Réception du processus IA dans Make

PDF4me Le reçu de traitement par IA est un Make module qui lit un reçu PDF Ce logiciel permet de photographier et de retourner des données de dépenses structurées, incluant les informations du commerçant, les lignes de commande, le sous-total, la taxe et le total. Utilisez-le pour automatiser la soumission des notes de frais, le suivi des remboursements ou le traitement par lots des déductions fiscales, sans avoir à ressaisir manuellement les données des reçus dans un tableur.

Que fait ce module ?

PDF4me, Reçu de traitement par IA lit un reçu PDF ou une image à l'intérieur d'un Make Ce logiciel génère un scénario et renvoie un ensemble structuré de données de dépenses : nom, adresse, téléphone et site web du commerçant, chaque ligne de dépense avec la quantité et le prix, le sous-total, la taxe, le total et le mode de paiement. Il prend en charge 11 catégories de reçus (repas, hôtel, carburant, santé, abonnements, etc.) et fonctionne aussi bien avec les reçus numériques qu’avec les reçus papier photographiés, sans configuration de modèle.

Articles de blog connexes

Il n'y a pas encore d'article de blog consacré à cette fonctionnalité — à venir prochainement.

En attendant, n'hésitez pas à consulter le blog de PDF4me pour découvrir des tutoriels et des procédures de travail adaptés à toutes les plateformes.

Consultez le blog →

Authentification de votre API Demande

Chaque PDF4me module dans Make nécessite un numéro valide ConnexionCréez ou sélectionnez-en un qui contient votre PDF4me API clé permettant au scénario d'authentifier en toute sécurité les demandes d'extraction de reçus.

Get your API Key

Informations importantes à ne pas manquer

11 catégories de reçus

Définissez le type de reçu : repas, hôtel, fournitures, carburant, transport, soins de santé, abonnements, etc., ou laissez ce champ vide pour une détection générique par l’IA. Indiquer le type améliore la précision de la reconnaissance des champs pour cette catégorie de reçu.

Données complètes sur les marchands et les articles

Renvoie le nom du commerçant, son adresse, son numéro de téléphone, son site web, le numéro de son magasin, chaque ligne de commande avec la quantité et le prix, le sous-total, la taxe, le total et le mode de paiement, le tout dans le bundle de sortie du module prêt à être mappé en aval.

Bascules d'extraction indépendantes

Les options « Analyser les articles », « Extraire les informations du marchand » et « Calculer les totaux » sont des boutons indépendants ; désactivez toute section dont vous n’avez pas besoin pour obtenir un fichier de sortie léger et un traitement rapide.

PDF4me Module de traitement des reçus par IA extrayant des données de dépenses structurées dans un Make scénario.

Paramètres

Requis: Connexion, Nom du reçu, Document et Type de données d'entrée. Tous les autres champs sont facultatifs ; ne cochez que ceux nécessaires à votre flux de travail.

Paramètre	Requis	Ce que cela fait	Exemple
Connection	Required	PDF4me API connection. Click Add and paste your API key if connecting for the first time.	Your PDF4me connection
Receipt Name	Required	Filename of the receipt including extension: used for format detection and processing accuracy.	receipt_march.pdf
Document	Required	Binary receipt file mapped from a preceding module such as Dropbox Get File or Gmail Get Attachment.	[Buffer from Get File]
Input Data Type	Required	Format of the input: Binary Data, Base64 String, or URL: choose based on how your preceding module delivers the file.	Binary Data
Receipt Type	Optional	Category hint for the AI: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, or generic.	meal
Analyze Items	Optional	Set to Yes to extract individual line items with name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description.	Yes
Extract Merchant Info	Optional	Set to Yes to extract merchant name, address, phone, website, and store number.	Yes
Calculate Totals	Optional	Set to Yes to extract subtotal, tax amount, and total amount from the receipt.	Yes
Custom Field Keys	Optional	Optional array of extra field names to extract beyond standard receipt data.	["loyalty_points"]

Sortir

Champ	Taper	Ce qu'il contient
merchantName	String	Name of the store or merchant printed on the receipt.
merchantAddress	String	Merchant's address, when Extract Merchant Info is enabled and the receipt shows one.
subtotal	Number	Pre-tax subtotal amount, populated when Calculate Totals is enabled.
taxAmount	Number	Tax amount extracted from the receipt, populated when Calculate Totals is enabled.
totalAmount	Number	Final total amount charged, populated when Calculate Totals is enabled.
paymentMethod	String	Payment method shown on the receipt, such as cash or card, when detected.
analyzeItems	Array	Line items, each with name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description, populated when Analyze Items is enabled.
merchantInfoList	Array	Additional merchant detail fields, populated when Extract Merchant Info is enabled.

Comment traiter les reçus dans Make avec PDF4me OMS?

1. Ajouter PDF4me → Reçu de traitement par IA à votre Make scénario.
2. Sélectionner Connexion (ou cliquez Ajouter pour en créer un avec votre PDF4me API clé).
3. Ensemble Type de données d'entrée à Binary Data (La plupart des sources de stockage cloud renvoient des données binaires).
4. Associez le binaire du reçu du module précédent et définissez Nom du reçu y compris l'extension du fichier.
5. Paramètre optionnel Type de reçu (par exemple meal ou hotel) et activer Analyser les éléments, Extraire les informations du marchand, et Calculer les totaux au besoin.
6. Exécutez le scénario : les données de dépenses extraites apparaissent dans le fichier de sortie, prêtes à être utilisées en aval.

Quand dois-je utiliser le traitement des reçus par IA ?

