What data does the PDF4me AI-Shipping Label Parser extract from a shipping label?

The AI-Shipping Label Parser extracts: tracking number, carrier name (UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail, etc.), service type (Ground, Express, Priority), full sender and recipient addresses (name, street, city, state, postal code, country), declared weight and unit, package dimensions, package type, ship date, estimated delivery date, reference or order number, and special handling instructions (Fragile, Signature Required, etc.). It also returns per-field confidence scores so you can quality-gate extractions in your Zap.

Which shipping carriers does the AI-Shipping Label Parser support?

PDF4me AI automatically detects and supports all major carriers including UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail, Australia Post, Canada Post, Deutsche Post, and most regional carriers. You do not need to specify the carrier: the AI reads the label and identifies it. For carrier-specific fields not in the standard output, use the optional Custom Field Keys parameter.

Why does Zapier require the actual file content and not a file URL?

The File field in the AI-Shipping Label Parser action expects binary file data: the raw bytes of the PDF or image: not a link to the file. This is because PDF4me processes the document on its servers directly from the uploaded content. In Zapier, map the file data output from a trigger step (such as 'Attachment' from Gmail or 'File Content' from Google Drive) rather than a file URL or a download link. Mapping a URL or plain text will cause the action to fail or return empty results.

How do I use confidence scores to prevent bad data from entering my systems?

After the AI-Shipping Label Parser action, add a Zapier Filter or Paths step. Check the confidence score for critical fields: for example, filter to continue only when 'Confidence: trackingNumber' is greater than 0.85. Records below the threshold can be routed to a Google Sheet or Slack notification for manual review, ensuring only high-quality extractions reach your order management system or WMS.

Can I extract custom or carrier-specific fields not in the default output?

Yes. Use the optional Custom Field Keys parameter to tell the AI which additional fields to look for on the label. For example, pass ['routingCode', 'hazmatClass', 'sortCode'] to extract carrier-specific routing codes, hazmat classifications, or zone identifiers that are not included in the standard output. Each key you add is returned as an additional field in the action's response.

Analizador de etiquetas de envío con IA para Zapier

Lo que hace esta acción

PDF4me Analizador de etiquetas de envío con IA te permite extraer automáticamente los datos de la etiqueta de envío en Zapiernúmeros de seguimiento, nombres de transportistas, direcciones del remitente y del destinatario, peso, dimensiones, fechas de envío e instrucciones especiales de manejo, de cualquier PDF, PNG, o JPG archivo de etiquetas. Conéctalo a cualquier Zapier Activa el disparador (Gmail, Google Drive, Dropbox, Shopify, WooCommerce) y envía la salida estructurada directamente a tu sistema de gestión de pedidos, plataforma de almacén, hoja de cálculo o proceso de notificación al cliente. Sin código. Sin copiar y pegar manualmente. Simplemente asigna tu archivo de etiquetas y cada campo se mostrará estructurado y listo para usar.

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Autenticando su API Pedido

Cada PDF4me acción en Zapier necesita un válido Conexión. Crea o selecciona una conexión que contenga tu PDF4me API clave para que tu Zap pueda llamar a la extracción de IA de forma segura.

Get your API Key

Datos importantes que no debes perderte

Mapa del contenido real del archivo binario

Archivo debe ser datos binarios reales de un paso anterior, no un URL o cadena de nombre de archivo. Asócielo desde la salida de datos de archivo de su activador (archivo adjunto de Gmail, contenido de archivo de Google Drive, Dropbox). Pasar un URL provoca una extracción fallida.

El nombre del archivo debe incluir la extensión.

El Nombre del archivo El campo debe terminar con .pdf, .png, o .jpg. PDF4me Utiliza la extensión para la detección de formato. Un nombre sin extensión devuelve resultados vacíos. Ejemplo: Etiquetas-199287-1.pdf.

Puerta con puntuaciones de confianza

Cada campo viene con una puntuación de confianza de 0 a 1. Añada un Zapier Filtrar después del analizador: continuar solo cuando confianza.número de seguimiento > 0,85En lugar de escribir datos sospechosos en su OMS, envíe los registros de baja confianza a una hoja de revisión.

Configure la acción en Zapier

Abrir el Configurar pestaña del PDF4me Paso del analizador de etiquetas de envío con IA. Mapa Archivo a partir de la salida binaria del paso anterior (mostrada como "Existe pero no se muestra" en Zapier(la interfaz de usuario, que es normal para los objetos de archivo). Luego, compila Nombre del archivo combinando el Nombre del archivo ficha y el Extensión de archivo token de su disparador para que el resultado incluya la extensión (por ejemplo, Etiquetas-199287-1.pdf).

