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Analizador de tarjetas de crédito con IA en Power Automate

Analizador de tarjetas de crédito con IA es un Power Automate acción por PDF4me que lee una imagen, escaneo o tarjeta de crédito PDF Con inteligencia artificial, recupera el número de tarjeta, la fecha de vencimiento, el nombre del titular y la marca de la tarjeta como un diccionario de campos estructurados. Úselo para automatizar el seguimiento de gastos, el registro de tarjetas o la conciliación sin necesidad de introducir datos manualmente.

Lo que hace esta acción

PDF4me Analizador de tarjetas de crédito con IA lee un documento o imagen de tarjeta de crédito (PDF, PNG, JPG, o JPEG) y devuelve un campos diccionario que puede incluir Número de tarjeta, fecha de vencimiento, Nombre del titular de la tarjeta, tipo de tarjeta, marca de tarjeta, banco emisory fechas de inicio y fin de validez. Opcionalmente, configure Cuerpo/claves de campo personalizadas para extraer campos adicionales más allá del conjunto estándar.

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¿Cómo autentico mi Power Automate ¿Fluir?

Cada PDF4me acción en Power Automate requiere una conexión válida. Cree o seleccione una que contenga su PDF4me API clave para que el flujo pueda autenticar de forma segura las solicitudes de procesamiento de tarjetas de crédito mediante IA.

Datos importantes que no debes perderte

Siempre se requieren solo dos campos.
Contenido del archivo (los bytes del documento) y Cuerpo/Documento/Nombre (el nombre del archivo con extensión). El parámetro Cuerpo/claves de campo personalizadas se encuentra en los parámetros avanzados y es opcional.
La salida es un diccionario de campos flexibles.
Los valores extraídos se almacenan en un objeto de campos, indexado por nombre de campo, no en un esquema fijo. Consulte cada clave necesaria al asignarla a acciones de flujo posteriores.
Esto es extracción de documentos, no procesamiento de pagos.
Esta acción lee texto de un documento o imagen estática. No procesa transacciones en tiempo real, no autoriza pagos ni se conecta a una red de tarjetas.
Power Automate AI - Acción de análisis de tarjetas de crédito configurada con los campos Contenido del archivo y Cuerpo/Documento/Nombre

Mapea el contenido del archivo y el cuerpo/documento/nombre, y luego expande los parámetros avanzados para Body/customFieldKeys.

Parámetros

Requerido: El contenido del archivo y el cuerpo/nombre del documento deben proporcionarse siempre. Body/customFieldKeys es un parámetro avanzado opcional.

ParámetroRequeridoLo que haceEjemplo
File ContentRequiredBinary content of the credit card document or image, mapped from a previous action (Get file content, SharePoint, OneDrive, email attachment). Supports .pdf, .png, .jpg, .jpeg.body('Get_file_content')
Body/Document/NameRequiredFilename of the credit card document including its extension. Used for format detection and processing.card_scan_2024.jpeg
Body/customFieldKeysOptionalAdvanced parameter. Array of additional field names to extract beyond the standard credit card data set.["customField1", "customField2"]

Campos de salida

CampoTipoLo que contiene
successBooleantrue if the credit card document was processed successfully, false if extraction failed.
messageStringDescriptive message describing the result of the extraction run.
fieldsObjectDictionary of extracted credit card fields, where each key is a field name and each value holds the extracted text.
fields.bankNameStringThe name of the bank issuing the credit card, if present on the source document.
fields.cardNumberStringThe account number printed on the credit card, often partially masked in the source document.
fields.expiryDateStringThe expiration date of the credit card, typically in MM/YY format.
fields.cardholderNameStringThe name of the cardholder as it appears on the credit card.
fields.cardTypeStringThe type of credit card, for example Visa, MasterCard, or American Express.
fields.issuingBankStringThe name of the bank that issued the credit card.
fields.cardBrandStringThe brand of the credit card, for example Visa, MasterCard, or Discover.
fields.accountNumberStringThe associated bank account number, if available on the source document.
fields.validFromStringThe valid-from date of the credit card, typically in MM/YY format.
fields.validThruStringThe valid-through date of the credit card, often the same as expiryDate.
warningsArrayWarning messages indicating potential data quality issues encountered during processing.
fallbackUsedBooleantrue if fallback extraction methods were used to process the document.
jobIdStringUnique identifier for the AI processing job, used for tracking and debugging.
jobIdExtStringExternal job identifier for integration with third-party systems, if applicable.
{
"fields": {
"bankName": { "value": "Chase Bank" },
"cardNumber": { "value": "XXXX-XXXX-XXXX-1234" },
"expiryDate": { "value": "12/25" },
"cardholderName": { "value": "JOHN MICHAEL SMITH" },
"cardType": { "value": "Visa" },
"issuingBank": { "value": "Chase Bank" },
"cardBrand": { "value": "Visa" },
"accountNumber": { "value": "1234567890" },
"validFrom": { "value": "01/22" },
"validThru": { "value": "12/25" },
"customField1": { "value": "Value for Custom Field 1" }
},
"warnings": [],
"fallbackUsed": false,
"jobId": "87654321-4321-4321-4321-210987654321",
"jobIdExt": "CC-2024-001",
"success": true,
"message": "Credit card data extracted successfully using AI technology"
}

