Traitement par IA des documents hypothécaires Make

Document hypothécaire traité par IA est un PDF4me Modules d'IA pour Make qui extrait des données structurées d'un document hypothécaire PDF ou une image. Elle renvoie le prêteur, l'emprunteur et le coemprunteur, l'adresse du bien, le montant du prêt, taux d'intérêt, la durée, la valeur estimée, les frais de clôture et un ISO 8601 Date de clôture, prêt pour le traitement des prêts et les flux de travail de conformité.

Que fait ce module ?

PDF4me Document hypothécaire traité par IA extrait des données structurées du document hypothécaire PDFs ou des images à l'intérieur de votre Make Scénario utilisant l'IA. Fournissez un acte de fiducie, un billet à ordre ou une demande de prêt, et le module vous renverra une réponse. prêteur, emprunteur et coemprunteur, adresse du bien, montant du prêt, taux d'intérêt, durée, valeur estimée, frais de clôture, date de clôture et mensualités prévues Des champs mappables individuellement, prêts pour le traitement des prêts, l'évaluation des risques, la gestion de portefeuille et le suivi de la conformité. Aucune configuration de modèle requise.

Articles de blog connexes

Il n'y a pas encore d'article de blog consacré à cette fonctionnalité — à venir prochainement.

En attendant, n'hésitez pas à consulter le blog de PDF4me pour découvrir des tutoriels et des procédures de travail adaptés à toutes les plateformes.

Consultez le blog →

Authentification de votre API Demande

Chaque PDF4me module dans Make nécessite un numéro valide ConnexionCréez ou sélectionnez-en un qui contient votre PDF4me API clé permettant au scénario d'authentifier de manière sécurisée les demandes d'extraction de prêts hypothécaires par IA.

Get your API Key

Informations importantes à ne pas manquer

Définissez le type de document pour améliorer la précision

Le champ optionnel Type de document (Acte de fiducie, billet à ordre, contrat d'hypothèque, demande de prêt) indique à l'IA la mise en page attendue, affinant ainsi la reconnaissance des champs pour ce format de document spécifique.

Renvoie un projectedPayments tableau

Au-delà des champs plats, la sortie comprend un projectedPayments Tableau contenant les objets capital, intérêts et estimation du montant total des mensualités. Parcourir ce tableau. Make pour vérifier les échéanciers de paiement ou soumettre un chèque d'amortissement.

Travaille sur des documents numérisés et numériques

Accepte PDF, PNG, JPG, et JPEGL'IA traite les données issues du scanner, les dossiers de clôture générés numériquement et les pages photographiées, en extrayant les données relatives aux prêts et aux biens immobiliers sans saisie manuelle.

Choisissez un type de données d'entrée, associez le document hypothécaire et, éventuellement, définissez le type de document. La sortie expose les champs prêteur, emprunteur, bien et prêt pour un traitement ultérieur.

Quels paramètres le processus d'IA pour le traitement des documents hypothécaires utilise-t-il ? Make?

Requis: Connexion, type de données d'entrée et nom du document hypothécaire. Le champ d'entrée correspondant (Champ binaire d'entrée, Base64 Contenu ou document URL) dépend du type de données d'entrée choisi. Le type de document et les clés de champ personnalisées sont facultatifs.

Paramètre	Requis	Ce que cela fait	Exemple
Connection	Required	PDF4me API connection. Click Add and paste your API key the first time. Reused automatically across all PDF4me modules.	My PDF4me connection
Input Data Type	Required	How the mortgage document is supplied. Binary Data reads from a previous module (most common). Base64 String accepts an encoded payload. URL downloads from a public link.	Binary Data
Input Binary Field	Conditional	Binary content of the mortgage document. Required when Input Data Type is Binary Data. Map from Dropbox, Google Drive, or an HTTP request Data field.	1. Data
Base64 Mortgage Document Content	Conditional	Base64-encoded mortgage document. Required when Input Data Type is Base64 String. Supports .pdf, .png, .jpg, and .jpeg.	JVBERi0xLjQK...
Mortgage Document URL	Conditional	Public URL to the mortgage document. Required when Input Data Type is URL. The link must not require authentication.	https://example.com/mortgage.pdf
Mortgage Document Name	Required	Filename with the correct extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). Used for format detection and AI processing optimization.	mortgage_2026.pdf
Document Type	No	Optional document type to improve parsing accuracy, for example Deed of Trust, Promissory Note, Mortgage Agreement, or Loan Application.	Deed of Trust
Custom Field Keys	No	Optional array of extra field keys to extract beyond the standard mortgage schema.	["escrowAmount"]

