Traitement des relevés bancaires par IA n8n action
PDF4me Relevé bancaire traité par IA extrait des données structurées à partir de relevés bancaires en utilisant AI-apprentissage automatique alimenté par n8n Flux de travail automatisés. Traitement des relevés bancaires PDFs ou des images via n8n déclencheurs, données binaires, chaînes base64 ou publiques URLs Cette solution permet d'extraire automatiquement et avec une grande précision les informations de compte, les détails des transactions, les soldes, les frais, les intérêts, les schémas de paiement récurrents, les transactions inhabituelles, les analyses de dépenses et des données financières complètes. Elle est idéale pour l'automatisation du traitement des relevés bancaires, la numérisation des états financiers, l'analyse des transactions, le rapprochement bancaire, la gestion des flux de trésorerie, l'analyse des dépenses, la comptabilité automatisée et les flux de travail d'extraction de données financières qui nécessitent AI- Extraction optimisée avec sortie structurée et intégration transparente.
Installation
Ajoutez le PDF4me Ajoutez le nœud « Relevé bancaire traité par IA » à votre n8n Suivez le flux de travail et configurez les paramètres requis. Pour les instructions de configuration initiale, consultez notre documentation. n8n Guide d'intégration.
Prérequis :
- PDF4me API informations d'identification
- n8n accès au flux de travail
Configuration:
- Ajouter PDF4me nœud vers flux de travail
- Sélectionnez l'action « Traitement IA du relevé bancaire ».
- Configurer les paramètres d'entrée (voir ci-dessous)

Paramètres
Liste complète des paramètres de l'action « Traitement automatique des relevés bancaires ». Configurez ces paramètres pour contrôler le traitement des relevés bancaires.
Important: Les paramètres marqués d'un astérisque (***) sont obligatoires et doivent être fournis pour que l'action fonctionne correctement.
| Paramètre | Taper | Description | Exemple |
|---|---|---|---|
| Type de données d'entrée*** | String | Sélection du format de saisie des relevés bancaires • Choisissez le format de vos données de relevé bancaire. • PDF4me prend en charge plusieurs types d'entrée • Options : Données binaires, Base64 Chaîne, ou URL | Binary Data |
| Champ binaire d'entrée*** | Binaire | Saisie du fichier binaire de relevé bancaire (Obligatoire si données binaires) • Fichier de relevé bancaire de référence (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) de la période précédente n8n Téléchargement de nœud ou de fichier • PDF4me traite les fichiers binaires de relevés bancaires avec détection automatique du format et AI-extraction de données alimentée • Obligatoire lorsque le type de données d'entrée est « Données binaires » | {{ $binary.data }} |
| Contenu du relevé bancaire Base64*** | String | Base64 Saisie de relevé bancaire encodé (Obligatoire si chaîne Base64) • Fournir le contenu du relevé bancaire (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) sous forme de chaîne encodée en base64 pour une transmission sécurisée • PDF4me décode et traite automatiquement le contenu des relevés bancaires à l'aide de AI technologie • Obligatoire lorsque le type de données d'entrée est «Base64 Chaîne" | JVBERi0xLjQKJ... |
| URL du relevé bancaire*** | String | Déclaration de la Banque publique URL Saisir (Obligatoire si URL) • Fournir une autorisation publique/ouverte URL au fichier de relevé bancaire (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) à traiter • PDF4me télécharge et traite le fichier de relevé bancaire à partir du fichier fourni URL en utilisant AI technologie • Obligatoire lorsque le type de données d'entrée est «URL" | https://abc.com/statement.pdf |
| Nom figurant sur le relevé bancaire*** | String | Nom du fichier d'entrée du relevé bancaire • Spécifiez le nom du fichier de relevé bancaire d'entrée avec l'extension appropriée (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). • PDF4me utilise ceci pour la détection du format et AI optimisation du traitement | statement_2024_01.pdf |
| Nom de la banque | String | Nom de la banque (facultatif) pour une meilleure précision d'analyse • Indiquez le nom de la banque pour améliorer la précision de l'extraction • Aide AI Le moteur optimise la reconnaissance des champs pour des formats bancaires spécifiques. • Améliore la précision du traitement des relevés provenant de banques connues | Chase Bank |