¿Cómo configuro el analizador de tarjetas de crédito con IA? Power Automate¿

  1. Agregar PDF4meAnalizador de tarjetas de crédito con IA a tu Power Automate fluir.
  2. Mapa Contenido del archivo de una acción anterior (SharePoint, OneDrive, Dropbox o un archivo adjunto de correo electrónico).
  3. Colocar Cuerpo/Documento/Nombre con la extensión del archivo (.pdf, .png, .jpg o .jpeg).
  4. Opcionalmente, expandir Parámetros avanzados y establecer Cuerpo/claves de campo personalizadas para cualquier campo que no esté incluido en el conjunto estándar.
  5. Ejecutar el flujo. El resultado analizado se devuelve como un campos Diccionario con tarjeta, titular de la tarjeta y detalles bancarios, además de advertencias y reserva utilizada banderas.

Configuraciones típicas

Ejemplos de flujo de trabajoCommon Power Automate flow patterns using AI-Credit Card Parser.
Registro de gastos
  1. Se activa un flujo cuando se carga un extracto de tarjeta o un recibo. SharePoint o recibido por correo electrónico.
  2. El analizador de tarjetas de crédito con IA extrae el nombre del titular, la marca y la fecha de vencimiento.
  3. Los campos extraídos se escriben en un SharePoint Sistema de gestión de listas o gastos.
  4. Una condición marca las filas con advertencias para que se revisen manualmente antes de su aprobación.
Gestión de registros de tarjetas
  1. Se activa un flujo cuando se recibe un nuevo documento de tarjeta por correo electrónico o SharePoint subir.
  2. El analizador de tarjetas de crédito con IA extrae el número de tarjeta, el banco emisor y la fecha de vencimiento.
  3. Se crea o actualiza un registro de tarjeta en un SharePoint lista, con un recordatorio de vencimiento programado.
Conciliación financiera
  1. Se activa un flujo cuando se carga un extracto de tarjeta en una carpeta de conciliación.
  2. El analizador de tarjetas de crédito con IA extrae el número de cuenta y el nombre del titular de la tarjeta.
  3. Los campos extraídos alimentan un Excel o una hoja de cálculo de conciliación SQL para cotejarla con los registros contables.

Consejos prácticos

Reference fields by key, not by fixed position
The fields dictionary is keyed by field name, so read each value with its key rather than assuming a fixed field order.
Always branch on success and warnings
Check success before writing extracted data downstream, and inspect the warnings array for any fields the parser flagged as uncertain.
Custom fields extend, they do not replace
Body/customFieldKeys adds extra entries alongside the standard fields, it does not narrow or filter the standard set.
Treat card numbers as sensitive by default
Mask or restrict access to cardNumber and accountNumber in downstream storage; this action extracts text, it does not apply its own masking.
Match the file extension to the real format
Body/Document/Name must carry the true extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) of the mapped File Content, a mismatched extension can affect processing.

Hoja de trucos

CampoValor
ActionAI-Credit Card Parser
Required fieldsFile Content, Body/Document/Name
Optional advanced fieldBody/customFieldKeys
Supported file types.pdf, .png, .jpg, .jpeg
Output rootfields (dictionary)
Key output fieldscardNumber, expiryDate, cardholderName, cardType, cardBrand, issuingBank, accountNumber, validFrom, validThru, warnings, fallbackUsed

Preguntas frecuentes

What data can the AI-Credit Card Parser extract from a credit card?+
Card number, expiry date, cardholder name, card type, card brand, issuing bank, and valid-from/valid-through dates, returned as a fields dictionary. The exact fields present depend on what is printed on the source image or PDF.
Does PDF4me store or process live payment transactions?+
No. This action reads a static document or image, such as a card scan, statement, or photo, and extracts text fields with AI. It does not process payments, authorize transactions, or connect to any card network. See <a href="https://www.pcisecuritystandards.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">PCI Security Standards Council</a> for how payment card data handling is regulated separately from document extraction.
Can I extract fields beyond the standard credit card data set?+
Yes. Set Body/customFieldKeys to an array of additional field names under Advanced parameters. Each key you list is extracted alongside the standard fields, in addition to the built-in set.
What file formats does the AI-Credit Card Parser accept?+
PDF, PNG, JPG, and JPEG. Body/Document/Name must include the matching file extension for correct format detection and processing.
Is extracted card data automatically masked or PCI DSS certified?+
The action returns whatever text it reads from the source document; it does not apply its own masking or claim PCI DSS certification. Flow builders handling live card numbers should apply their own masking, access control, and compliance review, following guidance such as <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/admin/wp-data-governance" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Microsoft's Power Platform data governance documentation</a>, before storing extracted data.

Casos de uso y aplicaciones en la industria

Casos de uso de finanzas y contabilidad

  • Procesamiento de gastosAutomatizar la extracción de datos de gastos de las tarjetas de crédito.
  • Conciliación financiera: Conciliar las transacciones con tarjeta de crédito con los registros contables.
  • Informes de gastosGenerar informes de gastos a partir de los datos extraídos de las tarjetas de crédito.
  • Cumplimiento de auditoríaMantener datos estructurados de tarjetas de crédito para registros de auditoría.
  • Seguimiento del presupuesto: Realizar un seguimiento de los gastos utilizando la información extraída de la tarjeta de crédito.

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La misma tarea en otras plataformas

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