Champs de sortie

Champ	Taper	Ce qu'il contient
documentType	String	Type of mortgage document detected, for example Deed of Trust.
lenderName	String	Name of the lender or financial institution.
propertyAddress	String	Complete address of the property being mortgaged.
loanAmount	Number	Principal amount of the mortgage loan.
interestRate	Number	Annual interest rate as a percentage.
loanTerm	Number	Term or duration of the loan in months or years.
loanType	String	Type of loan, for example Fixed Rate, Adjustable Rate, FHA, or VA.
borrowerName	String	Name of the primary borrower.
coBorrowerName	String	Name of the co-borrower, if present.
appraisedValue	Number	Appraised value of the property.
closingCosts	Number	Total closing costs associated with the mortgage.
closingDate	String	Closing date of the mortgage in ISO 8601 format.
projectedPayments	Array	Array of projected payment objects with principal, interest, and estimated total monthly payment.
success	Boolean	True if the AI extraction completed successfully; false if it failed.
message	String	Human-readable status message confirming success or describing the error.

Comment configurer le traitement par IA des documents hypothécaires dans Make?

1. Ajouter PDF4me et sélectionnez Document hypothécaire traité par IA.
2. Sélectionner Connexion (ou cliquez Ajouter pour en créer un avec votre PDF4me API clé).
3. Choisir Type de données d'entrée: Données binaires, Base64 Chaîne, ou URL.
4. Fournissez le champ de saisie correspondant et définissez Nom du document hypothécaire avec l'extension appropriée.
5. Paramètre optionnel Type de document (par exemple, un acte de fiducie) et Clés de champ personnalisées pour optimiser l'extraction.
6. Cliquez Sauvegarder et exécutez. Le résultat expose les champs prêteur, emprunteur, bien et prêt : intégrez-les à un système d’octroi de prêts, un modèle de risque, une base de données ou un rapport de conformité.

Exemples de flux de travail

Exemples de flux de travailCommon Make scenario patterns using AI-Process Mortgage Document.

Téléchargement des documents de prêt vers le système d'octroi de prêts

1. Un document hypothécaire est téléchargé dans un dossier Google Drive surveillé.
2. Extraction de documents hypothécaires par traitement IA lenderName, borrowerName, loanAmount, interestRate, et closingDate.
3. Une étape de validation vérifie le montant et le taux du prêt par rapport aux fourchettes attendues.
4. Un nouveau dossier de prêt est créé dans le système de gestion des prêts et un récapitulatif est envoyé par courriel au chargé de prêts.

Évaluation des risques avec LTV et DTI vérifications

1. Une nouvelle demande de prêt hypothécaire arrive avec son dossier de clôture joint.
2. Extraction de documents hypothécaires par traitement IA loanAmount, appraisedValueet les détails concernant l'emprunteur.
3. UN Make Cette formule calcule les ratios prêt/valeur et dette/revenu.
4. Les prêts à haut risque sont dirigés vers une file d'attente pour un examen manuel ; les autres continuent leur processus d'approbation.

Lot mensuel d'examens de conformité

1. Un scénario programmé récupère tous les documents hypothécaires devant être examinés.
2. Un itérateur transmet chaque fichier au document hypothécaire de traitement par IA.
3. Les champs extraits sont vérifiés par rapport aux exigences réglementaires.
4. Les prêts non conformes sont signalés et un rapport de conformité est envoyé par courriel à l'équipe.

Foire aux questions

What fields does AI-Process Mortgage Document extract?+

The module returns documentType, lenderName, propertyAddress, loanAmount, interestRate, loanTerm, loanType, borrowerName, coBorrowerName, appraisedValue, closingCosts, closingDate in ISO 8601, and a projectedPayments array, along with success and message status fields.

What mortgage document types are supported?+

PDF, PNG, JPG, and JPEG files are supported. Set the optional Document Type field to a value such as Deed of Trust, Promissory Note, Mortgage Agreement, or Loan Application so the AI can optimize field recognition for that layout.

Can I extract custom fields beyond the standard set?+

Yes. Use the optional Custom Field Keys array to request additional fields beyond the standard mortgage schema. The AI attempts to locate and return each custom key alongside the standard output.

How do I process mortgage documents in bulk?+

Add a Dropbox, Google Drive, or SharePoint Watch Files trigger and pass each new file to AI-Process Mortgage Document. Add an Iterator for multi-document batches and route the parsed data to your loan origination system, database, or compliance report.

Does the module change the original document?+

No. AI-Process Mortgage Document only reads the file and returns extracted data. The source PDF or image is left untouched, so you can archive the original alongside the structured output for audit purposes.

Modules associés

Chèque bancaire traité par IA

Extraire le bénéficiaire, le montant et MICR Données issues des chèques, utiles pour le traitement des acomptes et des chèques de dépôt fiduciaire lors des clôtures de prêts hypothécaires.

AI-Invoice Parser

Extraire les informations relatives au fournisseur et au montant des factures, et les associer aux données hypothécaires pour le rapprochement des frais de clôture et du règlement.

Ordre de traitement IA

Extraire les données de commande et de détail des commandes d'achat et de vente pour l'automatisation des achats et des finances.

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