuk melihat ketika sesuatu tidak berjalan. Ini juga menghentikan Zap dari tugas-tugas yang memakan waktu pada buletin.

Langkah 2: Bagaimana cara Anda mengulang setiap lampiran dalam satu email?​

Alur sejauh ini: pemicu Outlook.

Inilah langkah yang mengubah satu email menjadi satu proses per faktur.

  1. Tambahkan Looping by Zapier > Create Loop From Line Items.
  2. Di Values to Loop, petakan item baris lampiran dari pemicu. Eksekusi yang ditangkap akan mengulang dua nilai bersama-sama, yang merupakan pola yang perlu disalin:
    • Attachments Name, nama file
    • Attachments File, berkas itu sendiri
  3. Uji langkah tersebut. Zapier melaporkan " Sent 1 new Loop to Looping by Zapier dan tab Data out menunjukkan iterasi pertama ditambah pratinjau dari semuanya.

Create Loop From Line Items​

Looping by Zapier step 2 Run details Data out tab showing Loop Iteration 1 with Attachments Name Samples 2.pdf and an Attachments File URL on zapier-dev-files.s3.amazonaws.com, a preview_loop_values block listing iteration 1 as Samples 2.pdf and iteration 2 as Samples 1.pdf, and the fields Loop Id, Loop Id And Iteration, Loop Iteration Is Last false, Loop Iteration Last 2 and Loop Total Iterations 2

Loop Total Iterations membaca 2, satu per lampiran, dan preview_loop_values menyebutkan kedua file sebelum salah satunya diuraikan.

Apa yang diberikan oleh lingkaran itu kepadamu​

BidangNilai dalam proses perekamanUntuk apa Anda menggunakannya?
Loop Iteration1Anda berada di jalur mana, dihitung dari 1
Attachments NameSamples 2.pdfNama file untuk iterasi ini, berguna untuk penamaan catatan selanjutnya.
Attachments FileURL zapier-dev-files.s3.amazonaws.comFile itu sendiri, dan apa yang Anda petakan ke dalam parser.
Loop Total Iterations2Berapa banyak lampiran yang terdapat dalam email tersebut?
Loop Iteration Is LastfalseKirim ringkasan atau pemberitahuan hanya ketika kondisi ini berubah menjadi benar.
Loop Idd889b92b-c6a1-4abc-a6a1-a1d4c1c78e1dMenghubungkan setiap iterasi dari satu email, yang merupakan pengelompokan Anda berdasarkan urutan kejadian selanjutnya.
preview_loop_valuesIterasi 1 Samples 2.pdf, iterasi 2 Samples 1.pdfSeluruh daftar, terlihat pada tampilan pertama.

Ada dua detail yang perlu diperhatikan sebelum Anda melanjutkan. Perulangan tidak berjalan sesuai urutan lampiran yang muncul di Outlook: email tersebut menampilkan Sampel 2 terlebih dahulu dan perulangan menyetujuinya, tetapi Anda tidak boleh bergantung pada hal itu. Dan Loop Id adalah satu-satunya hal yang menghubungkan baris hasil kembali ke email asalnya, jadi petakan sekarang daripada menyesalinya nanti.

Tip.Setiap iterasi merupakan eksekusi Zap terpisah dan menggunakan satu tugas. Sebuah email dengan sepuluh lampiran membutuhkan sepuluh tugas, bukan satu, yang merupakan kejutan paling umum pada tagihan bulanan.Zapier documents the loop limits, dan ada baiknya membaca ini sebelum Anda mengirimkannya ke kotak surat yang ramai.

Langkah 3: Bagaimana cara mengubah setiap lampiran menjadi JSON terstruktur?​

Alur sejauh ini: pemicu ditambah perulangan.

Semua proses selanjutnya dijalankan sekali per lampiran, karena berada di dalam perulangan.

  1. Tambahkan PDF4me > AI - Document Parser dan hubungkan kunci API Anda.
  2. Konfigurasi:
    • File: Token Attachments File dari perulangan, bukan dari pemicu. Inilah satu hal yang sering disalahpahami orang.
    • File Name dan File Ext: buat nama dari Attachments Name pada loop.
    • AI Analyzer Id: pilih Analyzer Anda dari menu tarik-turun. default_invoice_extraction menghasilkan output di bawah ini.
    • AI Analyzer Name (Deprecated): biarkan kosong.
  3. Tes. Zapier melaporkan 1 Process Document baru telah dikirim ke Pdf4me, dan Data out berisi bidang-bidang yang telah diuraikan.

