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Traitement par IA des cartes de crédit - Extraction des données de cartes pour Make

Que fait ce module ?

PDF4me Carte de crédit traitée par IA extrait les données structurées des images de cartes de crédit à l'intérieur de votre Make Scénario utilisant l'apprentissage automatique basé sur l'IA. Fournir un PDF, PNG, JPG, ou JPEG L'image de la carte de crédit et le module renvoient le numéro de carte, la date d'expiration, CVVLe nom du titulaire, le type de carte, la marque et la banque émettrice sont des champs mappables individuellement. Utilisez ces données pour le suivi des dépenses, la gestion des cartes d'entreprise, etc. PCI DSS Flux de travail de conformité.

Supports PDF, PNG, JPG, et JPEG entrées
Transmettre le contenu binaire depuis Dropbox, Google DriveIntégrez directement les modules de téléchargement de fichiers (par e-mail ou formulaire) dans le champ Document. Indiquez le nom de la carte de crédit avec l'extension appropriée (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) afin que l'IA détecte correctement le format. Joignez des photos de la carte physique et un relevé de carte numérique. PDFs Les deux fonctionnent sans aucune étape de conversion.
Le résultat inclut des avertissements et des indicateurs de repli utilisés.
Le Données de carte de crédit l'objet comprend un avertissements tableau et un repli Utilisé booléen. Vérifiez ces éléments dans un Make Filtrer après le module : si fallbackUsed est vrai ou si des avertissements sont présents, acheminer le résultat vers une file d’attente de vérification humaine plutôt que de transmettre directement les données de carte au paiement. ERP systèmes.
Utilisez des clés de champ personnalisées pour les champs de carte non standard.
Ajouter des noms de champs supplémentaires via Clés de champ personnalisées Pour extraire des champs non inclus dans le schéma standard des cartes de crédit, comme le numéro de fidélité ou le niveau de récompenses, chaque clé personnalisée est renvoyée sous forme de jeton individuel dans le fichier de sortie, prêt à être intégré aux modules en aval.

PDF4me Carte de crédit traitée par IA Ce module extrait des données structurées des cartes de crédit et des cartes bancaires grâce à l'apprentissage automatique basé sur l'IA. Make Scénarios. Traitement des cartes de crédit PDFs ou des images via Make déclencheurs, données binaires, base64 chaînes de caractères, ou publiques URLs extraire automatiquement les numéros de carte, les dates d'expiration, les noms des titulaires de carte, CVV Cette solution permet de traiter avec une grande précision les codes, types de cartes, banques émettrices, marques de cartes, numéros de compte, dates de validité et autres champs des cartes de crédit grâce à une reconnaissance intelligente des champs. Elle est idéale pour l'automatisation du traitement des cartes de crédit, la numérisation des cartes de paiement, le suivi des dépenses, l'extraction de données financières et la vérification automatisée des cartes. PCI DSS flux de travail de conformité et flux de travail de traitement des informations de cartes de crédit nécessitant une extraction basée sur l'IA avec une sortie structurée et une intégration transparente.

Articles de blog connexes
Il n'y a pas encore d'article de blog consacré à cette fonctionnalité — à venir prochainement.
En attendant, n'hésitez pas à consulter le blog de PDF4me pour découvrir des tutoriels et des procédures de travail adaptés à toutes les plateformes.
Consultez le blog

Authentification de votre API Demande

Pour accéder au PDF4me Web API à travers MakeChaque requête doit inclure des informations d'authentification valides. L'authentification garantit une communication sécurisée et valide votre identité en tant qu'utilisateur autorisé, permettant une intégration fluide entre vos Make scénarios et PDF4meServices de traitement des cartes de crédit par IA performants de [Nom de l'entreprise].

Traitement des cartes de crédit par IA

Caractéristiques principales

  • Données complètes de la carteExtraire les numéros de carte, les dates d'expiration, CVVet les informations du titulaire de la carte
  • Détection du type de carte: Identification automatique des types et marques de cartes
  • Informations bancairesExtraire les coordonnées de la banque émettrice et du compte.
  • Conformité en matière de sécurité: Soutien à PCI DSS flux de travail de conformité
  • Prise en charge multiformat: Processus PDF, PNG, JPG, et JPEG formats de cartes

Paramètres

Liste complète des paramètres du module de traitement des cartes de crédit par IA. Configurez ces paramètres pour contrôler le traitement des cartes de crédit.

Important: Les paramètres marqués d'un astérisque (***) sont obligatoires et doivent être fournis pour que le module fonctionne correctement.

