Classer les documents

PDF4me Classer les documents permet de classer et d'identifier les documents en fonction de leur contenu. API processus de service PDF Le système examine et analyse les fichiers, la structure des documents, les modèles de contenu et les métadonnées afin de déterminer les types et les catégories de documents. API reçoit PDF contenu via REST API appels, utilisant Base64 Encodage pour une transmission sécurisée. Grâce à la prise en charge de l'identification du type de document et de la catégorisation automatique, cette solution est idéale pour les systèmes de gestion documentaire et les flux de travail automatisés.

Articles de blog connexes

Il n'y a pas encore d'article de blog consacré à cette fonctionnalité — à venir prochainement.

En attendant, n'hésitez pas à consulter le blog de PDF4me pour découvrir des tutoriels et des procédures de travail adaptés à toutes les plateformes.

Consultez le blog →

Authentification de votre API Demande

Pour accéder au PDF4me REST APIChaque requête doit inclure des informations d'authentification valides. L'authentification garantit la sécurité des communications et confirme votre identité en tant qu'utilisateur autorisé. REST API.

Get your api Key

Caractéristiques principales

Classification des documentsIdentifier et classer les types de documents en fonction de l'analyse de contenu
Analyse de contenuAnalyser la structure du document, les modèles de contenu et les métadonnées
Plusieurs types de documents: Soutien à divers PDF formats de documents
Traitement automatiséClassification simplifiée des documents sans intervention manuelle
Simple API Intégration: RESTful API conçu pour les flux de travail automatisés de traitement de documents

REST API Point de terminaison

Le PDF4me REST API utilise la norme HTTP méthodes d'interaction avec les ressources. Toutes les opérations de classification des documents sont effectuées via un point d'accès unique :

Méthode: POST
Point final : /api/v2/ClassifyDocument

REST API Paramètres

Liste complète des paramètres pour la fonction Classer un document REST APILes paramètres sont organisés par catégorie pour une meilleure compréhension et une mise en œuvre plus aisée.

Important: Les paramètres marqués d'un astérisque (*) sont obligatoires et doivent être fournis pour le API pour fonctionner correctement.

Paramètres requis

Paramètre	Taper	Description	Exemple
docContent*	Base64 (String)	Le contenu de l'entrée PDF fichier encodé en Base64 format pour le traitement d'analyse et de classification des documents	`JVBERi...`
docName*	String	Source PDF Nom de fichier avec l'extension .pdf appropriée pour l'identification et le traitement du document	`output.pdf`

Paramètres optionnels

Paramètre	Taper	Description	Exemple
async	Boolean	Activer le traitement asynchrone. Lorsque `true`, le API retours `202 Accepted` avec un `Location` en-tête pour l'interrogation du résultat	`true`

Sortir

Le PDF4me Classer les documents REST API renvoie des réponses différentes selon le mode de traitement. API renvoie les données de classification sous forme de JSON réponse.

Success Response
Asynchronous Processing
Error Responses
Response Format Details

Traitement synchrone (par défaut)

Quand async est false ou non fourni, le API renvoie immédiatement les résultats de la classification.

Code d'état : 200 OK

Format de réponse :

{
"documentType": "invoice",
"category": "financial",
"confidence": 0.95,
"metadata": {
"pageCount": 1,
"createdDate": "2024-01-15T10:30:00Z"
}
}

La réponse contient des données de classification, notamment le type de document, la catégorie, le score de confiance et les métadonnées.

Traitement asynchrone

Quand async est true, le API traite le document de manière asynchrone.

Réponse initiale :

Code d'état : 202 Accepted

En-têtes de réponse :

Location: https://api.pdf4me.com/api/v2/ParseDocumentStatus/{operationId}

Corps de la réponse :

{
"traceId": "operation-trace-id"
}

Sondage pour les résultats :

Utilisez le Location en-tête URL sondage pour vérifier l'achèvement :

const response = await fetch(locationUrl, {
headers: { 'Authorization': 'Basic ' + apiKey }
});

// Continue polling until status code is 200
if (response.status === 200) {
const result = await response.json();
// Process classification results
}

Réponses d'erreur

Code d'état	Description	Exemple de réponse
400 Bad Request	Paramètres de requête invalides ou champs obligatoires manquants	`{"error": "Missing required parameter: docContent"}`
401 Unauthorized	Invalide ou manquant API clé	`{"error": "Unauthorized"}`
408 Délai d'attente dépassé	Délai de traitement de la requête dépassé	`{"error": "Request timeout"}`
500 Internal Server Error	Erreur serveur lors du traitement	`{"error": "Internal server error"}`

Comprendre le JSON Réponse

La réponse de classification est une JSON objet contenant des données structurées sur le document :

type de document: Le type de document identifié (par exemple, « facture », « contrat », « rapport »)
catégorie: La catégorie du document (par exemple, « financier », « juridique », « commercial »)
confiance: Un score indiquant le niveau de confiance de la classification (0,0 à 1,0)
métadonnéesInformations complémentaires sur le document, telles que le nombre de pages, la date de création, etc.

