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Clasificar documento usando n8n acción

PDF4me Documento clasificado Analiza y clasifica automáticamente PDF documentos que utilizan AIaprendizaje automático impulsado por n8n Flujos de trabajo de automatización. Proceso PDFs lejos n8n disparadores, datos binarios, cadenas base64 o público URLpara identificar tipos de documentos (facturas, contratos, recibos, formularios, informes), extraer metadatos de clasificación, puntuaciones de confianza, clasificaciones alternativas y estructurados JSON Salida para enrutamiento inteligente de documentos. Esta solución es ideal para la clasificación automatizada de documentos, sistemas de gestión de contenido, flujos de trabajo de cumplimiento, automatización de salas de correo, procesamiento de facturas y enrutamiento inteligente de documentos que requieren precisión. AIClasificación avanzada con análisis en tiempo real e integración perfecta.

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Configuración

Añade el PDF4me Nodo "Clasificar documento" a su n8n flujo de trabajo y configure los parámetros necesarios. Para obtener instrucciones de configuración inicial, consulte nuestra n8n Guía de integración.

Requisitos previos:

  • PDF4me API credenciales
  • n8n acceso al flujo de trabajo

Configuración:

  1. Agregar PDF4me nodo a flujo de trabajo
  2. Seleccione la acción "Clasificar documento".
  3. Configure los parámetros de entrada (véase más abajo).
Documento clasificado

Parámetros

Lista completa de parámetros para la acción Clasificar documento. Configure estos parámetros para controlar la clasificación de documentos.

Importante: Los parámetros marcados con un asterisco (***) son obligatorios y deben proporcionarse para que la acción funcione correctamente.

ParámetroTipoDescripciónEjemplo
Tipo de datos de entrada***StringPDF Selección del formato de entrada
• Elija el formato de su PDF entrada de datos
PDF4me admite varios tipos de entrada
• Opciones: Datos binarios, Base64 Cuerda o URL
Binary Data
Campo binario de entradaBinarioBinario PDF Entrada de archivo (Obligatorio si se trata de datos binarios)
• Referencia PDF archivo de anterior n8n carga de nodos o archivos
PDF4me procesos binarios PDF archivos con detección automática de formato
• Obligatorio cuando el tipo de datos de entrada es "Datos binarios".
{{ $binary.data }}
Contenido del documento Base64StringBase64 Codificado PDF Aporte (Obligatorio si se trata de una cadena Base64)
• Proporcionar PDF datos como cadena codificada en base64
PDF4me decodifica y procesa automáticamente el PDF contenido
• Obligatorio cuando el tipo de datos de entrada es "Base64 Cadena"
UEsDBBQABgAI...
URL del archivoStringPúblico PDF URL Aporte (Obligatorio si se trata de una URL)
• Proporcionar un permiso público/abierto URL hacia PDF archivo
PDF4me descarga y procesa el archivo desde URL
• Obligatorio cuando el tipo de datos de entrada es "URL"
https://abc.com/sample.pdf
Nombre del documento***StringFuente PDF Referencia
• Especifique el nombre de la fuente PDF archivo
• Para fines de referencia y seguimiento en la clasificación
• Ayuda con el seguimiento del procesamiento
invoice_2024.pdf

Opciones avanzadas

Los siguientes parámetros están disponibles en la sección Opciones avanzadas y son opcionales:

ParámetroTipoDescripciónEjemplo
Perfiles personalizadosStringPerfiles de configuración personalizados
• Configure opciones adicionales mediante perfiles personalizados.
JSONformato similar que contiene parámetros predefinidos
• Permite configurar parámetros avanzados de procesamiento de clasificación.
• Opcional para requisitos especializados
{ "OutputDataFormat": "json" }