Output AI - Document Parser, lampiran pertama​

PDF4me AI - Document Parser step 3 Run details Data out showing Trace Id 57525903-32b5-47ff-ad16-6c58179b5aa1, a Document Document Id of b9de2201-e98f-5659-b196-70d9bf18ff0e, and a Document Doc Text JSON holding invoiceNumber 13594027, vendorName Your Business Name, billTo John Smith, subTotal 37.5, two line items and a docConfidenceLevel block scoring every field

Doc Text memuat faktur. Setiap kolom juga muncul di docConfidenceLevel dengan skor yang terlampir.

Output AI - Document Parser, lampiran kedua​

The same PDF4me AI - Document Parser step on the second loop iteration, showing a different Trace Id 0b16be26-64be-4cee-a764-8a52f2a263df and Document Id 5450ac57-f16a-50ec-834f-10bf80c5b505, with the same invoice fields and slightly different confidence scores

Trace Id yang berbeda dan ID Dokumen yang berbeda, itulah cara Anda membedakan kedua hasil parsing dalam log.

Kedua lampiran dalam tangkapan layar ini berisi contoh faktur yang sama, sehingga angka yang diekstrak cocok. Yang dibuktikan oleh eksekusi kedua bukanlah bahwa parser menangani dua tata letak yang berbeda, melainkan bahwa langkah ketiga dieksekusi dua kali dari satu email.

Apa yang kembali​

Bidang keluaranApa yang terkandung di dalamnya
Trace IdUnik untuk setiap panggilan. Sebutkan dalam tiket dukungan.
Document Document IdID PDF4me untuk dokumen yang diurai, berbeda di setiap proses.
Document Doc TextMuatan JSON: bidang yang diekstrak ditambah docConfidenceLevel
Document File Name, Document Name, DocMetadataPenamaan dan metadata, diisi sesuai dengan apa yang Anda petakan di

Di dalam Doc Text Analyzer default_invoice_extraction mengembalikan field header (invoiceNumber, invoiceDate, invoiceDateString, orderId, customerPO, paymentDeadline), blok vendor (vendorName, vendorAddress, vendorPhone, vendorEmail, dan pengenal pajak termasuk vendorGSTIN, vendorPAN, vendorCIN, vendorVatUidNr, iban), blok pelanggan (billTo, billToAddress, billToPhone, billToEmail, billToState, billToPincode), total (subTotal, cgst, sgst, cgstRate, sgstRate, totalTaxAmount, total) dan array lineItems. Untuk contoh faktur yang menghasilkan invoiceNumber 13594027, billTo John Smith, total 37.5, dan dua item baris, yang kedua adalah baris diskon -12.5.

Membaca skor kepercayaan​

docConfidenceLevel memiliki bentuk yang sama dengan angka sebagai pengganti setiap nilai. Ini adalah skor dari dua run yang direkam, dan spread-nya adalah poin.

BidangPercobaan 1Lari 2Apa yang dikatakannya kepada Anda
vendorEmail98.998.9Teks yang dapat dibaca mesin, percayalah.
vendorName98.598.5Judul yang jelas, percayalah.
billTo97.397.3Bersih, percayalah
subTotal9594.7Bagus, dan layak diperiksa toleransinya terhadap total
total92.892.8Bagus, tetapi ini adalah bidang yang perlu diperiksa secara otomatis.
billToAddress79.581.9Beberapa baris dan terbungkus, tinjau jika penting.
billToPincode60.860.8Sampel tersebut menggabungkan kota, negara bagian, dan kode pos.
billToState59.859.8Paling bawah dalam dokumen, jangan diposting tanpa ditinjau.

Dokumen yang sama mendapatkan skor yang sedikit berbeda pada dua kali proses, yang merupakan hal normal untuk sebuah model dan justru karena itulah Anda menetapkan ambang batas daripada hanya mengandalkan satu angka. Pilih satu lantai, arahkan apa pun yang berada di bawahnya ke seseorang, dan biarkan sisanya lolos.

