Orden de procesamiento de IA en Make

Pedido procesado por IA es un PDF4me módulos de IA para Make que extrae datos estructurados de una orden de compra o una orden de venta en PDF o en formato de imagen. Devuelve el número de pedido, el cliente, una matriz completa de artículos, totales, moneda y dirección de envío para ERP ingestión y proceso de compra a pago automatización.

Lo que hace este módulo

PDF4me Pedido procesado por IA extrae datos estructurados de PDF o imágenes de pedidos de compra y pedidos de venta dentro de su Make escenario usando IA. Proporcione una orden de compra o una orden de venta y el módulo devuelve Número de pedido, fecha del pedido, nombre del cliente, lista completa de artículos, subtotales, total, moneda y dirección de envío. como campos asignables individualmente, listos para ERP Ingesta (NetSuite, SAP, Microsoft Dynamics, Odoo), automatización de compras a pagos, flujos de trabajo de pedidos a cobros y conciliación de tres vías con facturas y recibos. No se requiere configuración de plantillas; funciona en todos los sistemas de compras, correo electrónico adjunto. PDFsy pedidos en papel escaneados.

Entradas de blog relacionadas

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Autenticando su API Pedido

Cada PDF4me módulo en Make requiere un válido Conexión. Crea o selecciona uno que contenga tu PDF4me API clave para que el escenario pueda autenticar de forma segura las solicitudes de extracción de pedidos de IA.

Get your API Key

Datos importantes que no debes perderte

El mismo esquema para pedidos de compra y pedidos de venta.

Las órdenes de compra recibidas de los clientes y las órdenes de venta creadas internamente devuelven el mismo esquema de extracción. Canalice ambas al mismo flujo descendente. ERP o un flujo de trabajo analítico sin ramificaciones condicionales, ahorra complejidad de escenarios y costes operativos.

Matriz completa de elementos de línea, bucle con un iterador

El lineItems La salida es una matriz con descripción, cantidad, precio unitario y total por fila. Agregue un Make Iterador después del analizador para recorrer cada línea y crear una unidad ERP Realizar pedidos, comprobar el inventario o dividir los envíos entre diferentes almacenes.

ISO 4217 códigos de moneda para una conciliación limpia

El campo de moneda siempre se devuelve como un valor normalizado. ISO 4217 código (USD, EUR, GBP, INR(etc.) independientemente del idioma de origen o el símbolo de moneda en el pedido. La comparación de tres vías con facturas y recibos funciona directamente sin análisis de símbolos ni lógica específica de la configuración regional.

Configure el archivo en el mapa, conecte el nombre del pedido y el documento del módulo anterior. La salida expone orderNumber, customerName, lineItems matriz, total, moneda y shippingAddress para ERP y flujos de trabajo de cumplimiento.

¿Qué parámetros utiliza AI-Process Order en Make¿

Requerido: Siempre se deben proporcionar la conexión, el nombre del pedido y el documento. El campo de entrada correspondiente (propiedad binaria, Base64 Contenido o pedido URL) es necesario en función del tipo de datos de entrada elegido.

Parámetro	Requerido	Lo que hace	Ejemplo
Connection	Required	PDF4me API connection. Click Add and paste your API key the first time. Reused automatically across all PDF4me modules in your scenarios.	My PDF4me connection
Input Data Type	Required	How the order file is supplied. Binary Data reads from a previous module (most common). Base64 String accepts encoded payloads. URL downloads from a public link.	Binary Data
Input Binary Field	Conditional	Binary content of the order file. Required when Input Data Type is Binary Data. Wire from Dropbox, Google Drive, OneDrive Data field, or any email/HTTP module that returns file bytes.	1. Data
Base64 Order Content	Conditional	Base64-encoded order content. Required when Input Data Type is Base64 String. Useful when the order arrives from a webhook or API integration that delivers encoded content.	JVBERi0xLjQK...
Order URL	Conditional	Public URL to the order file. Required when Input Data Type is URL. The URL must not require authentication.	https://example.com/po-2024.pdf
Order Name	Required	Filename of the order with proper extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). Used for format detection and AI processing optimization.	po-2024.pdf

Campos de salida

Campo	Tipo	Lo que contiene
orderNumber	String	Extracted order number or reference identifier (e.g. PO-2024-001 or SO-78423).
orderDate	String	Order date in ISO 8601 format (YYYY-MM-DD).
customerName	String	Customer or vendor name printed on the order document.
lineItems	Array	Array of line items with description, quantity, unitPrice, and total per row. Loop with a Make Iterator for one ERP line per row.
subTotal	Number	Subtotal amount before taxes, shipping, and discounts.
total	Number	Final total amount including all charges.
currency	String	Currency code in ISO 4217 format (USD, EUR, GBP, INR, JPY, etc.).
shippingAddress	String	Shipping or delivery address printed on the order.
jobId	String	PDF4me job identifier for audit trail and support tickets.
success	Boolean	True if the AI extraction completed successfully; false if it failed.
message	String	Human-readable status message confirming success or describing the error.

¿Cómo configuro el pedido de procesamiento de IA en? Make¿

1. Agregar PDF4me → Pedido procesado por IA a tu Make escenario.
2. Seleccionar Conexión (o haga clic Agregar para crear uno con tu PDF4me API llave).
3. Elegir Tipo de datos de entrada: Datos binarios para archivos de un módulo anterior, Base64 Cuerda o URL.
4. Bajo Archivo, elegir Mapa para mostrar los campos Nombre del pedido y Documento.
5. Mapa Nombre del pedido al nombre del archivo con extensión (.pdf, .png, .jpg, o .jpeg).
6. Mapa Documento al contenido binario del módulo fuente: normalmente el Datos campo de Dropbox, Google Drive, Gmail o HTTP módulos.
7. Haga clic Ahorrar y ejecute el escenario. Conecte el paquete de salida a NetSuite, SAP, Microsoft Dynamics, Odoo, Salesforce o su sistema de gestión de almacenes. Utilice un iterador sobre lineItems para crear uno ERP Ordenar línea por fila.