Producción

Parámetros de salida

ParámetroTipoDescripciónEjemplo
Nombre del archivoStringPDF4me nombre del archivo de salida - Nombre del generado JSON archivo que contiene los resultados de la clasificación. El archivo contiene toda la información de clasificación de documentos en JSON formatoclassification_results_1756990750241.json
tipo mimeStringPDF4me archivo MIME tipo - MIME tipo del archivo de salida, siempre "application/json" para JSON datos de clasificación de formatoapplication/json
Tamaño del archivoNúmeroPDF4me Tamaño del archivo en bytes - Tamaño del generado JSON archivo en bytes, proporcionado para la planificación del almacenamiento y la monitorización de la transferencia.221
éxitoBooleanPDF4me indicador de estado de clasificación - Boolean Bandera que indica el éxito o el fracaso del proceso de clasificación de documentos. PDF4me devoluciones true para clasificaciones exitosas y false por cualquier errortrue
mensajeStringPDF4me mensaje de estado de clasificación - Mensaje de estado legible para humanos que proporciona detalles sobre el resultado del proceso de clasificación. Incluye confirmación de éxito o detalles de error para la resolución de problemas.Document classification completed successfully
Nombre del documentoStringPDF4me Referencia del documento fuente - Nombre de archivo original del PDF documento que fue procesado para su clasificacióndocument.pdf

JSON Estructura de archivos

El descargable JSON El archivo contiene datos de clasificación de documentos con el siguiente formato:

CampoTipoDescripciónEjemplo
nombre de claseStringPDF4me identificador de clase de documento - La clase o categoría de documento específica identificada por el AI motor de clasificacióninvoice
confianzaNúmeroPDF4me confianza de la clasificación - Puntuación de confianza (0-1) que indica la fiabilidad del resultado de la clasificación.0.95
ID de plantillaStringPDF4me identificador de plantilla - Identificador único para la plantilla de documento utilizada en la clasificación00000000-0000-0000-0000-000000000000
Marca de tiempo de clasificaciónStringPDF4me marca de tiempo de clasificación - Marca de tiempo ISO 8601 que indica cuándo se completó la clasificación.2025-09-23T18:33:43.457Z
clasificaciones alternativasArrayPDF4me clasificaciones alternativas - Variedad de tipos de documentos alternativos con sus puntuaciones de confianza[{"type": "receipt", "confidence": 0.15}]

N8N Respuesta a la acción

El PDF4me Documento clasificado API Devuelve una respuesta que se puede visualizar en varios formatos. Elija la vista que mejor se adapte a sus necesidades:

JSON Formato de respuesta

El crudo JSON respuesta de la API:

[
{
"fileName": "classification_results_1756990750241.json",
"mimeType": "application/json",
"fileSize": 221,
"success": true,
"message": "Document classification completed successfully",
"docName": "document.pdf"
}
]

Casos de uso

Clasificación y enrutamiento de documentos

  • Enrutamiento inteligente de documentos: Descargue y procese el JSON archivo para extraer el className Campo para enrutar automáticamente los documentos a los departamentos, sistemas o colas de procesamiento apropiados según su tipo de documento identificado.
  • Procesamiento basado en plantillas: Aprovechar el templateId del JSON Archivo para aplicar plantillas de documentos y reglas de procesamiento específicas para un manejo coherente de tipos de documentos similares.
  • Activadores de flujo de trabajo automatizados: Analizar el JSON archivo y disparador específico n8n flujos de trabajo basados en el className valor para iniciar procesos comerciales específicos de documentos

Seguimiento de auditorías y cumplimiento normativo

  • Trazabilidad de la solicitud: Utilice el generado JSON Archivo para obtener registros de auditoría completos y seguimiento de solicitudes a lo largo de todo su proceso de gestión documental.
  • Monitoreo de marcas de tiempo de procesamiento: Utilice el classificationTimestamp del JSON Archivo para monitorear los tiempos de procesamiento y garantizar el cumplimiento del SLA.
  • Registro de operaciones: Realizar un seguimiento de todas las operaciones de clasificación utilizando el JSON Archivo para el registro exhaustivo de actividades e informes de cumplimiento.

Gestión y organización de documentos

  • Seguimiento de archivos fuente: Utilice el docName campo para mantener el linaje de los documentos y realizar un seguimiento de los nombres de archivo originales a través de los flujos de trabajo de procesamiento
  • Seguimiento del estado de éxito: Implementar la lógica de manejo de errores y reintentos basada en el success estado para un procesamiento de documentos robusto
  • Gestión basada en archivos: Organizar documentos procesando los generados JSON archivos para una clasificación coherente y estandarización de documentos

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