Jalankan Zap dan Verifikasi​

  1. Publish Zap tersebut.
  2. Kirim email uji coba ke kotak surat bersama dengan dua lampiran PDF.
  3. Tunggu hasil jajak pendapat, lalu buka Zap history.
  4. Anda seharusnya melihat dua kali eksekusi Zap, bukan satu, masing-masing ditandai Berhasil dan masing-masing menggunakan 1 tugas.
  5. Buka setiap proses dan periksa Data out langkah 3: Trace Id dan Document Document Id harus berbeda satu sama lain, dan Doc Text harus berisi faktur lampiran tersebut.
  6. Periksa Loop Total Iterations pada langkah 2. Jika terbaca 1 saat Anda melampirkan dua file, masalahnya terletak pada pemetaan di Values to Loop, bukan pada parser.

Dalam rekaman eksekusi, dua Zap runs selesai pada pukul 19:02:53 dan 19:03:37 pada tanggal 15 Oktober 2026, keduanya berhasil, masing-masing 1 tugas, dari satu email yang berisi lampiran sebesar 395 KB.

What did you actually build?Sistem penerimaan faktur yang dimulai dari tempat faktur benar-benar diterima. Tidak ada yang mengunduh lampiran, tidak ada yang mengetik ulang total, dan email berisi lima faktur menghasilkan lima catatan terstruktur, bukan satu. Skor kepercayaan memberi Anda batasan yang masuk akal antara otomatis dan terverifikasi.

Variasi Umum yang Dapat Anda Tambahkan Tanpa Membangun Ulang​

Tulis setiap faktur pada selembar kertas.
Tambahkan langkah Google Sheets atau Airtable setelah parser, masih di dalam loop. Petakan Loop Id ke kolomnya sendiri sehingga setiap baris dari satu email dapat dikelompokkan kembali.
Arahkan faktur dengan tingkat kepercayaan rendah ke petugas yang menanganinya.
Tambahkan Filter by Zapier pada kolom docConfidenceLevel. Di atas ambang batas yang Anda tetapkan, dokumen akan diposting secara otomatis, di bawahnya akan masuk ke antrian peninjauan atau saluran Slack dengan Trace Id terlampir.
Lewati semua yang bukan faktur.
Pemasok juga melampirkan tanda tangan dan logo. Filter pada Attachments Name yang berakhiran .pdf, yang ditempatkan di dalam loop, mencegah parser dipanggil pada gambar dan membuang-buang tugas.
Menganalisis sesuatu selain faktur
Tindakan ini didorong oleh skema. PoinAI Analyzer Id padaClassify Analyzer dan satu Zap menangani faktur, pesanan pembelian, dan catatan pengiriman, mengembalikan tipe yang cocok beserta kolom-kolomnya.

Bagaimana perbandingan metode ini dengan cara lain dalam melakukan OCR faktur?​

Setiap baris menjelaskan alternatifnya. Baris terakhir adalah Zap ini.

PerbandinganSiapa yang menjalankannya?Dari mana faktur berasal?Apa yang Anda pertahankan
Platform otomatisasi AP vs Zap iniKeuangan, dalam produk khususAlamat penerusan ke produk tersebutKontrak per dokumen dan aturan persetujuannya
API OCR yang dipanggil dari kode vs Zap iniSeorang pengembang, dalam sebuah aplikasiApa pun yang diambil oleh kode AndaKode, polling kotak surat, dan percobaan ulang.
Modul pengambilan data ERP vs Zap iniKeuangan, di dalam ERPPemindai atau folder dropLisensi, dan alur kerja yang terkait dengan ERP tersebut.
Zap iniSiapa pun yang dapat mengedit ZapKotak surat bersama yang sudah Anda gunakanTiga langkah dan satu skema Analyzer

Pertanyaan umum​

Apa itu OCR faktur?​

OCR faktur adalah proses membaca faktur menggunakan perangkat lunak, bukan manusia, sehingga pemasok, tanggal, item baris, dan totalnya muncul sebagai data yang dapat digunakan oleh sistem Anda. OCR klasik hanya memulihkan karakter pada halaman dan membiarkan Anda mencari tahu angka mana yang merupakan total; parser AI yang menggantikannya mengembalikan bidang bernama secara langsung.

Perbedaan itu penting ketika Anda memilih sebuah alat. Sebuah pustaka yang berkinerja baik...optical character recognition memberikan Anda teks. Sebuah pengurai dokumen memberi Anda total, invoiceNumber, dan billTo, yang sebenarnya dapat dipetakan oleh Zap ke dalam spreadsheet.