Ejemplos de flujo de trabajo

Ejemplos de flujo de trabajoCommon Make scenario patterns using AI-Process Order.

Correo electrónico de la orden de compra del cliente → Extracción mediante IA → Orden de venta de NetSuite

1. Gmail se activa cuando llega un correo electrónico de un dominio de cliente conocido con un PO PDF adjunto.
2. Extractos de pedidos procesados por IA orderNumber, customerName, orderDate, lineItems, total y shippingAddress.
3. Un paso de búsqueda de clientes de NetSuite utiliza customerName para localizar el registro del cliente existente (o se ramifica en Crear cliente si no se encuentra).
4. Un módulo de creación de pedidos de venta de NetSuite registra el encabezado del pedido. Make El iterador recorre lineItems y agrega cada producto como una línea de pedido de venta con cantidad y precio unitario.
5. Una notificación de Slack al equipo de logística anuncia el nuevo pedido con el importe total y la dirección de envío; un registro de Airtable captura la correspondencia entre la orden de compra y la orden de venta para fines de auditoría.

Orden de compra del proveedor PDF → emparejamiento a tres bandas → aprobación

1. Un disparador de SharePoint Watch Files se activa cuando el departamento de compras carga una nueva orden de compra de un proveedor.
2. Extractos de pedidos procesados por IA orderNumber, total, lineItemsy moneda. Una ejecución independiente del analizador de facturas con IA extrae los campos coincidentes de la factura cuando llega más tarde.
3. Una búsqueda en Google Sheets coincide con la orden de compra. orderNumber a un albarán de recepción de mercancías (GRN) del almacén. Los tres documentos, orden de compra, GRN, factura, se unen en orderNumber.
4. Un paso de Variable de conjunto de herramientas realiza una comparación triple de cantidades y totales. Las órdenes de compra coincidentes se aprueban automáticamente; las que no coinciden se envían a un canal de aprobación de Slack con una comparación lado a lado.
5. Los pedidos aprobados envían las instrucciones de pago al sistema de cuentas por pagar; los pedidos rechazados crean un ticket de excepción en Jira para que el departamento de compras lo resuelva con el proveedor.

EDI Alternativa → Análisis de pedidos mediante IA → Cumplimiento en almacén

1. Un HTTP El webhook recibe pedidos de clientes que no pueden enviar EDI 850 mensajes, normalmente compradores más pequeños que utilizan correo electrónico adjunto PDF Órdenes de compra.
2. El orden del proceso de IA normaliza el PDF en el mismo esquema estructurado su EDI El oleoducto produce, orderNumber, lineItems, shippingAddress.
3. La carga útil normalizada se publica en el sistema de gestión de almacenes (WMS) API igual que un EDI pedido, lo que activa el mismo proceso de selección, empaquetado y envío.
4. Se envía un correo electrónico de confirmación al cliente con el número de pedido, la fecha de envío prevista y un resumen de los artículos. Las etiquetas de envío se generan automáticamente al preparar el pedido.
5. Una fila de incorporación de clientes de Airtable rastrea los no-EDI clientes y el volumen de PDF pedidos recibidos por mes, lo que ayuda a priorizar EDI difusión del lanzamiento.

Preguntas frecuentes

What order fields does AI-Process Order extract?+

The module returns a complete order payload: orderNumber, orderDate in ISO 8601 format, customerName, a lineItems array with product description, quantity, unit price and line total per row, subTotal, total, currency code (ISO 4217), and shippingAddress. The same schema applies whether the document is a purchase order received from a customer or a sales order generated by your own systems: so a single downstream workflow can serve both directions.

Can AI-Process Order handle both purchase orders and sales orders?+

Yes. The AI is trained on both purchase orders (POs you receive from customers or your procurement team sends to vendors) and sales orders (orders you create internally for fulfillment). The extracted schema is identical, so you can pipe both document types into the same downstream ERP, fulfillment, or analytics workflow without conditional logic: saves scenario complexity and operations cost.

How do I post extracted orders directly into my ERP?+

After AI-Process Order, wire orderNumber, customerName, lineItems, and total into a downstream module that calls your ERP API: NetSuite, SAP, Microsoft Dynamics 365, Odoo, QuickBooks Commerce, or Zoho. Use a Make Iterator inside the workflow to loop over the lineItems array and create one order line per iteration. The full order is created in the ERP within seconds of receiving the original PDF, with no manual data entry.

What file formats and order document types are supported?+

PDF, PNG, JPG, and JPEG are all accepted. The AI handles structured PO templates from major procurement systems (SAP Ariba, Coupa, Oracle Procurement, Microsoft Dynamics, JD Edwards), email-attached order PDFs, scanned paper orders, and free-form order documents that do not follow a strict template. Always set the Order Name with the correct file extension so the AI selects the right processing path.

Can the parser extract orders in multiple currencies and languages?+

Yes. The AI handles orders in English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, and other major business languages without any extra configuration. The currency field is returned in ISO 4217 format (USD, EUR, GBP, INR, CHF, JPY, etc.) so downstream conversion, three-way matching, or analytics logic always has a normalized currency code regardless of source language or currency symbol on the document.

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