Décodage Base64 Contenu (le cas échéant) :

Si la réponse comprend Base64-contenu encodé, décodez-le à l'aide de :

// JavaScript
const decoded = atob(base64String);

# Python
import base64
decoded = base64.b64decode(base64_string).decode('utf-8')

Exemple de requête

En-tête

Content-Type: application/json
Authorization: Basic YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY

Note:

Obtenez votre API clé de la PDF4me Tableau de bord

Le API La clé doit être Base64 encodé et préfixé par « Basic » dans le Authorization en-tête

Exemple : Si votre API La clé est abc123, encodez-le en Base64 et utiliser Authorization: Basic YWJjMTIz

Charge utile

Demande de base :

{
 "docContent": "JVBERi0xLjQKJeLjz9MKMSAwIG9iago8PAovVHlwZSAvQ2F0YWxvZwovUGFnZXMgMiAwIFIKPj4KZW5kb2JqCjIgMCBvYmoKPDwKL1R5cGUgL1BhZ2VzCi9LaWRzIFszIDAgUl0KL0NvdW50IDEKPD4KZW5kb2JqCjMgMCBvYmoKPDwKL1R5cGUgL1BhZ2UKL1BhcmVudCAyIDAgUgovTWVkaWFCb3ggWzAgMCA2MTIgNzkyXQovUmVzb3VyY2VzIDw8Ci9Gb250IDw8Ci9GMSA0IDAgUgo+Pgo+PgovQ29udGVudHMgNSAwIFIKPj4KZW5kb2JqCjQgMCBvYmoKPDwKL1R5cGUgL0ZvbnQKL1N1YnR5cGUgL1R5cGUxCi9CYXNlRm9udCAvSGVsdmV0aWNhCj4+CmVuZG9iago1IDAgb2JqCjw8Ci9MZW5ndGggNDQKPj4Kc3RyZWFtCkJUCi9GMSAxMiBUZgoxMDAgNzAwIFRkCihIZWxsbyBXb3JsZCkgVGoKRVQKZW5kc3RyZWFtCmVuZG9iagp4cmVmCjAgNgowMDAwMDAwMDAwIDY1NTM1IGYgCjAwMDAwMDAwMDkgMDAwMDAgbiAKMDAwMDAwMDA1NCAwMDAwMCBuIAowMDAwMDAwMTAxIDAwMDAwIG4gCjAwMDAwMDAxNzAgMDAwMDAgbiAKMDAwMDAwMDI0NCAwMDAwMCBuIAp0cmFpbGVyCjw8Ci9TaXplIDYKL1Jvb3QgMSAwIFIKPj4Kc3RhcnR4cmVmCjM0MQolJUVPRg==",
 "docName": "output.pdf"
}

Avec le traitement asynchrone :

{
 "docContent": "JVBERi0xLjQKJeLjz9MK...",
 "docName": "output.pdf",
 "async": true
}

Exemples de code

Le PDF4me Classer les documents REST API propose des exemples de code dans plusieurs langages de programmation. Choisissez le langage qui convient le mieux à votre environnement de développement :

C# Exemple (CSharp)

Complet C# Mise en œuvre pour la classification des documents :

View C# Sample

Caractéristiques de la classification des documents

Capacités de classification

Détection du type de documentIdentification des types de documents basée sur l'analyse de contenu
Catégorisation du contenuRegroupement des documents par contenu et par objectif
Reconnaissance de modèles: Identification des modèles de documents et des formats standard
Classification de conformitéClassification pour les exigences réglementaires et de conformité

Fonctionnalités d'entreprise

Traitement par lotsTraiter plusieurs documents selon des normes de classification cohérentes
Assurance qualitéGarantir l'exactitude et la fiabilité de la classification pour les applications commerciales
Prêt pour l'intégrationIntégration transparente avec les systèmes de gestion de documents existants
Traitement évolutifGérer de gros volumes de documents avec des performances de niveau entreprise

Cas d'utilisation et applications industrielles

Cas d'utilisation de la gestion et de l'organisation des documents

Classement automatisé: Classer et organiser automatiquement les documents dans les systèmes de classement numérique
Gestion de contenuCatégorisation avancée pour les systèmes de gestion et de recherche de contenu
Organisation des archivesClassification systématique des documents et archives historiques
Optimisation pour les moteurs de rechercheRecherche documentaire améliorée grâce à une classification et un étiquetage précis

Obtenez de l'aide

Get Your API Key API Samples Getting Started

Authentification de votre API Demande​

Caractéristiques principales​

REST API Point de terminaison​

REST API Paramètres​

Paramètres requis​

Paramètres optionnels​

Sortir​

Exemple de requête​

En-tête​

Charge utile​

Exemples de code​

Caractéristiques de la classification des documents​

Capacités de classification​

Fonctionnalités d'entreprise​

Cas d'utilisation et applications industrielles​

Obtenez de l'aide​