Configurations typiquesCommon Make scenario patterns using AI-Process Receipt.

Demande de remboursement de frais de l'employé

1. Gmail Watch détecte un nouvel e-mail contenant une pièce jointe de reçu provenant d'un employé.
2. La fonction Get Attachment récupère le fichier binaire, puis la fonction AI-Process Receipt extrait le commerçant, le montant et les lignes de commande.
3. QuickBooks Create Expense enregistre le reçu comme une dépense catégorisée avec tous les champs préremplis.
4. Slack notifie l'équipe financière qu'une nouvelle dépense a été enregistrée pour examen.

remboursement des frais de séjour à l'hôtel

1. Le dossier de surveillance Dropbox détecte une facture d'hôtel téléchargée par un employé en déplacement.
2. Le reçu de traitement par IA (Type de reçu : hôtel) extrait le tarif par nuit, les dates, les taxes et le total.
3. La fonction « Ajouter une ligne » de Google Sheets enregistre tous les champs dans la feuille de suivi des remboursements.
4. Slack envoie une notification à l'approbateur indiquant le montant total et la date de soumission.

Lot de déductions fiscales annuelles

1. Le déclencheur programmé liste tous les reçus de l'année fiscale à partir d'un dossier Google Drive.
2. L'itérateur parcourt chaque fichier, Obtenir le fichier → Reçu de traitement IA.
3. L'agrégateur additionne les totaux par type de reçu (repas, voyages, fournitures).
4. Google Sheets exporte les totaux par catégorie, prêts pour la préparation des déclarations fiscales, le tout en une seule exécution.

Conseils pratiques

The three extraction toggles are independent

Analyze Items, Extract Merchant Info, and Calculate Totals can be turned on or off separately. Disable any section you do not need to keep the output bundle smaller and processing faster.

Receipt Type is a hint, not a requirement

Leaving Receipt Type blank still works, the AI falls back to generic detection. Set it only when you know the category and want higher field-recognition accuracy.

Input Data Type must match what the prior module sends

Binary Data, Base64 String, and URL are not interchangeable. Check what your Dropbox, Gmail, or Google Drive module actually outputs before setting this field.

Custom Field Keys extends extraction beyond the defaults

Use this array to pull additional named fields, such as loyalty program numbers, that are not part of the standard merchant or line-item output.

Line items live in a nested array

analyzeItems is an array of objects, not flat fields. Use an Iterator module downstream to process each line item individually, for example when posting to an accounting system.

Aide-mémoire

Les données extraites des champs de dépenses sont directement intégrées à la comptabilité. Pour connaître la durée de conservation des reçus et des pièces justificatives, veuillez consulter la section correspondante. Conseils de l'IRS en matière de tenue de registres pour les entreprises américaines. Pour des conseils généraux sur la numérisation des documents papier afin qu'ils restent lisibles, OCR et les outils d'extraction d'IA, voir le Initiative de lignes directrices sur la numérisation des agences fédérales.

Champ	Valeur
Input Data Type	Binary Data (common), Base64 String, or URL
Receipt Type	meal, hotel, fuel and energy, or leave blank
Analyze Items	Yes, to get the analyzeItems line-item array
Extract Merchant Info	Yes, to get merchantName, merchantAddress, merchantInfoList
Calculate Totals	Yes, to get subtotal, taxAmount, totalAmount

Foire aux questions

What receipt types does AI-Process Receipt support?+

The module supports 11 receipt categories: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, and generic. Setting the Receipt Type improves AI extraction accuracy for that category. Leave it empty for generic detection on any receipt.

What fields are returned in the analyzeItems output?+

Each item in the analyzeItems array contains: name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description: covering every line item on the receipt. Enable Analyze Items in the module settings to populate this array. Use an Iterator module to loop through individual line items downstream.

Do I need to set Receipt Type for the module to work?+

No: Receipt Type is optional. The AI processes any receipt without it using generic detection. Setting it (for example hotel or meal) improves field recognition accuracy for that specific receipt category without any other configuration changes needed.

Can AI-Process Receipt read photographed receipts?+

Yes. PNG, JPG, and JPEG inputs are fully supported: including smartphone photos of paper receipts. For best results: clear, even lighting and the full receipt in frame. Crumpled or partially obscured receipts may reduce extraction accuracy.

Where do merchant and financial details appear in Make?+

All fields appear in the module output bundle. Click any downstream module field and map keys directly: for example merchantName, totalAmount, or analyzeItems[].unitPrice. Use an Iterator module to process individual line items from the analyzeItems array one by one.

How long should I keep digitized receipt records for taxes?+

Retention periods vary by jurisdiction and expense type. Extracted fields from this module, merchantName, totalAmount, date, and category, can be logged to a spreadsheet or database automatically to build that record without manual entry.

Actions connexes

AI-Invoice Parser

Extraire les détails des fournisseurs, les lignes de commande et les totaux des factures grâce à l'IA, complète le traitement des reçus pour une gestion complète des dépenses.

Bulletin de paie traité par IA

Extraire les données de paie (bulletins de salaire, salaire brut, impôts, totaux cumulés depuis le début de l'année, etc.) dans un ensemble structuré.

Classer les documents

Identification automatique du type de document avant son acheminement vers le module d'extraction IA approprié.

Même tâche sur d'autres plateformes

n8n

Même extraction de reçus par IA qu'une n8n nœud dans votre flux de travail auto-hébergé ou cloud. Non Zapier, Power Automateou autonome API Il n'existe pas encore de page pour ce module.

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