Pestaña Configurar del analizador de etiquetas de envío con IA PDF4me de Zapier: el campo Archivo está configurado para mostrar la salida de archivo binario del paso 2 'Existe pero no se muestra', el campo Nombre de archivo se ensambla a partir del token Nombre de archivo (Labels-199287-1) y el token Extensión de archivo (.pdf). — La pestaña Configurar: **Archivo** se asigna desde el paso 2 (el archivo de etiquetas binarias, Zapier programas *"Existe pero no se muestra"* para objetos de archivo, lo cual es lo esperado). **Nombre del archivo** se ensambla a partir de dos fichas, `Nombre del archivo` y `Extensión de archivo`, produciendo `Etiquetas-199287-1.pdf`. Usar **Actualizar campos** si el paso 2 fue renombrado recientemente y los datos de muestra no están sincronizados.

Características principales

extracción impulsada por IA: lee etiquetas impresas y térmicas; maneja escaneos de baja resolución, digitales PDFsy múltiples orientaciones de etiquetas
Análisis completo de direcciones: remitente y destinatario divididos en campos individuales: nombre, empresa, calle, ciudad, estado, código postal, país
Autodetección de portadora: UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail, Australia Post, Canada Post y transportistas regionales identificados automáticamente
Seguimiento y código de barras: número de seguimiento principal, códigos de barras secundarios e identificadores de referencia del transportista devueltos como campos separados
Peso y dimensiones: peso declarado con unidad (kg / lb) y dimensiones del paquete con unidad (cm / in)
Instrucciones especiales de manipulación: Frágil, Se requiere firma, Dejar en un lugar seguro, No doblar (capturado como texto estructurado)
Puntuaciones de confianza por campo: se utiliza para ramificar la lógica de Zap, marcar registros de baja calidad y proteger los sistemas posteriores.

Parámetros

Requerido: Conexión, Archivo, y Nombre del archivoLos tres elementos deben estar configurados antes de guardar el paso de acción.

Parámetro	Requerido	Lo que hace	Valor de ejemplo
Connection	Yes	Your PDF4me API connection. Create one via "Add a new connection" and paste your API key from dev.pdf4me.com.	`My PDF4me connection`
File	Yes	Binary content of the shipping label. Map the file data output (not a URL) from your trigger or a file-download step.	`1. Attachment (File Content)`
File Name	Yes	File name including extension (.pdf, .png, .jpg). Used for format detection and AI optimization. Must include extension.	`Labels-199287-1.pdf`
Custom Field Keys	No	Optional list of extra field keys for the AI to extract: carrier-specific codes, routing zones, or hazmat classes not covered by the default output.	`["routingCode","hazmatClass"]`

Cómo extraer datos de etiquetas de envío en Zapier

Sigue estos pasos para configurar el analizador de etiquetas de envío con IA en cualquier Zap. La configuración completa tarda menos de 5 minutos.

Add a PDF4me action step

In Zapier, click the + button to add a new Action. In the app search box, type PDF4me and select it. From the action list, choose AI-Shipping Label Parser.

Connect your PDF4me account

Click Sign in to PDF4me. A connection dialog opens: paste your PDF4me API key (get it free at dev.pdf4me.com/dashboard/#/api-keys/). Click Yes, Continue to save.

Map the File field to binary label data

Under File, click the + icon to map from a previous step. Select the file-data output: not a URL. From a Gmail trigger this is "Attachment"; from Google Drive it is "File Content"; from Dropbox it is "File Binary". The field must contain actual bytes, not a link.

Set the File Name with extension

Under File Name, map the filename from your trigger. Confirm it ends with .pdf, .png, or .jpg: for example Labels-199287-1.pdf. If your trigger returns the name without an extension, use Zapier Formatter (Text → Append) to add it before this step.

Add Custom Field Keys (optional)

If your carrier prints fields not covered by the default output: routing codes, zone identifiers, hazmat classes, enter them as a list in Custom Field Keys. Each key you add is returned as an extra field in the response.

Test the action

Click Continue then Test action. PDF4me processes the sample label and returns all extracted fields. Check that trackingNumber, carrierName, recipientAddress, and weight are populated correctly.

Add a confidence score filter

After the parser, add a Zapier Filter step. Set it to continue only when the confidence value for your most critical field (e.g. trackingNumber) is greater than 0.85. Route failed records to a review sheet or Slack alert.

Map output to downstream steps

Use the extracted fields: tracking number, addresses, carrier, weight, estimated delivery date, in subsequent Zapier steps to update Shopify orders, write to Google Sheets, send customer SMS/email, or post a warehouse notification in Slack.

Lo que obtienes a cambio

Consejo: Después de correr Acción de prueba en ZapierAbra el panel de salida para ver los nombres exactos de los campos que se devuelven para su etiqueta específica. La disponibilidad de los campos depende de lo que esté impreso en la etiqueta; los campos que no están presentes en la etiqueta se devuelven como nulo o se omitió. La tabla a continuación muestra el conjunto de salida estándar.