| Analyser les tendances | Boolean | Activation de l'analyse des modèles • Activer ou désactiver l'analyse des tendances pour les paiements récurrents et les transactions inhabituelles • Oui = permet une reconnaissance et une analyse avancées des formes • Non = énoncé de processus sans analyse de modèle • Lorsqu'elle est activée, cette fonction extrait les schémas de paiement récurrents et identifie les transactions inhabituelles. | Yes |
| Clés de champ personnalisées | Array | Liste des clés de champs personnalisés facultatifs • Liste facultative des clés de champs personnalisés à extraire du relevé bancaire • Spécifiez des champs supplémentaires au-delà des données standard de l'état des données • Prend en charge plusieurs clés de champs personnalisés pour une extraction de données améliorée | ["customField1", "customField2"] |
Sortir
Paramètres de sortie
| Paramètre | Taper | Description | Exemple |
|---|---|---|---|
| nom de la banque | String | PDF4me nom de banque extrait - Le nom de la banque, extrait du relevé bancaire. | Chase Bank |
| Nom du titulaire du compte | String | PDF4me nom du titulaire du compte extrait - Le nom du titulaire du compte, extrait du relevé bancaire | John Michael Smith |
| numéro de compte | String | PDF4me numéro de compte extrait - Le numéro de compte bancaire extrait du relevé bancaire | 1234567890 |
| type de compte | String | PDF4me type de compte extrait - Le type de compte bancaire extrait du relevé (par exemple, compte courant, compte épargne) | Checking |
| bifurquer | String | PDF4me branche extraite - L'emplacement ou l'identifiant de l'agence extrait du relevé bancaire | New York Main Branch |
| numéro de relevé | String | PDF4me numéro de relevé extrait - Le numéro de relevé ou l'identifiant de référence extrait du relevé bancaire | STMT-2024-001 |
| déclarationPériode | Objet | PDF4me période de déclaration extraite - Objet contenant les informations relatives à la période de relevé, avec la date de début et la date de fin (format AAAA-MM-JJ) | {"startDate": "2024-01-01", "endDate": "2024-01-31"} |
| équilibres | Objet | PDF4me soldes extraits - Objet contenant les informations de solde, notamment le solde d'ouverture, le solde de clôture, le total des dépôts et le total des retraits. | {"openingBalance": 5000.00, "closingBalance": 6750.00} |
| devise | String | PDF4me monnaie extraite - Le code de devise (ISO 4217) des montants du relevé bancaire (par exemple, USD, EUR, INR) | USD |
| frais | Nombre | PDF4me frais extraits - Le total des frais facturés pendant la période de facturation, avec une précision décimale | 5.00 |
| intérêt | Nombre | PDF4me intérêts extraits - Le total des intérêts perçus pendant la période de relevé, avec une précision décimale | 2.50 |
| transactions | Array | PDF4me transactions extraites - Array des transactions individuelles avec dates, descriptions, montants, types, soldes, catégories, commerçants et numéros de référence | [{"transactionDate": "2024-01-05", "description": "Direct Deposit", "amount": 3500.00}] |
| chèques payés | Array | PDF4me chèques extraits payés - Array des chèques émis pendant la période couverte par le relevé, y compris les numéros de chèque, les dates d'émission, les montants, les bénéficiaires et les descriptions. | [{"checkNumber": "1234", "paidDate": "2024-01-12", "amount": 500.00}] |
| motifs | Objet | PDF4me modèles extraits - Objet contenant les résultats d'analyse de modèles, notamment les paiements récurrents et les transactions inhabituelles | {"recurringPayments": [...], "unusualTransactions": [...]} |
| résumé | Objet | PDF4me résumé extrait - Objet contenant des analyses récapitulatives incluant le total des transactions, les récapitulatifs par catégorie, le solde quotidien moyen, le crédit le plus important et le débit le plus important. | {"totalTransactions": 3, "categorySummary": {...}} |
| repli Utilisé | Boolean | PDF4me indicateur de repli - Boolean indicateur signalant si des méthodes d'extraction de secours ont été utilisées pendant le traitement | false |
