Documento clasificado

PDF4me Documento clasificado te permite clasificar e identificar documentos en función de su contenido. API procesos de servicio PDF Los archivos y analizan la estructura del documento, los patrones de contenido y los metadatos para determinar los tipos y categorías de documentos. API recibe PDF contenido a través de REST API llamadas, utilizando Base64 Codificación para una transmisión segura. Gracias a su compatibilidad con la identificación del tipo de documento y la categorización automatizada, esta solución es ideal para sistemas de gestión documental y flujos de trabajo automatizados.

Entradas de blog relacionadas

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Autenticando su API Pedido

Para acceder al PDF4me REST APICada solicitud debe incluir las credenciales de autenticación adecuadas. La autenticación garantiza una comunicación segura y valida su identidad como usuario autorizado del sistema. REST API.

Get your api Key

Características principales

Clasificación de documentos: Identificar y clasificar los tipos de documentos en función del análisis de contenido.
Análisis de contenido: Analizar la estructura del documento, los patrones de contenido y los metadatos.
Varios tipos de documentos: Soporte para varios PDF formatos de documento
Procesamiento automatizadoClasificación de documentos optimizada sin intervención manual
Simple API Integración: RESTful API Diseñado para flujos de trabajo de procesamiento automatizado de documentos.

REST API Punto final

El PDF4me REST API utiliza estándar HTTP métodos para interactuar con los recursos. Todas las operaciones de clasificación de documentos se realizan a través de un único punto final:

Método: POST
Punto final: /api/v2/ClassifyDocument

REST API Parámetros

Lista completa de parámetros para el documento clasificado REST APILos parámetros están organizados por categoría para una mejor comprensión e implementación.

Importante: Los parámetros marcados con un asterisco (*) son obligatorios y deben proporcionarse para la API para que funcione correctamente.

Parámetros requeridos

Parámetro	Tipo	Descripción	Ejemplo
docContent*	Base64 (String)	El contenido de la entrada PDF archivo codificado en Base64 formato para el procesamiento de análisis y clasificación de documentos	`JVBERi...`
docName*	String	Fuente PDF Nombre del archivo con la extensión .pdf adecuada para la identificación y el procesamiento del documento.	`output.pdf`

Parámetros opcionales

Parámetro	Tipo	Descripción	Ejemplo
async	Boolean	Habilitar el procesamiento asíncrono. Cuando `true`, el API devoluciones `202 Accepted` con un `Location` encabezado para sondear el resultado	`true`

Producción

El PDF4me Documento clasificado REST API devuelve diferentes respuestas según el modo de procesamiento. API devuelve datos de clasificación como un JSON respuesta.

Success Response
Asynchronous Processing
Error Responses
Response Format Details

Procesamiento síncrono (predeterminado)

Cuando async es false o no proporcionado, el API Devuelve los resultados de la clasificación inmediatamente.

Código de estado: 200 OK

Formato de respuesta:

{
"documentType": "invoice",
"category": "financial",
"confidence": 0.95,
"metadata": {
"pageCount": 1,
"createdDate": "2024-01-15T10:30:00Z"
}
}

La respuesta contiene datos de clasificación, incluyendo el tipo de documento, la categoría, el índice de confianza y la información de metadatos.

Procesamiento asíncrono

Cuando async es true, el API procesa el documento de forma asíncrona.

Respuesta inicial:

Código de estado: 202 Accepted

Encabezados de respuesta:

Location: https://api.pdf4me.com/api/v2/ParseDocumentStatus/{operationId}

Cuerpo de la respuesta:

{
"traceId": "operation-trace-id"
}

Encuesta para obtener resultados:

Utilice el Location encabezado URL para consultar la finalización:

const response = await fetch(locationUrl, {
headers: { 'Authorization': 'Basic ' + apiKey }
});

// Continue polling until status code is 200
if (response.status === 200) {
const result = await response.json();
// Process classification results
}

Respuestas de error

Código de estado	Descripción	Ejemplo de respuesta
400 Bad Request	Parámetros de solicitud no válidos o campos obligatorios faltantes.	`{"error": "Missing required parameter: docContent"}`
401 Unauthorized	Inválido o faltante API llave	`{"error": "Unauthorized"}`
408 Tiempo de espera de solicitud agotado	Tiempo de espera agotado para el procesamiento de la solicitud.	`{"error": "Request timeout"}`
500 Internal Server Error	Error del servidor durante el procesamiento	`{"error": "Internal server error"}`

Comprender el JSON Respuesta

La respuesta de clasificación es una JSON objeto que contiene datos estructurados sobre el documento:

tipo de documento: El tipo de documento identificado (por ejemplo, "factura", "contrato", "informe")
categoría: La categoría del documento (por ejemplo, "financiero", "legal", "comercial")
confianza: Una puntuación que indica el nivel de confianza de la clasificación (de 0,0 a 1,0)
metadatos: Información adicional del documento, como el número de páginas, la fecha de creación, etc.

Decodificación Base64 Contenido (si lo hay):

Si la respuesta incluye Base64-contenido codificado, decodifíquelo usando:

// JavaScript
const decoded = atob(base64String);

# Python
import base64
decoded = base64.b64decode(base64_string).decode('utf-8')

Ejemplo de solicitud

Encabezamiento

Content-Type: application/json
Authorization: Basic YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY

Nota:

Consigue tu API clave del PDF4me Panel

El API La clave debe ser Base64 codificado y prefijado con "Basic" en el Authorization encabezado

Ejemplo: Si su API La clave es abc123, codificarlo a Base64 y usar Authorization: Basic YWJjMTIz

Carga útil

Solicitud básica:

{
 "docContent": "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",
 "docName": "output.pdf"
}

Con procesamiento asíncrono:

{
 "docContent": "JVBERi0xLjQKJeLjz9MK...",
 "docName": "output.pdf",
 "async": true
}

Ejemplos de código

El PDF4me Documento clasificado REST API Proporciona ejemplos de código en varios lenguajes de programación. Elija el lenguaje que mejor se adapte a su entorno de desarrollo:

C# (CSharp) Muestra

Completo C# Implementación para la clasificación de documentos:

View C# Sample

Características de clasificación de documentos

Capacidades de clasificación

Detección del tipo de documento: Identificación de tipos de documentos basada en el análisis de contenido
Categorización de contenido: Agrupación de documentos por contenido y propósito
Reconocimiento de plantillas: Identificación de plantillas de documentos y formatos estándar
Clasificación de cumplimientoClasificación para los requisitos reglamentarios y de cumplimiento

Características empresariales

Procesamiento por lotes: Procesar múltiples documentos con estándares de clasificación consistentes.
Seguro de calidadGarantizar la precisión y fiabilidad de la clasificación para aplicaciones empresariales.
Listo para la integraciónIntegración perfecta con los sistemas de gestión documental existentes.
Procesamiento escalable: Gestiona grandes volúmenes de documentos con un rendimiento de nivel empresarial.

Casos de uso y aplicaciones en la industria

Casos de uso para la gestión y organización de documentos

Presentación automatizada: Clasifica y organiza automáticamente los documentos en sistemas de archivo digital.
Gestión de contenidosCategorización avanzada para sistemas de gestión y recuperación de contenido.
Organización de archivo: Clasificación sistemática de documentos y registros históricos
Optimización de búsqueda: Búsqueda de documentos mejorada mediante clasificación y etiquetado precisos.

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Get Your API Key API Samples Getting Started

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Características principales​

REST API Punto final​

REST API Parámetros​

Parámetros requeridos​

Parámetros opcionales​

Producción​

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