Carte de santé traitée par IA Make

Carte de santé traitée par IA est un PDF4me Modules d'IA pour Make qui extrait des champs structurés d'une image de carte d'assurance maladie ou PDFIl renvoie le nom du membre, son identifiant, le numéro de groupe, le type de régime, l'assureur et… ISO 8601 dates de couverture en tant que données exploitables pour les flux de travail d'admissibilité, d'intégration et de réclamation qui suivent HIPAA règles de gestion.

Que fait ce module ?

PDF4meCarte de santé traitée par IA lit l'image d'une carte d'assurance maladie ou PDF et renvoie des données d'assurance structurées sous forme de champs mappables individuellement : identifiant du membre, numéro de groupe, type de régime, assureur, nom du membre, date de naissance, dates de couverture, BIN de l'ordonnance, PCN, groupe et informations sur le ticket modérateur par type de service. Aucun modèle n'est à créer et aucune position de champ à configurer. L'IA reconnaît automatiquement la mise en page des cartes de tout assureur, ce qui la rend pratique pour les portails d'admission des patients, les flux de travail de vérification d'assurance et les scénarios de préautorisation des prestations. Make où les cartes arrivent de nombreux fournisseurs différents.

Articles de blog connexes

Il n'y a pas encore d'article de blog consacré à cette fonctionnalité — à venir prochainement.

En attendant, n'hésitez pas à consulter le blog de PDF4me pour découvrir des tutoriels et des procédures de travail adaptés à toutes les plateformes.

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Authentification de votre API Demande

Chaque PDF4me module dans Make nécessite un numéro valide ConnexionCréez ou sélectionnez-en un qui contient votre PDF4me API clé permettant au scénario d'appeler le service de carte de santé IA en toute sécurité.

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Informations importantes à ne pas manquer

Aucune configuration de modèle requise, l'IA gère n'importe quelle mise en page de carte

Contrairement à OCR Pour les solutions nécessitant des coordonnées de terrain ou des modèles par assureur, ce module utilise un modèle d'IA entraîné qui reconnaît automatiquement la mise en page des cartes. Vous fournissez l'image de la carte ou PDF et l'IA localise l'identifiant du membre, le numéro de groupe, les champs de prescription et les détails du ticket modérateur sans aucune configuration, prenant en charge des centaines de formats de cartes d'assureurs dès sa sortie d'usine.

Supports PDF, PNG, JPG, et JPEG entrées

Transmettez du contenu binaire depuis n'importe quelle source : un fichier téléchargé depuis un portail patient, une pièce jointe à un courriel, etc. Dropbox téléchargement, ou un Google Drive Insérez le fichier directement dans le champ Document. Il n'est pas nécessaire de convertir les images en PDF ou effectuez toute étape de prétraitement. Associez le nom du fichier à l'extension correcte (.pdf, .png, .jpg ou .jpeg) afin que le module détecte correctement le format.

Chaque champ de sortie est un jeton mappable distinct

Le module renvoie tous les champs extraits sous forme de jetons individuels dans le bundle de sortie : memberId, groupNumber, planType, insuranceProvider, memberName, dateOfBirthStr, effectiveDateStr, rxBin, rxPcn, rxGroup et copayInfo. Non JSON Analyse syntaxique, aucune fonction personnalisée. Cliquez sur n'importe quel jeton dans Makele panneau de configuration de pour le connecter directement à un Airtable un champ, une condition de routeur, le corps d'un e-mail ou un EHR API appel.

Ensemble Déposer à Carte, puis câble Nom de fichier et Document à partir de l'étape qui a téléchargé ou reçu le fichier de la carte de santé.

Quels paramètres la carte de santé AI-Process utilise-t-elle ? Make?

Requis: Connexion, Nom de fichier, et Document. Ensemble Déposer à Carte Premièrement, cela révèle les champs Nom du fichier et Document dans le panneau du module.

Paramètre	Requis	Ce que cela fait	Exemple de cartographie
Connection	Required	PDF4me API connection that authenticates the AI health card request. Click Add to create one by pasting your PDF4me API key: reused automatically across all PDF4me modules in your scenarios.	My PDF4me connection
File	No	How the health card file is supplied to the module. Choose Map when passing binary content from a prior download step. Choose Dropbox, Download a File to pull directly from a Dropbox trigger without a separate download step.	Map
File Name	Required	Filename of the health card including extension (.pdf, .png, .jpg, or .jpeg). Used by the AI to detect the input format. Map from the filename output of your source module: e.g. the File Name field of a Dropbox or Google Drive download step.	1. File Name
Document	Required	Binary content of the health card file. Must be raw file bytes from a download or upload module: the Data field in Dropbox, Google Drive, or OneDrive. Do not pass a URL string or filename here; the module requires actual binary to run AI processing.	1. Data

Champs de sortie

Champ	Taper	Ce qu'il contient
memberId	String	Unique member identification number printed on the card. Map into patient records or use in a Router to look up existing members.
groupNumber	String	Group or policy number. Used in insurance verification API calls and claims submissions.
planType	String	Type of health plan: PPO, HMO, EPO, Medicare, Medicaid, etc. Use in a Router to branch scenario logic per plan type.
insuranceProvider	String	Name of the insurance company (e.g. Blue Cross Blue Shield, Aetna, UnitedHealth). Map into EHR or billing records.
memberName	String	Full name of the insured member as printed on the card.
dateOfBirthStr	String	Member date of birth in ISO 8601 format. Use to cross-verify against registration data.
effectiveDateStr	String	Date when coverage became or becomes effective. Use in a Filter to reject expired coverage before scheduling.
rxBin	String	Prescription BIN number for drug coverage routing through pharmacy networks.
rxPcn	String	Prescription PCN (Processor Control Number) for pharmacy claims.
rxGroup	String	Prescription group identifier for pharmacy benefit management.
copayInfo	Array	Array of copay entries: each with a service type (e.g. Primary Care, Specialist, Emergency) and copay amount. Map into a Slack notification or patient-facing email.