ParamètreTaperDescriptionExemple
Type de données d'entrée***EnumSélection du format de saisie de la carte de crédit
Données binaires - Traitement de la carte à partir du tampon du fichier binaire
Base64 Chaîne - Carte de traitement de base64 chaîne encodée
URL - Traiter les cartes du public URL
• Choisissez en fonction du format de votre source de données
Binary Data
Champ binaire d'entrée***BufferSaisie de fichiers binaires de cartes de crédit (Obligatoire si données binaires)
• Associer le tampon de fichiers de cartes de crédit du module précédent
• Source de Dropbox, Google Drive, HTTP demande
• Prend en charge les formats .pdf, .png, .jpg et .jpeg
• Obligatoire lorsque le type de données d'entrée est « Données binaires »
[Buffer from Get File]
Contenu de la carte de crédit Base64***StringBase64 Saisie de carte de crédit encodée (Obligatoire si Base64 Chaîne)
• Fournir le contenu de la carte de crédit comme base64 chaîne encodée
• Prend en charge les formats .pdf, .png, .jpg et .jpeg
• Méthode de transmission sécurisée
• Obligatoire lorsque le type de données d'entrée est « Chaîne Base64 »
JVBERi0xLjQKJ...
URL de la carte de crédit***StringCarte de crédit publique URL Saisir (Obligatoire si URL)
• Fournir une autorisation publique/ouverte URL fichier de carte de crédit
• Prend en charge les formats .pdf, .png, .jpg et .jpeg
PDF4me téléchargements et processus à partir de URL
• Obligatoire lorsque le type de données d'entrée est « URL »
https://example.com/credit_card.pdf
Nom de la carte de crédit***StringNom du fichier de saisie de la carte de crédit
• Spécifiez le nom de fichier avec l'extension appropriée.
• Utilisé pour la détection de format et l'optimisation du traitement par IA
• Prend en charge la dénomination dynamique à partir des variables de scénario
credit_card_statement.pdf
Clés de champ personnaliséesArrayListe des clés de champs personnalisés facultatifs
• Liste facultative des clés de champs personnalisés à extraire
• Spécifiez des champs supplémentaires au-delà des données standard de carte de crédit
• Prend en charge plusieurs clés de champs personnalisés pour une extraction de données améliorée
["customField1", "customField2"]

Sortir

Le PDF4me Carte de crédit traitée par IA Le module renvoie des données de sortie complètes pour une transition fluide Make intégration de scénarios :

Vue tableau

Données de réponse présentées sous forme de tableau structuré :

ParamètreTaperDescription
Données de carte de créditObjectObjet contenant tous les champs de carte de crédit extraits
nom de la banqueStringNom de la banque émettrice de la carte de crédit
numéro de carteStringNuméro de compte principal (PAN) de carte de crédit
date d'expirationStringDate d'expiration (format MM/AA)
CVVStringValeur de vérification de la carte
type de carteStringType de carte de crédit (Visa, MasterCard, etc.)
Nom du titulaire de la carteStringNom du titulaire de la carte
marque de carteStringMarque de carte de crédit
Banque émettriceStringNom de la banque émettrice de la carte
numéro de compteStringNuméro de compte bancaire associé
succèsBooleanindicateur d'état d'extraction
messageStringMessage d'état

Exemples de scénarios

Le PDF4me Carte de crédit traitée par IA module dans Make propose des modèles de scénarios complets pour l'automatisation du traitement des cartes de crédit :

Scénario d'extraction automatisée des données de dépenses

Transformez votre gestion des dépenses grâce à l'extraction automatisée des données de cartes de crédit :

Étapes complètes du scénario :

  1. DéclenchementL'employé soumet son relevé de carte de crédit via un formulaire.
  2. Obtenir le relevé de carteRécupérer le relevé de carte de crédit PDF
  3. Carte de crédit traitée par IAExtraire les détails et les informations de la carte.
  4. Valider la carteVérifier les informations de la carte par rapport aux enregistrements
  5. Créer une note de fraisAjouter une note de frais au système de gestion des dépenses
  6. Catégoriser les dépensesCatégoriser automatiquement les dépenses
  7. Voie d'approbationEnvoyer la note de frais pour approbation
  8. Mise à jour de la base de donnéesStocker les données de dépenses dans la base de données

Avantages pour l'entreprise :

  • Traite automatiquement plus de 200 relevés de cartes de crédit par mois
  • Élimine la saisie manuelle des données des cartes, ce qui représente un gain de 12 heures par semaine.
  • Garantit la saisie précise des données de dépenses
  • Accélère le traitement des dépenses de 85 %

Cas d'utilisation et applications industrielles

  • Traitement des dépensesAutomatiser l'extraction des données de dépenses des cartes de crédit
  • Gestion des cartesGérer efficacement les informations de carte de crédit
  • Rapprochement financierRapprocher les transactions par carte de crédit avec la comptabilité
  • PCI DSS Conformité: Assurer PCI conformité en matière de traitement des données de cartes

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