Campo	Tipo	Descripción
trackingNumber	String	Primary tracking number extracted from the label barcode or printed text
carrierName	String	Carrier identified from the label (e.g. UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail)
serviceType	String	Service level printed on the label (e.g. Ground, Express, Priority Mail)
senderName	String	Sender name or company as printed in the From/Sender section
senderAddress	String	Sender street address
senderCity	String	Sender city
senderState	String	Sender state, province, or region
senderPostalCode	String	Sender postal code or ZIP
senderCountry	String	Sender country
recipientName	String	Recipient name or company as printed in the To/Recipient section
recipientAddress	String	Recipient street address
recipientCity	String	Recipient city
recipientState	String	Recipient state, province, or region
recipientPostalCode	String	Recipient postal code or ZIP
recipientCountry	String	Recipient country
weight	String	Declared weight as printed on the label (value and unit may be combined, e.g. "2.3 lb")
shipDate	String	Ship date as printed on the label
referenceNumber	String	Reference number, order ID, or PO number printed on the label (if present)
confidence	Object	Per-field confidence scores (0-1). Confirmed across all PDF4me AI parsers. Use in a Filter step to gate data quality.
jobId	String	Unique identifier for this AI processing job: use for tracking and support
jobIdExt	String	External job reference (null if not applicable)
success	Boolean	true when extraction completed without errors
message	String	Result message from the API: describes success or the specific error

Ejemplos de flujo de trabajo

Ejemplos de flujo de trabajoReal-world Zapier patterns built around the AI-Shipping Label Parser.

Comercio electrónico: Correo electrónico → Analizar → Actualizar pedido

Disparador de Gmail/Outlook, nuevo correo electrónico con etiqueta de envío adjunta.
Analizador de etiquetas de envío con IA, extraer número de seguimiento, destinatario, transportista, ETA.
Filtrar, continuar solo cuando éxito = verdadero.
Shopify / WooCommerce, actualizar el pedido con el número de seguimiento y la empresa de transporte.
Gmail / Twilio, enviar al cliente una confirmación de envío con la marca y un enlace de seguimiento.

Almacén: Etiqueta escaneada → Analizar → Registrar

Activador de Google Drive, nueva etiqueta escaneada PDF en la carpeta de recepción.
Analizador de etiquetas de envío con IA, extraer remitente, número de seguimiento, peso, dimensiones.
Caminos, ruta por transportista o destino para diferentes reglas de manejo.
Hojas de cálculo de Google / Airtable, adjuntar el registro completo del envío al registro de recepción.
Flojo, notifique al equipo del almacén con el resumen del paquete y las instrucciones especiales.

Devoluciones: Etiqueta de devolución → RMA → Reembolso

Disparador de Dropbox/OneDrive, etiqueta de devolución cargada por el cliente.
Analizador de etiquetas de envío con IAExtraer el remitente (cliente recurrente) y el número de referencia.
Búsqueda de pedidos, haga coincidir el número de referencia con el pedido original en Shopify o OMS.
Crear registro RMA, rellenar el resultado con todos los campos extraídos prellenados.
Stripe / PayPal, activar el reembolso; enviar correo electrónico de confirmación al cliente.

Preguntas frecuentes

What data does the AI-Shipping Label Parser extract from a shipping label?+

It extracts tracking number, carrier name, service type, full sender and recipient addresses (name, street, city, state, postal code, country), declared weight, package dimensions, package type, ship date, estimated delivery date, reference/order number, and special handling instructions. Every field is returned individually so you can map each one into downstream Zapier steps without any text parsing.

Which shipping carriers are supported?+

All major carriers are detected automatically: UPS, FedEx, DHL, USPS, Royal Mail, Australia Post, Canada Post, Deutsche Post, and most regional carriers. You do not specify the carrier: the AI reads the label and identifies it. For carrier-specific fields not in the standard output, use the Custom Field Keys parameter.

Why do I need to map file content instead of a file URL?+

The File field expects raw binary data: the actual bytes of the PDF or image, not a download URL. In Zapier, this is the "Attachment" output from a Gmail trigger or the "File Content" output from a Google Drive download step. Mapping a URL string causes the action to fail. If your trigger only provides a URL, add a Download File step (e.g., HTTP by Zapier) before the parser to convert the URL to binary content.

How do I use confidence scores to prevent bad extractions from reaching my OMS?+

After the parser action, add a Zapier Filter step and check: "Only continue if: Confidence trackingNumber: Greater than, 0.85". Records below the threshold are stopped here. To capture them for review instead of dropping them, use a Paths step: one path handles high-confidence records (write to OMS), the other handles low-confidence records (write to a review sheet or Slack alert).

Can I extract custom fields that my carrier prints on the label?+

Yes. Use the Custom Field Keys parameter to pass a list of field names you want the AI to look for: for example ["routingCode", "sortFacility", "hazmatClass"]. Each key is returned as an additional field in the response alongside the standard output. This is useful for carrier-specific barcodes, zone IDs, or any label fields not in the default field set.