Comment configurer la carte de santé AI-Process dans Make?

1. Ajouter PDF4me → Carte de santé traitée par IA à votre Make scénario.
2. Sélectionner Connexion (ou cliquez Ajouter pour en créer un avec votre PDF4me API clé).
3. Sous Déposer, choisir Carte pour afficher les champs Nom du fichier et Document.
4. Carte Nom de fichier au nom de fichier de sortie de votre étape source : incluez l’extension (.pdf, .png, .jpg, ou .jpeg).
5. Carte Document au champ de données binaires de la même étape : généralement nommé Données dans Dropbox, Google Drive, ou OneDrive modules.
6. Sauvegarder et cliquez Exécuter une foisDéveloppez le paquet de sortie : chaque champ extrait est un jeton mappable distinct, prêt à être connecté à EHR APIs, bases de données ou modules de notification.

Exemples de flux de travail

Exemples de flux de travailCommon Make scenario patterns using AI-Process Health Card.

Téléchargement depuis le portail patient → Extraction par IA → Création EHR enregistrer

1. Un nouveau patient télécharge l'image de sa carte d'assurance maladie via un Typeform ou JotForm Portail d'admission.
2. Carte de santé traitée par IA extrait memberId, planType, insuranceProvider et copayInfo de l'image téléchargée.
3. Un routeur est divisé en fonction du type de plan ; les patients PPO sont dirigés vers un routeur. EHR flux de travail, HMO à un autre.
4. Un HTTP Le module crée un nouveau dossier patient dans le EHR Système avec tous les champs d'assurance extraits pré-remplis.
5. Gmail envoie une confirmation au patient indiquant le montant de sa participation aux frais pour les services courants.

Pièce jointe → Analyse par IA → Vérification des prestations → Préparation du rendez-vous

1. Gmail Se déclenche lorsqu'un patient envoie par courriel l'image de sa carte d'assurance maladie en pièce jointe avant un rendez-vous.
2. Carte de santé traitée par IA extrait memberId, groupNumber, effectiveDateStr et rxBin.
3. Un filtre bloque le scénario si effectiveDateStr est dans le passé ; un e-mail automatisé demande au patient de fournir une couverture mise à jour.
4. Un HTTP Le module appelle l'éligibilité de l'assureur API avec memberId et groupNumber pour confirmer les avantages actifs.
5. UN Slack Le message transmet les montants des tickets modérateurs et le type de régime au service d'accueil avant l'arrivée du patient.

Lot de revérification annuelle, Dropbox dossier → réextraire → mettre à jour les enregistrements

1. Un scénario planifié répertorie toutes les images de cartes de santé dans un Dropbox Dossier « revérification annuelle ».
2. Un itérateur parcourt chaque fichier et le transmet à Carte de santé traitée par IA.
3. Le module réextrait les champs insuranceProvider, planType, effectiveDateStr et groupNumber pour chaque carte.
4. Un Airtable ou Google Sheets Ce module met à jour le dossier patient avec les données d'assurance actualisées.
5. Un deuxième filtre signale les enregistrements dont le numéro d'assureur ou de groupe a changé depuis l'année dernière pour une vérification manuelle.

Foire aux questions

What types of health cards can this module process?+

The module processes standard health insurance cards from US and international insurers including PPO, HMO, EPO, and Medicare/Medicaid plans. It reads both physical card scans and digital card images sent via patient portal upload, email attachment, or mobile photo. The AI is trained on diverse card layouts across hundreds of insurers, so it does not require a fixed template or field-coordinate configuration for each provider: you supply the card and the AI extracts the data.

Does the module support image files or only PDFs?+

Both formats are fully supported. You can pass .pdf, .png, .jpg, and .jpeg files directly to the Document input. For smartphone photos of physical cards, .jpeg or .png work without any conversion step. For scanned card documents delivered as multi-page PDFs, the module reads the card from the PDF pages. Set File Name with the correct extension so the AI detects the input format accurately: passing a .png with a .pdf extension may cause a format mismatch error.

What data fields does the AI extract from a health card?+

The module returns memberId, groupNumber, planType, insuranceProvider, memberName, dateOfBirthStr, effectiveDateStr, rxBin, rxPcn, rxGroup, and copayInfo (an array listing copay amounts for service types such as Primary Care, Specialist, and Emergency). Each field is an individual mappable token in Make: no JSON parsing or custom functions are needed. Fields that are absent from a card or not readable will return empty strings rather than causing an error.

How accurate is the AI extraction, and how do I handle low-confidence results?+

For clear, well-lit card photos or high-resolution scans at 200 DPI or above, accuracy on core fields like memberId and insuranceProvider typically exceeds 90%. Blurry photos, low-contrast cards, or non-standard layouts produce lower confidence. Add a Make Filter after the module to check the success field: route failed extractions or empty memberId results to a human review queue in Airtable or a Slack alert rather than passing them directly to billing or EHR systems.

How do I use the extracted data in the next Make module?+

After the module runs, expand its output bundle in the Make mapping panel. Each extracted field appears as an individual selectable token: click memberId to insert it into an EHR record field, planType to set a Router branch condition, effectiveDateStr to wire into a Filter that rejects expired coverage, or copayInfo to populate a patient-facing email template. The full output is also available as a single JSON object if you need to store the entire record in a database in one step.

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