| avertissements | Array | PDF4me avertissements de traitement - Array des messages d'avertissement indiquant des problèmes potentiels de qualité des données ou des difficultés d'extraction rencontrées lors du traitement | [] |
| identifiant de l'emploi | String | PDF4me identifiant de tâche de traitement - Identifiant unique pour le AI tâche de traitement, utilisée à des fins de suivi et de débogage | 00000000-0000-0000-0000-000000000000 |
| jobIdExt | String | PDF4me identifiant de poste externe - Identifiant externe de la tâche pour l'intégration avec des systèmes tiers, le cas échéant | null |
| succès | Boolean | PDF4me AI indicateur d'état d'extraction - Boolean drapeau indiquant le succès ou l'échec de la AI- Processus d'extraction de données de relevés bancaires automatisé. PDF4me retours true pour des extractions réussies et false pour toute erreur | true |
| message | String | PDF4me AI message d'état d'extraction - Message descriptif indiquant le résultat de la AI- Processus d'extraction de données de relevés bancaires automatisé. PDF4me fournit des messages d'état clairs pour les extractions réussies et des informations d'erreur détaillées | Bank statement data extracted successfully using AI technology |
N8N Réponse à l'action
Le PDF4me Relevé bancaire traité par IA API renvoie un JSON réponse structurée comme suit :
{
"bankName": "Chase Bank",
"accountHolderName": "John Michael Smith",
"accountNumber": "1234567890",
"accountType": "Checking",
"branch": "New York Main Branch",
"statementNumber": "STMT-2024-001",
"statementPeriod": {
"startDate": "2024-01-01",
"endDate": "2024-01-31"
},
"balances": {
"openingBalance": 5000.00,
"closingBalance": 6750.00,
"totalDeposits": 3500.00,
"totalWithdrawals": 1750.00
},
"currency": "USD",
"fees": 5.00,
"interest": 2.50,
"transactions": [
{
"transactionDate": "2024-01-05",
"description": "Direct Deposit - Salary",
"amount": 3500.00,
"type": "credit",
"balance": 8500.00,
"category": "Income",
"merchant": "Employer Corp",
"referenceNumber": "REF123456"
}
],
"checksPaid": [
{
"checkNumber": "1234",
"paidDate": "2024-01-12",
"amount": 500.00,
"payee": "ABC Corporation",
"description": "Invoice Payment"
}
],
"patterns": {
"recurringPayments": [
{
"merchant": "Electric Company",
"amount": 250.00,
"frequency": "Monthly",
"recurringDates": ["2024-01-10", "2024-02-10", "2024-03-10"]
}
],
"unusualTransactions": []
},
"summary": {
"totalTransactions": 3,
"categorySummary": {
"Income": {
"count": 1,
"totalAmount": 3500.00,
"averageAmount": 3500.00,
"percentage": 66.67
}
},
"averageDailyBalance": 6750.00,
"largestCredit": {
"largestTransactionDate": "2024-01-05",
"amount": 3500.00,
"description": "Direct Deposit - Salary"
},
"largestDebit": {
"largestTransactionDate": "2024-01-12",
"amount": 500.00,
"description": "Check Payment - ABC Corporation"
}
},
"fallbackUsed": false,
"warnings": [],
"jobId": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
"jobIdExt": "STMT-2024-001",
"success": true,
"message": "Bank statement data extracted successfully using AI technology"
}
Cas d'utilisation
Automatisation financière d'entreprise
- Rapprochement bancaireAutomatiser le rapprochement bancaire à partir des transactions extraites des relevés.
- Information financièreGénérer des rapports financiers à partir des données extraites des relevés et des transactions
- Gestion des flux de trésorerie: Surveiller et analyser les flux de trésorerie à l'aide des informations extraites du solde et des transactions
- Analyse des transactionsAnalyser les modèles et les tendances des transactions à partir des données extraites des relevés.
AI-Traitement de documents automatisé
- Prise en charge multiformat: Processus PDF, PNG, JPG, et JPEG formats de relevés bancaires
- Traitement multilingueExtraire des données de relevés bancaires dans différentes langues
- Reconnaissance intelligente du champ: Identifier et extraire automatiquement les champs pertinents des relevés
Veille stratégique et analyse de données
- Analyse des dépensesAnalyser les habitudes de dépenses à partir des données de transaction et de catégorie extraites
- Tableaux de bord financiers: Créer des tableaux de bord financiers à partir des données extraites des relevés.
- Indicateurs de performanceSuivre la précision et l'efficacité du traitement