Bagaimana cara kerja perulangan (looping) oleh Zapier?​

Looping by Zapier adalah aplikasi bawaan yang menjalankan kembali langkah-langkah di bawahnya, sekali untuk setiap item. Create Loop From Line Items mengambil sekumpulan item baris dari langkah sebelumnya, seperti daftar lampiran pada email, dan memulai satu iterasi untuk setiap item.

Setiap iterasi merupakan eksekusi Zap terpisah dengan entri tersendiri dalam Zap history dan konsumsi tugasnya sendiri. Di dalam sebuah iterasi, Anda akan mendapatkan Loop Iteration, Loop Total Iterations, Loop Iteration Is Last, dan Loop Id yang digunakan bersama oleh semua iterasi dari catatan sumber yang sama.

Apa itu pemrosesan faktur OCR?​

Pemrosesan faktur OCR mencakup keseluruhan alur kerja, bukan hanya langkah pembacaan: faktur diterima, kolom-kolomnya diekstrak, nilainya diperiksa, dan hasilnya dimasukkan ke dalam buku besar atau antrian peninjauan. Ekstraksi biasanya merupakan bagian yang mudah.

Bagian yang menentukan apakah ini berfungsi dalam praktiknya adalah penerimaan data dan penanganan pengecualian. Zap ini mencakup penerimaan data dengan kotak surat bersama dan perulangan, serta memberikan Anda bahan mentah untuk penanganan pengecualian dengan docConfidenceLevel.

Bagaimana cara Anda mengotomatiskan pembayaran hutang usaha?​

Mulailah dari tahap penerimaan data, karena langkah-langkah manual di sana akan merusak semua proses di tahap selanjutnya. Berikan pemasok satu alamat, picu proses berdasarkan alamat tersebut, dan pastikan satu email dengan beberapa faktur menghasilkan beberapa catatan, bukan hanya satu.

Kemudian tentukan postingan mana yang akan diproses secara otomatis. Ambang batas kepercayaan pada kolom yang diekstrak akan membagi faktur menjadi faktur yang dapat ditangani oleh buku besar Anda secara otomatis dan faktur yang harus dilihat oleh seseorang, dan pembagian itulah yang membuat otomatisasi aman untuk dibiarkan berjalan.

Penyelesaian Masalah​

Hanya lampiran pertama yang diurai.

MemeriksaLoop Total Iterations pada langkah 2. Jika terbaca 1,Values to Loop dipetakan ke satu bidang saja, bukan ke item baris lampiran, sehingga loop tidak memiliki apa pun untuk diulang. Jika terbaca 2 tetapi hanya satu parse yang terjadi, langkah 3File dipetakan ke pemicu, bukan ke loop.Attachments File.

Jumlah tugas lebih banyak dari yang Anda perkirakan.

Ini adalah perulangan yang berfungsi sesuai desain. Satu email dengan sepuluh lampiran berarti sepuluh kali eksekusi dan sepuluh tugas. Tambahkan Filter di dalam perulangan agar tanda tangan, logo, dan apa pun yang bukan PDF tidak pernah mencapai parser.

Doc Text kembali kosong atau ada kolom yang hilang.

Analyzer menentukan bidang mana yang ada. Kunci kosong berarti skema meminta sesuatu yang tidak terdapat dalam dokumen ini, yang merupakan hal normal. Kunci yang sepenuhnya kosong berarti skema meminta sesuatu yang tidak terdapat dalam dokumen ini, yang merupakan hal normal.Doc Text biasanya berarti salahAI Analyzer Id atau file yang mencapai tindakan tanpa ekstensinya, jadi periksaFile Name DanFile Ext.

Nilainya terlihat benar tetapi dikirim ke hilir dengan nilai yang salah.

LihatlahdocConfidenceLevel sebelum menyalahkan pemetaan. Dalam tangkapan ini, total skor di atas 92 sementarabillToState memperoleh skor 59,8, jadi suatu kolom bisa ada, masuk akal, dan tetap salah. PertahankanTrace Id pada setiap catatan sehingga Anda dapat mencocokkan baris yang salah kembali ke urutannya.

Langkah Selanjutnya​

AI - Document Parser di Zapier

Versi Dropbox dan fitur ganti nama otomatis.

Dapatkan kunci API Anda

Bagian tersulit dari otomatisasi faktur bukanlah membaca faktur itu sendiri. Melainkan amplop tempat faktur itu dikirim, dan sebuah perulanganlah yang membukanya.